系统性与综合性原则指出企业应将环 境、社会和公司治理因素有机整合形 成协同效应。 ESG管理流程 ESG行业运作框架及流程 报告背景与目的 6 关键发现 报告背景与目的 随着全球可持续发展共识深化，ESG（环境、社会、治理）从理念逐步落地为企业战略核 心驱动力。政策监管趋严、资本市场ESG投资规模爆发式增长、消费者可持续意识觉醒， 共同推动ESG成为企业穿越周期的竞争力基石。本报告整合金融、能源、工业制造、消费 投资的重视，逐步形成基本 ESG 投资架构。超 120 家机构签 UN PRI，头部公募 （如博时）建 ESG 投资架构、制管理制度 。 ◼ ESG 专业服务机构： ◆ 交易所：引导 ESG 实践，助力深化资本市场改革，提供 ESG 投资指引等。如： 上交所推科创板 ESG 指数；北交所助重点产业企业融资；深交所完善披露规则、 促企业践 ESG 。 ◆ 认证机构：认证 ESG 管理体系，展现证明企业 中国ESG发展已进入制度化、标准化的新阶段。新引入的原则与标准将提升A股上市公司ESG报告在国际资本市 场上的适配性和认可度。 • ESG信息披露质量的提升将增强资本市场透明度，引导更多中长期资金配置绿色资产；企业ESG实践的深化将 推动技术创新和产业升级。 价值链 企业需评估其价值链的范围，并考虑其与利益 相关者、社会、经济和自然环境的相互作用 资源和关系 企业需考虑其价值链中涉及的所有资源和关系 依赖性和影响 企业识别其对资源和关系的依赖及影响

协同推进降碳、减污、扩绿、增长，推动发展方式根本性变 革。 三是发展新质生产力并形成与之相适应的新型生产关 系。加快发展新质生产力的同时，必须进一步全面深化改革， 完善新发展阶段产业政策，推动各类先进优质生产要素向发 展新质生产力顺畅流动。推进高水平对外开放，深化产业国 际合作，打好扩内需稳外贸的政策“组合拳”。 到 2030 年，产业科技创新能力大幅提高，重点产业链 自主可控水平显著增强，优势行业形成全球创新引领能力， CCID D CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID C 7 字化赋能绿色化转型。深化产品研发设计环节数字化应用， 分行业建立产品全生命周期绿色低碳基础数据库，开发数字 孪生系统等工具，提升产品绿色设计水平。在生产制造全流 程实施“新一代信息技术+绿色低碳”，以制造流程数字化推动

入持续 较快增长，美丽乡村建设扎实推进，农村社会保持和谐稳定。这些成就不仅巩固了国家粮食安 全和农村发展基础，更为建设农业强国、实现中华民族伟大复兴筑牢了坚实根基。 党的二十届三中全会对进一步深化农村改革作出系统安排，为贯彻落实党中央决策部署、 中央农村工作会议精神和 2025 年中央一号文件部署，中央广播 电视总台农业农村节目中心、总 台研究院联合中国社会科学院农 村发展研究所撰写《CMG 5 推荐单位 ：湖南杂交水稻研究中心 油菜“三全高效”打造农业丰收致富新业态…………………………………………………………………55 推荐单位 ：中国农业科学院油料作物研究所 浙江大学深化“1+1+N”农推模式 共谱乡村振兴协奏曲…………………………………………………56 推荐单位 ：浙江大学 “金菊花”造就“金银谷”南京农大助力麻江产业振兴………………………………………………………56 ：西藏自治区林芝市墨脱县人民政府 西藏巴宜区百巴镇改革引领破解乡村振兴领域发展难题………………………………………………112 推荐单位 ：西藏自治区林芝市巴宜区百巴镇 宁夏创新构建治理高额彩礼“1+8”政策体系 着力深化新时代乡风文明建设…………………………112 推荐单位 ：宁夏回族自治区农业农村厅 建设“电力爱心超市”提升乡村治理水平…………………………………………………………………113 推荐单位

卷首语 2025年是《金融科技发展规划（2022-2025年）》的收官之年，标志着我国金融业数智化转型进入全面深化、 系统推进的关键阶段。2024 年 11 月，中国人民银行等七部门联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》， 明确提出以数字化转型为战略引擎，通过“技术驱动 + 数据赋能”双轮联动，全方位推进金融机构在战略布局、 技术应用、数据治理等核心领域的系统性变革，进一步明确了到 2027 2027 年建成“数字金融强国”的路线图—— 以数据要素为关键生产资料，以算法算力为核心生产力，重构金融服务模式。 在数字经济纵深发展时代背景下，数据要素的市场化配置改革持续深化，以 DeepSeek 为代表的大语言 模型等人工智能技术迅猛发展，正在重构金融服务的底层逻辑。如何以数字化转型为核心驱动力，通过体制 机制创新、技术赋能和生态协同，不断做强“五篇大文章”？在人工智能、量子计算等颠覆性技术加速演进 “台湾青年综合服务平台”集成腾讯云智能模型， 以“AI 海融榕”智能客服为核心，为台胞提供“金融 + 政务”一站式服务，深化两岸连接。 未来，福建海峡银行将持续深化技术融合，探索智 能体、多模态等前沿技术在客户服务、风险管理中的应 用；强化区域特色，聚焦对台金融、海洋金融等领域， 打造更具辨识度的技术解决方案；共建开放生态，深化 与同业及科技公司的合作，推动技术共研、能力共享。 行党委牵头组织系统性学习，覆盖全行，统一数字

广泛的应用价值，它上承国家发展战略，下接各行业数字化需求，内 含技术创新驱动，外显绿色发展理念。随着“东数西算”工程的深入 推进、算力网络概念的兴起以及人工智能应用的持续爆发，该领域的 研究将不断深化，向着更高程度的智能化、更精细的感知、更强大的 跨域协同能力、更强的安全可信保障以及更优的绿色效能演进。它不 仅是解决当前算力供需矛盾的有效途径，更是塑造未来数字社会形态、 驱动经济高质量发展、提升国家综合实力的关键所在。 支撑。从国家战略层面看，其建设需求源于多个维度的政策导向与实 际发展需求。国家“十四五”规划将算力基础设施纳入新型基础设施 重点领域，明确提出构建“全国一体化算力网络”，要求推动“中心 -边缘”协同计算体系落地，《关于进一步深化电信基础设施共建共 享的实施意见》中要求“促进基础设施智能化升级”，而分布式算力 感知与调度系统通过整合边缘节点算力资源，能够弥补集中式数据中 心在地理覆盖和低时延响应上的短板，形成“云边协同”的算力供给 力资源分散、利用低效等问题的技术手段，也是支撑各行业数字化转 型、构建边缘算力产业生态的必然需求，其产业价值已成为推动数字 经济高质量发展的重要引擎。 1.3.3 技术演进需求分析 在数字经济蓬勃发展以及各行业数字化转型持续深化的当下，分 布式算力感知与调度系统的技术演进已是大势所趋，旨在契合日益繁 杂的业务需求，从容应对激烈的市场竞争。 从硬件基础层面来看，算力基础设施朝着异构化与分布式方向加 12 速迈进。不同类型的计算芯片，诸如

… NPU NPU … NPU NPU … 高速互联协议 超节点发展报告 13 “超节点”的演进始于对传统 Scale-Out 架构通信瓶颈的突破，经历了从服务器到机柜级集成 系统并最终深化为软硬件全栈协同的系统工程。它与 HPC、分布式计算等领域既有渊源又存在本质 区别，其核心价值是为大模型深度优化的专用算力基石。超节点的形态和技术路线将持续演化，但 其作为 AI 时代核心计算单元的地位已然确立。 的全面兼容和体系化工具链，旨在最大限度地降低开发门槛，加速开发者和社区的融入，共建 AI 技 术和产业生态。 3.3 3.2 小结 超节点技术产业生态发展格局 随着超节点概念的逐步成熟，其内涵也从最初聚焦于硬件互联，深化为软硬件一体化的全栈协同 设计。一个现代化的超节点，其强大性能不仅来自先进的芯片和互联硬件，更依赖于一个被深度优 化的、贯穿上下的软件栈，这个软件栈是硬件能力的“放大器”。这个体系包括多个关键层次，如 除此之外，超节点架构的持续发展离不开稳健的生态支持，基础协议及软硬件的开源开放，是加 速超节点技术及产业生态发展的必然方向。未来，随着超节点向 “光算存网” 一体化演进，基础协 议与软硬件的开源开放还将进一步深化：例如光互连协议的开源将实现 “电 - 光协同调度” 技术共 享，持久内存与内存池的开源适配将推动超节点存储成本持续下降。这种 “共建共享” 的生态模式， 最终将让超节点技术从 “头部企业专属”

年）》等文件，组织开展可信数据空间创新发 展试点工作，引导和支持可信数据空间发展，促进数据要素合 规高效流通，深化数据资源开发利用。 实践层面，北京、上海、广东、江苏、浙江、海南等地结 合地方实际和重点行业发展需求，围绕加快技术标准化、规范 数据流通利用、强化监管合规以及深化数据产业发展，积极开 展可信数据空间建设，推动数据要素价值释放和经济社会转型 发展。 （一）建设意义 年“数据要素×”大赛全国总决赛 中，荣获商贸流通赛道唯一“技术创新奖”。 2．粤澳/深港跨境数据验证平台 随着国家十四五大力推动数字经济的发展，《粤港澳大湾区 53 发展规划纲要》《全面深化前海深港现代服务业合作区改革开放 方案》《关于金融支持横琴粤澳深度合作区建设的意见》等政策 的发布，实现跨境数据合规、高效、安全的流通成为促进大湾 区跨境金融发展、互融互通的关键议题之一。然而，虽然多项 小时 缩短至 2 分钟内。2024 年，平台被国家发改委列入“综合改革试 点创新举措和典型经验”，入选工信部《2024 年新型数字服务优 秀案例》，并被列入“深圳金融十件大事”、“深圳前海全面深化 改革开放十件大事”和“深港澳合作十件大事”。 3．中新跨境数字凭证互验服务平台 随着数字经济全球化加速演进，跨境数据流动、国际贸易 协作与数字服务互通催生出对可信数字治理体系的迫切需求。

以数据闭环体系巩固金融领域的场景化优势。 金融机构如何应用好大模型 ? 不断动态沉淀的本地数据及业务逻辑是金融机构利用大模型加速数字化转型的核心胜负手 ; “AI+ 金融”竞争力将取决于能否持续积累吸收高质量业务数据、深化垂直场景认知，并通过迭代形成“数据 - 模型 - 业务”的正向 循 环，不断提升金融服务水平。 围绕金融五篇大文章，大模型本身即是数字金融的工具，而科技金融、养老金融、普惠金融、绿色金融恰是应用场景。 以数据闭环体系巩固金融领域的场景化优势。 金融机构如何应用好大模型 ? 不断动态沉淀的本地数据及业务逻辑是金融机构利用大模型加速数字化转型的核心胜负手 ; “AI+ 金融”竞争力将取决于能否持续积累吸收高质量业务数据、深化垂直场景认知，并通过迭代形成“数据 - 模型 - 业务”的正向 循 环，不断提升金融服务水平。 围绕金融五篇大文章，大模型本身即是数字金融的工具，而科技金融、养老金融、普惠金融、绿色金融恰是应用场景。 万亿涵盖多种领域 和语言的 token ;R1 通过精心筛选和处理的冷启动数据提升了模型性能和可读性。 4) 展望未来， “ AI+ 金融”竞争力将取决于能否持续积累吸收高质量私域业务数据、深化垂直场景认 知 ，并 通过迭代形成“数据 - 模型 - 业务”的正向循环。 结论 :“ 电力 + 算力 + 数据”是大模型本身的关键，但对于金融应用不断动态沉淀下来的数据和模式创新才 是 Ā

近年同期 最低 近五年逐年下降，实现近年最优水平 综合成本率对比 华农保险在仅有10亿元资本金（中资财险公司排名倒数第4）的情况下 www.top100summit.com 公司轻资产模式持续深化，运营效率不断提升 原保费收入（亿元） 849 965 997 1119 25.0% 13.7% 3.3% 12.2% 0.0% 5.0% 10.0% 15.0% 20.0%

级提供参考依据和实施框架。 清华大学与华为长期保持深度合作，围绕电力 - 算 力协同等前沿方向开展系列创新性研究。我们欣见 华为在电力数智化领域再次推出具有引领性的理念 与实践成果，期待未来双方进一步深化合作，共同 推动电力系统智能化转型，为构建高质量、可持续 的能源未来注入更多智慧动能。 06 全球数智化指数（GDII）2025 执行概要 07 全球数智化指数（GDII）2025 执行概要 5 分，数据处理与存储得分 为 44.6 分，展示了其先进的联接和基础设施能力。 《数字中国建设 2024 年工作要点清单》优先推进 数字基础设施建设和数据市场改革。重点包括畅通 数据流通、深化数智经济融合以及提升数字政府服 务。其政策聚焦网络安全、绿色科技和数字化国际 合作，旨在推动经济增长和社会治理现代化。根据 国家人工智能路线图，中国正聚焦于绿色数据中心 和可持续的数智化增长。中国正在从实验期向应用 应能力，通过降低物流成本、改善乘客体验和实现 低碳目标，促进国民经济发展。 从新兴数字化轨道交通到数字化集成轨道交通，再 到面向未来的智能化轨道交通，这一演进过程呈现 出一条清晰的成熟度曲线。每个阶段都是前一个阶 段的深化 ：从最初的基础联接和自动化，到集成平 台和早期人工智能应用，再到预测性、自主性和多 模态智能生态。对各国而言，三个阶段的逐级跨越 不仅是技术的升级，更是经济竞争力、运营效率和 可持续性的全方位提升。