调优 • 场景化 SDK • 启发式编程 • BoostKit 应用使能 • 鲲鹏亲和分析 • 毕昇编译器 • 毕昇 JDK • GCC for openEuler • 鲲鹏调试器 • 系统性能分析 • Java 性能分析 • 系统诊断 流 水 线 阶 段 门禁检查 鲲鹏版本编译构建 X86 版本编译构建 鲲鹏平台调优 X86 平台调优 鲲鹏平台测试 X86 平台测试 调优 • 场景化 SDK • 启发式编程 • BoostKit 应用使能 • 鲲鹏亲和分析 • 毕昇编译器 • 毕昇 JDK • GCC for openEuler • 鲲鹏调试器 • 系统性能分析 • Java 性能分析 • 系统诊断 通过鲲鹏 DevKit/BoostKit 开发代码：充分应用鲲鹏架构优势，性能更优 3.1.1.2 应用开发工具 应用开发工具支持创建鲲鹏应用工程，支持 鲲鹏原生开发技术白皮书 鲲鹏原生开发能力介绍 分布式存储 鲲鹏 BoostKit 分布式存储使能套件聚焦开源 Ceph 存储的性能低、成本高等关键挑战，通过存储算法加速库和存 储 Ceph 加速库等特性提升系统性能和降低存储成本，充分发挥鲲鹏算力优势，提供高性价比存储方案。 压缩算法 适用于块存储服务数据压缩和对象存储服务数据压缩，与主流开源压缩算法相比，压缩率可提升 25%，带宽性能 提升 10%。

合提供架构支撑；高可靠的运行特性化解了 网络、计算、存储等子系统的故障风险，保障集群作业的连续性；多场景的适配能力则能通过精细 化资源调度等机制，满足不同业务需求，最大化释放算力价值。 本文系统性地提出并论证了 “超节点将成为 AI 时代的核心计算单元” 这一重要观点，清晰地呈 现了超节点的基础定义与特征，包括技术层面的基础特征和扩展特征，以及系统层面的大规模、高 可靠、多场景特征。同时 下，随着并行规模持续扩大，系统节点间 通信带宽与可用显存容量成为制约大模型可扩展性的瓶颈，亟需计算架构创新以满足未来更大规模 模型训练的需求。超节点架构突破传统互联瓶颈与共享协议限制，不断突破系统性能上限，成为多 样化算力集群技术未来演进的必然趋势。本发展报告系统梳理了超节点技术架构的国内外演进路径 与生态发展格局，清晰界定了超节点需具备的技术特征与系统属性，为产业界提供了具有前瞻性的 技术正从单点能力突破，迈向更通用、更智能的未来。全球 AI 大模型正朝着更大规模、更高效率、 更强自主性的方向迈进，这意味着人工智能大模型的发展已进入一个系统性竞争的新阶段。这不仅 定义了技术的前沿，也对底层基础设施提出了前所未有的要求。人工智能大模型对计算基础设施的 挑战是系统性的，涵盖了算力、通信、功耗和运维等多个维度。 然而，这些看似分散的挑战，其根源几乎都可以追溯到一个核心的驱动理论——“规模定律”。

................................................................................ 25 4.3 TRACE 模型：系统性项目审计方法 .......................................................................................... 25 DeepSeek 提示词工程 在数字智能交互的复杂生态系统中，有效沟通已经成为连接人类认知与人 工智能计算能力的关键中介。提示词工程作为一种新兴的交互范式，本质上是 一种高度精准的语言转换技术，它通过系统性的语言策略，将抽象的专业需求 转化为可操作的智能响应。 DeepSeek 系列的大语言模型尽管功能强大，但其输出质量高度依赖于输入 的精确性和结构性。正如专家咨询中的关键洞察，提问的艺术决定了知识获取 合：背景维度使审计人员能够充分理解工程项目的特定环境和条件约束；示例维 度则通过类比学习机制，使抽象的审计发现转化为可操作的改进方案，增强审计 成果的实践价值。 4.3 TRACE 模型：系统性项目审计方法 TRACE “ 模型通过 任务（Task）-请求（Request）-行动（Action）-背景（Context） 25 -示例（Example ” ） 五个维度，构建了一种细粒度的任务分解系统。工程审计领域

内部审计数智化转型背景与调研目的 一、 转型背景：政策、技术与需求驱动下的必然选择 (一) 政策指引：指明内部审计数智化转型的发展方向 在全球数字经济浪潮及我国“数字中国”战略背景下，国家层 面通过系统性政策布局，统筹推进内部审计数智化转型，各部委、 各省市相继出台配套文件，细化落实举措，形成上下联动、协同推 进的政策格局。 1. 中央审计委员会和审计署 2018 年 5 月，习近平总书记在十九届中央审计委员会第一次会 化时代永远走在 业务部门之后的发展定律，展现出积极拥抱和探索智能的趋势。 全国内部审计数智化转型发展研究报告（2025） 19 图 12 发展规划制定情况与规划内容 各单位“十五五”规划系统性考虑各要素。由图 12 可见，从已 制定“十五五”内部审计规划的单位中，我们看到各单位对于内部 审计数智化发展过程中的数据、平台、模型、人工智能等关键技术 要素进行了通盘考虑和规划，呈现对现有信息化基础进行巩固和优 深度延伸至战略规划、电力营销、工程项目全过程等多元化领域。 近年来，审计重心经历了显著转变，更加聚焦于评估企业战略与国 家能源安全、“双碳”目标等重大部署的匹配度，关注能源体制改 革等重大政策的落地成效，并系统性检视关键领域的内部控制有效 性，推动内控体系从“形在有”向“效在用”的实质性提升。 在数智化基础方面，电力行业龙头企业已建成行业领先的数据 中台，为审计数智化提供了坚实的数据基础，但跨系统数据融合的

华为混合云现代化运维体系 核心能力及最佳实践 政企而言，IT架构建设作为组织战略目标实现和业务创新发展的核心引擎，是一项战略 性、系统性工程，然而IT架构的建设往往不会一蹴而就，而是会随着技术革新逐渐引入 新的平台、新的产品和技术。因此，政企IT架构的发展演进进程中普遍存在不同架构、不同代 际、不同厂商平台并存的情况。运维人员需要全面了解不同平台的部署、升级、维护等操作，这 核心 能力，期望能够帮助政企客户从传统架构运维到云化架构运维转型，以数字化和智能化为驱动， 构筑混合云现代化运维新体验。 其中，运维体系作为混合云运维能力建设的基础性、系统性工程，面临着对技术、组织、制度需 进行系统性重构的巨大挑战，其核心在于通过数智化的运维体系实现“效益”、“效能”、“效 率”、“效果”的最大化。 效益：指经济效益，包括可盈利或其他与盈利相关的要素。运维要以效益为目标，对准业务价 运维安全如何保证：如何建设全面、高效的运维 安全保障体系 这些问题并非孤立存在，而是相互交织构成了政企 数智化转型道路上的系统性瓶颈。面对上述挑战， 单点零散的改进显然已力不从心，因此，突破单点 瓶颈，构建一个具备持续演进能力的现代化运维体 系，已成为支撑政企业务可持续发展、实现战略目 标的关键系统性工程。这就要求政企用户跳出“救 火式”思维，以体系化、工程化的视角，重新审视 和规划适配业务智能化发展的现代化运维体系建设

与应用开发陷入"先有鸡还是先有蛋"的困境，加之现有 Web 内容缺乏平滑迁移 路径，导致采用率低迷。架构设计上，过度集中的标准体系难以适应领域需求， 且网络基础设施无法利用语义信息，形成应用层与传输层的割裂。这些系统性缺 陷严重制约了语义网的规模化落地。 （二）Web3 与公链：构建信任原生的网络结构 1. 概念与目标 Web3 是近年来兴起的互联网演进范式，其核心理念是“通过区块链技术重 构互联网基础架构，实现去中心化的数字生态”。与 Gas 费用等设计抬高了用户门槛。经济治 理方面，通证经济易受投机影响，DAO 治理普遍存在参与度不足问题。架构设 计上，链上链下数据协同效率低下，跨链互操作性不足又形成了新的生态割裂。 这些系统性挑战制约着 Web3 从金融创新向更广泛场景的拓展。 三、数字实体互联网络 （一）概念与内涵 在传统互联网中，网络通信的端点是“设备”或“应用”，而不是“实体本 面向 Web3.0 的数字实体互联白皮书 基于语义的自动化协同：依托数字实体所处的语义环境，数字实体之间无 需依赖中心化平台，通过网络基础设施实现点对点交互。 （三）关键价值 当前数字化进程中，互联网在数据隐私保护、身份管理机制及信任体系构建 等方面正面临系统性困境。这些深层次问题不仅制约着社会协同效率，也阻碍了 产业协作深化与智能系统发展。在此背景下，构建以数字实体为中心的网络体系 成为破局关键 —— 这一新型架构不仅为跨组织协同、智能体交互及用户自主权

月，中国人民银行等七部门联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》， 明确提出以数字化转型为战略引擎，通过“技术驱动 + 数据赋能”双轮联动，全方位推进金融机构在战略布局、 技术应用、数据治理等核心领域的系统性变革，进一步明确了到 2027 年建成“数字金融强国”的路线图—— 以数据要素为关键生产资料，以算法算力为核心生产力，重构金融服务模式。 在数字经济纵深发展时代背景下，数据要素的市场化配置改革持续深化，以 在金融领域的应用研究 拥抱智能体，赢得好未来 中小城商行数字化转型实践中的若干思考 从探索到落地：福建海峡银行 AI 大模型的轻量化实践 证券公司数字化转型的系统性规划与实践：从战略设计到落地攻坚 资本市场数字化趋势相关思考：技术跃迁与场景裂变 零信任架构在证券公司数字化转型中的应用实践 证券公司集约化运营的几点思考——数字化浪潮下的服务效能革命 振团队信心、增强凝聚力，更能通过量化成果及时向决 策层展现业务价值，有效获得持续投入支持。该策略尤 其适合资源有限的中小城商行。 效率和合规是高铁和铁轨的关系，不能顾此失彼。 合规是金融业稳健发展的底线，是防范系统性风险的基 石，更是金融业实现可持续创新和价值创造的关键所在。 在开展数字化转型过程中，不可避免地会引入新技术、 提出新场景、构建新模式，由于技术成熟度、验证的局 限性以及场景的新颖性，加之一些监管要求或政策条款

维中的能 力。 构建智能问答AI助手：基于AI知识库积累以及RAG、GraphRAG等技术构建智能问答AI助手，提升 运维效率。 构建全维度的可观测能力：逐步完善数字化可观测能力建设，包括系统性能指标、等待事件、完整 日志与TRACE数据等，实现AI-Ready的数据基础准备。 AI Agent 的应用要由浅入深，循序渐进：在 AI Agent 等进行智能操作时，涉及数据库稳定性的 算节点组、查看计算节点组等。在高并发场景下，扩容计算节点组可以有效分担计算节点的负载， 提高系统的吞吐量。通过将客户端请求分散至各计算节点，达到负载均衡效果，进而减少单一节 点的压力，全面提升系统性能。缩容，是因为原有集群在日常运行过程中存在资源富余情况，为降 低使用成本，优化资源使用，系统提供计算节点组缩容功能。在操作前，请合理评估业务需求，避 免影响系统的正常运行和性能。 除了不同计 的连续性。即使某个地区的所有数据中心都受到影响，其他地区的可用区仍然可以正常运行。 负载均衡 在高峰时段，如节假日促销或大型活动期间，多可用区部署可以帮助分散流量，避免单个可用区 的过载，提高整体的系统性能。 多可用区切换流程 �� 数据备份和同步 多可用区部署可以提供数据备份和同步服务，确保数据的一致性和可靠性。即使发生数据损坏或 丢失，也可以从其他可用区的副本中快速恢复。 多活架构

美欧政策转向或导致市场收缩，针对性贸易举措影响我国企业调 整海外布局。2025年以来，美国实施“大而美法案”，调整国家支持方 向从新能源转向传统能源，增加广泛而严格的“外国关注实体”限制条 件，把我国的新能源技术、资本与服务系统性排除在美国之外。欧洲对 绿色转型的实际行动摇摆不定，简化或推迟可持续发展领域的监管措 施，为欧洲企业“松绑”。美国和欧盟绿色转型战略回撤或摇摆，为国 际贸易、投资流动和技术标准带来复杂变化和潜在摩擦，我国企业面临 （一）积极引领全球气候治理议程 一是提升全球绿色议程设置能力。联合发展中大国倡议将绿色贸 易激励机制纳入全球气候治理框架，推动对绿色低碳产品给予关税优惠 和市场准入便利 ，凝聚新的全球共识。系统性总结并推广我国在绿色 低碳发展领域的成功实践，为广大发展中国家提供可借鉴的路径选择。 二是推动绿色技术和产业务实合作。利用好双边和多边合作机制，深化 绿色技术、绿色装备、绿色贸易、绿色标准等方面交流合作。鼓励中国

“十五五”开局之年，要立足于“夯实基础、全面发力”，坚持深化改 革创新、加强供需协调、推动融合发展、提升企业服务，推动工业经济 行稳致远。 003 一、对2026年形势的基本判断 （一）全球经济增长承压，贸易保护主义系统性抬头，但随着外贸多 元化格局持续深化，以及外贸竞争新优势不断增强，我出口有望保持韧性 2025年，全球经贸秩序遭受重创，我出口增速前高后低。前10个 月，规模以上工业企业出口交货值同比增长2.7%，增速较一季度回落4 。近期OECD、IMF等预计 2026年全球经济增速将进一步放缓至2.9%—3.1%，WTO预计2026年全球货 物贸易增长将大幅放缓至0.5%，不利于我拓展出口增长空间。二是贸易 保护主义系统性抬头。WTO报告显示，美国主导的高关税政策引发链式反 应，最近一年G20国家出台的限制性贸易措施首次超过便利化措施，多边 贸易体系面临重塑压力，我出口面临较大不确定性。三是我外贸多元化 格局持