应用端百花齐放。AI 制药行业得到国家层面的政策支持，如《“十四五”医药工业发展规划》和《“十 四五"生物经济发展规划》等，旨在推动云计算、大数据、人工智能等技术在新 药研发中的应用。AI 技术在新药研发领域中的应用推动行业快速变革，涉及靶 点发现、蛋白质结构预测、化合物筛选、ADMET 特性预测、临床试验结果预测、 药物重定位、晶型预测和逆向合成分析等多个关键环节。AI 制药技术的应用有 望缩 .................... 6 表 2 国家层面 AI 新药研发行业政策 ......................................................................................... 6 表 3 “十四五”期间中国部分省份 AI 新药研发发展目标 .............................. 1.1 AI 技术发展迅速，引领制药领域创新变革 药物开发过程因其周期长、成本高、效率低而成为该行业长期关注的问题。平均而 言，药物开发需要 2 亿美元的投资，需要 10-15 年才能完成开发创新药物的整个过程， 从研发到营销。AI 制药是以医药大数据为基础，通过运用机器学习、深度学习等 AI 技术 替代大量实验，对药物结构、功效等进行快速分析，以优化药物研发环节的技术手段。 从初期计算机辅助

文本：文字+代码信息内容加工 音频：音频内容加工创作 图像（静态）：图片处理+图片 制作 图像（动态）：视频处理+3D模 型加工 ChatGPT 实体经济的AIGC: 新产品、新流程、新药物的 智能设计生成 文化艺术的AIGC: 广告、动漫、影视、绘画、 音乐、儿童教育的智能内容生成 城乡发展的AIGC: 城市规划、美丽乡村、线上 会议、生态推演等智能模拟的生成 AI 型企业的商业化能力主要体现在AI技术服务能力、自研管线储备等 方面。近年来，越来越多AI制药领域布局的传统药企与CRO企业选择与头部AI制药初创企业合作，旨在最大程度节省研发成本 ，利用双方优势提升新药研发效率。  其市场进入方式通常为利用自身的AI技术优势切入制药场景中的一个或多个环节，通过与药企、医院、实验室等外部机构合作 ，利用获取的差异性公开数据训练模型，优化制药流程，从而实现研发效率的提升。 2015年、2018年分别参与晶泰科技的A轮、B轮融资，目前晶泰科技已 成为国内AI制药头部企业 自主研发建立AI 制药平台 基于腾讯AI Lab自主研发的深度学习算法开发AI驱动临床前新药研发 开放平台“云深智药”，同时提供数据库和云计算支持，主要功能有 蛋白质结构预测、虚拟筛选、分子生成、ADMET预测和合成路线规划 基于华为云AI和大数据技术优势开发华为云“EIHealth”，为基因组

全面超越人类的人工智能水 平 文本：文字+代码信息内容加工 音频：音频内容加工创作 图像（静态）：图片处理+图片 制作 图像（动态）：视频处理+3D模 型加工 实体经济的AIGC: 新产品、新流程、新药物的 智能设计生成 文化艺术的AIGC: 广告、动漫、影视、绘画、 音乐、儿童教育的智能内容生成 城乡发展的AIGC: 城市规划、美丽乡村、线上 会议、生态推演等智能模拟的生成 De 2015年、2018年分别参与晶泰科技的A轮、B轮融资，目前晶泰科技已 成为国内AI制药头部企业 自主研发建立 AI制药平台 基于腾讯AI Lab自主研发的深度学习算法开发AI驱动临床前新药研发 开放平台“云深智药”，同时提供数据库和云计算支持，主要功能有 蛋白质结构预测、虚拟筛选、分子生成、ADMET预测和合成路线规划 基于华为云AI和大数据技术优势开发华为云“EIHealth”，为基因组 somorphic Laboratories，旨在运 用AI技术加速生物医学突破并找到治疗疾病的新方法 百图生科BioMap是生物计算引擎驱动的创新药物研发平台，将先进AI 技术与前沿生物技术相结合，构建独特的靶点挖掘及药物设计能力， 开发创新药物 与外部机构合 作开发AI制药 项目 旗下阿里云与全球健康药物研发中心合作，开发AI药物研发和大数据 平台，针对SARS/MERS等冠状病毒的药物研发进行数据挖掘

医生正在进行内测。医保方面，AI 能协助咨询服务、 支付审核、智能报销指引、基金监管监测、医保个人健康档案管理等。 ◼ AI+制药：AI 赋能药物研发已经取得实质性进展。AI 技术在难成药靶 点、罕见病、复杂疾病抗药性、创新药检验检测等复杂领域有广泛的应 用。根据 ARK Invest 分析， 1982-2022 年来，药物开发的回报率呈现 下降趋势，从 20%左右降至 10%左右。此前 AI 已经将药物研发时间缩 短了 授予了德米斯·哈 萨比斯和约翰·江珀，表彰他们利用人工智能在蛋白质结构预测方面的卓越成就。 产业界，AI 赋能药物研发已经取得实质性进展。AI 技术在难成药靶点、罕见病、 复杂疾病抗药性、创新药检验检测等复杂领域有广泛的应用。2023 年，AI 药企 Neumora Therapeutics 以 2.5 亿美元募资总额登陆纳斯达克，旗下有整合基因组学、蛋白质组学、 脑电图、成像、数字 循环模式，未来有望借助 AI 技术在先导化合物筛选、药物分子设计等方面取得更大突破，进一步 提升新药研发效率 301230.SZ 泓博医药 泓博医药打造了人工智能药物设计平台，运用深度学习、大数据分析等技 术，能够快速筛选潜在药物分子，降低研发成本并提高效率。该平台已成 功推进近 69 个新药项目，其中 5 个进入临床 I 期。此外，公司通过 AI 技 术从患者数据中筛选适合临床试验的样本，显著提高了试验成功率

标准字典表 自动医学写 作 protocol 文献、专利 助手 专利数据库 by patsnap 一键生成竞 品报告 SOT 内 部 数 据 新药情报库 bypatsnap Bio by patsnap Chemical by patsnap 自研数据 自有数据 药物交 易追踪 专利追 踪 构建路径 流 病 数 据 疾病特征的动物模型的构建方法及其用途 [ 申请日 2021-04-01] 7. 网页 | 干货：药物非临床毒理学剂量设计原对 [2020-08-03] 8. 网页 | 基于美国 FDA 近五年批准的新药浅谈 ICHS1 指导原则致癌性试验的实施 [2019-12-03] 9. 论文 |Single Dose Toxicity Study of Humanized Anti-HER2 Antibody 供 必 要 的 上 下 文 信 息 ， 让 它 能 够 更 准 确 地 理 解 和 执行任务。 具体、简洁的指令更有利于 Al 执 行；引导最后的回答参 考 了 智慧芽数据库矩阵，包括新药数据库、 bio 、 chemical 、 专 利数据库等； > 可 添 加 重 要 细 节 ， 如 风 格 、 字 数 、 日 期 等 限 定 。 > 我 是 药 企 药 效 试 验

值得关注的应用包括：1）文本生成在电商、金融、医疗等行业替代传统客服；2）文本和 图像生成在办公、广告营销、金融、影视游戏等领域成为下一代生产力工具；3）蛋白质生 成能力拓宽人类探讨世界的范围，特别是在新药开发上的应用前景。 图表1： AI 大模型如何赋能各行业 资料来源：华泰研究 硬件是大模型的重要载体，什么是 AI 大模型时代的最佳硬件形态是投资人最关心的话题之 一。我们 语音生成 蛋白质生成 搜索 电商零售 办公 金融法律 医药 教育 汽车 增效 降本 营销文案、客服 营销图片 自动化广告 营销音频、客服 文档撰写 代码生成 研报、文书生成 新药发现 电子病历、医疗咨询 课件生成 陪伴机器人 课件生成 AI作图 AI总结提炼 课件生成 金融客服 影视游戏 剧本生成 角色原画 角色配音 影视、游戏制作 游戏代码 落 地 进 展

生态风险管控 行业共建发展 最佳实践核心亮点 南京药石科技股份有限公司是全球医药研发和制造领域创新化学产品和服 务供应商。公司始终致力于通过研发和生产过程中的化学和低碳技术的创 新，帮助合作伙伴提高新药发现及开发效率，确保产品质量的稳定，持续 降低研发和生产成本，并积极推动行业的绿色、可持续发展。 中国医药行业 - ESG最佳企业实践案例 - 药石科技 89 药石科技 90 ESG最佳实践企业案例– 建了覆盖研发、生产、服务全 链条的绿色管理体系。例如， 针对研发实验室特有的环境挑 战，公司优先选用环境友好型 试剂，部署通风控制系统减少 有害气体逸散，并使用实验室 废水处理装置，多措并举推动 创新药研发过程的单位能耗和 资源使用进一步降低。 公司本部项目管理部通过年度 《顾客满意度调查表》及客户 口头与书面反馈，公司从多维 评估合作质量，2024年设立 9 项问卷综合指标，对 120 余个

字竞争中掌握战略主动权。 同时，这也是激活数据要素价值、推动产业智能化转型、催生新 质生产力的核心技术引擎。算力作为数字经济的“发动机”，其渗透 力决定产业升级的深度和广度。在前沿科学探索领域，如基因测序、 新药研发、宇宙模拟等，分布式调度能汇聚全球顶级计算资源，为复 杂科学问题求解提供前所未有的算力规模与效率。对于人工智能产业， 尤其是大模型的训练与推理，异构算力调度可将计算任务精细化拆解， 精准匹

的预防，从而有效延长人类的健康寿命；在疾 病应对期，跨模态 AI 整合医学影像、基因组学 检测结果与电子病历等，为医生提供个体化诊 疗建议，同时，AI 驱动的药物研发与虚拟临床 试验大幅缩短新药上市周期，并能为患者快速 匹配最优药物组合；在康复管理期，沉浸式康 复设备与远程监测平台让家庭成为康复空间， 社区医疗提供持续追踪与看护；在长期照护期， 历史证明，技术本身并非目的，只有与真 下的未来走向。对每个方案的疗效和副作用进 行量化比较后，AI 会以可视化形式呈现，让医 生和患者直观理解各种取舍。对于复杂病例， AI 甚至能超越指南，依据特殊基因或代谢特 征，提出更具针对性的创新疗法。 AI 的作用还延伸到新药研发。遇到疑难病 例时，AI 不仅帮助选择现有药物，还能根据分 子特征检索组学数据，发现潜在靶点并推荐实 验性疗法，推动“为某个患者开发一款药”成 为可能。科研、医院和药企借助超大规模算力

作业既要写得快，又要查得快 • 简化 HPC 业务流程，提升效率 • 流程可视化管理，降低专业性要求 21.8% ~ 90% 天气预报准确率 60月~24月 新车研发时间 5000天 ~ 100天 新药研发鉴定 13年 ~ 1天 基因测序时长 多瑙套件 基 础 设 施 应 用 场 景 硬 件 基 础 软 件 计算 存储 网络 通信库 Hyper MPI 数学库 KML 毕昇