月，科大讯飞推出面向会议场景的 iFLYBUDS Pro2 真无线耳机，单次续航 9 小时，搭配充电盒续航时间 36 小时，搭载 viaim AI 会议助理， 能够智能分析耳机实时转写的内容，提取关键信息、生成会议摘要及待办事项，此外亦 具备录音转文字、多种语言及方言实时同传翻译的功能，首发价为 1,399 元。 表 1：多款智能耳机产品密集推出 产品 发 布 时 间 价格 （元） AI 功能 iKKO AI 会议助理，智能分析耳机实时转写的内容，提取关 键信息、生成会议摘要及待办事项，具备录音转文字、多种语言 及方言实时同传翻译的功能。单次续航 9 小时，搭配充电仓达 36 小时 SoundAI FairyClip C1 2024 年 7 月 199 接入 AzeroGPT 壹元大模型，支持实时转写、文件转写、多语翻译、 智能摘要等功能。续航时间 7 小时，搭配充电仓可达 30 小时 时空壶 双语转写、智能总结， 在线支持 40 种常见语言、93 种常见口音。续航时间 6 小时，搭配 充电仓可达 18 小时 FIIL GS Links 2024 399 搭载字节豆包 AI，提供会议录音摘要、通话录音摘要、同声传译 电子行业深度报告 12 请务必阅读末页声明。 AI 耳机出货量有望快速增长。据洛图科技数据，2024 年 8 月，我国在线电商平台的 AI 耳机销量同比增长 763.3%，销售额增长近

理大模型 n 如果你面临创意写作、文本生成、意图识别等发散性较强且较为创意多样的任务，请选择通用大模型 特性 推理大模型 通用大模型 适用场景 复杂推理、解谜、数学、编码难题 文本生成、翻译、摘要、基础知识问答 复杂问题解决能力 优秀，能进行深度思考和逻辑推理 一般，难以处理多步骤的复杂问题 运算效率 较低，推理时间较长，资源消耗大 较高，响应速度快，资源消耗相对较小 幻觉风险 较高，可能出现“过度思考”导致的错误答案 Gemini的初始版本已在Bard中提供，开发人员版本可通过Google Cloud的API获得。Gemini可以应用于Bard和Pixel 8 Pro智能手机。Gemini的应用范围广泛，包括问题回答、摘要生成、翻译、字幕生成、情感分析等任务。然而，由于其复杂 性和黑箱性质，Gemini的可解释性仍然是一个挑战 2.1 国外的大模型产品 n Sora 2024年2月16日，OpenAI再次震撼全球科技界，发布了名为Sora的文本 发布的内容 内容推荐：内容平台使用DeepSeek根据用户兴趣推荐 文章和视频 图像识别：社交媒体平台使用DeepSeek自动识别和标 记照片中的物体和人脸 新闻摘要生成：新闻应用使用DeepSeek自动生成新闻 摘要，方便用户快速了解新闻 社交媒体管理：企业使用DeepSeek管理社交媒体内容， 自动发布和回复 智能写作助手：作家使用DeepSeek辅助写作，提供灵 感和建议

Jun-23 Oct-23 Feb-24 Jun-24 (%) 电子 沪深300 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 2 电子 正文目录 摘要：大模型能力提升不断解锁新的应用场景 ................................................................................ YU9YgXmV8WdUqU7N9R7NpNoOnPrNjMrRtNlOpNpO7NrRyRvPsPvMMYpMoN 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 3 电子 摘要：大模型能力提升不断解锁新的应用场景 过去一年，大模型能力的发展速度超出我们预期。以衡量 LLM 的常用的多语言理解均值评 测标准（MMLU）为例，2021 年底全球最先进大模型的 MMLU 5-shot 共同组成，算力足够下依赖终端，复杂场景则 使用私密云计算或 ChatGPT，能够 1）增强 Siri 理解能力，配备多轮对话、总结信息、屏 幕内容感知、应用智能交互等能力，2）提供邮件智能回复、通知整理，备忘录和通话录音 /撰写/摘要等功能，3）支持图像生成/智能修图等功能，4）ChatGPT4o 将融入 siri 和 writing tools，作为云端备选模型。我们看到 Apple Intelligence 核心能力包括文生文、文生图、跨

应的加 剧，是教育界需要共同面对的问题。 mWiXpYcX9UkXeZlZ9UmVpOoPaQcM7NsQnNpNsOiNpPmOjMrRtP7NsQnNwMrMyQuOtOqP 3 摘要 ABSTRACT SMS 教育进化 趋势前景 变迁革新 商业实践 从宏观层面来看，AIGC技术延伸扩展了人脑智能，并且降低了使用门槛，应用影响力随之无限泛 化。具体到教育行业，部分 章、数据分析结果等需要研究员进行校对及交叉验证，不可直接使用，尤其是研究结论及观点部分。同时，在应用AIGC技术时也需 要注意数据隐私、知识产权等问题，以及对AI的使用情况进行披露声明。  大量文献及摘要逐个阅读、图表逐个绘制  引文及参考文献手动生成、数据手动分析  表述细节逐个检查及调整，语法、错别字逐个校对  实验数据分析和预测耗时冗长，可达月余 将大量文档提供给AI以帮助快速阅读理解，做好文献综述 级的情况，并对数据进行对比分析和解读 教学服务：课中 教学服务：课后 资产管理 ※ Glean： 与Glean聊天 获取工作的 最新进展和 直达链接。 Glean可提供 所有文档、 对话、票证 等的分析和 摘要。 管理服务 AIGC应用前后对比 应用示例 资产 管理 行政 管理 人才 管理 教学 服务 细分 场景 … 30 ©2024.2 iResearch Inc.

提供人工智能生成章节和字幕实时翻译等 功能；编程领域中，Viva Sales 将利用 ChatGPT 为电子邮件中客户问题生成回复建议， Stripe 使用 GPT-4 扫描商业网站并向客户支持人员提供摘要；软件领域，Duolingo 将 GPT-4 构建到新的语言学习订阅层中，国内百度“文心一言”也正式推出，AI 的潮流开 始遍布国内外多行业。 1.2. AIGC 发展改革生产力，已具备多领域应用能力 生成式会议助理等功 能，将其核心功能聚焦于办公上，赋予耳机更多实用性。VIAIM AI 是一项 AI 生成式会 议办公效率工具，它基于语言文本，进行智能处理、编辑及管理，满足日常会议办公需 求。目前可实现摘要总结提取、待办事项提取及待办事项跟进等功能。 图42：讯飞 iFLYBUDS Nano+ 图43：VIAIM AI 助理 数据来源：科大讯飞，东吴证券研究所 数据来源：科大讯飞，东吴证券研究所 变更， 在不同时期，本公司可发出与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告。 本报告的版权归本公司所有，未经书面许可，任何机构和个人不得以任何形式翻版、复 制和发布。经授权刊载、转发本报告或者摘要的，应当注明出处为东吴证券研究所，并注明 本报告发布人和发布日期，提示使用本报告的风险，且不得对本报告进行有悖原意的引用、 删节和修改。未经授权或未按要求刊载、转发本报告的，应当承担相应的法律责任。本公司

... 8 前瞻性声明和人工智能的发展前景 .................................... 8 文档摘要 .......................................................... 9 执行摘要 ......................................................... 10 引 言 响新技术的开发、采用及监管环境。 这些关于前瞻性的陈述仅反映作者和云安全联盟本文件发布之日的观点， 作者和云安全联盟不承担更新或修改本文档中任何前瞻性陈述以反映未来事 件或情况的任何责任。请读者不要过度依赖这些陈述。 文档摘要 本文围绕人工智能和生成式人工智能（GenAI）的法律和监管环境论述。 主要强调了生成式人工智能在复杂多变的环境中面临的挑战，这些挑战源于生 成式人工智能自身的多样化应用、全球监管机构采取的不同监管方法，以及对 为它保障了个人和企业的安全及基本权利。如果某些人工智能应用干扰或威胁 到公民权利，则会遭到禁止。如大语言模型等高风险人工智能系统可能会对健 康、安全、基本权利、环境、民主和法治造成重大损害，预计将出台相关法规 加以监管。 执行摘要 人工智能正在迅速改变我们的世界，并且具有重塑社会基本结构的巨大潜 力。然而，这种变革力量也带来一个严峻的挑战：当前的法律和监管环境很难 跟上人工智能，尤其是生成式人工智能爆炸性增长的步伐。本文旨在提供现有

于对每个单词的单独理解进行处理，而是将句子和段落作为一个整体进行处理， 使 LLM 能够从自然语言中深入理解人类的意图，并让一系列应用成为可能：从描 述中生成艺术创作、将大量非结构化数据提炼成简洁的摘要、更准确的翻译、回 答复杂的查询等。 以模型中的参数数量衡量，大型语言模型的参数在过去五年中以指数级增长。模 型的性能非常依赖于模型的规模，具体包括：参数数量、数据集大小和计算量， 模型的效果会随 国信证券股份有限公司（以下简称“我公司”）所有。本报告仅供我公司客户使用，本公司不会因接收人 收到本报告而视其为客户。未经书面许可，任何机构和个人不得以任何形式使用、复制或传播。任何有 关本报告的摘要或节选都不代表本报告正式完整的观点，一切须以我公司向客户发布的本报告完整版本 为准。 本报告基于已公开的资料或信息撰写，但我公司不保证该资料及信息的完整性、准确性。本报告所载的 信息、资料、建议及

 等等 01 对AI技术的认知：大模型的能力边界 基于LLM的三层能力做产品：锤子和钉子 LLM的三个能力的应用：选型标准 1. 语言处理场景：语言能力 • 文字处理：翻译、摘要、判别、生成等 • 人机界面：指令、信息、prompt 2. 知识助手场景：语言能力+知识能力 • 知识压缩、知识提取、知识组织 • 智能问答 3. 任务执行场景：语言能力+知识能力+逻辑能力

变更， 在不同时期，本公司可发出与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告。 本报告的版权归本公司所有，未经书面许可，任何机构和个人不得以任何形式翻版、复 制和发布。经授权刊载、转发本报告或者摘要的，应当注明出处为东吴证券研究所，并注明 本报告发布人和发布日期，提示使用本报告的风险，且不得对本报告进行有悖原意的引用、 删节和修改。未经授权或未按要求刊载、转发本报告的，应当承担相应的法律责任。本公司

在处 理大量 文本生成任务时，速度优势明显。 数据信息高效处理 DeepSeek 的多头潜在注意力（ MLA ）机制通过对注意力机制中的键值进行压 缩实 现数据高效处理，这就好比仅通过阅读摘要就能快速了解长篇书籍的核心内 容。 奖励学习机制高度依赖 其他大模型对复杂神经网络奖励、监督学习以及学习 示例的高度依赖 逐个单词生成答复 信息冗余处理 传统模型计算注意力权重时，可能会对不重要信息分