，建议关 注合成生物方向，农药创制药赛道等；  技术研发的优化或将是智能化落地的主“战场”：AI 智能化对接的基础相对较好，投入成本相对可控，产生的长 远影响相对较大。对应的赛道更多是精细化工材料领域，通过 AI 智能化加速研发管线的定制化、高端差异化和 配方产品集合等要求，缩短和国际龙头之间的软实力差距，建议关注新材料领域尚未实现高端产品国产化的赛道， 比如工程塑料、改性材料、辅材供给等领域； AI 升级已经有了明显的进步。 从化工行业的所处赛道来看，不同的产品的生产和经营模式有明显区别，AI 形成的行业 影响也有快慢、维度之分。化工从大的赛道上看，具有大宗和精细的明显差别：  精细化工：运行以产品市场为核心，通过技术、平台、研发、客户等维度兑现产品销 售市场，以高精度、新产品、新型号、定制化等维度保证产品竞争力，借助市场运行 兑现成产品盈利空间，具有高壁垒、稀缺性、不可替代、独特有竞争力的工艺等属性 或缩短时间，或优化结 果；而降本可以通过人工替代，精准对接，流程优化，模拟改造等维度支撑成本改善。 图表3：化工在 AI 助力下拓品、降本有望同时发力 来源：国金证券研究所绘制 精细化工 大宗化工 运行核心： 产品市场 运行核心： 产品生产 相对成本优势 →周期上行有 弹性，下行有 底部支撑 技术溢价、稀 缺性溢价→盈 利空间高 成本管控、稳 定生产 高精度、新产

平台，确保业务数据在行内处理，杜绝信息泄露风险。 大幅减少对资源消耗巨大的全量模型微调依赖，转 向以工作流编排为核心，辅以提示词工程、RAG 技术 及轻量级自定义组件开发，低成本实现场景适配。 ①精细化工作流编排：拆解、串联复杂任务。 ②深度提示词工程：引导模型按照用户要求进行分 大型银行凭借资源优势抢占 AI 大模型高地，中小 城商行如何破局？作为一家扎根福建、服务“地方经济、 中小企