载特性可成为破解这一困局的关键——通过 AI 调度算法将非实时计 算任务转移至绿电富集时段，理论上可提升新能源消纳率 15%以上， 实现“比特”与“瓦特”的时空耦合。政策层面，“东数西算”工程已 明确要求 2025 年国家枢纽节点数据中心绿电占比超 80%， 《加快构建 新型电力系统行动方案（2024—2027 年）》更将算电协同列为新型基 础设施建设的战略抓手，通过源网荷储一体化项目推动“大”“小” 电网与算力节点的双向赋能。产业实践中，青海柴达木 供了制度保障和发展方向。国家层面已构建起较为完善的算电协同政 策体系。2021 年 5 月，国家发改委等四部委联合印发《全国一体化大 数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》，首次提出“东数西算” 工程，在京津冀、长三角、粤港澳等 8 个地区布局国家算力枢纽节点， 明确要求西部节点可再生能源使用率不低于 65%。2022 年 2 月，“东 数西算”工程全面启动，规划建设 10 个国家数据中心集群，展望“十 年算电协同国家政策规划的最新进展主要体现在顶层设计 的深化与试点示范的加速落地。根据《加快构建新型电力系统行动方 案（2024—2027 年）》，算电协同被列为七大试点方向之一，明确要求 在国家枢纽节点和青海、新疆等能源富集区，通过“绿电聚合供应” 模式提升数据中心绿电占比，并探索算力负荷与新能源功率联合预测、 柔性控制等技术，以降低电网保障容量需求。国家能源局 2025 年 5 月发布

跨境、跨行业互联，支持大规模训练和推理任务。 因此，政策制定者应优先考虑投资数据传输基础设 施，然后再扩展算力资源。具体措施包括 ： » 加速部署高速光纤和海底电缆。 » 打造高度互联的数据中心枢纽。 » 部署低时延的边缘与核心互联的网络。 » 支持标准和互操作性，实现无缝跨境数据交换。 正如修路能推动商业繁荣，建设数据传输基础设施 有助于释放算力的价值。率先投资互联基础设施的 国家将能充分释放算力的价值 接、区域对等互联以及边缘与核心网络的集成构成 了全球数据流通的骨干网络，而 5G/5G-A/F5G 正 逐渐成为边缘网络发展的关键使能技术。 5G 凭借其高带宽、低时延的联接特性，能够将先 进的数字服务从核心枢纽延伸至更广泛的区域，为 移动应用、工业自动化和实时数据分析提供强大支 撑。而 5G-A 则更进一步，以更强大的上行链路容 量、确定性时延和大规模物联网扩展能力，为分布 式人工智能训练、沉浸式应用和云边集成提供了坚 然而，也有部分国家的存储规模装机量超过了本土 数据生成量。但这些特例主要是因为这些国家扮演 着区域乃至全球化数据中心枢纽的特殊角色。这些 国家的基础设施不仅要满足本国企业的存储需求， 还要承担辐射周边国家和跨国企业的重任。 例如 ： » 新加坡、爱尔兰、日本 ：凭借全球领先的数据 中心枢纽地位，吸引了大量投资，业务辐射周 边整个区域。 » 瑞典、加拿大、澳大利亚 ：凭借得天独厚的绿 色能源资源、战略性地理位置和先进的联接基

就是面向东数西算的算网协同。 《东数西算算网协同调度-业务场景白皮书》（简称白皮书）的编 制，是基于国家东数西算“安全新总线”项目所开展的算网协同工程 实践。“安全新总线”通过 400Gbps 互联了国家八大枢纽节点、以及 多个国家超算中心，可根据任务时延、带宽需求提供广域确定性网络 传输质量，并通过网络操作系统开放网络资源的调度能力，算网协同 调度平台即原生构建其上。 白皮书以业务场景视角切入，对东数西算算网协同调度的调度架 我国“东数西算”工程应运而生。“东数西算”就是将东部地区产生 的数据传输到西部地区进行计算和存储，促进东西部算力协同联动。 1.2 目标及意义  目标：通过“东数西算”工程，在全国范围内规划建设多个国 家级算力枢纽节点和大数据中心集群，形成布局合理、绿色集约的算 力基础设施体系。实现算力的规模化、集约化发展，提升算力使用效 率，降低算力使用成本，推动算力资源的高效配置。  意义：从经济角度看“东数西算”工程带动了数据中心建设、 国 家能源局联合印发《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实 施方案》，为“东数西算”工程奠定了政策基础。 2022 年 2 月，国家正式全面启动“东数西算”工程，在京津冀、 ●长三角 、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等 8 地启 动建设国家算力枢纽节点，并规划 10 个国家数据中心集群。截至目 前，各枢纽节点和数据中心集群建设稳步推进，算力规模不断扩大， 网络传输

“东数西算”工程提出“优化算力资源空间布局”，要求边缘算 力节点与枢纽节点协同联动，分布式算力感知与调度系统通过对全国 边缘算力的统一度量和动态调度，可实现算力资源的跨区域优化配置： 在东部经济发达地区，通过边缘节点分担中心算力压力，降低网络拥 塞；在中西部地区，通过算力调度激活存量资源，支撑区域数字经济 发展，直接响应《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施 方案》中“提升算力资源利用效率”的目标。 边界，提升资源的弹 性供给与高效利用能力，实现算力按需调度与动态匹配，从而为上层 多样化应用提供稳定、高性能、可持续的算力支撑。 （4）级联控制层 级联控制层作为跨域协同与系统全局优化的关键枢纽，负责实现 多集群、多算域间、多层级的资源协同与联动调度。包括级联管理、 资源协同、聚合处理、任务编排、分布式部署、跨域迁移功能，可将 上层调度指令下发至各域控制单元，进行各域算力池状态实时协商与 算力资源弹性供给能力升级；中游绿色集约化设施构建稳健算力底座； 下游开放平台通过标准化接口赋能垂直领域创新应用；终端用户基于 服务化模式实现普惠接入。行业实践表明，领先云平台已形成繁荣的 应用开发生态，国家级算力枢纽工程有效促进跨区域资源协同。当前， 63 产业边界持续融合重构，算力与数据、算法深度耦合，共同构筑数字 经济发展的核心要素基座。这一阶段，行业边界逐渐模糊，跨界融合 成为主流，算力与数据、算法共同构成数字经济的新生产要素。

级或区域COMAN-CR设备互联，实现跨域算力资源池之间的低时延、 高可靠连接，打通跨域算力协同网络。 算力城域网白皮书（2025 版） 17 4.5 出口功能区 出口功能区作为城域网与骨干网、互联网及行业专网的枢纽，简 化了城域网与外部网络、异构算力资源池之间的连接，实现组件灵活 扩展以及组件间流量高效疏导。其中，Super-Spine 做为流量汇聚节点 联接多个算力 POD，通过弹性带宽、网络级智能负载均衡等技术承 六、算力城域网设备能力要求 算力城域网设备包含算力网关、算力 SPINE 设备（COMAN-CR）、 算力 LEAF 设备（COMAN-AR）和算力接入 CPE 设备。算力网关是 连接算力城域网与算力资源池的枢纽；COMAN-CR、COMAN-AR 是 算力城域网的综合业务承载核心；算力 CPE 设备是算力用户的网络 起点。这些设备作为算力城域网的核心组成部分，在硬件与软件能力 上需满足以下要求，以实现超高吞吐、广域无损、超高可靠以及智能

月 中共中央、 国务院办公厅 《扩大内需战略规纲要 (2022-2035 年 ) 》 加快物联网、工业互联网、卫星互联网、壬兆光网建设，构建全国一体化大数据中心体系，布局建设大数据中 心国家枢纽节点，推动人工智能、云计算等广泛、深度应用，促进“云、网、端”资源要素相互融合、智能配 置。 推动 5G 、人工智能、大数据等技术。 2022 年 8 月 科技部 《关于支持建设新一代人工智能示范应用场 鼓励在制造、农业、物流、金融、商务、家等重点行业深入挖据人工智能技术应用场景，促进智能经济高端高 效发展。 2021 年 5 月 国家发改委、 中央网 信办、工信部中央能 源局 《全国一体化大数据中心协同创新体系算力 枢纽实施方案》 引导超大型、大型数据中心集聚发展，构建数据中心集群，推进大规模数据的“云端”分析处理，重点支持对 海 量规模数据的集中处理，支撑工业互联网、金融证券、灾害预远程医疗、视频通话、人工智能推理等抵近一

路由器/交换机，简化中间层设备，实现低成本、可编程的传输链路。 如“东数西算”工程推动东西部算力枢纽的广域互联，要求网络具备 超大带宽、低功耗、强弹性等能力。光电融合网络以相干光模块直插 +分层管控+波道智能调度为核心特征，实现大颗粒数据流（如 AI 模 型、训练数据）的高效搬运。通过 IP 与光的深度协同，支持算力在 东西部之间的敏捷调度和数据快速回传，是智算枢纽间互联的理想架 构。 其次，在运营商骨干与城域网络中，光电融合能够通过  控制面打通，实现光电路径协同调度；  网络模型逐步标准化，支持编排器/控制器南北向对接；  DCI 与“东数西算”等场景逐渐落地。 典型应用场景：大型数据中心 DCI 互联、“东数西算”枢纽间互 联。 （3）智能融合阶段：设备一体、AI 自调度 该阶段以“光电一体设备+智能控制”为核心，具备真正意义上 的融合架构。典型形态如白盒路由器集成彩光模块、其他微光学模块 （如 WDM、EDFA

以来都积极拥抱数字科技能力，希望通过科技创新赋能宝安区各个领域。 宝安区是人口大区、产业大区，辖区面积 386 平方公里，共有 500+万人口，90+ 万家商事主体，业态多样化，包含海、陆、空交通枢纽，城中村， 产业园，森林公园，水库等，其管理的压力是比较大的，尤其在政务治理服务方面面临诸多的挑战，存在企业咨询缺少智能问答、资金申报用户重复 填报、需求匹配程度不够精准、诉求分拨处置效率不高等 县，10+家省直文化单位的数据贯通，汇聚超3PB文化数据。 2.完成川剧、羌绣、非遗等数据全量标注形成高质量数据集，精调完成文化行业垂类大模型，用于支撑文化AI应用系统。 3.建设企业 AI 云枢纽平台，交付上百 AI 智能体应用，助力国有企业智慧信息化建设。 成果及价值 文化数字底座和大模型项目 四川省文化大数据 有限责任公司 四川省文化大数据有限责任公司是四川新传媒集团牵头组建设立

供供应链金融服务。而由于其供应商和经销商主要以中小微企业为主，存在单家企业规模不大、 融资规模 小但企业数量多、需求复杂多样等问题。现阶段供应链金融平台主要以核心企业为产业链的枢 纽，以金融 机构为资金链的枢纽，通过建立平台对接两个枢纽来开拓市场并维护客户，但由于仍主要依 靠人工进行， 仍面临较高的客户服务成本和难以完全了解并满足客户多样性需求的痛点。 客户 合作伙伴 2020 客户 合作伙伴 2021

架。工程项目的全过程审计需要系统化的规划和多维度的评估体系，这使 SCOPE 模型在复杂工程项目的系统性审计中具有广泛应用价值。 应用场景：重大工程项目全过程审计 1. 情境（Scenario）：大型综合交通枢纽项目全过程审计需求 2. 复杂情况（Complications）：项目周期长、参与方多、资金量大、技术复杂 3. 目标（Objective）：确保项目各阶段合规高效运行，实现项目总体目标 4