附：苏州市“机器人+人工智能”工业应用案例 ............... 24 （一）智能产品案例 ................................... 24 1、拓斯达新一代 X5 机器人控制平台 ..................... 24 2、钧舵高稳定性的 LRA 系列直线旋转执行器 .............. 24 3、灵猴螺纹完整性检测机器人 ... “机械爪+识别类模型”开展质量检测占比约 42%。晶圆生产过 程中常常出现切割道、裂缝、划痕、脏污、气孔、气泡、波浪纹等缺 陷问题，自 1967 年美国半导体和显示设备制造商应用材料公司推出 新一代光学半导体晶圆检测机以来，晶圆检测设备已经在 AI 赋能下 逐步成熟，该公司最新推出的检测系统已经能够快速、准确地从高端 光学扫描仪产生的数百万信号甚至“噪音”中识别出导致产量下降的 缺陷，柔 附：苏州市“机器人+人工智能”工业应用案例 （一）智能产品案例 1、拓斯达新一代 X5 机器人控制平台 拓斯达通过运动控制作为切口布局具身智能，推出“感-算-控” 一体化的新一代 X5 机器人控制平台并实现工业场景的应用。该平台 将作为运动控制物理引擎接入 AI 仿真系统，发挥着类似人体“小脑 及脊椎”的纽带作用，加速具身智能技术在工业场景中的应用。 新一代 X5 机器人控制平台作为拓斯达的自主研发成果，涵盖从

中国五环工程有限公司：“智改数转”项目 荣耀：打造高性能AI底座，吞吐最高提升2倍 中国航空结算有限责任公司 ：中国航空结算云平台建设 深圳市第二人民医院：大湾区首个具备“超级数据心脏”的新一代智慧医院 四川省文化大数据有限责任公司：文化数字底座和大模型项目 中央广播电视总台：央视频5G新媒体平台项目 新华通讯社：国家通讯社CentOS原地替换 26 27 28 29 30 。 在金融领域，TDSQL目前已服务于国内前十大银行中的七家，助力100余家金融机构完成了核心系统替换，推动金融核心数据库国产 数字化升级进入规模化复制阶段。基于TDSQL打造的张家港农商银行新一代核心业务系统，是国内银行首次在传统核心业务系统场景 下采用国产分布式数据库，打破了该领域对国外数据库的长期依赖。 腾讯云大数据平台TBDS在金融领域市场份额位列第一，服务一千多家金融机构，并具备 讯云同时也是腾讯集团 投入融合创新工作的“主力军”，紧贴融合创新标准，探索融合创新技术路线，协同生态上下游伙伴，快速迭代出一批优秀的融合创 新产品，形成了腾讯自己的融合创新全栈能力图谱，努力为新一代信息技术融合创新产业的发展贡献力量。 依托于多年来在研发上的积极投入，腾讯云打造了全栈融合创新软件体系，其中基础软件“6T”包括腾讯云数据库 TDSQL、腾讯云操 作系统 TencentOS Server、腾讯专有云企业版

从战略发展角度来说，数字基础设施的发展是推动数字经济发展 的关键驱动力。随着全社会数智化转型的升级加速，对于算力的要求 也越来越紧迫。算力已成为全球技术创新竞争的焦点领域，我国正在 集中力量攻关面向未来产业发展的新一代服务生成算力网络（SG- CNC, Service-Generated Computing and Network Convergence）技术， 开展原创性、先导性的基础理论及关键技术研究，旨在形成具有自主 样化、日益增加的系统规模和复杂度大大增加运维难度、算网资源协 同调度等诸多挑战。通过引入 AI（Artifical Intelligence）技术加快算 网智能化已经成为发展趋势和行业共识。新一代智能算力网络正以实 现“L5 等级”的自治为目标进行演进发展。 服务生成算力网络旨在以网络为基础、算力为载体、智能为核心， 通过多要素融合来实现，是利用 AI 技术来使能算网深度融合与智能 动服务生成算力网络的 落地应用和发展创新。 1.1 算力网络面临新的机遇及挑战 随着 5G、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的结合 发展，工业互联网、车联网、AR/VR 等新型业务正逐渐落地推广。为 了满足复杂多元业务场景中的不同服务质量需求，新一代信息网络基 础设施正向着通信、存储、计算等多要素深度融合的一体化服务方向 发展。算力网络作为实现算网基础设施化的一个重要载体，旨在将泛

免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 9 电子 图表8： 苹果：Siri 调用 ChatGPT 资料来源：苹果官网，华泰研究 IDC 认为，新一代 AI 智能手机需拥有至少 30 TOPS 性能的 NPU，能够在手机上运行 LLMs， 符合标准的 SoC 包括 Apple A17 Pro、MediaTek Dimensity 9300、Qualcomm ；4）光学：AI 推动屏下摄 像头应用取得突破。软件方面，新一代 AI 智能手机在系统架构和应用方面更加匹配个性化、 场景化服务需求。 软件方面，与功能机和前代智能机相比，新一代 AI 智能手机更加注重场景化服务能力。前 代智能机在功能机的基础上增加了手机 OS 和内嵌语音助手，并针对用户不同需求推出独 立 APP 进行响应。新一代 AI 手机在大模型和原生化服务组件库的基础上，提供用户可定 健康管理/生活服务/角色扮演/高效办公/游戏助手等场景化需求。 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 10 电子 图表9： 功能机/智能机/新一代 AI 智能手机系统架构变化 资料来源：OPPO《AI 手机白皮书》（2024.2），华泰研究 据 IDC，全球 AI 手机 2024 年出货量有望同比增长 233%至 1.7 亿台。中国

验室有权追究侵权者的相关法律责任。 编写说明 主要编写单位： 紫金山实验室 北京邮电大学 主要编写人员： 刘韵洁、黄韬、刘江、潘恬、张然、王颖、郑宇冰、孙士然 I 前 言 随着 5G、人工智能、空天地一体化等新一代信息技术的迅猛发 展，全球数字化进程加速推进，卫星互联网作为实现全域无缝覆盖、 支撑数字边疆守护与全球互联互通的关键基础设施，其战略地位日益 凸显。与此同时，碳达峰、碳中和战略下绿色低碳发展的要求，以及 网在各领域的重要作用与发展契机。 1.1 国家重大战略需求 随着我国综合国力的不断提升，在经济、安全、外交等多领域对 信息技术的依赖程度日益加深，数字化转型成为国家发展的核心任务 之一。卫星互联网承载网作为新一代信息技术的重要基础设施，其重 要性日益显著，我国也在大力推动卫星互联网承载网基础设施的建设 和布局。国家对卫星互联网承载网的战略需求聚焦于数字边疆守护、 应急通信保障及“一带一路”互联互通三大场景。在数字边疆守护中， 同工作，构 建多层次立体化的通信体系。 未来，卫星互联网承载网的发展趋势将朝着更高速率、更低时延、 更智能化以及更开放的方向演进。在高速率方面，将通过更高频段的 微波通信和光通信技术，结合新一代高速调制编码和自适应链路控制， 实现 Tbps 级骨干通道；在低时延方面，将优化轨道布局和跨域路由 4 算法，以满足 6G 及其后续网络对超低时延通信的需求；在智能化方 面，将引入人工智能和

一代信息技术正加速与实体经济深度融合，推动各行业数字化转型向 纵深发展。然而，传统分离的光传输与 IP 网络架构已难以满足数字 经济时代对超高速率、超低时延、超高可靠性的严苛要求。光电融合 网络技术作为新一代信息基础设施的核心支撑，通过 IP 层与光层的 深度融合，构建起大带宽、低时延、高可靠的确定性网络能力，为智 能制造、远程医疗、自动驾驶等新兴应用场景提供坚实的网络保障。 本白皮书系统阐述光电融合网络的技术特征与发展需求，深入分 析数据中心互联、算力网络等典型应用场景，展示了光电融合网络在 降低 30%以上 TCO、提升 50%以上能效比等方面的显著优势。同时， 本白皮书提出三阶段发展路径与产业协同建议，旨在推动构建开放、 融合、智能的新一代光电网络体系。 我们期待通过本白皮书的发布，吸引更多研究机构、企业和产业 人员共同参与光电融合网络的技术创新与应用实践，把握光电融合网 络技术带来的产业变革机遇，助力我国数字经济高质量发展，为全球 封装模块虽然进一步减小了尺寸，但由于市场更倾向于高性 能的 CFP2 和小体积的 QSFP-DD 标准，最终未能广泛普及。 （2）QSFP-DD/OSFP：400G 及更高速率的新一代标准 2018 年后，数据中心互连（DCI）对高密度、低功耗的需求催生 了新一代光模块——QSFP-DD（双密度四通道小型可插拔）和 OSFP （八通道小型可插拔）。其中，QSFP-DD 沿用 QSFP28 的外形（18.35 ×89

系统软件，加速电网数字化转型 95 4.4.2 国能信控：基于鲲鹏原生开发新能源计算平台，为电力系统提供高效算力支撑 97 4.5 医疗 99 4.5.1 卫宁健康：基于鲲鹏原生开发新一代医疗信息系统WiNEX，让医疗服务更便利 99 4.5.2 东华软件：构建鲲鹏原生医疗经营管理系统，让医院运作更有序 101 4.6 水平软件 103 4.6.1 星环科技：基于鲲鹏 能够很好的满足恒生在证券行业业务的要求，此外还 提供完善的原生开发工具链生态快速完成面向鲲鹏的迁移、开发、编译调试和性能优化；2024 年 3 月，恒生与鲲 鹏达成了原生开发合作计划，首批选择新一代产品：经纪场外业务系统软件，融合鲲鹏原生开发技术实现从开发 - 构建 - 测试 - 发布 - 运行的全流程优化。 恒生将鲲鹏DevKit流水线技术栈融入自有的产品线管理、持续集成过程，形成新的构建集群。在恒生的流水线平台中， 咨询、产品、运营服务在内的一体化金融科技解决方案，在信贷操作系统、互联网信贷、监管合规、网络银行等 细分市场占有率位居行业第一。 4.1.2.1 业务背景 随着 AI、大数据、5G 通信等新一代信息技术的日新月异和飞速发展，对金融行业数字化建设提出了更高挑战：包 括大量个人信息、交易信息、系统状态等数据的传输和存储，对安全性和系统稳定性要求极高；大量线上业务常 常产生高并发请求，处理能

年，北京“人工智能+新材料”创新能力显著增强，新材料研发服务业态培育 取得积极进展，形成国际领先的新材料创新策源与人工智能应用高地。 ——创新能力位居全球前列。产生一批重大原创性成果，突破一批产业亟需关键核心 技术，发布新一代物质科学大原子模型，研发 10 个（套）以上垂类模型和自主核心 软件，形成 15 个人工智能赋能的标杆性新材料产品，实现应用示范。 ——支撑体系基本成型。建成新材料大数据中心主平台服务门户、数据资源节点集群， 部署，提升矿石采选、冶炼加工、 化工反应等生产现场的实时感知和数据采集能力。建立统一的数据集成和管理 平台，实现对研发、生产、经营、运维等全流程数据集中管理。鼓励有条件的 企业应用 5G 等新一代信息技术对网络进行升级，建设泛在感知互联的工厂运 行环境。 提高生产智能化水平：鼓励企业开发应用基于数据驱动、机理模型、经验模型、 仿真模型的先进工艺控制系统，优化生产作业设备运行参数。建立面向原料进 法。利用人工智能技术加速探索材料的新组元新结构，挖掘材料复杂高维的“成 分-结构-工艺-性能”关系，加快材料科学理论突破和前沿新材料发现。 2.研发基于科学原理与数据融合的新材料人工智能大模型。开发新一代物质科 学大原子模型，具备量子力学精度的材料模拟仿真能力和基于构效关系的材料 设计与生成能力。同时，布局新材料分子设计、合成制备、表征分析、工艺优 化等大模型，搭建模型开放与评测体系。 3

心国家枢纽节点，推动人工智能、云计算等广泛、深度应用，促进“云、网、端”资源要素相互融合、智能配 置。 推动 5G 、人工智能、大数据等技术。 2022 年 8 月 科技部 《关于支持建设新一代人工智能示范应用场 景的通知》 充分发挥人工智能赋能经济社会发展的作用，围绕构建全链条、全过程的人工智能行业应用生态，支持一批基 础较好的人工智能应用场景，加强研发上下游配合与新技术集成，打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范 年 7 月 科技部、教育部、工 业和信息化部、交通 运输部等 《关于加快场景创新以人工智能高水平应用 促进经济高》 场景创新成为人工智能技术升级、产业增长的新路径，场景创新成果持续涌现推动新一代人工智能发展上水平。 鼓励在制造、农业、物流、金融、商务、家等重点行业深入挖据人工智能技术应用场景，促进智能经济高端高 效发展。 2021 年 5 月 国家发改委、 中央网 信办、工信部中央能 器主板材料以 FR4 为主，为 Mid Loss 等级； PCIe4.0 主板 PCB 需升级至 Low Loss 等级，对应松下 M4 、 生益 S7439 、联茂 IT-958G 等材料。 l 新一代英特尔和 AMD 支持 PCIe5.0 的服务器平台，主板 PCB 将继续升级至 Ultra Low Loss 等级， 推 动 PCB 单价进一步提高。根据 Prismark 的数据， 2019

的严峻挑战。传统工程审计模式依赖人工抽样与经验判断，难以应对海量工 程数据与非结构化社会数据的融合分析，导致审计盲区与治理效能偏弱，工程审 计智能化转型迫在眉睫。 DeepSeek 大模型作为自主可控的新一代人工智能大模型，凭借多模态理解、 动态推理与领域自适应能力，能够为工程审计的效率提升提供支持。本指南 （V1.0） 旨在系统化阐明 DeepSeek 大模型在工程审计中的核心价值与应用路 径，推动工 .................41 III 第 1 章 DeepSeek 赋能工程审计 DeepSeek 凭借其强大的推理能力以及对中文的深度理解与优化，成为 AI 领 域自主可控的新一代人工智能大模型。尤其是其高效能与低成本的特点，极大地 降低了本地化部署和应用的门槛，这就为提升工程审计效率，创新工程审计方 式 创造了条件。DeepSeek 强大的学习和推理功能，可以为工程审计的多个领