字化转型的核心痛点出发，第二、三部分以数字营销、海外投顾及保险数字化 三个场 景为例探讨大模型赋能金融业务的模式，第四部分归纳总结 DeepSeek 推动金融机构数字化转型的核心逻辑，最后一部分对券 商、保险、 信贷、供应链金融及其他金融科技机构业务逻辑的痛点和数字化价值进行深入探讨，以期对金融行业的智能化和数字化转型 提供参考。 核心观点 : Deepseek 的出现将加速金融机构的数字化转型 金融市场的复杂性与反身性、金融数据的隐私性与安全性等特殊性促使金融业的数字化转型需要渐进式创新 ; 最后，本文对券商、保险、信贷、供应链金融及其他金融科技机构业务逻辑的痛点和数字化价值进行深入的分析和探讨，以 期对金 融行业的智能化和数字化转型提供参考。 》 01 金融机构数字化转型核心痛点与思考 》 02. 从金融机构的数字营销场景谈起 》 03. GenAI 赋能买方投顾和保险业的数字化 本文作为第一篇综述，第一部分从金融机构数字化转型的核心痛点出发，第二、三部分以数字营销、 海外 投顾及保险数字化三个场景为例探讨大模型赋能金融业务的模式，第四部分归纳总结 DeepSeek 推动 金融机构 数字化转型的核心逻辑，最后一部分对券商、保险、信贷、供应链金融及其他金融科技机构业务逻 辑的痛点和 数字化价值进行深入探讨，以期对金融行业的智能化和数字化转型提供参考。 内容摘要 如何理解 DeepSeek 的出现对于国内金融业数字化转型的价值与意义

DeepSeek V3) 深度思考模型 ( DeepSeek R1) 联网模型 适用教育场景 快速解答基础知识点 、辅助日常 作业 、提供简单概念解释 深入解析复杂概念 、培养批判性思 维 、探讨开放性问题 研究性学习 、最新知识获 取 、跨学科探索 教育互动方式 高频率短互动， 适合小学低年级 学生的注意力特点 低频率长互动， 适合中高年级学生 的深度学习需求 基于探究的交互， 基础聊法原则 01 02 03 传递知识点， 提高记忆效 果 递进式对话策略 • 第一阶段： 引入话题并建 立基础认知（ 1-2 次对话） • 第二阶段： 深入探讨核心 概念并应用（ 2-3 次对话） • 第三阶段： 综合运用并创 造性思考（ 1-2 次对话） • 最终阶段： 复习总结与知 识巩固（ 们能想出多少种方法来 [ 任 务 ] ？ " • 头脑风暴：请 AI 帮助引导孩子提出 不 同想法，每个都给予积极反馈 • 筛选：帮助孩子选择 1-2 个最感兴 趣 的想法深入探讨 • 完善：让 AI 协助孩子完善想法的细 节 • 展示：鼓励孩子将想法通过绘画 、 讲 述或其他方式展示出来 场景化聊法模版 01 ) - 02 ) 一 03 ) - 04

电话：021-68416017 邮箱：chch@swsc.com.cn AI医疗专题系列二 从DEEPSEEK的崛起看AI医疗发展方向及投资机会 1 核 心 观 点  前言：本篇主旨在探讨Deepseek相关概念及技术在医药产业方向上的潜在应用。人工智能技术的突破性进展正以颠覆性姿态重塑医疗健康 产业。2025年2月，国产大模型DeepSeek-R1的全面开源与多领域适配，标志着AI 包括文本分析、语义理解等，探讨 其如何在医患沟通中发挥作用，提 升交流的准确性和效率。 智能问诊系统 探讨智能问诊系统的应用，通过自 然语言处理技术实现患者症状的自 动识别和初步诊断，减少医生的工 作负担并提高诊疗效率。 医疗对话管理 分析医疗对话管理系统的设计与实 现，利用自然语言处理技术优化医 患沟通流程，确保信息传递的清晰 和完整，改善患者的就医体验。 情感识别与反馈 探讨情感识别技术的应用，通过分

算力城域网设计目标，阐述了算力城域网的总体架构、关键技术和设 备能力；最后，给出了算力城域网面向具体业务场景的技术方案，以 及演进路径建议。 本白皮书旨在通过对算力城域网的网络架构、关键技术、应用场 景及发展策略的探讨，吸引更多行业内的专家和相关从业者共同参与 算力城域网的创新发展与产品实现，推动网络向更加高效、智能、灵 活、绿色、安全等方向演进。 算力城域网白皮书（2025 版） II 目 录 前 言 数据加密：推理数据加密传输，确保数据安全。 算力城域网白皮书（2025 版） 33 八、总结与展望 本白皮书聚焦算力城域网典型算力业务的需求和特征，对算力城 域网应用场景、网络架构、组网方案和技术展开探讨，并积极推动算 力城域网的技术研发和现网验证。 算力城域网的规划和建设应由用户算力需求与算网技术发展的 双向驱动。中国电信联合华为公司在上海、浙江、广东、安徽等地积 极开展算力城域网现网验证，并针对友好用户逐步推进服务试商用；

⽤例-静态机器⼈也在增⻓，但本报告的重点是在AI- 启⽤移动的机器⼈。第2-8章探讨了AI机器⼈的潜在⽤例，从清洁、驾驶、交 付，到⼯业、建筑、零售、酒店和护理领域的使⽤。我们对9个⽤例领域的专 有分析预测到2050年将有41亿个机器⼈。对于⼀个⽤例，⼈形机器⼈，我们 进⼀步将其分为7个领域。我们的⽅法论将在下⽂中进⾏总结。 3. 挑战 - 第10章探讨了值得关注、辩论和解决的12个挑战。 和解决⽅案。 尽管存 和护理者的安全性。  陪伴：孤独是⽼年⼈⾯临的⼀个突出问题。43%的60岁以上美国⼈表⽰⾃⼰感到 孤独，⼀项研究显⽰，孤独对健康的影响与吸烟⼀样糟糕。花旗全球洞察AgeTec h报告深⼊探讨了如何通过⼈⼯智能和陪伴机器⼈解决打击孤独的问题。陪伴机器 ⼈的例⼦包括那些旨在通过对话与⽤⼾互动或协助进⾏记忆回溯活动以使⽼年⼈ 保持精神活跃和投⼊。  送货机器⼈：机器⼈可⽤于专⻔的护理相关任务，如药品送货或物资分发。例如 情况时，存在显著差异，这是由技术变⾰和公众对某些领域的兴趣所推动的。 © 2024花旗集团 68 Citi GPS：全球展望与解决⽅案 2024年12⽉ 挑战 本报告的第⼀章强调了科技进步，应加速采⽤AI机器⼈。随后的章节深⼊探讨了⼀些 使⽤案例以及未来25年内⼀些新兴市场的潜在规模。 您认为人工智能机器人的进展或采用面临的主要挑战是什么？ ⼈⼯智能在最近⼏年取得了显著进展。⼤型语⾔模型简化了⼈机交互，⽽基础模 型解锁了

设计 迭代 转化 研发 应用 学 习 研 发 数 字 化 成 熟 度 评 估 模型BDM的设 计思路和方法 如何应用该模型的报告、 指数、策略库、指标库 等快速建设金融机构数 字化转型能力 探讨开放性模型与其 他产品的衔接可行性 加速数字化智能马达 BDM数字化成熟度 评估模型2.0 www.top100summit.com 基本概念 加速数字化智能马达 BDM数字化成熟度 评估模型2

体要求、主要任务和重点工程。 这是令人激动的前沿领域，各国各界均在积极发力，不断 探索。为了更好地厘清Web 3.0的定义、概念、逻辑、架构和发 展思路，本书汇聚了国内相关领域资深专家学者对Web 3.0的研 究成果，深入探讨了Web 3.0的定义、经济逻辑、组织治理、金 融变革、商业创新、技术路线、法律合规和政策应对，涵盖 DAO（去中心化自治组织）、DeFi（去中心化金融）、NFT、 GameFi（加密区块链游戏）、SocialFi（社交金融）、X “去中心化金融”服务。国内也有人呼吁大力发展DeFi，但是，中 国拥有一个强监管环境，金融业是受强监管的行业，去中心化金融 是否适合中国，如何在不放松监管的原则下趋利避害，用新金融技 术改善金融服务成本效率？这是本章要探讨的主要问题。 传统金融体系存在很多问题，比如，信息不完全、不对称情况 严重，流程不透明，导致低效率和高风险；金融风险的负外部性较 大，危机传染性强，市场如果崩溃，会造成很大影响和损失。金融 行业 0时代的新技术与行业相结合，人们得以创 造出很多新的业态和商业模式，如DeFi、GameFi、SocialFi、元宇 宙、X to Earn、创作者经济等。鉴于前面的章节已经对DeFi做了专 门的探讨，本章只对后面几类商业创新进行介绍。[1] GameFi GameFi简介 GameFi的概念最早是由MixMarvel首席战略官玛莉（Mary Ma） 在2019年的乌镇互联网大会上正式提出的。从字面上看，GameFi就

三个共同”强调模型算法、 隐私保护、标准共建以及 AI 伦理和行业共治等方面的共同行动。 通过技术共享与协作 ，推动模型算法的持续创新；加强隐私保护和标准共建 ，确保 AI 应用的 合 规性和安全性；共同探讨和制定 AI 伦理准则 ，实现行业的健康可持续发展。 未来趋势展望 荣耀 MWC 上海演讲《 AI 竞争焦点正从「模型」转向「落 地」 》 • 当前 ，全球 AI

结论：填补人工智能治理空白，实现负责任的未来 .................. 69 ©2025 云安全联盟大中华区版权所有 8 安全声明 本文仅供参考，不构成法律建议。 本研究文件由云安全联盟编写，探讨了当前围绕人工智能的监管治理情况。 虽然本文涉及各种法律和监管框架，但必须强调的是，所提供的信息不适用于 任何特定情况的法律指导。 人工智能的监管环境正在迅速演变，法律法规的解释和应用会因各种因素 现实世界保持一致，增强模型表现。 ©2025 云安全联盟大中华区版权所有 12 范围和适用性 由于人工智能，更具体地说是生成式人工智能（GenAI）本身具有多样性， 如何应对复杂的法律环境就成为了一个巨大的挑战。本文深入探讨了围绕人工 智能的监管环境，涵盖了诸如生成逼真文本格式（代码、脚本、文章）的深度 学习模型、处理视觉内容（面部识别、深度伪造）的计算机视觉应用、稳定扩 散（文本到图像模型）以及在自主系统（自动驾驶汽车、机器人）中使用的强 法在适应这一动态环境方面面临挑战，因此有必要采取细致入微的方法管理这 一广泛、快速发展的系统。由于竞争压力，快速发展的技术渗透到我们的生活 和商业实践中，但与此同时，法律框架却不完善且适应缓慢，造成了一种严峻 的局面。本文将探讨： ● 最广泛使用的现有法规如何参与解决生成式人工智能的特定领域问题。 ● 制定新法规面临的一些挑战和机遇。 ● 使用可解释的人工智能技术制定负责任的人工智能原则的高级建议和 最佳实践。