定的实力，但在机器人核心部件或软件技术方面却相对滞后。因此， 2008年出台《智能型机器人开发与普及促进法》，2023年发布机器 人产业发展战略和《先进机器人监管创新方案》。 图1 人形机器人的发展历程及展望 （来源：中国联通研究院） 03 2.全球人形机器人市场发展迅速 未来一段时间即将迎来人形机器人高速增长的阶段。从整体规模 上看，中国高工机器人产业研究所（GGII）预测，2025年全球人形 机器人市场销量有望达到1 合作车厂最多 的人形机器人企业。杭州宇树推出的Unitree H1、Unitree G1人形 机器人性能佳、价格低，可用于工业、家庭服务等多重场景。 图3 国外企业融资情况概览 （来源：中国联通研究院） 05 来源：中金公司《具身智能：AI下一站》 二、人形机器人的技术演进 （一）整机“智能化感知决策水平”不断提升 在全球人形机器人领域，特斯拉、Figure AI、波士顿动力处于第

版，把小艺助手升级到 11.2.10.310 版本及以上可体验。用户可 通过小艺助手与 DeepSeek 对话，实现更加无缝的 AI 体验。据工信部 官网消息，2025 年春节期间，中国移动、中国电信、中国联通三家基 础电信企业均全面接入 DeepSeek 开源大模型，实现在多场景、多产品 中应用，针对热门的 DeepSeek-R1 模型提供专属算力方案和配套环境， 助力国产大模型性能释放。 

场景，重点对准智慧码头生产、平安港口、智慧管理 3 大核心领 域展开创新，首批试点落地船舶智能排泊、干散货皮带智能巡检、码头设备智能运维等智能化应用 场景。 在运营商，中国联通在呼和浩特云数据中心落地昇腾 384 超节点，结合“联通星罗”先进算力 调度平台，为人工智能高质量发展注入新动能。面向内部自用，部署元景、DeepSeek 等主流大模 型，支撑智慧办公、市场营销、运营维护、网络安全等场景。此外，超节点可服务于政教医工等领域，

信息化促进会、江苏亨通数字智能科技有限公司、山东省信息技术产业发展研究院、山东上德信息科技 有限公司、山东渤聚通云计算有限公司、上海翰纬信息科技有限公司、中国中煤能源集团有限公司、东方 电气集团东方锅炉股份有限公司、联通数字科技有限公司、国家电投集团科学技术研究院有限公司、锱 云(上海)物联网科技有限公司、黑龙江省软件与信息服务业协会、兰州英泰莱智企业管理咨询有限公 司、宁波八益集团有限公司、北京星汉博纳医

率产品吸引留学生、蓝领等群体，并通过并购汽车 贷款、小微企业金融业务扩展场景。公司通过数据 驱动和错位竞争，定义“科技银行“的标准化场景 服务 招联消金依托股东招商银行和中国联通的资源，打 造“信用付“和分期商城两大产品，覆盖了社交电 商、 直播购物、通信服务、移动支付等多个场景 纽约 Soul Machines 数字银行职员整合客户交

钉钉科技：专属 AI 一体机 新华三： DeepSeek智能一体机 宝得：DeepSeek一体化智能设备 中国电信：息壤智算一体机-DeepSeek 版 中国移动：智算一体机-DeepSeek 版 中国联通：DeepSeek一体机 柏飞电子：DeepSeek 加固式一体机 京东云：DeepSeek 大模型一体机 华能振宇：天巡 DeepSeek 大模型一体机 昆仑技术： DeepSeek 本地化部署一体机

Reference Architecture Disclaimer (V2.2.1)[S]. [2] 贾庆民,胡玉姣,谢人超等，确定性算力网络研究[J]. 通信学报, 2022. [3] 中国联通研究院，算力网络架构与技术体系白皮书，2020.10. [4] 中兴通讯，服务生成网络白皮书，2022.12. [5] 周晓茂,贾庆民,胡玉姣,郭凯,马千飘,刘辉,谢人超. 自智算力网络：架构、技术

另一方面，应以“源-网-荷-储”协同发展为主线，构建柔性、高 效、智能的新型电力系统。具体而言，在“源”端推动风光等新能源 灵活接入和输出平滑化，在“网”端加快构建坚强智能电网与跨区互 联通道，在“荷”端优化算力负荷调度方式、提升响应能力，在“储” 端加快部署新型储能设施如锂电池、液流电池、氢储能等，实现多时 空尺度下的电力调节与冗余释放，增强算力与电力之间的耦合度和协 同度。

动服务”，从“散点化服务”转向“标准化服务”。 同时，企业微信作为移动员工端和服务端双重载体， 是集约化经营的重要阵地。证券公司需要整合客户画像、 产品服务与触达能力于企业微信平台，用于直接对客服 务。同时，需要联通数字化营销中台，承接标准化服务 中的任务和营销线索，提升整体服务成果。 在证券行业数字化转型中，集约化运营体系的构建 既是技术升级，更是业务模式的深层变革。本文将从数 据底座建设、中台能力打造、前端服务提升到持续迭代 现有功能数据进行梳理，通过自 主建设信息系统血缘管理平台，梳理接口调用、数据传 输等关系，实现信息系统间血缘关系发现、穿透、管理。 本项目采用敏捷开发方法，分多个迭代周期进行开发。 第一阶段打通与 CMDB 联通，实现信息系统基础数据 同步；第二阶段实现接口信息、数据传输信息录入与收 集，完成系统血缘关系的展示与穿透；第三阶段实现与 ITSM 系统打通，实现变更数据同步，确保系统相关数 据准确性与及时性。

医疗全流程、健康全场 景、用户全生命周期。  京医千询：行业领先的医疗大模型。2023年7月，基于京东集团的“灵犀”通用大模型，公司发布医疗大模型“京医千询”，作 为行业内首个实物与服务相联通、知识与数据相融合的医疗大模型，京医千询整合了大量的临床实践指南、医学文献和专家知识 ，能快速完成在医疗健康领域各个场景的迁移和学习。京医千询在MedBench评测榜单中综合评分为92.4，排名第二（仅次于蚂