年我国算力总规模已达 230EFLOPS，智能算力增速高达 45%。然而，这种增长也带来了严峻的能源问题，全国数据中心年 耗电量突破 1500 亿千瓦时，占全社会用电量的 1.6%，单次 AI 大模 型训练的能耗相当于数百个家庭年用电量。与此同时，我国电力系 统正在经历深刻变革，新能源装机占比已突破 50%，但“弃风弃 光”与东部电力短缺并存的结构性矛盾日益凸显。这种算力需求激 增与能源转 了巨大的能源消耗问题。以数据中心为例，2023 年全国数据中心用电 量突破 1500 亿千瓦时，占全社会用电量的 1.6%，相当于三峡电站全 年发电量的 1.5 倍。更值得关注的是，随着大模型技术的快速发展， 单次训练能耗屡创新高——OpenAI 的 GPT-3 模型训练耗电达 128.7 万千瓦时，相当于 430 个家庭一年的用电量；而 GPT-4 的能耗预计是 前者的 3-5 倍。 技术爆发式增长推动全球算力规模 年均增速超 30%，我国智能算力规模 2023 年达 435 EFlops，占全球 31%，但数据中心年耗电量预计 2030 年将突破 4000 亿千瓦时，占全 社会用电量 4%，其中东部算力集群因绿电供给不足仍依赖化石能源， 加剧碳排放矛盾。与此同时，电力系统面临新能源消纳的结构性难题； 尽管我国风光发电装机超 14.5 亿千瓦（2024 年底），但间歇性、波动

整合西门子中压、低压、用能侧设备的行业经验，基于物联数据、数据模型和AI算法，为用户提供面向能源站、各类用能系 统的优化策略和算法；利用算法模型和对微电网的发电预测、负荷预测，实现光储充综合优化、用电需量管理。 支持灵活选择国际、本地标准进行碳盘查；支持依据第三方审核机构要求提供核查数据包；提供完整碳管理业务功能，从 盘查、分析、减排规划到落地方案管理，帮助企业实现碳中和。 3.内嵌碳管理行业经验，运行阶段全链路碳管理 用户可根据设定的能源价格计算各类能源成本，支 持峰谷平电价设定。通过能耗量及尖峰平谷的价格 进行成本计算分析 基于机器学习和大数据分析，结合用户侧能耗历史 数据和天气环境数据进行负荷预测，可预测发电、 用电、制冷、供热负荷 设备能效分析 对冷机、锅炉、热泵等设备效率进行采集和计算，结 合实际负荷给出优化建议，可与西门子楼宇自控系 统深度联动实现执行控制 光储充优化运行 利用负荷预测和发电量预测数据，进行光储充综合

展水平差异显著 ：部分国家已启动面向未来的新型 电力系统部署，部分国家仍停留在传统电网阶段。 IEEE Fellow IEEE PES 中国专业分会联合会 (PCCC) 主席 清华大学电机工程与应用电子系主任 清华大学能源互联网创新研究院院长 清华四川能源互联网研究院院长 为系统评估全球电力数智化进程，助力各国融入 智能化浪潮，华为推出全球数智化指数（GDII）报 告，选取 25 个代表性国家，从“感知、联接、平 下领域采取果断行动 ： 1. 清洁低碳能源系统 ：加快风电、光伏等可再生 能源对传统能源的替代，推进以清洁能源为主 导的新型电力系统的建设。通过绿色电力交易 和碳排放监测，支撑碳峰值和碳中和目标，实 现供用电双方的绿色转型。 2. 安全可控的电力系统 ：建立覆盖全电力系统的 安全保障机制，增强应对自然灾害、网络攻击 等重大风险的能力。加强核心设备本土化和数 据安全防护，确保能源系统稳定运行及关键环 调节能力。 4. 智能人性化的电气化方案 ：融合人工智能、大 数据等技术，推动设备智能化运维，优化系统 运行。为用户提供分时电价、能效分析、个性 化用能建议等服务，提升服务体验，实现从 “用电”到“智慧用能”的转变。 5. 开放互动的电力行业协作 ：构建多方参与、资 源共享的能源生态体系，打破源网荷储环节之 间的信息壁垒。通过虚拟发电厂和需求响应等 机制，提高用户侧参与度和系统运营的整体灵

字孪生技术实现毫秒级跨区域供需实时调度， 人工智能结合高精度气象数据，可实现新能源 功率与负荷从短期到长期的精准预测；全网参 与潮流和暂态计算的节点数将从数百个激增到 数百万，从而实现供需的柔性调控。在负荷侧， 全球数据中心用电量将从 2024 年的 4200 亿 度飙升至 1.5 万亿度，电动汽车保有量也将从 6400 万辆大幅增加到 3.5 亿辆，数亿辆电动车 通过智能充电桩的 V2G（车辆到电网）技术参 与电网调峰。在储能方面，构网技术的全面普 千瓦时， 2035 年将进一步降至 2 美分 / 千瓦时以下， 低于抽水蓄能的成本，成为成本最低的储能技 术之一。储能系统作为灵活高效的“电力蓄水 池”，既能平抑光伏发电的间歇性波动，又能 缓冲用电负荷的峰谷差异，从源端到荷端全方 位保障电力供应稳定，进而显著提升光伏发电 在能源供应体系中的实用价值与可靠性。这种 “光储协同”的互补效应，正为光储融合技术 光储融合，全场景构网，光风储发电成为主力电源 面临着“供需波动加剧、技术复杂度提升、安 全风险多元、数字化转型滞后”等多重挑战， 从架构上落实数字孪生技术和 AI4S 深入电网调 度、工程排程等核心业务成为必然，解决电网 快速应对发电侧功率预测和用电侧负荷预测、 电网的潮流计算和暂态计算等能力。 数字化技术和 AI 将成为新型电力系统的 “生存要件”。AI4S 将深度进入电力系统的各 个生产场景发挥作用： 在电网调度方面，负荷预测、新能源功率

数据、行业大事件、技术与应用趋势、企业的生存经营状态等核心信息与行业人士最关注的话题进行详细的 讨论。 PART 01 RFID 无源物联网介绍 1.1 什么是无源物联网 无源物联网，是指没有采用电源（电池或者电线），而是通过采集环境中的微弱能量就能正常工作的物联网设备。 人们常说，“水乃生命之源”，而能量，则是驱动 IoT 设备工作的源头。在人类的发展史上，能源占据着举足轻重的地 位，目 就是如何把功耗做的更低。 为何 IoT 市场如此重视低功耗 在 IoT 市场产业中，200 亿、500 亿、1000 亿，这样的连接数字频频出现在人们的视野。 这些庞大的 IoT 设备，如果都用电池供电，综合考虑显性成本与隐性成本，电池在 IoT 设备的成本比例不可小觑。 • 显性成本就是电池的购买成本以及人工成本，仅看价格，电池已经很便宜，但是再便宜的单价 ×1000 亿的量都是 一个很大的数字，并且，如果功耗大，1 术，还有低功耗传感器产品， 低功耗的 IC 架构、更低功耗的基础材料以及更低功耗的软件系统等都逐渐被人重视。 但有源设备中，功耗再低，还是需要电池。那么，IoT 设备能不能彻底摆脱电池的限制，不用电池就能正常使用呢？ 答案是肯定的，这就是本白皮书的主角——无源物联网技术。 无源物联网技术主要分为这么几类： 第一种就是通过采集周围环境中的无线电能量来实现。比如说 4G 信号，5G 信号，Wi-Fi

产业绿色转型 清洁能源开发； 特色资源可持 续利用 跨区域能源合作； 产业链协同发展 ESG发展机会分析 雅江水电站 装机容量6000万千瓦，年发电量约3000亿千瓦 时，满足3亿中国人的年度用电需求。 • 清洁能源供应的中流砥柱 雅鲁藏布江下游水电工程规划装机 6000 万千瓦，年发电超 3000 亿度 。水坝建成后，将成为大规模的清洁 能源供应源，有效减少对石化能源的依赖，助力我国实现 47万元 温室气体排放量 4,749.29 吨二氧化碳当量 清洁能源发电量 1,694.80 万千瓦时 温室气体排放强度 0.007 吨二氧化碳当量/万元收入 获得零碳工厂认证数量 4个 光伏自用电力 1,273.88 万千瓦时 能源消耗强度 0.0082 吨标准煤/万元收入 获得碳足迹证书产品 16个 研发投入金额 供应商数量 公益捐赠总金额 累计获得专利数 3.56亿元 1 生产流程优化：开展精益生产，完成 113 项 TPI 等项目，自主研发纱布折叠机，年度降本 3986 万元 。 III. 清洁能源与减碳：布局光伏、生物质蒸汽等，多基地能源转型；推进 5S 管理、低碳办公（人均用电降 9.2% ）、垃圾分类，2024 年低碳办公评价 94 分，驱动产业绿色升级。 在治理方面成果显著：构建 “三会 + 专委会” 治理架构，2024 年三会规范运作（股东大会 1 次、董事会 7

为了打造高性能、高可靠电力系统软件，加速电网数字化转型，广州海颐首选 5 款核心产品基于鲲鹏原生开发： 购电全链路监控 V1.0.2、绿色用能应用 V1.0.1、供电服务进社区 V1.2.1、营销用电地址管理 V1.2.2。 这些软件聚焦完善、整合、管理政府、企业和社区范围内的能源电力数据，更加精准地了解并满足客户需求，助 力企业新业务精准推广，实现电力设备管理可视化、用户数据处理绿色化、政企服务流程规范化，激发行业应用 2%； 图 4-16 5 款软件原生开发改造后性能对比 这些指标的提升，让广州海颐能更加快捷、精准的制定电力营销策略，进一步优化电力资源配置，提升用电报装效率、 居民响应速度、电力营业厅运营管理效率等，让企业服务流程更完善，居民供电服务更满意。 营销用电地址管理 供电服务进社区 购电全链路监控 营业厅服务一体化 后台管理系统 绿色用能应用 每分钟接口的收发量 ( 个 ) HTTP 请求时延

用 比较弱，很难扩展。所以目前都是将原子的一个电子激发到一个很高 主量子数轨道，这样就可以形成一个很大的电偶极矩，从而具有很强 的偶极相互作用。这种状态的原子就是里德堡原子。离子系统通常是 用电场或者磁场将离子囚禁起来，利用激光对其进行精确操控。由于 离子本身带电，所以离子之间通过库伦力相互作用。原子系统具有很 好的相干时间，但是相比于其他系统，它们的初始化、操控和读出时 29 间也很长。 计算量子比特与通信量子比特的资源分配权衡 量子算力资源中的量子比特可以分计算量子比特和通信量子比 特。目前实验中两类量子比特通常采用不同的物理实现，如固态自旋 体系的氮-空穴金刚石色心的量子计算方案采用电子自旋与核自旋分 别承担通信与计算功能。 未来可能实现可以自由划分用途的通用量子比特，这面临算力资 68 源和网络通信资源的权衡问题。若将量子比特投入网络通信，可以并 行执行的远程操作就越

优化，电子皮肤的功能将得到显著提升，将推动人形机器人向更高智 能化、柔性化的方向发展。 36 2.2.2 动力系统 目前人形机器人的动力能源设计包括电驱动、液压和气动等多种 方式。 人形机器人电驱动技术是指利用电机作为动力源，通过电能转化 为机械能，驱动人形机器人的关节、肢体等部件进行运动的一种技术。 电驱动技术也开始向多样化方向发展，包括不同类型的电机（如直流 电机、交流电机、伺服电机等）和传动装置（如减速器、齿轮箱等） 及功 能的技术要求标准。 评价测试：包括人形机器人通用的评价、测试（包括电磁兼容、 可靠性测试等）相关标准。 其他：其他基础通用标准。 64 5.2.2 零部件 电机:包括人形机器人通用电机的设计、技术、产品等相关标准。 驱动器：包括人形机器人通用驱动器的设计、技术、产品等相关 标准。 丝杠:包括人形机器人通用丝杠的设计、技术、产品等相关标准。 减速器:包括人形机器人通用减速器的设计、技术、产品等相关标

国产数字化升级标杆实践报告 - 30 国产数字化升级标杆实践报告 2020年开展的第七次全国人口普查，首次采取电子化方式开展登记，并鼓励大家使用手机等移动终端自行申报个人和家庭信息。整体而言，使用电子 化方式开展全国人口普查工作，涉及范围广、统计维度多、技术难度大，对背后的数据库技术在并发性、可靠性、一致性、扩展性、稳定性，以及复 杂查询分析能力、数据安全保护能力提出极高的要求。 案例背景