随着物质波假说、泡 利不相容理论、矩阵 力学、波动力学、狄 拉克方程、不确定性 原理、互补性原理等 一系列理论的提出， 量子力学的理论体系 构建完成，从根本上 改变人类对物质结构 及其相互作用的理解。 量子力学诞生： 马克斯·普朗克 首次提出“量 子”的概念， 这被普遍认为 是量子力学的 开端。 量子版图灵机 概念提出：保 罗·贝尼奥夫首 次提出了量子 版的图灵机概 念，为量子计 算奠定了理论 基础。 量子计算的概 通用量子计算机 的概念提出：戴 维·多伊奇提出 “通用量子计算 机”概念，能够 模拟任何物理过 程，是量子计算 理论的进一步深 化。 量子电路复杂性 模型及量子通信 复杂性理论：姚 期智首次系统地 建立了类似于经 典布尔电路的量 子电路复杂性模 型，并开创性地 发展了量子通信 复杂性理论。 肖尔算法正式提 出：彼得·肖尔提 出了“肖尔算 法”，其核心依 赖于量子傅里叶 变换的高效实现， 能够以指数级的

异世界的异感艺术 n A I 城市拟人化处理与创意场景生成 n 协同智能框架下的宇宙文明大模型 理论构建学是一个系统化的学术领域 专注于发展 、评估和改进理论， 以便更好地解释和预测现 象 1. 发展函数 D 2. 评估函数 E 3. 改进函数 I n 构建理论的理论框架——理论构建学 n 基于 AI 模拟的文明冲突仿真实验研究 A I 课程作业： 新术启教 技融学 途 n AI 的群体智能对话： 派对之夜 函数 I 将原有理论 T 、评估向 量 V 和基础知识和现象集合 C 映射到一个新的或改进的理论 T ′ ，这表示基于多维度的评 估结果对原理论进行修正和完善 。 函数 D 将概念集 合 C 映射到理论 T ，这表示从概 念 、 数据和现象出 发 ， 构建出一个 理论 。 函数 E 将理 论 T 和一组评 估资 源 A I 可以做什么？ 三 、如何进行语言启蒙？ 0-3 岁是宝宝语言启蒙的关键时期 ， 这一阶段的语言学习对孩子的认知发 展和社会交往能力有着深远影响 。根 据语言习得理论， 婴幼儿通过大量的 语言输入和互动来构建语言系统 。 具体场景 3: 小珊刚满 1 岁半， 虽然还不会说话， 但她已经能模仿父母发出的简单音节 。 一天， 妈妈在给她读图画书时， 小珊

明来源 2025-2030E 中国人形机器人理论市场空间&潜在渗透规模（新能源汽车场景） 0 2024 ~0.8 2025E ~1.7 2026E ~5.5 2027E ~15 2028E ~40 2029E ~100 2030E NA 1,687 1,745 1,816 1,873 1,968 1,991 B. 理论市场空间（亿元） b. 潜在渗透规模（亿元） 2030E NA 48 54 61 69 78 90 市场培育期 A. 理论市场空间（万台） a. 潜在渗透规模（万台） 0.05% 5% 人形机器人 潜在渗透率 人形机器人 潜在渗透率 2025E 2026E 2027E 2028E 2029E 2030E 数据来源 按数量 A. 人形机器人理论市场空间（万台） 48 54 61 69 78 90 计算值，A = ①全国新能源车产线数 55 1.56 4.48 计算值，a = A.人形机器人理论市场空间 * X渗透率 按金额 ④ 人形机器人单价（万元） 35 32 30 27 25 22 专家访谈，基于全球某知名企业人形机器人单价及规划 B. 人形机器人理论市场空间（亿元） 1687 1745 1816 1873 1968 1991 计算值，B = A.人形机器人理论市场空间 * ④单价 b.人形机器人潜在渗透规模（亿元）

联网的发展现状和代表性的体系架构方案。最后围绕量子互联网的基 本技术路线提出构建未来量子互联网的运行模式，讨论和展望量子算 网协同的研究内容和可能的发展方向。本白皮书旨在通过对量子互联 网的介绍、梳理和展望，为量子互联网从基础理论研究朝工程和产业 化发展提供一个架构和技术层面的参考。 III 目 录 前 言........................................................ .... 63 6.2 量子算网协同发展背景........................................................... 66 6.3 量子算网协同基础理论和研究方向....................................... 68 七、总结与展望........................................... .....................78 5 一、量子信息技术概述 1.1 量子信息基本概念 1.1.1 从经典力学到量子力学 图 1. 从宏观尺度的篮球到微观尺度的原子。相应的物理理论从经典 力学过渡到量子力学。 在日常生活中，我们肉眼所能见到的物体的运动行为都属于经典 物理所研究的范畴。比如一块被水平扔出去的石头做抛物线运行，踩 油门让车加速等。这些运动规律都可以被牛顿力学所描述。通过给定

造工具突破人类认知和能力的边界，推动教育内容和评价、教学方法的 革新。 来源：原教育部部长陈宝生《从ChatGPT看教育的未来和未来的教育》，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 工具 关系 群体 理论 经验 能力 感觉 自然 社会 … … … 词 语 规 模 达 到 某 个 临 界 点 具 体 化 为 概 念 数字语言 自然语言 机器语言 教育 发生 从词语到概念，抽象程度的提高，使得教育得 将逻辑推理能力 赋予计算机系统 知识期 总结人类知识 教授给计算机系统 1982 1992 1996 2006 2012 2014 2016 2019 2022 2023 新行为主义 学习理论创 始人斯金纳 发表了题为 《学习的科 学和教学艺 术》，推动 了程序教学 运动的发展 达特茅斯会 议诞生了人 工智能学科 世界上第 一个计算 机辅助教 学系统 PLATO系 统诞生 DENDRAL www.iresearch.com.cn 技术发展影响教育形态 教育的进化在于结合前沿生产技术与教育理论探索“如何实现更好的教学” 教育作为服务于人类群体传承的古老环节，其连续性、稳定性和继承性的本质特征，决定了它不会随着生产技术发展而快速进化。 在传统教育模式的基础上，前沿生产技术主要带来了教育资

逻辑（理性）：归纳，演绎，类比 • 计算（模型）：科学方法 • 基于观测经验，发现规律 • MIT：一切问题都是模型问题 • 模型：一个映射，一个函数 科学范式 • 用语言逻辑方法获取理论模型：模糊 • 用解析数学方法获取数学模型：精确 • 用计算数学方法获取数据模型：近似 • 用机器学习方法获取概率模型：复杂 • 用人工神经网络获取网络模型：黑盒 • 超过两层的神经网络可以逼近任意连续函数 tal computation） 3、具身智能：刚起步，研究热点，可能会成为道路1的未来 • 强化学习，环境交互，自我进化 4、集群智能：持续研究，给道路3以启发 • 生命智能，混沌理论：细胞、生态、鸟群 01 对AI技术的认知：通向AGI之路 AGI实现后的问题与挑战  哲学问题 • AGI产生了自己的目标怎么办？意识呢？  人类有明确的目标吗：功利主义（火车道难题）  人机融合：人无缝融合于机器，彻底融合物理、心理、数字三个世界  人的本质和人的异化：人的权利、AI的权利 • 人在回路，人和机器的互相驯化  无法使用AI的人类个体被淘汰，镜子理论  无法融合人类的AI个体被淘汰  科学问题 • AGI工作机制的可解释性：不可解释就不可信吗 • 两种科学：以人为主的科学，以AGI为主的科学（人可能不能理解）  社会问题

亿千瓦（2024 年底），但间歇性、波动 性导致西部“弃风弃光”与东部“缺电”并存，而算力中心的灵活负 载特性可成为破解这一困局的关键——通过 AI 调度算法将非实时计 算任务转移至绿电富集时段，理论上可提升新能源消纳率 15%以上， 实现“比特”与“瓦特”的时空耦合。政策层面，“东数西算”工程已 明确要求 2025 年国家枢纽节点数据中心绿电占比超 80%， 《加快构建 新型电力系统行动方案（2024—2027 1.3 行业实践进展，加速算力电力协同创新 政策引导下，行业组织、产业界和学术界正在形成协同创新的合 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 6 力，推动算电协同从理论走向实践。 行业组织与机构在算电协同领域开展了系统性工作，中国电力发 展促进会于 2023 年 12 月成立电力与算力协同发展专业委员会，联合 国家电网、南方电网、中国信通院等 20 余家单位编制《电力与算力 “源网荷储”一体化项目落地，如青海柴达木建成全球首个 100%绿 电微电网算力中心，通过“自发自用”模式实现绿电消纳率超 95%。 学术界则聚焦技术融合创新，清华大学团队提出“算-电-热-碳”协同 理论框架，北京理工大学团队开发出基于 AI 的算力负荷动态预测模 型，可优化电网调度响应速度 30%以上。 学术届也在积极推进算电协同研究，北京邮电大学未来网络团队 （FNL）和紫金山实验室团队持续开展创新实践，共同推动着这一交

线、超节点稳定性的核心挑战以及技术产业 生态发展格局，为产业界指明了超节点的发展方向。 在未来计算的下一个十年，超节点无疑将成为推动 AI 技术发展的关键力量。这份发展报告为我 们提供了宝贵的理论指导和实践参考，相信在产业界的共同努力下，超节点将不断成熟完善，为人 工智能的持续突破和广泛应用奠定坚实的算力基础。 中国工程院院士、清华大学计算机系教授 郑纬民 序言 1 超节点发展报告 定义了技术的前沿，也对底层基础设施提出了前所未有的要求。人工智能大模型对计算基础设施的 挑战是系统性的，涵盖了算力、通信、功耗和运维等多个维度。 然而，这些看似分散的挑战，其根源几乎都可以追溯到一个核心的驱动理论——“规模定律”。 “规模定律”的提出是 AI 发展的里程碑，揭示了模型性能与参数、数据量、计算投入的关系，促使 训练从“赌注”走向“可量化投资”（Kaplan et al., 2020） ；钦奇拉法则（Chinchilla 低时延、持续数据供给的均衡系统。这一修正的意义是深远的：它将业界的核心难题从单纯“堆砌 算力”，转向了如何构建一个能够支撑海量数据持续、高效供给的均衡系统，即对高带宽、低时延 的数据传输能力提出了刚性要求。在这一理论指导下，人工智能大模型正沿着“规模定律”的路径， 从单一的预训练环节，扩展为覆盖预训练、后训练、逻辑推理的全流程 。这一全流程的扩展，不仅 全面提升了模型的智力水平，也顺理成章地将基础设施的挑战从过去的“纯算力”问题，升级为“算

配置模型连接 “ 将文档相似性阈值调整为 高（相似度分数≥ 0.75 ” ） , 如 图 3-25 调整文档 相似度阈值。 图 3-25 调整文档相似度阈值 经过上述配置，DeepSeek 理论上就具备了工程造价所需要的相关知识。如 果还想加载工程审计所需要的其他知识，也可以采取该方法来实现。 23 第 4 章 面向工程审计行业的 DeepSeek 提示词工程 在数字智能交互的复 为一项关键的认知技能，提示词工程应运而生，成为连接人类专业智慧与机器 计算能力的核心基础设施。 下面将通过九大思维框架的系统解析（参考①),结合工程审计领域的具体 应用场景和提示词模板，深入阐释提示词工程的理论构建与实践路径。 4.1 APE 模型：精准定位工程审计任务 APE 模型作为一种通用的思维框架，通 “ 过 行动（Action）-目的（Purpose） -期望（Expectation ” k 还只能起到辅助 审计的 作用，在大大提高工程审计效率的过程中，还需要人机结合，对 DeepSeek 给出 的结果进一步核对，以准确无误。 40 第 6 章 总结 本指南（V1.0）从理论概述到技术实现方法、再到实际应用场景，全面展现 了 DeepSeek 在工程审计行业应用的强大功能和效率提升优势。通过本指南 （V1.0），可以清晰地展示 DeepSeek 技术在工程审计领域的巨大潜力。未来，

王立文、 曹云飞、王施霁、霍如、刘辉、王志浩 I 前 言 2024 年 1 月 31 日，习近平在中共中央政治局第十一次集体学 习时强调“高质量发展需要新的生产力理论来指导”。传统的 ISO/OSI 等经典网络理论，虽然涵盖了联网设备之间，从物理连接、 数据传输、会话管理到应用服务的完整通信功能，但并未纳入网络用 户交互所需的身份识别、行为交互、数据解析等能力。针对当前互联 网在 作为现代网络协议的基础架构，OSI 七层模型虽然涵盖了物理连接、数据传 输、会话管理到应用服务的完整通信流程，但是受限于领域特定数据与网络公用 性的矛盾问题，传统的 ISO、TCP/IP 等经典网络理论主要定位在异构网络通信 层面，数据互联所需的身份识别、行为交互、数据语义解析等需求被当做应用层 问题由“客户端-平台（服务器）”交互模型解决。 2) 缺乏对数据的合理抽象 OSI 七层模型主