助力传统安防，智能化转型成必然趋势 中国安防在多年建设发展中已在全球市场占据较高份额，市场发展步入稳定成熟阶 段。安防行业受政策驱动影响明显，平安城市、雪亮工程政策成为过去十年安防行业重 要的政策推动力。2015-2018 年为雪亮工程大规模推广的阶段，全国公共安全财政支出 增速均高于 10%；伴随两大政策步入尾声，安防行业的增速步入平稳增长期。2022 年 国内经济受多地疫情冲击，项目实施放缓、工期延后、交付周期拉长、资金紧张以及最

争力。从生产模式看，数字技术在供需两端广泛渗透，驱动 生产端与消费端全方位融合，推动制造业从传统的提供产品 转变成以数据为核心的制造服务，催生出个性化定制、远程 运维等新业态新模式。 （三）动力调整：强国建设步入新阶段，加快形成新质 生产力成为推动制造业高质量发展的内在要求。“十五五”时 期是制造强国“三步走”战略目标的第二阶段，即由“缩小差距、 重点突破”升级为“巩固地位、提升层次”。习近平总书记在二

Confidential All Rights Reserved. 人形机器人产业进程加速，2025年头部企业已提前达成百台~千台小批量产，预计2026开 启行业量产元年、2027标杆企业商业化冲刺、2030步入商业化元年。 8 Source: M2研究 & 分析；全球人形机器人企业专家访谈；转载引用内容请标明来源 Progress(2025) 验证测试阶段 工程试制阶段 小批量产落地 ✓ 产品：研发验证机

究集中在机器人关节以及简单步态控制上；21 世纪初，伴随着传感技 术和智能控制技术的突破，以北理工研发的第二代“汇童”、浙江大 学研制出“悟”和“空”双胞胎人形机器人为代表，人形机器人行业 步入了快速发展期，手臂活动灵巧，能够完成稳定行走、给人送递饮 料以及乒乓球对打等任务；2010 年后，人工智能和机器学习的进步大 幅提升了人形机器人的认知能力，以优必选 Alpha2、Walker 等为代表 年后，随着人工智能技术快速发展与市场需求的增长， 以宇树科技 H1 与升级版 G1、小米 CyberOne、浙江人形 NAVIAI 等为代 表的人形机器人，能识别语义和情绪，具备平稳行走和复杂动作能力， 助推我国人形机器人产业步入了智能化发展阶段。同一时期，介电弹 性体、超螺旋聚合物、气动仿生肌肉等柔性材料的快速发展也带来了 人形机器人的驱动器的革新，以北工大研发的气动人工肌肉驱动器、 中国计量大学设计的一种拮抗气动肌肉驱动的人形机器人为例，实现

Territories From 2020 to 2050》，Grail公告，国联民生证券研究所 全球肿瘤早筛潜在需求 每个国家宏观经济成本最高的癌症类型 Grail：深度学习和高通量基因组学结合，率先步入商业化阶段的血液早筛企业 基础投资 技术验证 规模化投资 未来发展 Grail发展历程 资料来源：Grail官网，Grail公告，国联民生证券研究所 GRAIL： 2015年建立，基干 lllumina

教学进行探索，应用于答疑、练习、 模拟测试等环节，代替部分教师的重复性劳动。在机器学习的兴起下，AI+教育进入摸索期，二者结合的探索主题为智能导学及自适 应学习。随着深度学习技术的进步，人工智能技术步入商业化阶段，AI+教育也进入产业期。近几年大数据、云计算、算力能力提升， 大规模语言模型急速发展，2022年ChatGPT的发布更是引发了海内外LLMs的军备竞赛，2023年各类教育垂类大模型的争相发布，

需要突破技术成熟度、安全性、业务适配性与 商业投资回报（ROI）等多重限制。其核心在 于：持续提升智能体能力、构建可靠的人机信 任与责任归属框架、深化与千行万业的创新融 合，最终推动整个价值链步入可持续发展的正 循环，智能体能力与市场渗透率呈指数型关系。 为了更好地定义 AI 智能体的能力，我们将 其分为五个等级，如下图所示。智能体从 L1 功 智能体能力分级 群体智能将是重要发展方向，通过竞争或 2025 年，算 力需求提升 680 倍至 68PFLOPS，网络带宽需求提升 500 倍至 500Gbps，存力需求提升 850 倍至 68TB。 结语 53 出行：体验流动的“第三空间” 步入 2035 年，城市交通的面貌已发生了根 本性的变革。出行的核心理念，已悄然从过去 单纯追求位移效率的“功能供给”，全面升级 为以人为本、创造价值与乐趣的“体验赋能”。 这场革命的背后，是出行即服务（MaaS）等新

此，GDII 能够更精准地反映各国如何构建以数智 基础设施为依托的智能价值创造生态。与此同时， 指标升级有助于评估各国从基础的网络接入与带宽 阶段，迈向借助人工智能放大数据全生命周期价 值，步入信息化转型新时代的能力。 新指标开发遵循“4+1”原则 ： » 1. 可代表性 ：新指标应具有前瞻性，必须全面、 客观地反映数智化发展进程，体现人工智能转 型能力。 » 2. 可量化性 » 拥抱云计算 ：云计算正逐步成为众多技术栈的 关键组成部分，尤其在运营风险管理领域。银 行应整合云解决方案，提升风险管理能力与运 营效率。 » 迈向自主金融 ：各国市场和银行有望逐渐步入 自主金融阶段，充分释放技术投资带来的价值。 通过战略性推进数智化能力建设，银行能实现 更高水平的自动化和智能化，显著提升运营效 率和客户体验。 88 全球数智化指数（GDII）2025

而通过 RFID 等智能化技术赋能后，可实现三大核 心优化。 快速批量盘点：替代传统逐个核查模式，借助 RFID 技术实现端口状态的批量读取，大幅降低人力投入与工作强度。 数据实时精准：实时同步入户端口的位置变更、使用状态等信息，确保资源数据与实际情况动态匹配，从根源上避免 端口闲置或错配，减少资源浪费。 效能成本双优化：基于端口全生命周期数据构建的大数据分析体系，可精准挖掘资源利用瓶颈（如高闲置区域的端口