新场景的多样化多对算力网络的灵活性、自动化和智能化提出了更高 的要求。为应对上述挑战，服务生成算力网络的概念得以提出。服务 生成算力网络通过将 AI 技术与算力网络的基础设施、功能流程、服 务应用等深度融合，把 AI 的解决目标和承载方式都设在算力网络内 部，利用 AI 技术赋予算力网络基础设施智能化、业务流程一体化、 服务能力自优化、算网运维自动化等能力，进而为多元应用提供泛在、 知识产权及产业把控力的算力网络应用体系，为我国经济社会的数字 化、网络化和智能化发展夯实底座。 从行业应用角度来说，随着各种新技术、新应用、新场景和新模 式等不断涌现，多元业务的不同服务需求对算力网络的自动化和智能 化提出了更迫切的要求。而且算力网络本身也面临着需求碎片化和多 样化、日益增加的系统规模和复杂度大大增加运维难度、算网资源协 同调度等诸多挑战。通过引入 AI（Artifical Intelligence）技术加快算 技术与算力网络的基础设施、功 能流程、服务应用等深度融合，把 AI 的解决目标和承载方式都设在 算力网络内部，利用 AI 技术来赋予算力网络基础设施智能化、业务 流程一体化、服务能力自优化、算网运维自动化等能力，进而为多元 应用提供泛在、高效、灵活、安全的服务化算力供给。在此基础上， 服务生成算力网络还强调能力自主优化和智能自适演进，面向动态变 化的应用场景和服务需求能够通过自学习、自演进来不断提升自身业

性和黑箱性质，Gemini的可解释性仍然是一个挑战 2.1 国外的大模型产品 n Sora 2024年2月16日，OpenAI再次震撼全球科技界，发布了名为Sora的文本 生成视频大模型，只需输入文本就能自动生成视频。这一技术的诞生， 不仅标志着人工智能在视频生成领域的重大突破，更引发了关于人工智 能发展对人类未来影响的深刻思考。随着Sora的发布，人工智能似乎正 式踏入了通用人工智能（AGI：Artificial 视频这一更加复杂和动态的媒介。这意味着人工智能不仅在处理静态信 息上越来越强大，而且在动态内容的创造上也展现出了惊人的潜力 2.1 国外的大模型产品 n Sora 右图是Sora根据文本自动生成的视频画面，一位戴着 墨镜、穿着皮衣的时尚女子走在雨后夜晚的东京市区 街道上，抹了鲜艳唇彩的唇角微微翘起，即便带着墨 镜也能看到她的微笑，地面的积水映出了她的身影和 灯红酒绿的霓虹灯，热闹非凡的唐人街正在进行舞龙 大模型与其他技术在企业中的融合应用 厦门大学大数据教学团队作品 3.1 大模型的行业应用领域 大模型的应用领域非常广泛，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、语音识别、推荐系统、医疗健康、金融风控、工业制造、 生物信息学、自动驾驶、气候研究等多个领域 （1）自然语言处理 大模型在自然语言处理领域具有重要的应用，可以用于文本生成 （如文章、小说、新闻等的创作）、翻译系统（能够实现高质量的 跨语言翻译）、问答系统（能够回答用户提出的问题）、情感分析

智能化部署：AI基于用户需求，自动生成配置文件并完成数据库部署，简化传统部署流程。 �.� AI对传统运维的影响 故障诊断与智能运维：根据不同数据库特性，利用AI生成巡检、监控、处置脚本和工具，协助完成 日常运维的巡检、监控、告警等操作，生成巡检报告以及事件总结报告。也可以构建AI Agent，将 运维排查和维护任务集成到智能工具，自动调用相关数据并结合知识库和预设策略，实现对数据 库的自动排查和维护，提 库的自动排查和维护，提升运维效率。此外，通过分析历史运维数据，AI可以实现预测式运维，变 被动运维为主动运维，比如提前评估资源，根据负载变化自动扩缩容等。 智能化调优：利用ML/大模型、RL等AI技术，进行智能化数据库参数调整、索引推荐、优化器增强、 视图创建等，实现智能化调优。 AI培训、学习：AI可以拆解数据库相关技术文档，提炼关键信息，助力开发人员和DBA学习数据库 技术。基于数据库相关技术文档和积累的 日志与TRACE数据等，实现AI-Ready的数据基础准备。 AI Agent 的应用要由浅入深，循序渐进：在 AI Agent 等进行智能操作时，涉及数据库稳定性的 关键操作中需保持谨慎，优先采用成熟的经过验证的自动化方案，待 AI Agent 规划能力进一步 提升后再逐步引入。 �.� 运维应当如何拥抱AI � 稳定可靠 运维面临的挑战 第二章 随着数智化转型推进，海量数据爆发式增长，数据库作为数据底座，重要性越发凸显。对数据库可

新的平台、新的产品和技术。因此，政企IT架构的发展演进进程中普遍存在不同架构、不同代 际、不同厂商平台并存的情况。运维人员需要全面了解不同平台的部署、升级、维护等操作，这 不仅增加了运维人员的工作难度，自动化运维工具的推行也变得举步维艰，使得运维工作变得极 为复杂和繁琐。 随着政企数智化进程的加速，混合云作为一种灵活、可扩展且安全的云平台解决方案，已逐渐成 为政企用户数智化转型的首选IT架构。然 运维组织如何规划：缺乏运维岗位设置、职责分 工、人员配比等方面的经验 运维能力如何构建：需要什么样的人员，怎样快 速提升运维人员整体水平 运维平台如何建设：运维工具、平台怎样整合， 如何提升自动化水平 演进与治理 政企存量IT架构 混合云现代化架构 统一运维运营管理体系 图2.1 统一运维运营管理体系 传统非云架构 ERP 智慧应用 虚拟化资源池 FusionSphere/VMware/… 路径。 首先，针对混合云运维体系，华为云提出以“四效”为目标，不断提升运维价值和运维能力。“四效”分别是 效益、效能、效率和效果。 其次，针对设定的运维体系目标，从业务感知能力、分析决策能力、自动化能力、可视化能力四个维度设置合 理的成熟度指标，对运维体系的发展阶段进行数字化衡量。 2.2 混合云现代化运维体系建设思路 混合云现代化运维体系建设应当设置明确的目标， 聚焦运维带来的价值以及能够沉淀的运维能力两个

...................32 5.1 工程审计问题相关法条自动检索................................................................................................. 32 5.1.1 工程审计问题相关法条自动检索概述 ................................. ............................................. 32 5.1.2 工程审计问题相关法条自动检索实现 .............................................................................. 32 5.2 工程项目智慧造价............................... 赋能工程审计行业的典型应用如 图 1-1 DeepSeek 赋能工程审计所示。 图 1-1 DeepSeek 赋能工程审计 1 、法律法规的自动解读 在工程审计中法律法规的复杂性常常使审计工作变得异常复杂 。应用 DeepSeek，可以对相关法律法规进行自动解读，总结和提取关键信息，帮助审计 人员快速理解和应用相关规定。这不仅可以提高审计的效率，还可以减少因人为 理解偏差而导致的失误。

程。 趋势基本影响  到 2028 年，环境隐形智能的早期示例将专注于通过实现对产品和 资产的低成本跟踪和传感、降低成本和/或提高效率来解决紧迫的供 应链问题。  短期机会包括零售店或仓库的自动库存检查、易腐货物的状态监 测、实时货物跟踪或利用实时基础设施 （RTI） 的可重复使用的包 装和运输物品——基于云的安全和 API 驱动的资源跟踪系统，并带 有运营仪表板。  从长远来看，我们 者表示，员工难以将数字化融入日常工作中。近一半的受访者表示， 由于缺乏熟练工人来支持其组织的数字化计划，他们受到限制。  智能应用程序和数字工具的机会已经出现，可以减少新员工的能力 学习时间。  工作场所自动化和 AI 的进步使员工需要处理越来越复杂的问题。  新员工可能精通技术并采用新技术，但可能缺乏主题专业知识以及 6 获得最佳实践和专有技术的机会。终身员工拥有详细的流程知识， 并且在工作环 需离开 去接受额外的教育或培训即可成长。在自动化或数字化方面加大投资的 组织看到了对一线员工从事更熟练工作的巨大积极影响。 例如，作为其智能制造计划的一部分，一家消费品制造商将 21 家工厂 的关键标准作程序 （SOP） 以及维护和质量工作说明数字化。这代表 着从手动和纸质流程到一线工作人员的手持和移动设备的全面转变，并 提高了运营效率。整合工作流程自动化和改进对数据和分析的访问，以 寻找有针对性的改进机会。

4.3、Deepseek 赋能新材料研发，或将加速关键材料国产化进程 ................................... 15 4.4、Deepseek 赋能化工智能化与自动化生产，或将带动相关设备需求 ............................. 18 五、投资建议........................................... 图表 17： 基于 AI 的化工生产应用结构 ............................................................ 19 图表 18： 化工生产自动化控制系统中 AI 技术具备多方面的应用 ..................................... 19 行业深度研究 敬请参阅最后一页特别声明 2016 年以来，我国大面积进行了供给侧改革，对部分落后产能进行了淘汰，在环保等 方面进行了明显的优化改造，从目前的情况看，行业内部分新建装置已经具有较为先进的 自动化产线，人员数量有大幅缩小，机械化程度了有了大幅提升。部分企业实现了较好的 流程自动化管控系统，现有园区对接 AI 升级已经有了明显的进步。 从化工行业的所处赛道来看，不同的产品的生产和经营模式有明显区别，AI 形成的行业 影响也有快慢

应用迁移 • 亲和分析 • 编码规范检查 • 毕昇编译器 • 毕昇 JDK • GCC for openEuler • 自动反馈优化 • 测试框架 • 测试工具 • 测试样例 • 病毒扫描 鲲鹏兼容 & 亲和， 性能 5%↑ CFGO/LTO/ 自动向量化 / 指 令流水优化，性能 10% ↑ 应用编译调试， 性能 5%~10% ↑ 多样性算力测试套件， 效率 20% ↑ 开发语言，编码时能够自动匹配鲲鹏加速库函数字典、智能提示、 高亮、联想字典中可以替换的库和函数。支持以下功能： » 鲲鹏应用工程：只需要在创建鲲鹏应用工程页面进行简单的输入和选择，便可以实现自动化构建鲲鹏应用工程， 包括空工程、通用计算应用工程、安全计算应用工程、高性能计算应用工程、DPAK 应用工程和数据 IO 应用工程。 » 字典管理：支持加速库函数字典管理，可线上（自动）和线下更新。 » 编程辅助：支持鲲鹏加速库函数的悬浮提示、函数搜索，支持 Coding 时自动联想和高亮鲲鹏加速库优化后的 相关函数。 应用开发工具，详细介绍与最新内容请参见鲲鹏社区 → 鲲鹏开发套件 DevKit → 开发，详情可扫描下方二维码。 3.1.1.1 代码开发介绍 鲲鹏原生开发在代码开发阶段提供了 DevKit 应用开发工具和 BoostKit 应用使能套件，可通过启发式编程及多场景

图表 5: GenAI 赋能内容营销 敏捷化 自动化 智能化 高质海量 千人千面 更好转化 • 自动化生成问卷、对话式 AI 访谈 • 结合更多元的数据范围 • 大批次分析非结构化数据 ( 量化分析 ) • 将复杂数据分析过程可视化为图表和图形 装在一个帐户和一个 报表中 独立账户平 台，以极低的 账户要求提供 多种机构经 理 投资服务 一个集中管理的、基于 算法的投资计划。 GWP 专 有的自动化算法，根据 利 普乐构建的模型组合 生成 投资建议，将数字 投资平 台与顾问的监督、 审查和 建议相结合 共同基金打包计 划，提供包含多位 经理人共同基金的 投资组合，超过 利用技术系统帮助代理人与客户进行自动化、大规模的个性化互动 ，提升客户留存和忠诚度 ; 持续 跟踪销售线索和潜在客户 ; 分解不同潜客来源的成功率，提供销售线索分析报告，助力提升销售绩效 ...... l 中后台赋能 : 保单全生命周期管理系统 ; 自动化生成票据，节省支付跟踪和账户对账的时间 ; 通过定期报告跟踪经营 情况 ; 数据驱动经营决策 ; 工作流程自动化 ; 电子认证

随着数字经济的蓬勃兴起，AI 技术正加速从虚拟空间向实体经 济领域拓展，机器人作为 AI 技术的理想载体，凭借其高度的灵活性 和强大的适应性，正在迅速发展并广泛应用于各个行业，成为推动产 业升级和变革的重要力量。工业领域自动化基础良好、环境结构化程 度高且市场需求大，成为近期“机器人+人工智能”应用落地的首要 方向。凭借其在提高生产效率、降低人力成本、提升产品质量等方面 的显著优势，“机器人+人工智能”正在汽车制造、电子信息、金属 （一）大模型正在加速通用机器人的全面爆发 随着人工智能向物理世界的渗透，大模型正在推动机器人向通用 化方向发展。当前，人工智能正在由虚入实，国际数据公司（IDC） 发布的最新数据显示，2023 年，中国的“机器流程自动化（RPA）+AI” 解决方案市场规模已达 24.7 亿元人民币，同比增长 15.9%，预计到 2026 年，这一市场规模将突破 70 亿元大关。与此同时，2024 年，诺 贝尔物理学奖颁给了 新增长点的措施》， 提到要拓展智能机器人在清洁、娱乐休闲、养老助残护理、教育培训 等方面功能，探索开发基于人工智能大模型的人形机器人。 （三）工业领域将成为短期内智能机器人应用落地的主战场 自动化水平高、结构化、封闭式的工业场景是当前技术条件下智 能机器人最大的应用市场。工业环境相对标准化，生产流程固定，对 机器人的自主性和泛化性要求较低，部分领域如汽车、电子信息等已 3 经率先实