应用 将逐步走向工程化落地，AIGC与行业模型将深度嵌入研发、生产、供应 016 中国工业和信息化 发展形势展望系列 链、服务等全链条，不断催生新模式、新应用、新场景，加速形成数智 经济新形态。三是重点地区适数化改革激发数字化变革新动力。上海、 江苏、浙江等7个国家数字经济创新发展试验区改革创新先行先试，在数 据要素市场化配置、基础设施建设、区域协同等领域158项改革清单的指 引下

垂直农场利用 LED 光源与水培技术大幅提高单 位面积的产量。农业生产将突破地理与气候的 约束，形成“全域感知、智能决策、精准执行” 的新型生产关系。 未来场景：农场自组织生产，打造未来农业 新形态 未来农田是遍布智能设备的“数字农场”， 每一块土地都拥有“智慧大脑”，通过土壤传 感器和气象监测仪等传感设备，实时感知土壤 湿度、光照和温度，动态调节作物生长所需的 环境和营养。当系统检测到土壤湿度低于设定 验室到工厂的高效转化。通过网络联接技术构 建的工业网络，确保生产数据实时传输与处理。 超级一体化成型技术在华为工业云平台的支持 下，将多个原本分散的零部件或生产工序进行 设计即制造：从技术构想迈向 2035 年产业新形态 协同；三是“制造即服务”，打破客户与企业 的割裂关系，实现订单全流程可视，允许客户 在时间窗内调整需求（如更换产品颜色），如 同外卖实时追踪般透明可控。 制造业未来发展的核心动力，正从供给端 念的核心在于打破工业领域传统的主客割裂状 态，以全流程透明化与实时交互为导向，将制 造业从“订单交付”模式升级为“全周期协同 共创”模式。这一转变通过显著增强客户的参 与权与决策权，全面提升客户体验，塑造服务 主导的制造新形态。其发展成效可通过多项核 心指标衡量：客户参与方面，客户设计协同率 预计将超过 80%，需求迭代响应速度缩短至 24 小时以内；流程透明方面，制造过程数据开放 率达到 95% 以上，订单实时溯源实现全覆盖；

体同台竞价成 为常态，进一步加剧了新能源产业的市场博弈复杂度。 随着新能源渗透率提升，电力系统运行机理发生根本性改变。传统“源随荷动” 的模式难以为继，取而代之的是“源网荷储协同互动”。这一新形态具有三大特征：高 比例波动性电源、海量分布式资源、多时间尺度耦合，直接将新能源产业的核心矛盾 聚焦于“三重不确定性”，即物理侧不确定性（新能源出力预测偏差）、市场侧不确定 性（电价波动）和政策

环优化——例如 5G 基站搭载“光伏+储能系统”时，可基于业务流量 预测动态调节边缘服务器的供电模式，使 80%以上的计算需求由本地 绿电直接支撑。在服务能力维度，这种融合创造了“能源自洽型边缘 计算”新形态，通过构建细胞化算电单元（Cell-based Computing-Power Grid），既能保障自动驾驶、工业 AR 等场景的毫秒级响应，又可实现 区域能源的 90%以上自给率。 在系

事中的风险监控能 力 • 广泛采用 AI 技 术参与数据分析建 模等工作中 L5 生态级 生态建立 与全面智 能 • 形成标准化风险 监控能力输出 • 实现多部门、多 企业间关键风险齐抓 共管的新形态 • 在实现企业风 险画像基础上 • AI 技术广泛应 用于审计工作全流 程 3.加强人才培养。加强对在职内部审计人员的继续教育，围绕 全国内部审计数智化转型发展研究报告（2025） 89

场景金融的深化发展，正推动金融机构从“产品供 应商”向“场景价值合伙人”转型。未来，随着 5G、 物联网等技术的普及，物理世界与数字世界的边界将进 一步模糊，金融服务将更深度地嵌入生产、生活场景， 形成“场景即服务”的新形态。而生态协同的广度与深 度，将成为决定金融机构能否持续创造价值的关键—— 唯有通过技术、数据与资源的开放共享，构建“共生、 互利、可持续”的场景金融生态，方能在数智化浪潮中 占据先机，实现从“规模竞争”到“价值竞争”的跨越。

在一定意义上，这 个定义可以被视为对过去各种Web 3.0定义的综合。 Web 3.0的变革 尽管关于Web 3.0的确切定义，目前学界还没有达成最终共识， 但人们普遍认为，作为互联网的一种新形态，Web 3.0将意味着一次 重大的变革。具体来说，这种变革将体现在七个方面：一是将迎来 一种新的网络身份体系，二是将催生一套新的财产权体系，三是将 产生大批替代中心化平台的应用，四是将强化对隐私和个人数据的