同想法，每个都给予积极反馈 • 筛选：帮助孩子选择 1-2 个最感兴 趣 的想法深入探讨 • 完善：让 AI 协助孩子完善想法的细 节 • 展示：鼓励孩子将想法通过绘画 、 讲 述或其他方式展示出来 场景化聊法模版 01 ) - 02 ) 一 03 ) - 04 ) 05 ) 06 实例应用： " 你是一位善于引导探究的自然科学导师 ，专注于培养孩子的批判性思维 请你用苏格拉底提问的方式， 每次 只 提问一个问题， 等我正确回答， 再进行下一步的提问， 引导 我找到解题思路） 如何用 DeepSeek 辅助孩子的数学学习？ 第四步： 如果在哪一步不懂， 可以直接说， “你这样讲我不懂 ” DeepSeek 就会换一个角度来提问 将不会的问题拍照上传到 DeepSeek ， 点深度思考 R1 根据深度思考过程理清逻辑， 参考答案进行学 习 难题——解题思路拆解 第一步： 培养他多方面的未来技 能 。 2. 利用 DeepSeek 进行信息收集 如何通过 DeepSeek 培养孩子的未来技能？ 4. 成果展示和沟通表达 小明通过 AI 辅助学习 ，在学校的科学课上 讲 解了太阳系的相关知识和自己的研究心 得 。 这个过程锻炼了小明的沟通表达能力 和自主 探究能力， 让他能够自信地分享自 己的想法 和成果 。 3. 深度分析与创新思考 借助 DeepSeek 的知识图谱功能，

专家估计，租用训练模型所需的硬件成本约 为 600 万美元，而 Meta 的 Lama 3.14058 则 需要 6000 万美元以上，而后者使用的 计算 资源是前者的 11 倍。 A 为你提供母语级高精翻译 免费体验》 ind, V3,which e that it Ipwards China's cheap.OenALmodel DeepSock thrils sclentst with -1.5B Qwen2.5-Math-1.5B HuggingFace ModelScope 蒸馏模型，能力稍弱 实际上是增加了推理能力的 Qwen 模型和 Llama 模型， 严 格 来 讲 不 能 称 为 DeepSeek 模 型 ( 市场上 有 误 解 ， 厂 商 有 误 导， Ollama 工具的模型选 项中也有误导 ) DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 可定制药物研发、 Al 模型、数据治理方 案 1000F·)100 万 生命科学论文 行业新间 智慧芽 临 床 实 验 智 慧 芽 生 物 医 药 作 为 行 业 的 创 新 先 锋 ， 精 心 构 建 了 由 Synapse 新 药 情 报 库 、 Bio 生 物 序 列 数 据 库 、 Chemical 化 学 结 构 数 据 库 和 Hiro-LS 芽 仔 生 物 医

运维团队的日常工作安排、考核管理、资源协调 以及运维流程的执行和落地； 应急管理、重大故障恢复、重大事件保障和上升 的问题处置； 组织输出主动类运维服务报告并完成报告的分析 和讲解，包括深度巡检报告、运行月报告、看网 讲网报告等。 19 源池资源利用率和容量进行监控，输出分析报 告，并执行相关调优工作； 配合云厂商完成云平台版本演进、补丁升级、信 息收集和紧急故障恢复支撑等工作。 3.应用运维组： 业务应用系统或功能模块的可用性维护、日常调 故障修复线 业务变更线 主动运维线 在线保障 告警监控 智能问答 需求管理 应急恢复 Warroom 根因分析 故障复盘 版本升级 配置变更 漏洞修复 风险整改 运行分析 深度巡检 看网讲网 应急演练 图3.9 运维业务战线设计示例 服务请求线:现代化运维业务体系的“救火队”、 “排头兵”，是一线作战部队，担负着和现网直接 交互，监控现网风险、为用户排忧解难的任务。因 涉及业务面广，请求频繁，因此需要承压能力强综 业务变更线:现代化运维业务体系的“工兵”，聚焦 于具体的升级、变更、整改事务，基于时间窗有条 不紊的实施，实现“定点爆破”运维风险。 主动运维线:现代化运维业务体系的“巡逻队”、 “诊疗组”，聚焦于风险预防、看网讲网等防患于 未然的工作。 3.3.1 服务请求线 服务请求线主要任务为在线保障、告警监控、需求 管理，以及问题答疑，现网稳定性保障和满意度提 升主要依赖该组织，下面介绍如何做好各项请求线 任务：

来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 来源：基于AIGC相关工具生成及展示，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 数学题详解 笔记概括提要 ※ MathGPT：用户上传数学题目，AI提供题目 详解和精讲 ※ Ace AI Tutor：学生上传笔记， AI概括提要 视频课程助教 ※ Coursera Coach：学生在学习视频课 程中，遇到疑惑随时与Coach沟通求 解，并获取课程概要和相关推荐 、拒绝试题雷同、自动提炼、科学把控试题、细节 翔实等功能，集成在“悦题”系统上。 网易有道 子曰大模型 语言学习 包含六大创新应用：“LLM 翻译”、“虚拟人口语教练”、“AI 作文指导”、“语法精讲”、 “AI Box”以及“文档问答”。 清睿智能 口语100 语言学习 英语学习工具，涵盖对话、写作、内容生成等多方面。 北京火山创想 科技有限公司 SpeakGuru 语言学习 口语练习工具

互联网经济的典型特征是流量为王——用户越多，价值越高。 最简单的用户价值变现方式是广告。直到现在，广告依然是互联网 产业收入的重要来源。互联网平台还可利用大数据分析技术，从海 量的用户数据中挖掘用户的特征、习惯、需求和偏好，借此开展精 准营销和智能推荐，或者将相关数据分析产品卖给第三方并从中获 利。在Web 1.0和Web 2.0时代，用户虽然可以免费使用平台提供的 服务，且在早期平台引流时还会得到优惠券和消费红包之类的福 利，但 个方案很可能会强化这个中心化平台的权力，导致网络变得更为中 心化。 Web 3.0的倡导者希望采用一种新的方法——分布式数字身份 （Decentralized ID，简称DID）来解决网络身份认证的问题。通俗 地讲，DID系统是一个用区块链、加密通信等技术实现的，可以由用 户（可以是个人或组织）控制的身份管理系统。用户可以形成自己 的DID，将其以及与其相关的文档（包括DID标识符、加密材料、加 密协议、服务端 社交型DAO（Social DAO） 社交型DAO的主要目的是将志同道合的人聚集到在线社区中，并 利用通证对他们的行为进行协调。不同于投资型DAO，社交型DAO关 注的是对社交资本而非金融资本的培育。从某种意义上讲，它可以 被视为过去社交论坛的一种进化——如果愿意，人们可以将社交论 坛中的好友进一步发展成自己的同事。 在实践中，社交型DAO十分流行，比如，去中心化社交平台 Friends with Benefits、社交项目孵化器Seed

一、人形机器人概述 1.1 概念 1.1.1 定义及本文范畴 人形机器人这个概念一经提出，就在学术界、科技界和产业界引 起广泛讨论，人们从各自的认知和立场给出了不同的解读。从某种程 度上讲，人们对人形机器人的定义和理解，不仅会对学术研究、专业 探索以及产业发展产生影响，还与政策走向息息相关。 从标准的角度来看，纵观国内外相关资料，机器人的分类大多依 据应用场景、功能特性、控制模式以及移动方式来进行，截至目前， 灵活性和轻量化。 人形机器人一体化关节是一种高度集成化的机器人关节组件，它 将伺服驱动器、无框力矩电机、减速器（谐波、行星、滚柱丝杠）、 编码器等关键部件集成在一个模块中，可以提高人形机器人的运动精 度、灵活性和负载能力，是实现高效、稳定操作的核心部件。通过采 用精密传动系统、高速通信接口、优化热设计以及标准线束装配等方 式实现精准力控、高扭矩密度、降低功耗和控制发热、提升一体化关 节的 A* 搜索算法、Dijkstra 算法、人工势场法等。通过运动规划，人形机器 人能够在复杂环境中自主导航，避免碰撞，并高效地完成任务。 在人形机器人中，运动控制涉及到对机器人各个关节和肌肉的精 确控制，以实现复杂的动作和姿态。为了实现高精度的运动控制，人 形机器人需要采用先进的控制算法和传感器技术。控制算法可能包括 PID 控制算法、基于模型的预测控制算法等。基于深度学习和强化学习

86 推荐单位 ：根力多生物科技股份有限公司 4 云南省楚雄州元谋县高效节水灌溉项目……………………………………………………………………86 推荐单位 ：大禹节水集团股份有限公司 精益管理 数智护航 反哺自然………………………………………………………………………………87 推荐单位 ：新希望六和股份有限公司 柑橘产业链的领航者与乡村振兴的践行者…………………………………………………………………87 铁力市王杨灌区以数字技术驱动农业变革，通过 2023-2024 年度智慧春灌实践实现粮食总产量突破 4 万 吨。灌区构建“数字孪生 + 智能物联”双引擎体系，基 于作物需水模型与智能感知网络，大幅提升需水预算精 度。创新应用大型固定翼无人机搭载高光谱成像，对 79 公里干支渠实施智能巡检，渗漏识别响应时效压缩至 2 小时，保障 7 万亩农田精准灌溉。 在节水增效领域形成“数字调度 + 智能控水 + 生态 质品种筛选，助力农业“芯片”推广落地。 创新经营模式增内生动力，推行“211”家庭农场水稻种植模式户平均纯收入达 11.66 万元。 智慧管理显科技魅力。数字化种植管理对水稻全生育期生长指标进行监测，实现水稻生产管理精 准化、智能化，每亩节水 15% 以上、节本 50 元以上，工作效率提高 20% 以上。 油菜是我国第一大油料作物，双低菜籽油是国际公 认的最健康的大宗食用油，大力发展油菜生产对保障我 国食用

在同⼀时期内观察交易活动时，亚洲的作⽤更为明显，从过去⼗年初期的约10-20% 增⻓到如今近年来全球所有交易活动中约占50%。类似地，美国在与机器⼈相关的 交易活动中的主导地位已经从50-60%下降到20-30%。从这个意义上讲，交易活动中 变化的趋势可能被视为全球⻛险投资⾦额变化趋势的前兆。 机器人子类目 为了确定机器⼈⻛险投资领域内许多趋势的驱动因素，我们看了PitchBook所称的 “新兴领域”。这些领域之间存在⼀ 构、⾏业领袖和政府部⻔之间的合作， 制定针对性的培训计划和倡议。提供实践经验和实⽤知识的机器⼈职业培训和学徒项 ⽬可以帮助弥合学术学习和⾏业需求之间的鸿沟。 总之，⼤规模采⽤机器⼈将需要⼀个全⾯且精⼼规划的基础设施⽣态系统，包括 充电站、维修服务中⼼、充⾜的动⼒、电⼒⽹升级和⼈才培养。 12. 就业安全 随着机器⼈变得越来越智能、灵巧和机动，它们迅速承担起传统由⼈类执⾏的⻆⾊ 。值得注意的是

在【3】中详细讨论了代理人工智能的概念，特征，应用分类等。可供读者参考。本文将继 续介绍的新的概念，应用进展等。  代理人工智能是一类人工智能实践： Gartner 在其 2025 年元月的一个网络研讨会的演 讲《人工智能代理：人工智能的下一个大事件》【13】中有趣地将人工智能分为两个大 类:  人工智能技术 – 【13】从认知系统的视角给出了如下的人工智能的定义。 人工智能是一门计算机工程学科：一系列基于数学或逻辑的技术，用于仿真认知过程。

的传输速率将导致 参数面突发流量峰值高达 2000Tbps），需按照最优收敛比建网，平 衡算效与建网成本。此外，在大模型训练过程中，一旦发生网络故障 引发训练任务卡死等问题会严重影响训练效率，网络须具备高精仿真、 网络自愈等智能运维能力。 综上，跨集群协同训练服务对算力城域网的需求是：采用 400G/800G 高速链路，支撑 100km-500km 跨集群协同训练。基于 RDMA 无损数据传输保障跨集群训练的算效下降小于 基于大象流自动识别与智能调度，实现网络级智能负载均衡， 达到全网资源利用率最优，提升投资收益比。  通过算力业务应用感知和流级精细化调度，支撑差异化算网产 品和服务的商业创新。 （4）智能运维、安全可靠  实现高精仿真，消除因配置差错导致的网络事故。  打造精细化业务监测能力，实现全网资源与业务实时可视。  基于网络实时监测和故障快速感知，实现故障自动定界定位。  按用户或业务类型设置网络切片，实现用户数据管道安全隔离。 算力城域网应保证长期稳定，防止因为链路拥塞、光模块故障、 光纤质量下降等故障导致训练的中断。算力城域网需具备租户级故障 隔离能力，实现租户级精准反压，避免故障扩散影响多租户算效。同 时，算力城域网需具备随流检测、高精仿真、网络自愈等智能运维能 力，通过业务流级可视、秒级流量趋势展示、秒级故障感知和逐包故 障定界等技术，实现业务流故障的快速定位与恢复，驱动网络自治等 级从 L3 有条件自治向 L4 高级自治演进。