浙江省元宇宙产业发展行动计划 （2023—2025 年） 为推动浙江省元宇宙技术创新、产业发展和生态构建，前 瞻布局未来发展新赛道，培育数字经济发展新动能，特制定本 行动方案。 一、总体要求 （一）发展思路 立足浙江实际，抢抓新一轮科技革命和产业变革机遇，坚 持“创新引领、应用牵引、系统推进、生态发展”，全方位推进 元宇宙产业链条化、规模化、国际化，在经济社会重要行业领 域级元宇宙产业平台，建设 50 个以上元宇宙赋能创新中心， 新增我省主导或参与的元宇宙相关标准 20 项以上，新申请元 宇宙相关专利 500 项以上。 二、重点任务 （一）创新协同攻关行动 1.加快“元平台”布局建设。推进培育元宇宙领域重点实验 室、工程研究中心和技术（产业/制造业）创新中心等，在基础 理论、关键共性技术等方面率先形成突破。积极布局元宇宙公 共技术服务，强化公共算力、模型训练资源库、标准测试数据 发挥龙头企业引领作用，着力构建大中小企业融通发展新格局， 全面提升关键器件、终端外设、业务运营、内容生产、专用信 息基础设施的产业化供给能力。（责任单位：省经信厅、省商 务厅、省发展改革委、省科技厅） （二）产业链补链强链行动 1.夯实“元设施”基础底座。加快 IPv6、5G+、卫星互联网、 工业互联网、车联网等新一代网络技术开发运用及基础设施建 设，适当超前部署自动感知终端网络。加快建设高效低碳的数 据中心、

模型作为一种通用的思维框架，通 “ 过 行动（Action）-目的（Purpose） -期望（Expectation ” ） 三个维度构建结构化的信息处理系统。工程审计领域因其 复杂性、专业性和风险管控需求， 特别适合应用此类结构化思维模型，将抽象的 审计任务转化为可操作的 AI 交互策略。 应用场景：大型基础设施项目财务审计 1. 行动（Action）：审核 2023-2024 目的（Purpose）：确保项目资金使用的合规性和透明度，识别潜在财务风险 3. 期望（Expectation）：生成详细审计报告，包括资金使用分析、风险评估和改进建议 提示词模板 作为工程审计专家，请你： 1. 行动：详细审核[项目名称]的全部财务文件 2. 目的：评估资金使用的合规性和效率 3. 期望：提供一份包含以下内容的综合报告： - 资金使用轨迹分析 - 预算执行情况 - 潜在财务风险识别 模型的各维度具有特定价值：行动维度使审 计专业人员能够精确定界审计范围与深度，解决工程审计中常见的边界模糊问 题； 目的维度将技术性审计工作与组织战略目标关联，提升审计活动的价值定 位；期 望维度则为人工智能输出提供明确标准，有效缩小技术输出与专业需求之 间的认 知差距。 4.2 CARE 模型：构建全面审计上下文 CARE 模型作为一种整合背景、行动、结果和示例的思维结构，在需要全

（例如相关对象和设备之间的协作） 将不断发展。  但是，隐私挑战仍然存在，法规会影响某些用例或智能传感标签。 他们的基础设施可能会带来新的网络安全和弹性挑战，例如，在受 监管的行业中，外人无法接受知道事物的位置。 行动建议  确定环境智能在 2025 年至 2028 年期间提供投资回报 （ROI） 的 信息影子和早期用例，并试点最有前途的示例。将其视为某些当前 或计划中的射频识别 （RFID） 用例的潜在替代品。 一线工作人员能够有针对性地更好地执行日常运营。这将带来财务投资 回报率，但可能会缩短长期价值。从这些计划中获得长期价值的组织利 用技术支持来促进更广泛的计划，这些计划更加以人为本并反映不断发 展的 EVP。 行动建议  从简化开始，采用分阶段的方法，消除离线流程并减少人为错误。 可衡量的回报将刺激对这些举措的需求，并揭示短期改进机会，为 员工队伍转型开辟道路。  开始与 HR、职能部门和业务领导者对话，了解在组织中启动增强 以通过令人愉悦的 UX 向员工提供引人入胜的分步说明。  在物流领域，有可能出现针对生产力、安全和人体工程学的解决方 案，例如卡车和货车司机的虚拟 AI 助手或使用扫描、文本、交易 和对话语音的多模式语音。 行动建议  优先考虑多模式 UI 的价值，以提供更安全、更可靠、更愉快的工 作、培训、入职和处理环境。  首先确定可以从多模式 UI 技术中受益的特定用例（例如，现场服 务、物流、仓储、制造、维护或设计）。

通过系统梳理中国企业在环境（E）、社会（S） 和公司治理（G）方面的创新实践、落地成效与 治理经验，为行业树立可持续发展标杆。 通过遴选和发布ESG最佳实践案例，激励企业 采取更具社会责任的创新行动。促进ESG理念 在各行业的深入融合与协同发展，助力企业从 被动合规向主动价值创造转型。系统展示中国 企业在绿色转型、社会责任和公司治理方面的 领先能力与实践成果，提升其在全球ESG评价 体系中的影响力。 表性的创新实 践、落地成效与治理经验，系统展示中国企业在绿色转型、社会责任、 公司治理等方面的领先能力与实践成果。 通过遴选和发布ESG最佳实践案例，评选旨在树立可持续发展标杆 企业，激励责任创新行动，推动ESG在各行业的深入融合与协同发 展，助力中国企业在全球ESG评价体系中的影响力提升。 研究时间计划 课题立项：2025年7月 市场研究及行业专家交流：2025年7-8月 专家评审：2025年8月上旬 ESG风险识别与评估 ESG策略制定与执行 企业应根据自身的发展战略和行业特点， 结合利益相关者的期望和要求，制定明确 的ESG目标。 企业应基于ESG目标和风险评估结果， 企业应制定相应的ESG策略和行动计划 企业应建立健全的ESG风险识别和评估 机制，定期对企业面临的ESG风险进行 全面排查和分析。 可持续发展导向原则强调企业应以实 现经济、社会和环境的可持续发展为 目标。 利益相关者参与原则认为企业ESG管

”则代表基于 AI 分析结果的迅速且精准的行动实施， 彰显了人类 对 于机器智能输出的高效利用与转化 。 此理念倡导在 AI 技术的辅助下， 人类应持续深化提问的质量与深度， 充分利用 AI 的数据挖掘与模式识别能力， 探寻数据与知识 背 后的深层逻辑与规律 。 同时， 人类需对 AI 的输出进行精准解读， 并迅速转化为具有实际操作性的策略与行动， 以实现人机协同 的最大 开放性：好的问题往往是开放性的 ，能够激发新的思考和发现，不局限于已有的知 识和观点。 行 实践性：“行 ”是将知识和信息转化为实际行动的过程， 它强调实践和应用。 目标导向：行动是为了实现特定的目标或解决问题 ，具有明确的方向性。 动态调整：行动过程中需要根据实际情况进行灵活调整 ，以达到最佳效果。 问行合一 ： 主动深思 创新执行 8 • DeepSeek 发布后在 1 灵活分配；软硬协同突破能效瓶颈 ，提升系统的整体性能；算网协同强化计算效率 ，为用户 带 来极致的体验。 “ 三个共同”强调模型算法、 隐私保护、标准共建以及 AI 伦理和行业共治等方面的共同行动。 通过技术共享与协作 ，推动模型算法的持续创新；加强隐私保护和标准共建 ，确保 AI 应用的 合 规性和安全性；共同探讨和制定 AI 伦理准则 ，实现行业的健康可持续发展。 未来趋势展望 荣耀

算任务转移至绿电富集时段，理论上可提升新能源消纳率 15%以上， 实现“比特”与“瓦特”的时空耦合。政策层面，“东数西算”工程已 明确要求 2025 年国家枢纽节点数据中心绿电占比超 80%， 《加快构建 新型电力系统行动方案（2024—2027 年）》更将算电协同列为新型基 础设施建设的战略抓手，通过源网荷储一体化项目推动“大”“小” 电网与算力节点的双向赋能。产业实践中，青海柴达木 100%绿电算 第九届未来网络发展大会白皮书 五五”期间，我国将进一步提升可再生能源的利用比例，到 2030 年， 全国可再生能源消费量将达到 15 亿吨标煤以上。 2023 年 10 月，工信部等六部门发布《算力基础设施高质量发展 行动计划》，提出到 2025 年实现算力规模超过 300EFLOPS、智能算 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 4 力占比达 35%、新建数据中心 PUE 低于 1.25 作为独立章节， 要求建立算力电力协同调度机制，支持算力企业参与电力市场化交易。 2024 年，政策进一步细化落地。国家发改委《加快构建新型电力 系统行动方案》提出开展"算力+电力"协同调度试点；工信部《数据中 心绿色低碳发展专项行动计划》要求到 2025 年新建大型数据中心 PUE 降至 1.1 以下，绿电使用率超过 50%。这些政策形成了从顶层设 计到实施细则的完整体系，为算电协同发展提供了制度保障。

Sifakis 序言 为实现上述愿景，我们仍面临诸多超越通用人工智能范畴的技术挑战。我们的目标不仅是创造 一种“能够理解、学习任何人类所能完成的智力任务的机器”，更在于让机器能够整合自身能力， 自主行动，感知现实环境，并以自适应且可靠的方式追求其目标。 智能系统的构建正在颠覆传统的系统工程，需要将基于传统 ICT 模型的开发与数据驱动的 AI 技 术相结合。我们需要通过混合解决方案构建智能系统 “超个性化金融”到“智慧能源网络”，我们看到的不是一个简单的“+AI”过程，而是一场深刻 的“AI 原生”化重构。其核心在于，智能体能够深入行业机理，将海量数据、专业知识与物理模型 郑志明 深度融合，形成具有感知、分析、决策和行动能力的行业级“大脑”与“神经系统”，从而极大提 升产业运行的效率、韧性与创新活力。这种赋能是一个复杂的系统性问题，需要技术专家与领域专 家深度协作，共同破解行业特有的复杂性挑战。 尤为重要的是，《智能世界 民主化，而能源领域的突破，特别是高密度电池和可持续发电，将消除认知和实现之间 的最后障碍。在这些基础设施的加持下，具身智能将成为可能，促进制造机器人、家庭助手等物理 实体以自主性、适应性和目标导向的方式行动。 这将对我们的星球产生深远积极的影响。以道德框架为指导、以清洁能源为动力的智能体将在 农业、物流和电网中发挥积极作用，优化资源配置并大幅减少浪费和碳排放。在 AI 增强传感器和无 人机的支持

有腿部结构，主要用于研究行走 功能，平衡性与智能化程度较 差。 该阶段参与企业逐渐增加，主要 攻克特定场景下的人形机器人。 如2011年本田推出的第3代 ASIMO，具备利用传感器避开障碍 物等自动判断并行动的能力，还 能用五根手指做手语，或将水壶 里的水倒入纸杯。 早期发展阶段 （2000年以前） 商业化落地阶段 （2022年至今） 该阶段机器人运动能力及智能化 明显提升，重点是使机器人能够 进行复杂的决策和任务处理，并 了超过9.305亿美元，包括将成为下一代人工智能 和机器人核心的集成技术；  韩国政府出台的《第三版智能机器人发展计划》， 推动机器人成为第四次工业革命的核心产业。政 府为《2022智能机器人行动计划》拨款1.722亿美 元；  欧盟的重点研究与创新框架计划《地平线欧洲》， 2021年至2022年为机器人相关工作计划提供了总 计1.985亿美元的资金(EU, 2020) ；  德国政 《北京市促进机器人产业创新发展的若干措施》 组建人形机器人创新中心，开展关键共性技术研究。 2023.06 《上海市推动制造业高质量发展三年行动计划 (2023-2025年)》 布局新赛道和未来产业，打造智能机器人终端品牌， 加快人形机器人创新发展。 2023.05 《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平 应用行动方案（2023-2024年）》 开展智能机器人的研发和应用，推进全域全时场景 应用，营造人工智能产业发展最优生态

面振兴取得扎实成效。 宏观数据指标 1. 村庄环境干净整洁基本实现 根据生态环境部公布数据，“十四五”时期以来，全国新增完成环境整治行政村 6.7 万个，95% 以上的村庄已开展清洁行动，全国农村卫生厕所普及率达到 75% 左右，农村生活垃圾得到收运处理 的行政村比例稳定保持在 90% 以上，农村生活污水治理（管控）率超过 45%。 12 CMG 乡村振兴观察报告 2023-2024 农业新力量》 22 CMG 乡村振兴观察报告 2023-2024 关键词解读 关键词解读 2024 年中央一号文件提出，持续实施数字乡村发展行动，发展智慧农业，缩小城乡“数字鸿沟”。 2024 年农业农村部印发《关于大力发展智慧农业的指导意见》与《全国智慧农业行动计划（2024-2028 年）》，并召开全国智慧农业现场推进会，建立相关工作推进机制。 2024 年全国范围内智慧农场、牧场、渔场不断涌现，“空天地一体化” 总台《最炫农科生》融合传播项目，联合农林高校、职校和涉农企业，为即将毕业的农科生打造 展示学识、技能和梦想的舞台。2023 年和 2024 年，该项目联合教育部高教司和全国 50 余所涉农高校共同发起“全国涉农高校 强农行动——最炫农科生”。多种节目形态 生动阐释新农科的高、新、情，获得各涉农 高校师生、网友广泛关注讨论，很好地激励 了青年学子知农爱农、投身乡村振兴的大舞 台上建功立业。 ——CCTV-17《最炫农科生》

4 月，美国发布第五版《美国机器人路线图：机器人让明天更美好》， 提出在制造业回流、即时经济、老龄化社会、住房和基础设施等七方 面的重点发展智能机器人；2024 年，日本继续推进《社会 5.0 行动 计划》，强调利用人工智能和机器人技术推动经济增长和社会发展， 特别是在医疗、交通、工业等领域；2024 年，韩国公布了《人工智 能国家战略（2024-2025）》，重点投资人工智能研发，推动人工智 机器人与人工智能的结合在国家政策层面被提出。自 2016 年起， 中国密集出台关于机器人和人工智能的政策，2023 年以来，国家层 面开始强调二者融合发展。2023 年 1 月，工信部等十七部门发布《“机 器人+”应用行动实施方案》，提出发展基于工业机器人的智能制造 系统，助力制造业数字化转型、智能化变革。2024 年 6 月 24 日，国 家发展改革委印发《关于打造消费新场景培育消费新增长点的措施》， 提到要 化的人工智 能”。相较于前文提到的特定目标导向的智能机器人，具身智能更强 调在环境中的交互能力，即通过“感知-决策-控制-反馈”的闭环， 在环境的不断交互中实现环境的重构映射、自主决策和自适应行动 1。 强化学习方法使得机器人的泛化操作能力大大提升。强化学习为 具身智能的突破性发展提供了理论基础，让机器人在与环境的交互 中，不断试错、学习和优化策略，并依据奖励策略不断优化动作执行