版权声明 本白皮书版权属于中国电信股份有限公司研究院及其合作单位 所有并受法律保护，任何个人或是组织在转载、摘编或以其他方式引 用本白皮书中的文字、数据、图片或者观点时，应注明“来源：中国 电信股份有限公司研究院等”。否则将违反中国有关知识产权的相关 法律和法规，对此中国电信股份有限公司研究院有权追究侵权者的相 关法律责任。 编写说明 主要编写单位： 中国电信股份有限公司研究院 华为技术有限公司 华为技术有限公司 全球固定网络创新联盟 中关村超互联新基建产业创新联盟 主要编写人员： 中国电信股份有限公司研究院：朱永庆、胡泽华、龚霞、袁世章、 阮科、陈迅、杨冰、赖道宁、胡家元、张帆、皮谭昕。 华为技术有限公司：任广涛、曾毅、李智、赵浩宾、陈卓、于凤 青、张潇潇。 中关村超互联新基建产业创新联盟：袁博。 算力城域网白皮书（2025 版） I 前 言 2025 年初 DeepSeek 城域网络作为用户与算力资源间的关键桥梁，各类新兴算力业务对城 域网的网络架构、网络能力及服务模式等方面提出了新的要求。中国 电信在 2024 年发布了《算力城域网白皮书》，首次提出算力城域网 概念，获得业界的广泛关注，引领了城域网络发展新方向。伴随着产 业生态与技术的发展，以及算力城域网研究与部署的深入，中国电信 推出《算力城域网白皮书（2025）》，进一步明确城域网络在面向算 力业务新场景、新需求下需具备的网络架构和关键技术能力。

则将可能违反中国有关知识产权的相关法律法规，对此紫金山实验室 有权追究侵权者的相关法律责任。 编写说明 编写单位（排序不分先后）： 江苏未来网络集团有限公司、紫金山实验室、江苏省未来网络创 新研究院、中国联通设计院、中国电信股份有限公司研究院、中国移 动通信有限公司研究院、新华三技术有限公司、武汉光迅科技股份有 限公司、深圳瑞波光电子有限公司、南方科技大学 编写人员（排序不分先后）： 陶高峰、秦子健、李琳、尹睿、秦树鑫、任广臣、陈平平、黄韬、 灵活复用，实现业务粒度切片（vlan/roce 等）与路径稳定转发保障，支持微秒级时延控制，适应 AI/工业/金融 等场景对稳定性、低抖动的极致要求。 3.广域光电融合调度能力 结合统一控制面（如 SDN 控制器）实现电信级路径动态调度， 完成全网粒度识别、片段级路径编排与秒级快速发放，支持广域高效 算力连接。 1.2 光电融合网络需求和意义 随着 5G、物联网、高清视频等技术的普及，数据流量呈爆发式 增长 训练、算网协同、大数据处理等业务提供 高效、高可用底座；为智能制造、智慧城市、智慧能源等多个领域提 供高性能网络支持，加速各行业数字化进程，提升生产效率和管理效 能，促进产业升级。 突破传统网络瓶颈：突破传统网络架构中光电信号分离以及高成 本、高能耗、低效率等瓶颈，实现长距离无电中继无损承载、高性能、 跨层调度、业务驱动、自适应修复等高级运维能力，为网络技术发展 开辟新路径。 降低部署与运营成本：统一架构减少设备种类和中继节点，显著

实现全域动态监管。大众消费场景中，无人机配送时效提升 50%，低 空旅游与户外探险通过卫星通信保障安全，遇险救援响应时间缩至 15 分钟内。 1.4 世界科技引领 卫星互联网承载网正成为大国科技博弈的制高点。据国际电信联 盟（ITU）预测，2028 年全球天基网络市场规模将突破 4200 亿美元， 而核心技术标准主导权将决定未来产业生态格局。我国在星地协同协 议架构中占据主导地位，3GPP Release-19 3GPP R17 NTN 协议的 5G 技术成功上星验证推 动了手机直连卫星技术商业化。该技术利用高轨卫星大波束覆盖与低 轨卫星高容量优势，使普通智能手机无需外设即可实现卫星通话、短 报文及定位。中国电信联合华为、小米等厂商推出支持天通卫星电话 功能的消费类手机终端，累计销量近 2000 万部，支持在珠峰大本营、 塔克拉玛干沙漠等区域发送 10 秒内可达的应急短信。SpaceX 与 T-Mobile 月，陕西省洛南县在易受灾区域建成 25 个卫星通信节点，通过 室外天线部署形成网络化应急通信体系，确保在汛期“断网、断电、 断路”情况下指挥指令的实时传递，提升县域灾害防控效能。同步地， 中国电信在 2025 年北京暴雨灾害中紧急投入 2 辆卫星通信车、6 部 卫星背包站及 15 部卫星电话，使密云、怀柔、延庆等光缆损毁区域 实现卫星通联，保障了 43 个断网基站的行政村灾情上报与救援调度。

APP 在线客服 95% 机器人覆盖率 85% 服务成功率 90% + 识别准确率 体验号码 :0451- 95528 航空 保险 证券 智能外呼 消费金融 通信 电信运营商 电商 教育 银行 商机挖掘 账单查询 办理贷款 查询额度 通知 消费确认 智能营销催收 客户回访 问卷调查 会议邀约 用户关怀 意向筛选 销售转化 营 销 信用卡办理 账单查询 办理贷款 查询额度 通知 消费确认 智能营销催收 客户回访 问卷调查 会议邀约 金 融 业 细 分 市 场 场 景 覆 盖 保险 证券 消费金融 电信运营商 教育 理财 理财 银行 通信 电商 信用卡办理 客诉处理 流程办理 业务办理 用户关怀 智能服务 航空 营 销 服 务 . 全栈企业级对话产品矩

版，把小艺助手升级到 11.2.10.310 版本及以上可体验。用户可 通过小艺助手与 DeepSeek 对话，实现更加无缝的 AI 体验。据工信部 官网消息，2025 年春节期间，中国移动、中国电信、中国联通三家基 础电信企业均全面接入 DeepSeek 开源大模型，实现在多场景、多产品 中应用，针对热门的 DeepSeek-R1 模型提供专属算力方案和配套环境， 助力国产大模型性能释放。  投

为应对这一挑战，超节点系统需要深度考虑硬件可靠性，覆盖器件的全生命周期（如图 4.3 所示）： 生产阶段通过高低温、震动、冲击等极限压测方法筛选合格产品；选型阶段选用超宽温度、稳定性能、 低失效的电信级器件；使用阶段部署液冷散热技术，精确控制核心器件工作温度，降低因热应力导 致的故障风险。这些措施可使超节点系统在满负载运行时的器件级故障率大大降低，为千亿参数模 型连续训练提供硬件级可靠性保障。 模型并在业务中上线商用。 运营商基于超节点部署企业训练及推理智算服务业务，支持企业前沿大模型预训练、行业 / 场景 大模型快速迭代、提供推理 API 服务产品等。2025 年 4 月 26 日，中国电信全球首个商用智算昇腾 超节点在粤港澳大湾区（韶关）算力集群正式发布上线，并依托自研智算测试与适配优化平台，针 对基准性能、典型场景及资源配置，基于昇腾 384 超节点开展推理性能自动化测试与系统级调优， 。当前传统行业智能 5.3 助力行业企业智能化升级 使能中国电信根据业务场景灵活配置资源及并发策略，最大限度发挥系统性能，有效服务于复杂推理、 多智能体协同等新场景；同时，中国电信基于自研星辰大模型、DeepSeek 等业界前沿基础大模型， 逐步探索预训练、强化学习、微调等技术创新。目前，智算昇腾超节点服务产品已基于中国电信“息 壤”一体化服务平台在天翼云官网上线，面向互联网企业、大模型厂商、科研

Web3.0 的数字实体互联白皮书 27 层的信任模型，为数字实体之间建立可信交互提供了全面的技术框架，强化了数 字实体网络的信任基础。网络连接：https://toip.global/ 国际电信联盟电信标准化部门（ITU - T）旗下的 SG20、SG21、SG13、 SG17 分别涉及分布式/去中心化物联网、区块链、可信数据基础设施、数字身 份与安全，为数字实体网络相关的通用关键技术和垂直行业应用的国际标准化提 技术委员会（区块链与分布式账 本技术） ITU-T：International Telecommunication Union-Telecommunication Standardization Sector，国际电信联盟电信标准化部门 JOSE：JavaScript Object Signing and Encryption，JavaScript 对象签名与 加密 JSON-LD：JavaScript Object

······················································ 50 15 食品 / 农副产品 / 农资产品供应链与追溯管理 ·················· 51 16 电信哑资源管理 ············································ 52 17 “RFID+X”标签 ············································· ·······················52 图表 63 中国电信哑资源市场 RFID 标签需求潜力分析 ·····················································································53 图表 64 中国电信哑资源市场 RFID 标签渗透率分析 ··················· ·······················································································53 图表 65 中国电信哑资源市场 RFID 标签出货量分析（单位：亿个） ·········································································53 图表 66 中国“RFID+X”市场需求潜力分析

支撑。从国家战略层面看，其建设需求源于多个维度的政策导向与实 际发展需求。国家“十四五”规划将算力基础设施纳入新型基础设施 重点领域，明确提出构建“全国一体化算力网络”，要求推动“中心 -边缘”协同计算体系落地，《关于进一步深化电信基础设施共建共 享的实施意见》中要求“促进基础设施智能化升级”，而分布式算力 感知与调度系统通过整合边缘节点算力资源，能够弥补集中式数据中 心在地理覆盖和低时延响应上的短板，形成“云边协同”的算力供给 转型，而分布式感知与调度系统正是实现这一转型的核心载体。 在产业生态构建层面，边缘算力的商业化运营需要打通“供给- 需求-交易“全链条，这依赖于开放、协同的调度体系。当前，边缘 算力的供给方包括电信运营商、铁塔公司、第三方数据中心等，需求 方涵盖政府、企业、社会公众等，各方亟需通过标准化的调度接口实 现资源互通与业务协同。例如，铁塔边缘算力资源可通过调度系统接 入公共算力交易平台，向企业提供按需付费的算力服务；同时，系统 时钟同步精度亟待提升以抑制微秒级偏差；同时需深度适配异构协议 栈、突破转换层微延迟瓶颈并优化轻量化终端通信开销。物理层与协 议层的协同演进是释放跨域服务确定性的关键。 60 标准挑战：当前，主流云服务商、电信运营商边缘平台及工业设 备厂商普遍采用私有化的资源描述框架与异构接口规范，在算力性能 表征、拓扑关系建模、实时负载度量等关键维度缺乏统一语义定义。 这种标准缺失导致跨管理域的资源发现与调度需通过复杂的定制化

10：频谱政策 vs. 移动宽带及 5G 覆盖 尽管几乎所有国家都拥有相对完善的频谱政策，但 在加速 5G 覆盖方面各国推进力度存在较大差异。许 多国家已经实现了较高的移动宽带覆盖率，但还未 能成功推动电信运营商建设高速 5G 网络。这一差距 需要重点关注。5G 基础设施通常被视为一种技术升 级，但其真正价值在于其对数智化转型的推动作用。 » 数据生成并传输至计算和存储系统，将原始数 据转化为可执行的洞察 性，在高收入国家中数据处理与存储的能力是推动 数据应用的另一个关键因素。这些都是基础设施底 层能力，能够支持大规模的高级数据分析、自动化 和人工智能的落地应用。相比之下，数据传输对进 一步提升应用收益的贡献有限，这是因为电信和云 标准已经高度标准化，这类国家的数据传输速度和 质量相对一致。 未来数据规模化应用面临的挑战 这揭示了高收入国家面临的一个关键制约因素 ：尽 管数据应用与数据生成呈协同发展趋势，但未来的 https://www.gsmaintelligence.com/research/the-mobile-ai-era-what-it-means-for-mobile-networks 9 《电信 AI：2025 年第二季度市场现状》——人工智将创造全新可能，GSMA 智库，2025， https://www.gsmaintelligence.com/research/telco-ai