筛选：帮助孩子选择 1-2 个最感兴 趣 的想法深入探讨 • 完善：让 AI 协助孩子完善想法的细 节 • 展示：鼓励孩子将想法通过绘画 、 讲 述或其他方式展示出来 场景化聊法模版 01 ) - 02 ) 一 03 ) - 04 ) 05 ) 06 实例应用： " 你是一位善于引导探究的自然科学导师 ，专注于培养孩子的批判性思维 。帮助 8 岁的孩子理解 DeepSeek + Kimi 第三步： 大纲读取完成后， 点击“一键生成 PPT ” 第四步： 选择模版后， 点 击“生成 PPT ” 第二步： 将大纲粘贴给 Kimi 的 PPT 助手 第一步： 在 DeepSeek 中输入你的要求 第五步： 观看成片效果， 不满意 可 以再替换模版重新生成 第一步， 上传文档， 向 Deep Seek 提问， 譬如“将文档总结成思维导

持续推动AI病理人工智能辅助诊断技术发展  利用AI阅片软件辅助染色体核型分析，诊断效率提高30%以上；  发展特色的淋巴造血病理、肾脏病理、妇科病理等亚专科  以数字化方式进一步推进报告模版化、综合检测诊断报告、智能辅助诊断等工作  基于数据与样本优势，结合检验和诊断具体场景，在辅助诊断和科研服务方向， 联合外部生态资源创新。与华为合办2022“域见杯”医检人工智能开发者大赛 ， 在多家新冠核酸检测实验室应用  大力推进电子报告单推送、疾病登记、金域直播等线上线下联动服务的推广应用 运用大样本大数据优势，向“医检 4.0”迈进 文本结构化 项目送检&结果解读 病理诊断报告单模版辅助 资料来源：金域医学官网，金域医学2022年年报，西南证券整理 22 润达医疗: AI分析解读检验报告，深度赋能传统检验医疗服务 公司主要通过通过自有综合服务体系向各类医学实

机构特有的上下文知识进行深度融合。当前，业界已经 发现一些新的探索方案，如检索增强生成（RAG）和模 行的 SQL 语句，企图获得极大地降低数据获取的技术 门槛效应。 三、​实践过程中的核心难点 四、​ 破解之道：RAG+ 模版化开发与知识 图谱的未来展望 1. 语言歧义与业务逻辑的鸿沟 2.​证券业：赋能投研，加速洞察​ 2. 复杂数据库结构的理解难题 3. 复杂 SQL 操作的生成障碍 4. 数据质量与治理的挑战 、以知识图谱（Knowledge Graph）为核心 的破解方案。 1.​模版化开发与 RAG：精准“投喂”上下文 2.​知识图谱：终极的上下文解决方案 该方案的核心思想是，利用 RAG 技术，不再是简 单地从非结构化文档中检索文本，而是作为一个智能的 “上下文提供者”，从一个专门构建的知识库中，检索 出与当前用户问题相关的数据库元数据、业务规则和查 询范例（模版），并将其注入到提示（Prompt）中， 从而引导大模型生成准确的 成一个专门的知识库。当用户的提问中包含这些术语时， RAG 会检索出其精确定义，确保模型生成的 SQL 查询 能够准确地体现机构内部的业务逻辑。 （2）小样本示例（模版）检索：在知识库中存储 大量高质量的“自然语言问题 -SQL 查询”配对作为范 例模版。当一个新问题进来时，RAG 可以检索出几个 与之语义最相似的成功范例。在提示中为大模型提供这 些“小样本”示例，能够极大地提升其学习和模仿能力， 从而生成语法更正确、逻辑更严谨的复杂

学习。 DeepSeek-R1(-Zero) 通过 ( 分阶段 ) 强化学习实现性能 突破 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 图： DeepSeek-R1-Zero 模型结构化训练模版 图： DeepSeek-R1-Zero 训练中针对 AIME 正确率持续提高 资料来源： DeepSeek-R1 技术报告，国信证券经济研究所 整理 资料来源： DeepSeek-R1 技术报告，国信证券经济研究所

数智病理系统KMDP：赋能科室病理的全流程管理。科室的管理涵盖病例登记到取材、包埋、制片、染色、核对、到诊断、报 告管理、科室管理等环节，KMDP可以为其提供申请单智能识别、智能语音录入、AI辅助诊断、结构化报告模版等智能化服务。 医检AI助手：小域医 金域医学（603882）：抢先布局医检行业AI时代 抢先布局医检行业AI时代 35 润达医疗（603108）: 深度赋能传统检验医疗服务