年，人工智能对全球经济的贡献将突 破 22.3 万亿美元，约占全球 GDP 的 3.7%。随着 全球超过 70 个国家和地区陆续推出人工智能相关 战略，全面智能化已不再只是一道“可选项”，而 是关乎国家未来竞争力的“必答题”。 为协助各国更好地把握人工智能与数字经济发展机 遇，我们联合了来自经济学、社会科学及 ICT 产业 等多领域的专家学者，共同将原有的“全球数字化 指数（GDI）”升级为“全球数智化指数（GDII）”。 价值。从这一经济学理论出发，我们将物理世界中 的“土地、劳动、资本”映射至数智世界，进一步 拓展出符合新时代特质的三大新要素 ：数据、ICT 人才和数智化生产工具。数据作为核心生产要素， 其流通与利用效率直接关乎国家竞争力 ；以网络、 计算、存储、人工智能和能源为代表的数智化技 术，构成了关键的新型生产工具，推动数据转化为 知识、赋能产业升级 ；高素质的 ICT 人才，则为数 字经济的持续创新注入了根本动力。积极的 我们正在进入人工智能的大变革时代。人工智能不 再是遥远的愿景。这项技术正在迅速重塑人们的生 活、工作和交互方式，推动全球产业、经济和社会 转型。人工智能的影响力有望超越前面几次技术革 命，促进生产力提升，重新定义竞争力，开启全新 的经济与社会价值增长路径。IDC 预测到 2030 年， 人工智能将累积为全球带来近 22.3 万亿美元的经 济收入，占全球 GDP 的 3.7%。 为帮助政策制定者、商业领袖和社会各界有效应

获得效率提升，建议关注央国企的 AI 对接情况以及实际性的变化；  AI 智能化的变化为现有化工行业提供了时代的契机：①我国的竞争优势延续，海内外在材料领域的软实力差距 降低，将有望形成进一步的产品竞争力输出；②AI 智能化升级再次为行业提供长生命周期的筛选机会，没有投入 产出比优势的或者难以达到行业门槛的企业将再次面临淘汰；③AI 智能化或将带动能耗、碳排等先期较难落实的 政策形成可尝试空间，进一步影响现有的竞争格局。 产品销 售市场，以高精度、新产品、新型号、定制化等维度保证产品竞争力，借助市场运行 兑现成产品盈利空间，具有高壁垒、稀缺性、不可替代、独特有竞争力的工艺等属性 能够具有更高的单品盈利空间； 行业深度研究 敬请参阅最后一页特别声明 5 扫码获取更多服务  大宗化工：运行以产品生产为核心，以成本为核心考量竞争力，通过产业链、工艺、 规模、区域布局、管理、技术等维度强化成本优势，赚取行业盈利空间和竞争对手的 争对手的 成本差，能够有较好的成本管控的企业能够长时间穿越周期，获得持续的盈利空间。 不同赛道的定位属性差异明显，在相同赛道内的企业也具有明显的个体属性，在形成 AI 赋能过程中也最终形成长久竞争力的差异。 图表2：化工行业精细和大宗的赛道差异相对明显 来源：国金证券研究所绘制 不同的赛道 AI 的赋能节奏也会有明显不同。从现阶段看，对化工行业 AI 的赋能主要集中 于几个维度：

动集成电路、航空航天 ...... 医药及医疗设备等产业创 新发展。 党的十九大报告 促进我国产业迈向全球价 值链中高端 ，培育若干世 界级先进制造业集群。 n 拥有一批具有国际竞争力和影响力的先进制造业集群是制造强国的重要标志。 近年来 ， 美国、 日本、 德国等发达经济体均制定了相应的发展战略和支持政策 ，推动优势领域制造业集群发展壮大。 n 党中央、 国务院高度重视先进制造业集群工作。 占国家级集群总数的 35% 。 各省工业规模和牵头国家级先进制造业集群情况 8 二、世界级先进制造业集群的典型特征 9 世界级集群在规模、 创新、 企业等多方面均能展现出强大的竞争力 ， 代表着一国产业竞争力最高 水平。 根据当前各国集群发展情况 ，我们提出 ， 世界级集群一般具有以下四方面的特征。 国际知名的品牌产品 拥有国际知名的品牌产品 ，产 品可以代表行业最高标准 ，在 全球市场份额占主导地位。 三、世界级先进制造业集群的推进路径 1 1 集群作为一种新的产业组织形态 ， 最鲜明的特征和功能就是“链接”。 推动国家级集群向世界级集群 迈进过程中 ， 要充分聚焦集群“链接”功能的实现 ，推动集群综合竞争力加快提升。 n 链接“产学研” ， 激发技术创新“协同效应”。 推动 集群各 主体间信息交流、技术合作、成果共享 ，加快集群技术

企业。其核心优势在于开发成本低、 技术门槛低、应用效率高——经过持续的数据训练和算 法优化，智能体将释放巨大的商业价值。对银行业而言 更是一次脱胎换骨的数字化转型机遇，能够构建起具有 高度竞争力的护城河。最直观的效益是解放生产力：传 统需要耗费大量时间撰写的各类研究报告和分析文档， 现在通过智能体只需几分钟即可生成多篇，这不仅大幅 提升了工作效率，更可让员工专注于确实能“增效”的 有意义的工作。 性与可得性矛盾、台胞跨境金融服务的复杂性等。因此， 我们将 AI 大模型明确定位为“业务赋能引擎”，而非 技术炫技平台。基于此，确立了三大核心策略，平衡降 本增效与差异化价值创造，锻造在特定领域的“小而精” 竞争力：一是敏捷迭代，快速试点验证，小步快跑，降 低试错成本；二是价值优先，严格筛选高 ROI、高频、 易落地的业务场景，确保资源精准投放；三是安全筑基， 从架构设计到数据管理，严守合规与安全底线，构建可 促进数据资产的高效流通与价值释放。 前沿技术的持续深入探索是证券公司数字化转型的 关键引擎。在实施路径上，一方面，应加速部署经过市 场验证的成熟技术，通过持续迭代保持现有数字化业务 的核心竞争力；另一方面，要前瞻性地布局人工智能、 大模型等先进技术，重点突破智能创新场景，同步建设 适配未来业务发展的算力支撑体系，持续推进技术架构 转型。 在深化创新技术应用方面，东方证券通过“治理 -

优化升级，为经济增长注入新动力。在资源利用方面，充分发挥了西 部地区的能源优势，提高了能源利用效率，实现了东西部资源的优势 互补。同时，有助于缩小东西部数字经济发展差距，推动区域协调发 展，提升我国整体数字经济竞争力，为数字中国建设提供坚实支撑。 2 1.3 发展历程及现状 2021 年，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国 家能源局联合印发《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实 施方 级的边缘云服务，难 以满足部分对实时性和本地化要求较高的应用场景。因此，协同全网 边缘云上的 GPU 资源成为解决问题的关键，既能满足实时性请求， 又能最大程度地降低推理成本，提升服务质量和竞争力。 4.5.2 目标效果  并发能力提升 支持调度多供应方的边缘算力来执行推理服务的并发操作，以此 充分整合分散于各个边缘节点的算力资源，极大地提高系统的并发处 理能力，保障在高流量访问场景下服务的稳定性与响应速度。同时具 新步伐，满足市场对 AI 应用不断升级的需求。  冷启动优化 支持基于用户请求访问的从 0 到 1 冷启动，并且具备冷启动加速 能力，提升用户体验，使得 AI 应用能够快速响应用户请求，增强产 品的竞争力。  镜像和模型预热 支持特定地域进行镜像和模型文件预热，提前将常用的 AI 镜像 和模型文件加载到边缘节点，进一步缩短冷启动时间，提高服务的响 应速度和质量。 4.5.3 业务流程 步骤一：任务发布

以数据闭环体系巩固金融领域的场景化优势。 金融机构如何应用好大模型 ? 不断动态沉淀的本地数据及业务逻辑是金融机构利用大模型加速数字化转型的核心胜负手 ; “AI+ 金融”竞争力将取决于能否持续积累吸收高质量业务数据、深化垂直场景认知，并通过迭代形成“数据 - 模型 - 业务”的正向 循 环，不断提升金融服务水平。 围绕金融五篇大文章，大模型本身即是数字金 以数据闭环体系巩固金融领域的场景化优势。 金融机构如何应用好大模型 ? 不断动态沉淀的本地数据及业务逻辑是金融机构利用大模型加速数字化转型的核心胜负手 ; “AI+ 金融”竞争力将取决于能否持续积累吸收高质量业务数据、深化垂直场景认知，并通过迭代形成“数据 - 模型 - 业务”的正向 循 环，不断提升金融服务水平。 围绕金融五篇大文章，大模型本身即是数字金 的高性能凸显高质量数据的重要性。如 V3 模型训练时使用了 14.8 万亿涵盖多种领域 和语言的 token ;R1 通过精心筛选和处理的冷启动数据提升了模型性能和可读性。 4) 展望未来， “ AI+ 金融”竞争力将取决于能否持续积累吸收高质量私域业务数据、深化垂直场景认 知 ，并 通过迭代形成“数据 - 模型 - 业务”的正向循环。 结论 :“ 电力 + 算力 + 数据”是大模型本身的关键，但对于金融应用不断动态沉淀下来的数据和模式创新才

聚焦“六基”开展工程化、产业化突破。充分发挥新型举国 体制优势，统筹推进重点领域技术攻关、生产制造、应用推 广、优质企业培育等工作，实现“化点成珠、串珠成链”。 二是巩固提升全产业链优势。部署打造一批国际竞争力强的 “拳头”产业，聚焦工程机械、轨道交通、光电子信息、能 源电力装备、纺织服装等优势领域，打造若干世界级先进制 造业集群。三是提升重点产业链供应链自主可控能力。 加 强对重点地区、重点行业运行监测，强化跨部门、跨区域联 西部和东北地区中心城市转移。三是建设产业大后方。以备 战备灾谋复兴为方向，以事关国家经济稳定、产业安全、民 生保障的领域为重点，发挥国家动员能力，激发地方活力潜 力，统筹建设一批重点产业战略大后方。 （六）增强企业国际竞争力。习近平总书记指出，要完 善中国特色现代企业制度，弘扬企业家精神，加快建设世界 一流企业。针对具有国际影响力和控制力的大企业数量不足、 大中小企业资源整合和协作共享能力较弱等问题，建议：一

家“专精特新”企业；推广 10 个行业标杆产品，打造 50 个创 新示范应用场景；建设 10 个产业平台，打造 50 个赋能创新中 心，不断提升产业发展能级和竞争力。 ——产业链条持续完善。到 2025 年，全省元宇宙产业链 体系基本形成，产业综合竞争力达到全国领先，带动相关产业 规模 2000 亿元以上。 ——创新能力显著增强。在 AR/VR/MR、区块链、人工智 能等元宇宙相关领域建设一批重点实验室、工程研究中心等，

踪行业快速发展的步伐，引领产业迈向更高层次，更能在维护市场秩 序、促进技术创新交流、加速成果转化、降低企业研发成本与技术门 槛等方面发挥不可替代的作用，进而全面提升行业整体技术水平与国 际市场竞争力。因此，积极推进标准化建设对于人形机器人产业的可 持续发展具有深远意义。 本白皮书的编撰工作紧密围绕《人形机器人创新发展指导意见》 《关于推动未来产业创新发展的实施意见》等一系列国家政策对人形 动力模块——包括电池、充电装置等，为整机提供可靠的能量支 持。 目前，人形机器人核心零部件的国产化程度整体处于中等水平。 部分关键零部件如无框力矩电机、T 型丝杠、滚珠丝杠和视觉传感器件 有较高的国产化率，性能和性价比具备一定竞争力。然而，空心杯电 机、高算力芯片、RV 减速器等高端核心部件仍高度依赖进口，这些领 域存在明显的技术差距，国产化空间巨大。随着国内产业的快速发展， 供应链体系正在逐步完善。一批优质供应商，如绿的谐波、步科股份、 速器、高性能电机、高算力芯片等“卡脖子”领域，努力打破国外技 术垄断，为实现自主可控的核心部件供应提供重要支撑。 未来，为推动人形机器人产业高质量发展，应加速制定上游核心 零部件的技术标准，以提升国产化水平和全球竞争力。标准化不仅是 实现模块化设计和部件互换性的关键，也是优化生产流程、提升系统 集成效率的重要手段。统一的技术规范和接口标准将有效降低企业在 研发和制造环节的成本，同时促进产业链上下游企业间的协同创新与

小模型，其中32B和70B模型在多项能力上实现对标OpenAI o1 mini。通 过推出高性能、低成本且开源的模型，DeepSeek给全球AI发展带来了模 型平权，同时也将刺激其他头部模型厂商加快推出性能更强、成本更具 竞争力的模型。而随着模型调用门槛降低，AI终端有望加速落地，而AI+ 快速发展也将反哺训练算力、推理算力需求。  AI终端有望加速落地。AI手机：苹果国行AI功能渐行渐近，三星国行S25 系列搭载智谱Agentic tokens 输出 4.4 美元；而 Gemini 2.0 Flash 每百万 tokens 输入为 0.1 美元，每百万 tokens 输出为 0.4 美元，相较于 DeepSeek R1 具备较强竞争力。 电子行业深度报告 7 请务必阅读末页声明。 图 5：主要模型评测 图 6：主要模型 API 定价 数据来源：artificialanalysis.ai，东莞证券研究所 数据来源：artificialanalysis 数据来源：《2023年中国AIGC产业全景报告》，东莞证券研究所 4. 投资建议 通过推出高性能、低成本、开源的模型，DeepSeek 给全球 AI 发展带来了模型平权，同 时也将刺激其他头部模型厂商加快推出性能更强、成本更具竞争力的模型。而随着模型 电子行业深度报告 22 请务必阅读末页声明。 应用门槛降低，AI 终端（手机、耳机、眼镜、玩具等）有望加速落地，而 AI+快速发展 也将反哺训练算力、推理算力需求。建议重点关注