中国RFID无源物联网 产业白皮书 20 25 发布单位： 参编单位： AIoT 星图研究院 深圳市物联网产业协会 深圳市物联传媒有限公司 世界人工智能与物联网创新联盟（WAIA 联盟） IOTE 物联网展 发布单位： 参编单位： 保点贸易（上海）有限公司 四川凯路威科技有限公司 福建新大陆自动识别技术有限公司 HANA 深圳市先施科技股份有限公司 全球独创的超级X 版权与免责声明 关于 AIoT 星图研究院 联系我们 前言 PART 01 RFID 无源物联网介绍 ····························01 1.1 什么是无源物联网 ��������������������������������� 01 1.2 什么是 RFID 无源物联网 ��������������������������� 04 1.2.1、RFID RFID 标准体系 ········································08 PART 02 中国 UHF RFID 无源物联网产业篇 ·················10 2.1 中国 UHF RFID 无源物联网产业链分析 �������������� 10 2.1.1 产业链上游 ···············································

鲲鹏原生开发的核心技术理念： 基于鲲鹏硬件 +openEuler+ 鲲鹏开发套件 DevKit+ 鲲鹏应用使能套件 BoostKit， 实现 1 套代码 +1 条流水线构建多平台版本，效率更高、性能更优。 图 2-1 核心技术理念 代 码 开 发 阶 段 代码开发 代码优化 编译 调试 调优 • 场景化 SDK • 启发式编程 • BoostKit 应用使能 • 鲲鹏亲和分析 • 毕昇编译器 病毒扫描， 效率 5% ↑ 05 / 鲲鹏原生开发技术白皮书 鲲鹏原生开发能力介绍 03 鲲鹏原生开发 能力介绍 鲲鹏原生开发技术白皮书 / 06 鲲鹏原生开发能力介绍 3.1 代码开发阶段 图 3-1 代码开发阶段 代码开发 代码优化 编译 调试 调优 • 场景化 SDK • 启发式编程 • BoostKit 应用使能 • 鲲鹏亲和分析 • 毕昇编译器 • 毕昇 JDK • GCC 创建鲲鹏应用工程（通用计算应用工程，界面截图以 VS Code 环境为例）。 图 3-2 创建工程 步骤 2 部署 SDK。 图 3-3 部署 SDK 鲲鹏原生开发技术白皮书 / 08 鲲鹏原生开发能力介绍 步骤 3 工程创建成功后，展示结果。 图 3-4 工程创建成功 ---- 结束 步骤 4 单击“打开工程”，查看工程样例代码。 图 3-5 查看样例代码 09 / 鲲鹏原生开发技术白皮书 鲲鹏原生开发能力介绍

在高延迟、移动环境下的性能问题。 随着全球数字化转型、国际贸易、数字金融等业务的发展，相关技术正处于 快速迭代演进阶段。本白皮书主要针对全球文本互联 Web2.0 之后的下一代数 据互联技术架构展开思考与探究。 图 1 网络技术的演进 （二）网络传输设计思想 1) 网络分层的核心思想 OSI 七层模型和 TCP/IP 四层模型都体现了网络设计的核心思想：分层抽象。 每一层为其上层提供服务，同时屏蔽下层的实现细节。这种设计使得网络各组件 HTTP、FTP）则实现具体的应用功能。 2) 网络传输的实质：状态与信息的传递 从本质上看，网络传输的本质可以归结为“状态变更和信息流动”，网络通 信的核心机制始终围绕着信息的端到端传递以及传输过程中状态同步的实现。无 论是早期的文件传输，还是现代的视频流媒体，在传输过程中均需保持信息的完 整性。信息完整性（Data Integrity）是一个严格的技术概念，特指数据在采集、 处理、存储和传递过程中保持完整且未被篡改、遗漏或损坏的特性，这一特性 为了实现数据能跨二层网络传输，网络层（也被称为三层网络）将数据抽象 为数据包（Packet），主要功能包括：基于 IP 协议进行逻辑寻址（如 IP 地址）、 路由选择（确定最佳路径）等，实现跨网络通信。三层网络与具体的网络介质无 关，极大扩展了网络互通的范围。 三层网络解决多个二层网络互联互通的问题，作为通信终端的主机之间的传 输质量保障需要传输层（也被称为四层网络）解决。传输层将三层网络的 Packet 封装为段（

Q1 ，微软系产品领航 ChatGPT 化…… sopen AI 2016 发布 Gym 强化学习平台 & Universe 训练工具包 2018.6 GPT-1 1.17 亿参数 无监督预训练 + 有监督微调 2019 GPT-2 15 亿参数 半监督语言模 型效果验证 2020 GPT-3 1750 亿参数 超大模型 2022 年初 InstructGPT 成为离图灵测试最近的机器人。 第二阶段：利用人工标注引导生成 2021 年底 - 至今 演进动力 : 从人类反馈中学习 8 ChatGPT 的技术路线选 择 海量人类积累的文本数据，进行无监督训练。 即可获得博学的文本生成模型 自回归 生成 单字接龙 9 第一阶段：模型规模增大，融合的任务更多 第二阶段：利用人工标注引导生成 1 6 AIGC 时代，业务员的朋友圈展业助手 1 7 大模型与保险营销 智能文生图 输入：描述文本 输出：智能生成与输入内容相关的结果图 自研文本编码器和文生图模型，更好支持在中文输入场景进行图像创作。 智能图生图 输入：图片，以及辅助的描述文本 输出：智能生成与输入内容相关的结果图 提供原图风格转换支持与原图相似度参数调节。 prompt ：一个透明 女孩，金色头发，

................................................78 5 一、量子信息技术概述 1.1 量子信息基本概念 1.1.1 从经典力学到量子力学 图 1. 从宏观尺度的篮球到微观尺度的原子。相应的物理理论从经典 力学过渡到量子力学。 在日常生活中，我们肉眼所能见到的物体的运动行为都属于经典 物理所研究的范畴。比如一块被水平扔出去的石头做抛物线运行，踩 。甚至一只猫的 死和活的状态，都可以表达为 死 和 活 。量子力学中的概念有很多， 为简单起见，我们只在这里介绍几个后续内容涉及到的重要概念。下 面我们重点介绍两个非常重要的基本概念：叠加态和纠缠态。 图 2. 经典物理的态和量子力学中的态。抛硬币为例，白色向上为 0， 黑色向上为 1。量子力学区域最右侧为 0 和 1 的叠加态。 叠加态是指一个系统同时处于两种或多种量子态的状态。在数学 7 世界看不到薛定谔猫这种现象，开放系统理论认为宏观世界中的物体 并不是一个孤立系统，周围有很多物体和其相互作用，这就导致了量 子态的退相干，很难处于量子世界中的叠加态，也就解释了为什么我 们无法在经典世界中看到这类现象。 图 3. 纠缠态及其测量后的状态。p 为该测量结果出现的概率。 另一个重要的概念是纠缠态。纠缠态是两个或多个系统的状态不 能表示为各个系统量子态直积形式的态。以两个物体为例，通常在没 有任何关联的情况下，物体

识库、运维平台、运维安全等多个方面，帮助政企 实现从当前运维体系向现代化运维体系的升级。 平台运维现代化 云平台技术栈的快速增长给云平台运维带来巨大挑 战，这些挑战涉及日常运维、主动预防以及故障恢 图1.1 混合云现代化运维顶层设计参考架构 运维体系 现代化 统一化 运维体系 运维体系升级 IT架构演进升级 平台运维现代化 极简性 运维体验 极简信息汇聚 极简运维操作 极简管理决策 全链路可观测 故障感知与快恢 云网定位定界 应用运维现代化 高可用 架构设计 高可用SLA规划 应用高可用设计 高可用治理 端到端 应用运维 应用数据治理 运维故障分析 安全运维现代化 无死角 安全管控 用户授权可控制 作业过程可信赖 合规遵从高等级 体系化 租户安全 云原生安全 全栈端到端安全 智能安全管控 混合云现代化运维设计参考架构 数字资产&运维能力迭代 云运维团队组建 运维能力如何构建：需要什么样的人员，怎样快 速提升运维人员整体水平 运维平台如何建设：运维工具、平台怎样整合， 如何提升自动化水平 演进与治理 政企存量IT架构 混合云现代化架构 统一运维运营管理体系 图2.1 统一运维运营管理体系 传统非云架构 ERP 智慧应用 虚拟化资源池 FusionSphere/VMware/… 存量云化架构 大数据 服务 数据库 服务 云管理 服务 计算 服务

Gartner 对主要战略供应链技术趋势的描述并不是一个趋势比其他趋势更重要的排名列表 （见图 1）。相反，趋势是相互关联的，其重要性不仅因组织成熟度而异，还因行业、业务 需求和先前制定的战略计划而异。 图 1：2025 Gartner 八大供应链技术趋势（来源：Gartner【1】） 3 根据组织的具体情况，检查和评估自身的的趋势潜力，包括组织成熟度、行业部门和风险文 化。将它们纳入组织未来几年的 间的联系，它们所 属的主题是重叠的。 然而，定期评估技术趋势的供应链组织将会更好地准备随着时间的推移将其纳入其商业模式 和战略，从而使他们能够在适当的时候抓住竞争优势。 图 1 中的两大主题概况被列于下表 (见图 2)。 图 2：2025 年 Gartner 八大供应链技术趋势的两大主题概况（来源：Gartner【1】） 2025 年的主题驱动因素是：  连通性：供应链领导者需要利用新兴技术来增强连通性。 在其 Gartner 的《2025 年顶级战略技术趋势》的研究报告中，环境隐形智能被列为十大顶级技术 之一【3】，笔者在【3】中对其做了详细解读。图 3 列举了若干示例。 5 图 3：环境隐形智能的示例（来源：Gartner【3】） 从图 3 可见，这项技术与供应链密切相关，它将帮助供应链连接到它的复杂环境，发现其在 运行环境中的盲点，从而改善供应链运营。因此 Gartner 将其列入 2025

GDP 比重超 10%。《算力 互联互通行动计划》指出集中力量开展高性能传输协议等网络传输技 算力城域网白皮书（2025 版） 3 术研究，推动数据通信产业高质量发展，加快高性能路由器、高速无 损网络技术研究，支撑数据高效入算、算力无损互联。攻克算力标识 关键技术，研制新型算力标识网关，提高多样化算力感知能力。 大模型是指具备大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型，能 够处理海量数 务提供了关键的网络支撑，确保租用算力资源的企业可以获得接近本 地部署的算力使用体验，需要高效满足海量数据入算、存算分离拉远 训练、跨集群协同训练、云边协同训推、推理下发等算力业务需求。 算力城域网白皮书（2025 版） 7 图 3-1 算力城域网业务需求总览 3.2 网络能力需求 3.2.1.海量数据高效入算需求 随着 AI/HPC 的迅猛发展，数据规模正在以前所未有的速度增长， 企业单次向算力中心传送的数据集可达到数百 网络还需要部署强健的数据加密机制，保障样本数据传输的安全性。 综上，存算分离拉远训练服务对算力城域网的需求是：实现用户 私域存储到 AIDC 之间 100km-500km 的高效拉远训练，数据广域无 损传输保障算效下降小于 5%；支持拉远训练过程中的数据安全隔离 保障；网络链路和资源能够达到 90%以上高吞吐能力，充分提升网络 带宽资源利用率。 3.2.3.跨集群协同训练需求 大模型 Scaling

请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 3 图目录 图 1 AI 技术在制药行业的中的应用发展历程 ................................................................... 5 图 2 AI 制药领域投融资金额 ............................. 7 图 3 2021-2026 年全球 AI 制药市场规模趋势预测图 ........................................................ 8 图 4 2019-2024 年中国 AI 制药市场规模趋势预测图 ........................................................ 8 图 5 AI 药物研发产业链布局分布图 ................................................................................... 8 图 6 人工智能(AI)在药物研发过程中的应用 .................................................................... 10 图 7 靶点识别的三种探索性策略

加穿行测试等线下验证手段 在整 改验收中的权重（不低于 40%），集成自动预警与红黄灯机制） （17）审计建议是否存在操作性不足？（ “ 如：仅提出 加强内控 ”而未提供 制度修订模板或流程图；需要配套标准化工具包（如内控缺陷修复指南）） 7 （18）成果转化考核机制是否缺失？（如：未将审计建议采纳率纳入管理 层 “ 绩效考核；需要设置 审计价值贡献度 ”指标，挂钩绩效奖金） 7 （26）审计工具是否适配业务系统？（如未对接核心银行系统的 API 接 口， 需要开发定制化数据抓取工具，确保覆盖核心系统（如信贷管理、资金交 易）） （27）审计证据是否满足充分性要求？（如仅依赖系统日志未保留操作截 图， 需要采用录屏工具固化关键操作步骤，并保存原始数据哈希值） （28）异常交易判定标准是否滞后？（如沿用三年前的反欺诈阈值，没有 根 据市场波动动态调整阈值） （29）访谈记录是否客观完整？（如未记录受访者回避性回答，需要使用 如统一日期格式、单位名称等，再用工具自动清洗数据，确保不同系统（如 Excel 表格、数据库）的数据能合并分析） 2 、 如何根据风险变化调整人力投入？（比如用风险热力图工具（类似天 气 预报图），根据交易量、客户投诉等数据自动标记高风险业务，优先安排审 计资 源） 3 、 使用外部数据时如何避免违规？（比如与合作方签订数据使用协议， 明 “ 确数据用途；建立隔离区（类似 数据保险箱