部门：企服研究三组 ©2024 iResearch Inc. 2024年AIGC+教育行业报告 署名：李鑫 籍孟合子 杭静 生命循环，人机共育 2 前言 PREFACE 生命循环，人机共育 在宏观层面上，如果把人工智能看作一种生命体，AIGC+教育的内涵其实是碳基生命和硅基生命的 交互和培育问题。AIGC技术是对人脑计算、思考、判断等内在能力的延伸，是人的智能在机器形态 获取和处理方面的强势能力，迫使教育界进一步反思现有 的教育框架，教师作为教学主体的功能性与人文性价值如何取舍？师-生-机三位一体的教育形态意 义几何？以知识传递和测评为核心的教育内容该如何升级？大规模的个性化教学是否真的有可能实 现？AI与人类是否会在社会和教育资源上展开竞争？这些重大问题，因AIGC的到来，再一次冲击了 现有的教育体系。 在微观层面上，教育的各场景和环节，都因AIGC技 的备课规划、作 业生成和批改，学生侧的自主学习、辅助练习、测试评估等，新技术与古老教育场景的结合，总会 产生令人欣喜的化学反应。然而，商业实践的落地是受到现实和周期限制的。从落地逻辑而言，当 前产品基本是原有教学场景和产品的替代，原有技术功能的优化迭代，而少有新场景的迸发；就落 地速度而言，尚不成熟的教育大模型落地，仍需学生思考和辨别能力的加持、以及相对明确统一的 评估标准支撑，各领域、场景、学段落地情况各有差异。

如何赋能 家 庭教育？ 家长辅导时间不足： 89% 的家长每天辅导孩 子 的时间少于 30 分钟 学习辅导能力不足： 72% 的家长遇到“ 四年级 数学题不会做 ”的窘境 。 亲子冲突频发： 65% 的家庭因辅导作业问题 爆 发亲子冲突 。 家长焦虑情绪普遍： 80% 的家长对孩子的学 业 表现感到焦虑， 60% 的家长时刻担忧孩子 出现 意外 。 杠杆点：教育需求的演进 从标准化教学到个性化培养 从标准化教学到个性化培养 时间精力不足 教育能力 有限 当代家 长困境 当代教育背景家长面临的困境 从结果导向到过程赋能 亲子关系紧张 01 02 03 04 教育普遍 焦虑 从封闭场景到 OMO （线上 线 下）融合 注：《中国家庭教育现状调研》数据 从传统工具到 AI 赋 能 家 庭 教 育 系统模块 子模块 / 要素 核心描述与示例 1. 系统主体 家长 主导者：传递价值观 、行为示范。教育理念（权威 / 民主型） 、能力（沟通 / 情绪管理） 。 孩子 主动参与者：年龄阶段（婴幼儿 / 青少年） 、个性（兴趣 / 学习风格） 。 其他家庭成员 祖辈 / 兄弟姐妹：影响教育一致性（如代际观念冲突） 。 2. 系统目标 长期目标 独立人格 、社会适应力 、终身学习（如培养责任感）

大模型时代的AI教育：思考与实践 肖睿 xiaorui@pku.edu.cn 主要内容 30分钟和大家分享的内容： • 01：对AI技术的认知 • 02：对AI教育的思考 • 03：我们的AI教育实践 VUCA时代，AI技术日新月异，所有的认知、思考、实践都在迭代中…… 01 对AI技术的认知  AI是一种工具，也是一种赋能，更是一种思考范式。 01：对AI技术的认知 • 02：对AI教育的思考 • 03：我们的AI教育实践 VUCA时代，AI技术日新月异，所有的认知、思考、实践都在迭代中…… 本报告来源于三个皮匠报告站（www.sgpjbg.com）,由用户Id:529794下载,文档Id:179018,下载日期:2024-10-29 02 对AI教育的思考  AI教育是指AI人才的培养，也是指AI对教育的影响  我们从三个角度来思考AI教育： 我们从三个角度来思考AI教育： • AI重塑就业岗位和组织结构 • 如何培养AI专业人才和AI赋能人才 • AI如何赋能教育 第一届人工智能教育大会（2019） 02 对AI教育的思考：AI重塑就业岗位和组织结构  从职业角度来看，人工智能将带来三类影响 1. 替代少部分基础岗位 • 一些简单的重复性、模板化、“照本宣科式”的智力劳动可能会被替代，例如：基础客户服务、简单文秘、甚至一些翻译工作

信息和通信行业ESG最佳企业实践案例介绍 • 公共服务行业ESG重要议题实践 公共服务行业ESG最佳企业实践榜单十强 公共服务行业ESG最佳企业实践案例介绍 • 教育行业ESG重要议题实践 教育行业ESG最佳企业实践榜单十强 教育行业ESG最佳企业实践案例介绍 • 汽车行业ESG重要议题实践 汽车行业ESG最佳企业实践榜单十强 汽车行业ESG最佳企业实践案例介绍 续发展、履行社会责任等方 面的贡献ESG信披、ESG评价、ESG投资及ESG工具箱共同构成了ESG生态体系。整体来看，ESG生态体系涵盖 了政府与监管机构、企业、金融机构、第三方服务机构、行业组织、教育机构、媒体及公众等多元主体。 ESG信披 即ESG相关信息的披露，通常包括强制披露和自 愿披露。强制披露一般是政府行政或监管部门 要求企业向社会公众披露信息 ESG评价 即评级机构通过收集相关数据，构建评价体系， 金融行业 7 信息和通信行业 8 公共服务行业 9 教育行业 10 汽车行业 2025中国ESG最佳企业实践（本白皮书）梳理了2025年中国企 业在环境、社会和治理（ESG）领域的卓越实践，并基于十大 行业进行了深入分析：能源行业、消费与零售行业、游戏文 娱行业、工业制造行业、医疗健康行业、金融行业、信息和 通信行业、公共服务行业、教育行业和汽车行业。发布了各 行业的最佳ESG企业榜单，还精选了具有代表性的最佳实践案

………………………………………118 推荐单位 ：教育部学校规划建设发展中心 8 “一村一名大学生计划”就地培养百万本土大学生………………………………………………………118 推荐单位 ：教育部国家开放大学 以教育帮扶筑基 打造人才回流热土………………………………………………………………………119 推荐单位 ：教育部高等学校科学研究发展中心 聚焦“花经济” 做好“花文章 ：鞍钢集团有限公司 聚焦农文旅产业融合发展 助力兰西县乡村全面振兴……………………………………………………129 推荐单位 ：中国储备粮管理集团有限公司 中国中煤“乡村振兴·中煤班”项目助力印江县教育数字化转型………………………………………130 推荐单位 ：中国中煤能源集团有限公司 以光为笔绘就姚安乡村振兴新画卷………………………………………………………………………130 推荐单位 健全常住地基本公共服务供给制度 人力资源社会保障部数据显示，2023 年，农民工随迁子女在公办学校就读或享受政府购买学位比 例达 96.70%。2024 年末，全国 2895 个县域完全实现义务教育基本均衡；基本养老保险参保人数约 10.73 亿人，比上年末增加 636 万人；基本养老保险参保率达到 95.00%，已建成世界上规模最大的 社会保障体系。 具体数据指标 1. 外出务工仍是农村劳动力就业的重要支撑

能等元宇宙相关领域建设一批重点实验室、工程研究中心等， 引育 10 家以上行业头部企业，打造 50 家以上细分领域“专精特 新”企业，形成一批重大科技成果和标志产品。 ——应用示范效应显著。在电商、文娱、教育、会展、医 疗、工业、政务、旅游等领域推广 10 个以上行业标杆产品和 服务，打造 50 个以上创新示范应用场景。 ——产业生态全面构建。培育打造 10 个以上行业级、区 域级元宇宙产业平台，建设 MR 头显等整机产品研发制造，加速 MR 产品在工业、设计、 展览、医药和建筑等领域的推广渗透，鼓励 MR 技术与“5G+8K” 技术融合创新。（责任单位：省经信厅、省科技厅、省发展改 革委、省教育厅、省商务厅、省文化和旅游厅、省卫生健康委、 省广电局） 3.健全“元软件”全链条服务。加快元宇宙基础软件攻关， 前瞻开发元宇宙专用操作系统、分布式架构中间件、数据库软 件等。聚焦 3D 4.开发“元教育”应用服务。以元宇宙创新性重塑教育体验， 探索开发 VR 全景课堂、虚拟人教师、虚拟仿真教学平台、定 制化学习资源推送平台等集成应用，建设虚实共生和跨界探索 的未来教育形态。面向实验性与联想性教学内容，打造以资源 生态、自主探究、协作学习和评价系统等为关键环节的“元”教 育解决方案，强化学员与各类虚拟物品、复杂现象与抽象概念 的互动实操。（责任单位：省教育厅、省科技厅、省发展改革

网、智能工厂与农场以及自主通信网络等。此外，报告还全面分析了 AI 在医疗、教育、智能家居、 智慧城市和商业创新等服务领域的应用及影响。除了强调 AI 在这些领域的关键作用外，报告还探讨 了 AI 与其他创新技术的协同效应，以及转型可能带来的社会和经济影响。 例如，在 AI 大模型和云计算技术的支持下，教育应用将能够动态分析学生的知识掌握情况， 帮助教师实时生成个性化的教学方案，确保每 的范式革命。 智能革命的真正价值，最终要体现在对千行百业的赋能乃至重塑上。《智能世界 2035》不仅 聚焦于技术本身的跃迁，更用大量篇幅深入剖析了智能体将如何作为新质生产力的核心，驱动医 疗、教育、制造、金融、能源等关键领域发生范式革命。从“AI 协同诊疗”到“设计即制造”，从 “超个性化金融”到“智慧能源网络”，我们看到的不是一个简单的“+AI”过程，而是一场深刻 的“AI 原生”化重 的突破，推动人类在疾病治疗、气候韧 性和可持续材料方面取得进步。 我们的日常生活也将发生改变。智能体将成为值得信赖的伙伴，持续监测并预测我们的健康需 求，并在症状显现之前提供个性化的治疗干预。教育将转向自适应、沉浸式平台，根据每个学习者 的进度和兴趣定制课程，在高度互联的世界中促进终身学习。家庭将成为一个虚实融合的全息生活 空间，能够响应情绪、健康和生产力需求。在交通行业，AI 驱动的网络将使能安全、高效和零碳的

智能技术在金融科技领域带来三新变化 新感知 新认知 新交互 了解个人和企业客户——快、准、全 赋能金融行业各个场景 效率、满意度、场景 服务行业客户，做最落地的智能客服 运营商 政务 教育 航空 金融 能源 … … • 2018.12 月哈尔滨分行小流量 • 2019.10 月共接入 12 家分行 • 2 全语音创新流程， 146 全语音导航， 1113 渠道问 95% 机器人覆盖率 85% 服务成功率 90% + 识别准确率 体验号码 :0451- 95528 航空 保险 证券 智能外呼 消费金融 通信 电信运营商 电商 教育 银行 商机挖掘 账单查询 办理贷款 查询额度 通知 消费确认 智能营销催收 客户回访 问卷调查 会议邀约 用户关怀 意向筛选 销售转化 营 销 办理贷款 查询额度 通知 消费确认 智能营销催收 客户回访 问卷调查 会议邀约 金 融 业 细 分 市 场 场 景 覆 盖 保险 证券 消费金融 电信运营商 教育 理财 理财 银行 通信 电商 信用卡办理 客诉处理 流程办理 业务办理 用户关怀 智能服务 航空 营 销 服 务 . 全栈企业级对话产品矩 阵 .

海量的开放数据与具有巨量参数的 深度学习算法，在大规模无标注数 据上进行训练，以寻找特征并发现 规律，进而形成可“举一反三”的强 大泛化能力，可在不进行微调或少 量微调的情况下完成多场景任务， 相当于AI完成了“通识教育” 通用大模型L0 是指那些针对特定行业或领域的大 模型。它们通常使用行业相关的数 据进行预训练或微调，以提高在该 领域的性能和准确度，相当于AI成 为“行业专家” 行业大模型L1 是指那些针对特定任务或场景的大 多步骤逻辑推导才能解决的复杂问题。 推理模型的核心 1.4 大模型的分类 n 推理大模型DeepSeek R1的对话效果 1.4 大模型的分类 Sebastian Raschka博士（Lightning AI的首席教育学家）： 将“推理”定义为通过生成中间步骤来回答复杂问题的过程 2个简单的例子： 非推理问题： ”法国的首都是哪里？” （答案直接、无需推导） 推理问题： ”一列火车以每小时60英里的速度行驶3小时，行驶距离是多少？” 个性化新闻推荐：新闻应用使用DeepSeek根据用户阅读 历史推荐新闻 个性化学习推荐：在线教育平台使用DeepSeek根据学生 的学习进度推荐课程 个性化广告推荐：广告平台使用DeepSeek根据用户行为 推荐个性化广告 来自对网络资料的整理 3.2 DeepSeek大模型的应用场景 n 教育与培训（中频应用） 在线辅导学生：教育平台利用DeepSeek为学生提 供数学、科学等科目的实时辅导

下游客户 分为 B 端（消费级应用市场）与 C 端（企业级应用市场）。B 端的应用场景主要分为视 频、直播、游戏、教育和社交五大领域。总体来说，在 2020 年，游戏在 VR 内容领域里 占 40.5%，紧随其后是视频（20.1%），直播（8.9%），医疗（8.6%）以及教育（7.7%）。 图22： 2020 年 VR 内容应用领域占比 数据来源：SNE Research，东吴证券研究所 从应用场景丰富和生态完善角度看，AI 与 VR/AR 技术的融合，将进一步丰富虚拟 40.5% 20.1% 8.9% 8.6% 7.7% 14.2% 游戏 视频 直播 医疗 教育 其他 请务必阅读正文之后的免责声明部分 东吴证券研究所 行业深度报告 14 / 28 内容并提升研发效率。3D 内容（包括 3D 模型、3D 动画，和 3D 交互等）是 机顶盒作为各类媒资、内容的调用、控制终端，具备 AI 落地场景。基于 AI 功能， 机顶盒有望从控制终端成为智能家居终端载体设备： 1）拓展功能：通过融合近场及远场语音，链接电视大屏，拓展搜索、教育、游戏、 健康、AI 助理等功能；通过 AI 智能感知实现对温湿度、烟感、PM 值、老人儿童等的 智能感知；通过智能控制功能对电视、门锁、摄像头、灯光、窗帘等进行集中化控制。 2）实现语音控