满足基础的“功能兼容性”转向追求更高的“性能与可 靠性”。目前软件产品已经实现全栈自研、安全可靠，在技术领先性上取得了突破性进展，正式从"可用"迈向"好用"的新阶段。这背 后是国产软件在性能、稳定性、易用性和生态成熟度上的整体提升。 一是产品性能和技术实力的提升：我们可以看到许多国产软件通过权威认证，性能世界领先，例如腾讯云的TDSQL数据库核心代码 100%自研，性能多次刷新世界权威性能 传媒、交通等诸多领域，国产软件也经过了广泛的考验。 三是用户体验的优化：国产软硬件从可用、能用，向好用、易用、爱用迈进。早期融合创新产品被常被诟病生态不全、响应慢、稳定 性差、成本高，如今主流国产软件性能、稳定性、性价比显著提升；基于融合创新环境的应用也更加人性化和智能化，基于国产人工 智能训练平台和智能体开发平台，AI技术被深度集成，如智能导航、个性化推荐等功能，使软件更“懂”用户。在金融、政务等关键 验 累 计 获 得 服 务 器 操 作 系 统 领 域 相 关 专 利 约 2 40多 件 国家信息安全漏洞库一级支撑单位 一键式安全加固，符合等保要求 漏洞和安全报告，及时了解系统状态 稳定性增强，可靠性比C ent OS 提升10倍 TencentOS Server 是腾讯自主研发的通过了中国信息安全测评中心安全可靠测评的企业级 Linux 服务器操作系统，已有 15 余年 的技术积累，凭借近

（一）智能产品案例 ................................... 24 1、拓斯达新一代 X5 机器人控制平台 ..................... 24 2、钧舵高稳定性的 LRA 系列直线旋转执行器 .............. 24 3、灵猴螺纹完整性检测机器人 .......................... 25 4、博众精工 MasterpieceAI 机器人制造商强势崛起，市场份额飙升到 47%。然而，本土机器人产 品高端化水平不足，在汽车为代表的高技术制造业市场份额偏低，在 核心零部件和算法方面与机器人“四大家族”存在一定差距，产品的 稳定性、精确度、响应速度和易用性方面有待进一步提升。随着国产 替代进程加速，当前机器人核心零部件在多个关键领域已取得突破， 如减速器、伺服电机、传感器等，未来，机器人行业的差异化竞争将 更多聚焦于软件。 2、三种应用模型及其组合催生出多种功能的机器人 运动控制类模型推动传统工业机器人升级为“能精细化控制”的 机器人。一是操作优化类，传统焊接、打磨机器人通过对机器人的运 动轨迹进行计算并转化到关节空间，提高机器人的稳定性，转变成高 精度操作机器人；二是移动优化类，具有平面活动需求的移动机器人 能够感知到障碍物优化移动路径，成为自动避障移动机器人；三是协 同优化类，单一的机械控制转变为群体控制，包括机器人群体的高效

个周期内的星座拓扑划分为一系列快照序列。在任何一个快照内，可 以认为拓扑保持不变，从而计算相应的转发表。当星座要从一个快照 切换到下一个快照时，需要快速切换成为下一代快照对应的转发表。 这种方法在一定程度上提高了路由的稳定性和适应性，但仍然无法完 7 全解决依赖地面控制器的问题。此外，为了进一步提升路由算法的负 载均衡、运行效率、故障容错以及差异化服务保障能力，部分研究引 入了网络状态感知机制以及深度强化学习等人工智能方法，进一步优 混合式架构结合了集中式和分布式架构的优点，试图在两者之间 找到一个平衡。在混合式架构中，一部分路由决策由地面网络控制器 集中进行，另一部分则由卫星互联网路由器分布式自主完成，如图 3-3 所示。 通常情况下，对于一些全局性、稳定性要求较高的路由策略，如 网络的骨干路由规划等，由地面网络控制器根据对全网拓扑和业务需 求的综合分析来制定，并将相应的路由表项下发给卫星互联网路由器。 而对于一些局部性、实时性要求较高的路由调整，如应对局部链路故 卫星互联网承载网混合式架构图 混合式架构的优势显而易见。它既利用了集中式架构便于统一管 理和全局优化的特点，又发挥了分布式架构自主性强、响应迅速的优 势。通过合理划分集中式和分布式路由的职责范围，能够在保障网络 整体稳定性和可控性的同时，提高网络对局部变化的适应能力和实时 响应能力。例如，在正常网络运行状态下，地面网络控制器可以根据 长期的业务流量统计和预测，为网络规划出最优的骨干路由，确保网 络资源的高效利用

和人力成本也 给企业带来沉重负担。而传统互联网同样难以支撑这些前沿领域对数 据传输的严苛要求。其网络带宽有限，在面对海量数据洪流时，传输 速度缓慢，严重影响数据处理时效。并且，传统互联网网络稳定性欠 佳，极易受到网络拥塞、节点故障等因素干扰，导致数据传输中断或 出错，对于不容许丝毫差错的大模型训练和高精度科学计算而言，这 30 无疑是巨大阻碍。同时，传统互联网基于尽力而为的传输机制，无法 传输 的稳定性和经济性，提升企业对数据存储服务的适应性。  高速传输性能 在光纤专线接入方式下，可为单任务提供端到端 Gbps 级别的传 输能力，实现数据的快速存储。鉴于东数西存业务特性，企业可充分 依据自身业务节奏，选择在网络闲时进行数据传输。比如，将东部数 据中心需转移至西部存储的数据备份、归档等任务，合理规划在闲时 38 执行。此时，网络不仅具备高带宽优势，稳定性也更佳，企业能够高 东数西存-调度结果生成 步骤四：调度执行 ① 流量调度 流量调度模块借助网络控制器，为数据迁移准备稳定的网络通道， 优化网络资源配置，确保数据在传输过程中能够快速高效到达西部目 的数据中心，保障数据传输的稳定性。 图 4-20 东数西存-调度执行-流量调度 42 ② 数据调度 数据调度模块在东部源数据中心和西部目的数据中心之间发起 数据迁移操作，将待处理数据集从东部迁移到西部，完成数据的归档

需缓释以维持长效作用，需解决两种成分释放动力学的兼容性。 o 制剂工艺：采用多层包衣、微丸压片或渗透泵技术 ( 如 OROSR) 实现差异化释放。 ● 临床阶段： o 临床前研究：已完成体外释放度、稳定性及动物药代动力学 (PK) 验证 (2021-2022 年 ) 。 o I 期临床试验： 72023 年启动，评估健康受试者中的生物等效性及缓释特性 (NCT0587XXXX) 。 6 II/I Kd=8.4 nM) 2. 构 象 调 控 ：诱 导 TM6 向外位移 2 .7A, 破 坏 Gaq 蛋白偶联所需的构象变化，抑制下游 Rho/ROCK 通路激活 2 3. 动态稳定性： 分子动力学模拟显示结合自由能△ Gbind=-42.6 kcal/mol, 其中范德华力贡献 68%, 氢键贡献 22%1 cz2431N505 2170126-744 93%), 血浆蛋白 结 合率仅 65-76%, 有利于组织渗透 1 。 3. 独特化学结构：采用双环喹啉骨架设计，引入三氟甲基吡啶基团增强疏水性相互作用，同时保留氨基甲酸酯结构 以维持氢键网络稳定性 1 。 靶蛋白的功能与结构 LPA1 受体属于 G 蛋白偶联受体 (GPCR) 家族，具有 7 次跨膜结构域特征： · 功能层面：介导 LPA 诱导的成纤维细胞活化、胶原沉积和纤维化相关基因

应变化的能力，在某个节点出现故障时，能够迅速将其上的 任务迁移至其他健康节点，保证业务的连续性；在检测到网 络拥塞时，能够智能地选择其他通信路径，避免性能瓶颈。 这种动态适应能力是保障系统稳定性和可靠性的关键。  跨域协同与互操作性：理想的分布式算力池往往跨越不同管 理域（多个公有云、私有云、边缘站点、终端设备）。实现 高效的感知与调度，必须解决跨域资源发现、认证授权、状 态信息 的网络-计算协同调度范式，通过在传统 IP 路由架构中融入“服务标 识”、“算力资源状态”和“算网多因子选路算法”三大核心要素， 实现网络路径与算力资源的联合优化调度框架，以及网络寻址方式的 根本性变革，在保障网络稳定性的同时实现了算网资源的协同优化。 算力调度功能：基于感知数据，系统需实现智能、灵活的算力调 度。一方面，支持多维度调度策略，如计算优先、网络优先、成本优 先等，以满足不同业务对算力、网络的差异化需求。例如，AI 等进行细致梳理，还要考虑硬件的架构特性与兼容性，实现算力“可 20 测、可比、可调度”。性能建模则需综合考量算力在不同负载、不同 应用场景下的实际表现，例如在复杂图形渲染时 GPU 的帧率稳定性， 在大规模数据运算中 CPU 的计算精度与速度。而服务能力建模要涵盖 从算力的交付效率到运维保障能力等多方面因素，确保对算力资源实 现全方位、多层次的量化描述与精准评估，让不同类型、处于不同场

SQL进行查询，通过自然语言与AI Agent交互，带来数据库交互变革，非技术人员也可以很方便地 操作数据库，未来也会向着“对话即运维”的方向发展。 AI幻觉问题：当前，AI依然存在幻觉和过期信息的问题，运维工作中的准确性和稳定性不足。比 如，AI辅助生成SQL在简单SQL场景较为成熟，但是当SQL语句较为复杂，尤其是嵌套层数较多 时，可能会出现“幻觉”问题，导致SQL生成错误或者无法执行。此外，一些场景下AI生成的SQL可 RAG召回率不足：在构建数据库运维AI Agent时，单纯的向量嵌入可能导致召回率低以及召回信 息出现波动等问题，可以引入知识图谱或GraphRAG技术，提供多路召回方式提升召回准确率和 稳定性，此外，也可以通过数据预处理矫正出问题的数据。 智能化部署：AI基于用户需求，自动生成配置文件并完成数据库部署，简化传统部署流程。 �.� AI对传统运维的影响 故障诊断与智能运维：根据不同数 包括系统性能指标、等待事件、完整 日志与TRACE数据等，实现AI-Ready的数据基础准备。 AI Agent 的应用要由浅入深，循序渐进：在 AI Agent 等进行智能操作时，涉及数据库稳定性的 关键操作中需保持谨慎，优先采用成熟的经过验证的自动化方案，待 AI Agent 规划能力进一步 提升后再逐步引入。 �.� 运维应当如何拥抱AI � 稳定可靠 运维面临的挑战 第二章

准化的规范和流程来提升系统的稳定性、安全性和 高效性。 业务故障等级定义 在故障处理过程中，可以根据不同的故障等级，调 集相应的资源处理问题，有效提高故障处理效率。 按照故障影响，故障划分为四个等级，即P1/P2/P3/ P4。 业务上线规范 新业务或系统功能上线时所需遵循的一系列标准和流程。这些规范旨在确保上线过程的顺利进行，减少系统风 险，提高业务的稳定性和可用性。 事件记录 故障处理流程：故障处理流程主要是规范各类事 件的受理、处理、升级工作，尽快恢复云平台正 常工作，界定客户运维团队、云服务厂商、及厂 商驻场运维工程师等角色的职责边界，高效处理 故障，避免造成业务中断，确保业务的稳定性。 15 应急恢复流程：应急恢复流程主要是业务紧急恢 复、安全攻击事件及重要漏洞处理等场景下的应 急处理流程，通过应急恢复流程，集中运维研发 资源快速恢复客户业务，处理重大应急运维事 件，达成业务运行SLA。 在1至5个工作日不等，确保问题得到有效、彻底的 解决，减少对业务的影响。 运维事件统计指标 事故数量：用来衡量在运维过程中发生的故障或事 故数量的一种重要指标。这类指标一般用于监控和 评估系统的可靠性、稳定性和运维团队的工作效 率，推动产品质量及运维流程持续改进。 变更成功率：衡量组织在进行系统变更、版本升级 或其他类型变更时，成功实施这些变更的比例。这 17 个指标对于评估运维和开发团队的性

造技术，机械臂的每一部分都能够根据实际工作需求进行精确设计， 既保证了结构的强度，又降低了整体的重量。利用新型复合材料与多 材料加工技术，能够提高机械臂在高强度、高频率操作下的耐用性与 稳定性，确保其在各种复杂环境下的长期可靠性。仿人机械臂将朝着 多功能化、模块化和标准化方向发展，通过模块化设计，不同的功能 33 模块可以根据具体需求进行组合和配置，从而实现多种应用场景下的 灵活 的同时提升机械臂的适 应性与智能性是未来研究的重点。 人形机器人具有类人腿部结构，可以实现奔跑跳跃等高动态运动， 也具备上台阶过沟壑等复杂环境适应能力，其设计和创新直接影响到 机器人的行走稳定性、运动效率以及与环境的交互能力。人形机器人 腿足自由度配置普遍包括模拟人体髋关节的三个自由度、模拟膝关节 屈伸的一个自由度以及模拟踝关节两个球形关节的自由度，这六个自 由度的活动关节赋予机器人与人腿相似的形态与功能特性。柔性构件 器人高动态运动 中的地面冲击力提供一个有效的解决方案。参考生物足功能开发仿生 足也是提高机器人运动能力常见的解决方法。基于执行器的选择与布 置，腿足结构设计与加工技术对人形机器人的运动能力、稳定性和效 率起着关键作用。早期的大框架、大重量设计经过运动学、动力学分 析和拓扑优化等技术的改进，现已成为可在保证腿足强度的同时达到 轻量化与可靠性的平衡设计。同时，利用增材制造技术融合多材料多

训练时需要保持频繁的实时交互，以分批拉取所需的样本数据。 在此场景下，由于样本数据传输采用对时延、丢包高度敏感的 RDMA 协议，网络除了要具备高弹性、高吞吐能力外，还需要具备 RDMA 无损传输能力，以确保模型训练的高效性和稳定性。此外， 网络还需要部署强健的数据加密机制，保障样本数据传输的安全性。 综上，存算分离拉远训练服务对算力城域网的需求是：实现用户 私域存储到 AIDC 之间 100km-500km 的高效拉远训练，数据广域无 一线入多算：全网任意节点间 L3 层联接可达，确保企业侧数 据一线接入通算、智算、超算等多数据中心。  高可靠性：基于高精仿真、故障自愈等技术，实现网络 0 事故、 业务 0 中断，确保数据高速传输的连续性和稳定性。 7.2 存算分离拉远训练场景 存算分离拉远训练主要满足企业数据敏感时，样本数据不在园区 外“落盘”的拉远训练需求。存算拉远训练要求实现城市内、省内或 区域范围内的数据高效传输和训练，保障训练效率和数据安全。算力 智算 CPE 至入算网关（S-Leaf）之间采用 L3EVPN over SRv6 Policy + 租户级切片承载存算分离拉远训练业务。通过 RDMA 广域 无损技术保障数据传输的高效性和稳定性。同时，在网络边缘节点通 过访问控制策略等安全防护措施实现业务安全隔离，满足数据敏感企 业的需求。对算力城域网的关键技术要求如下：  网络级负载均衡：基于全局视角实现高效、动态且均匀的流量