信贷审批、资金管理）的审计负责人。 2、动态调整审计计划：结合监管政策变化（如央行反洗钱新规）修订年度 审计重点，每季度更新风险热力图。对突发风险事件（如区域性经济下行）启动 专项审计，嵌入实时数据监测模块。 3、推行三级复核制度：审计底稿需经主审、部门经理、质量控制专员逐级 复核，重点检查逻辑漏洞与证据链完整性。对高风险问题（如重大违规交易）采 用跨部门联合复核，引入法律顾问与风控专家验证。 高 风险客户触发事件（如涉诉、负面舆情）后是否在 10 个工作日内升级；回 溯降 级客户的交易整改证据是否充分。） （3）大额交易监测模型是否存在漏洞？（抽取未触发预警的大额交易样 本 （如单日累计超 100 万元），分析交易对手、时间规律是否异常；测试监测 模型 “ 是否动态关联客户风险评分，避免 一刀切 ”阈值。） （4）跨境汇款超过等值 1 万美元的交易是否逐笔留存资金用途证明文件， 性） （31）并表管理是否纳入理财子公司杠杆率，风险隔离机制能否防止风险 传 染？（检查并表范围界定文件，测试母子机构防火墙规则） 9 、支付结算 （32）条码支付静态码限额管理是否实施动态监测，同一收款码高频交易 是 否触发身份重核？（调取条码支付监控报表，核查可疑商户实地排查记录） （33）跨境支付机构合作是否建立汇率报价比价机制，客户购汇价格偏离度 是否超出市场合理范围？（抽

卫星互联网承载网赋 能智慧农业，新疆棉田通过智能灌溉系统节水 30%、增产 15%。云 3 南偏远山村电商销售额增长 200%，农民收入显著提升。生态环保领 域，承载网支撑三江源国家公园生态监测、长江经济带水污染防控， 实现全域动态监管。大众消费场景中，无人机配送时效提升 50%，低 空旅游与户外探险通过卫星通信保障安全，遇险救援响应时间缩至 15 分钟内。 1.4 世界科技引领 较为明显，特别是 在星地链路中，激光信号需要穿越大气层，天气条件如云雾、沙尘等 会严重影响激光信号的传输质量。为了克服这一问题，研究人员提出 了多种解决方案。例如，采用自适应光学技术，通过实时监测大气扰 动对激光波前的影响，并利用变形镜等光学元件对激光波前进行校正， 以补偿大气引起的信号畸变。此外，还可以通过优化激光通信的波长 选择，尽量避开大气吸收和散射较强的波段，提高激光信号在大气中 换算法，可显著降低切换失败率。在一个拥有多个波束覆盖城市 区域的卫星网络中，当移动终端（如手机、车载终端）在城市中 快速移动时，会从一个波束覆盖区域进入另一个波束覆盖区域。 基于信号噪声比的切换算法会实时监测移动终端接收到的信号噪 声比，当该值低于某个阈值时，触发切换流程。同时，结合位置 预测算法，根据移动终端的历史移动轨迹和当前速度、方向等信 息，预测其即将进入的波束区域，提前做好切换准备，从而在毫

应识别变革带来的风险， 特别是局部变革对组织 整体业务的影响风险，制 定应对措施或变通方案， 并通过数字化技术监测 风险及风险处置过程 a) 应建立体系化的变革驱 动模式，形成涵盖管理层 和执行层的变革机制； b) 应构建变革监测指标、方 法与体系，实现动态监测 和告警 ； c) 应建立组织级阶段性创 新发展关键指标，并基于 关键指标的变化和趋势 状态等，驱动变革的进一 驱动模式，主动识别数 据要素，建立组织的可 持续竞争力模型，在体 系化变革机制中，基于 模型数据自动识别变革 需求，并基于知识库，形 成建议方案或路径； b)应基于变革前后的数据 监测和数据模型，预测 变革风险，并使用数字 化技术实现各类预案的 启动、发布和实施； c) 应基于数据分析模型， 实现变革各项关键指标 关联，精准识别变革优 化的关键项和下一场变 业发展创新与重构 信息安全 应具备信息安全意识，明确数 字化转型活动中的信息安全 要求 应将数字化转型过程中的风 险纳入风险管理的全过程，并 控制相关风险到可接受范围 a) 应对信息环境进行监测 预警，定期开展信息安全 防 护 措 施 的 检 测 评 估 活 动 ； b) 应建立全员理解和掌握 信息安全保护的技术与 方法，确保信息安全漏洞 与威胁能够及时发现并 得到有效处置

医疗影像：进入发展快车道，辅助诊断为主 2) AI 医疗机器人：手术、辅助、康复机器人皆具备较高临床价值 3) CDSS与病种质控：临床决策支持服务以人机交互为核心 , AIGC拉升效率 4) AI 健康管理：智能设备监测及分析个人数据，医疗科技乘风而起  AI 制药：当前国内外AI制药行业的主要玩家主要有三类，即大型药企、AI制药初创型企业和互联网头部企业。其中 大型药企包括传统药企及CRO企业。根据Deep AI 健康管理：智能设备监测及分析个 人数据，医疗科技乘风而起 9 AI 医疗器械常见应用及相关公司 1. AI 医疗影像：进入发展快车道，辅助诊断为主 2. AI 医疗机器人：手术、辅助、康复机器人皆具备较 高临床价值 3. CDSS与病种质控：临床决策支持服务以人机交互 为核心 , AIGC拉升效率 4. AI 健康管理：智能设备监测及分析个人数据，医疗 科技乘风而起 中国AI医疗重点政策解读 2018.04 国务院办公厅 《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》  推进人工智能与互联网相结合，利用人工智能技术和医疗健康智能设备，开展移动医疗示范，实现个人健康实时监测、评估、疾病预警、慢性 病筛查和主动干预。强化临床、科研数据的整合、共享和应用，支持医疗健康相关的人工智能技术、医用机器人、大型医疗设备、应急救援医 疗设备、生物三维打印技术和可穿戴设备等的研发。

筛查：疾病早筛，基于AI算法或大数据模型，根据患者自我监测的健康数据，预测疾病发生可能、给出健康管理办法的应用。 ➢ 诊断：移动医疗、互联网医疗等线上诊端场景，既包含纯AI的初诊，也包含真实医生端的在线处方。 ➢ 治疗：医药电商、心理健康辅导 ➢ 康复：慢病管理，比如血糖管理等。 ➢ 日常健康管理：软硬件依托的日常健康管理，比如睡眠数据监测 13 产业链概览 上游 基础层 • 数据：医院/体检机构/穿戴设备 健康管理平台（AI健管师/慢病 管理） • 应用场景：运动/营养/心理/睡 眠管理 • 技术赋能：云平台等 • 消费者：智能设备+APP自我管理 • 医疗机构：AI辅助诊断 • 健康管理机构：远程健康监测、私 人医生AI助手 • 支付方：保险/医保 • 综合平台：美年健康（健康小美）、 平安健康 • 慢病管理：智云健康（糖尿病）、 医联（肾病） • 健康场景：Keep（AI健身）、薄荷 智慧化全病程管理服务：智能生成干预指导方案、运动饮食方案、智能随访、慢病智能问答等。 血糖管理闭环示例： ➢ BGM、CGM硬件升级，带来的数据的准确和连贯——对数据分析要求提升 ➢ 数据更多，更好地及时监测、预测未来 ➢ 及时调整饮食、胰岛素的使用，胰岛素泵形成闭环 ➢ 正向循环，患者健康提升 资料来源：三诺生物官网，国联民生证券研究所 典型产品的应用举例：AI在呼吸健康管理领域的应用（瑞思迈）

此外，系统验证目前正从理性主义向经验主义转变。传统的基于模型的技术虽能保证高可靠 性，但由于系统固有的复杂性和异构性，已不再适用。我们需要超越当前随机测试和仿真的方法， 开发更严格的验证技术。同时，我们还必须通过基于知识的监测技术弥补可靠性降低的影响。 报告中提到的愿景既广泛又宏大，与科技巨头截然不同。科技巨头通常依赖机器学习并推崇超 大规模化发展，需要对高耗能基础设施进行巨额投资。 这一愿景的实现需要前所未有的技 分 郭毅可 析。这种人机协作将加速医学、材料科学和量子技术等领域的突破，推动人类在疾病治疗、气候韧 性和可持续材料方面取得进步。 我们的日常生活也将发生改变。智能体将成为值得信赖的伙伴，持续监测并预测我们的健康需 求，并在症状显现之前提供个性化的治疗干预。教育将转向自适应、沉浸式平台，根据每个学习者 的进度和兴趣定制课程，在高度互联的世界中促进终身学习。家庭将成为一个虚实融合的全息生活 整合医学影像、基因组学 检测结果与电子病历等，为医生提供个体化诊 疗建议，同时，AI 驱动的药物研发与虚拟临床 试验大幅缩短新药上市周期，并能为患者快速 匹配最优药物组合；在康复管理期，沉浸式康 复设备与远程监测平台让家庭成为康复空间， 社区医疗提供持续追踪与看护；在长期照护期， 历史证明，技术本身并非目的，只有与真实的应用场景紧密结合，才能激发生产力的跃升。 未来十年，人工智能将更深入地融入千行万业

准、通用的资源描述语言、安全的跨域通信机制以及可能的 跨域调度协调器或联邦学习机制。  能耗与可持续性感知：随着“双碳”目标的推进，算力调度 的绿色属性愈发重要。感知需纳入能耗与碳足迹的实时监测； 调度决策则需将能耗和碳排放作为重要优化目标或约束条件， 例如优先将任务调度到使用可再生能源的数据中心或能效比 更高的节点，或利用电价谷值进行计算，实现“绿色调度”。 5 分布式算力感知 推动调度系统向“场景化、定制化”方向发展。例如，工业互联网场 景中，智能制造需要边缘节点提供毫秒级实时算力支撑，用于设备状 态监测与实时控制；车联网场景中，路侧边缘节点需协同车辆终端， 实现低时延的数据处理与协同决策，保障自动驾驶安全；智慧城市场 景中，边缘算力需支撑视频监控、环境监测等泛在感知应用，要求系 统具备高并发处理能力。此外，AI 训练推理、泛在数据采集等新兴 场景，进一步要求调度系统能够根据业务需求动态匹配算力资源，例 、能耗指标等。通过标 准化接口（如 Telemetry 协议）及轻量化采集代理，实现资源信息的 秒级采集与上报，为调度决策提供数据基础。同时，系统应支持对网 络资源（带宽、时延、丢包率）的动态监测，通过带内网络遥测（INT）、 主动探测（IPP/IFIT）与被动分析（sFlow/IPFIX）等技术，构建“资 17 源-网络”协同视图，保障任务执行的网络质量。 算力路由功能：在大规模分布式算力资源的寻址过程中，为避免

报告中文版支持单位 北京数安行科技有限公司（简称：数安行）是一家数据安全厂商。公司主 营产品涵盖数据分类分级、数据安全沙箱、下一代数据泄露防护、数据安全检 查、数据安全风险态势感知、数据安全风险监测与风险评估、数据合规与隐私 保护、数据运营安全等，主要为政府、军队、企事业单位提供数据运营安全产 品和服务。数安行以DataSecOps为理念，以AI人工智能技术为核心驱动，将数 据安全左移， 5 负责任的生成式人工智能的技术保障（数据管理） .............. 64 4.6 案例研究--在实践中展示透明度和问责制 ...................... 66 5. 持续监测与合规 ................................................ 68 6. 管理生成式人工智能的法律与伦理考量 ..................... 智能系统的数据必须遵守《通用数据保护条例》和其他相关数据保护法律的规 定。高风险人工智能系统的提供者必须确保用于训练和支持人工智能系统的数 据是相关、可靠、无偏见和无差错的，还应确保数据得到适当记录、标记和注 释，以便监测和审计系统的性能。此外，数据管理必须透明，被使用数据的个 人必须知情并同意。 ○ 透明性和可解释性（第 13 条）：本条要求高风险人工智能系统必 须具有透明性和可解释性，解释其运作方式，并为用户提供获取文件的途径，

、阿里健康、固生堂、万孚生物、平安好 医生。  AI 健康管理：平台依托模型生成个性化防控方案，推动慢病管理从“被动治疗”转向“主动干预”。其中包括可穿戴类产品，定制化干预方 案。AI系统实时监测并预警。在复杂医疗场景中，AI 对疾病风险评估、诊断辅助等的准确性仍有提升空间。医疗机构、保险机构等数据分散 ，出于利益、安全等考虑，数据共享意愿低，限制了 AI 健康管理数据来源和应用范围，难以形成全面的健康管理方案。且目前消费者付费 单一医学影像设备 的诊断数据的融合 ，不断更新 根据个人医疗数据 包动态给治疗方案 ：病种质控，专家 知识库辅助决策， 流程效率提升，互 联互通，利好医生 ，也利好病人 日常个人健康数据 的管理和监测，也 可预警。收集到的 数据也可反哺到个 人医疗大数据包 药物研发 重点在手术 机器人和AI 的融合 01 AI 医学影像 辅助诊断 4 安必平 迪安诊断 联影医疗 临床试验优化 建立疾病风险模型 肿瘤精准治疗 AI 医学影像 图像处理、 勾勒病灶大小、 特征识别、诊断建议 AI 健康管理 可穿戴设备 定制化干预方案 AI系统实时监测并预警 商业化落地进度 数 据 获 取 成 本 资料来源：易观分析《中国医疗健康人工智能行业应用发展图谱2023》，艾瑞咨询《中国AI+医疗行业研究报告》，西南证券 AI 医疗不同应用方向的发展现状

暂停等因素，以定位潜在的 GC 相关的内存问题、性能瓶颈问题。 6. IO 信息 在线分析应用中的文件 IO、Socket IO 时延、消耗带宽等数据，找出热点 IO 操作。 7. 数据库信息 • 监测和分析数据库连接池。监测数据库连接池连接的情况、帮助用户定位潜在的连接泄露，对不合适的连 接池配置给出优化建议。 • 分析 JDBC 热点 SQL 操作。记录应用中的 SQL 调用时间、耗时和堆栈跟踪，帮助用户定位耗时最长的热 恒安嘉新的核心产品之一安全采集分析平台能够实时捕获恶意流量、集中分析研判，对公共互联网中移动恶意程 序进行监测发现、样本还原、研判分析、处置防护等处理，解决移动核心网络上多种类别的恶意程序传播问题， 消除网络安全隐患，降低网络安全风险。 随着以“大流量”、“大连接”为特征的新一代通信技术的不断发展和大规模应用，用户对于流量监测产品提出 了更高的诉求： » 高吞吐：应用的多样化导致网络数据激增，为了满足流量实 当前，恒安嘉新安全采集分析平台一体机解决方案已广泛应用于移动互联网、城域网、数据中心、交换中心、直 联点等核心网络节点。在运营商恶意程序系统、新型交换中心等多个项目中得到充分应用，帮助用户在大流量、 高并发场景下完成网络流量的安全监测，有效降低运维成本和复杂度，加速实现数字化转型。 鲲鹏方案对比原方案 新建会话 ( 万 Cps) 123 167 67 93 25.7 35.6 流量吞吐 (Gbps) 单位功耗效能比