技术积累和创新，致力于科学的、系统的“双碳”顶层设计，通过提供先进 的能源和数字化解决方案，助力各行各业高效减碳。 双碳目标大趋势和不同客户面对的挑战 用能侧企业 能源管理平台部署复杂，成本高；缺乏专业的能 源、碳排放对标和诊断 已安装有部分子系统，历史子系统改进难，数据 难以对接 光伏、储能、汽车充电桩等新型能源设备没有统 一的SCADA监控系统，运维管理难 能源管理者对碳管理缺乏经验，需要一套能源管 减排和业务发展难以协调，亟需区分减排的 重点，节能减排方案收益难以量化 缺乏低成本节能减排方案，传统节能项目成本 高、周期长、影响生产 各下属企业上报数据质量低， 统计维度混乱，难以进行统一 的分析和展示 能耗和碳排放KPI下发流程繁 琐，时效性差 园区管委会和大型集团能源、碳管理部门 01 02 03 各下属企业安装不同的管理 平台，管理效率低 ECX的解决方案 核心优势介绍 1.可视化与对标分析帮助客户进行快速而行之有效的管理提升 趋势:能源效率提升 直流配电和柔性负载 从分析到减排帮助企业达成碳中和 碳中和咨询 碳排放盘查和对标 减排方案设计 方案执行和管理 碳排源运行管理 楼宇系统排放能效模型 新能源管理 碳排趋势预测 碳中和路径规划 碳排基线管理 碳排放目标管理 碳排因子配置 碳排放强度和结构 碳排放报告 行业对标与排名 企业现状评估 边界确认 确定减排基线 历史数据导入 跟踪能源价格，对接能

ESG合规及披露（Compliance & Disclosure）：评估企业 ESG报告的完整度、详细程度，以及第三方独立审核情况。 ESG创新及实践（Innovation & Practice）：考察企业在碳 排放管理、资源利用、社会责任、产品创新和公司治理模式 上的创新。 ESG成果及影响（Achievements & Impact）：衡量企业在 环境（如减碳量）、社会（如公益成果）和治理（如风险管 为投资者提供了新的政策红利。 ——— 《2024中国ESG发展白皮书》 可持续转型催化 7 国家政策导向：政府在推动零排放经济和ESG，不断演 变的监管制度和披露要求 国家层面的政策导向是ESG合规服务行业发展的核心驱 动力。我国持续完善ESG相关政策体系，推动零排放经 济与可持续发展2024年发布的《可持续发展报告指引》 明确对关键指数成分股及跨境上市公司实施强制ESG披 露，并引入“双重重要性”原则，要求企业综合考量 ESG/CSR报告的披露以及连 续披露年份 2. ESG/CSR报告的报告完整度 3. ESG/CSR报告的详细程度 4. ESG/CSR关键绩效表披露维 度 5. 报告的第三方独立审核 1. 碳排放管理/减排手段技术 的创新 2. 资源利用效率/循环经济 3. 环保和生态创新 4. 社会责任和公益创新 5. 消费者保护和产品创新 6. 公司治理结构模式创新 7. ESG综合创新模式

2023 年达 435 EFlops，占全球 31%，但数据中心年耗电量预计 2030 年将突破 4000 亿千瓦时，占全 社会用电量 4%，其中东部算力集群因绿电供给不足仍依赖化石能源， 加剧碳排放矛盾。与此同时，电力系统面临新能源消纳的结构性难题； 尽管我国风光发电装机超 14.5 亿千瓦（2024 年底），但间歇性、波动 性导致西部“弃风弃光”与东部“缺电”并存，而算力中心的灵活负 载特性可成为破解这一困局的关键——通过 产业界也取得实质性突破，2023 年 8 月，阿里巴巴与华北电力 大学合作完成全球首次跨区域“算力-电力”优化调度试验，通过将杭 州的 AI 训练任务迁移至内蒙古数据中心，节省电费支出 15%，减少 碳排放 20%。2024 年初，腾讯联合英特尔开发出智能负载调节系统， 可根据电网频率波动在 10 毫秒内完成服务器功耗调整，单数据中心 可提供最大 20%的瞬时调节能力。南方电网研发的“驭电”智能仿真 构建算电系统的虚实 映射，实现实时监控 与优化 生命周期管理、实时监控与反馈、自 适应控制 多要素高可 信算电交易 构建透明、公平、可 追溯的资源交易机制 区块链、智能合约、碳排放因子与能 耗权重、多维资源组合交易 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 15 2.2.1 多元异构算力适配纳管 在算电协同体系中，算力资源的异构性是调度管理的关键挑战。

自主可控、安全可靠。 二是协同推进经济发展与生态保护。积极稳妥推进工业 领域碳减排，实现 2030 年前碳达峰目标。牢固树立绿水青 山就是金山银山的理念，把生态优势变成经济优势，将低消 耗、低排放、低污染与高效率、高收益、高循环深度结合， CCID D CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID 程实施“新一代信息技术+绿色低碳”，以制造流程数字化推动 降低资源能源消耗和减少排放。运用区块链、大数据等技术， 建立并推广“工业互联网+再生资源回收利用”新模式。二 是以绿色化带动数字化发展。大力发展绿色智能终端和绿色 信息网络，采用绿色先进技术，对数字传感设施、网络基站 设施、大数据中心等开展绿色改造升级。在数字经济领域制 定能耗与碳排放标准，完善数字产业“双碳”治理体系。加快 构建完善的数字产业废弃物循环利用体系，推动产业链上下

仿真技术的绩效  供应链弹性与战略采购优化方面：  增加+5%利润  减少 60%的运输成本  节省物流成本 1000 万欧元  可持续性驱动的资产管理方面：  每年减少 7.6%的温室气体排放  生产计划与控制方面：  在相同资源能力下的产能增加 10% 综上，基于数字孪生，人工智能驱动的智能仿真是未来供应链技术的前沿，它将给供应链提 供更明智的决策，从而实现供应链数据的最大价值。 等法规将要求对产品层面 的碳排放量进行实际值。 许多公司还没有为这种粒度级别做好准备。数据可追溯性和审计是许多此类法规的要求，并 且选定的方法适用于需要为特定法规计算和报告某些指标的方式。所有这些因素都促使公司 愿意投资解决方案，以实现更准确的可持续性参数测量。 为了满足对保真度和效率日益增长的需求，SaaS 解决方案提供商开始应用 AI 和改进的数 据管理功能。示例包括：  使用 AI 自动识别排放因子并将其分配给运营活动，以计算产品的碳足迹 在应用程序内生成数据置信度评级，以轻松监控热点  作为尽职调查评估的一部分，访问各种公共和付费数据库，以计算供应链合作伙伴的固 有风险水平  从基于支出的计算迁移到活动和主要数据，以显著提高碳排放计算的准确性，从而为战 略目标提供信息 注: 在这方面有兴趣的读者可参看笔者的唐博士专栏中的关于供应链可持续性的多篇研究 报告【30】。 4. 高德纳顶级战略性供应链技术趋势/主题的研究回顾

实体以自主性、适应性和目标导向的方式行动。 这将对我们的星球产生深远积极的影响。以道德框架为指导、以清洁能源为动力的智能体将在 农业、物流和电网中发挥积极作用，优化资源配置并大幅减少浪费和碳排放。在 AI 增强传感器和无 人机的支持下，精准农业不仅能提高产量，还能在保护生物多样性方面发挥作用。智能电网将通过 实时分析系统的安排，实现可再生能源发电与需求的平衡，开启零碳城市生态系统的时代。此外， 一体的高安全网络能力。在网络设计、建设和运 营过程中，将充分考虑环境保护和资源节约，通 过采用智能预测动态节能技术、OXC/DC-OXC 全 光交换网络架构、液冷散热提高设备能效等措 施，实现网络能耗的降低和碳排放的减少。 面向 2035，光传送网不仅仅覆盖地面，还 要支持卫星的宽带通信需求，驱动卫星通信从 数百兆的微波到数百 G 的激光通信，在卫星与 星地之间传输域，不同轨道高度的卫星构成多 层星座，每层星座内通过星间链路与星间 分析海量的历史与实时数据， 精准预测各区域的客货运需求，并向数百万车 辆下发指令。车辆自动前往物流中心装货，并 将包裹高效送达小区储物柜。这种集约化模式 极大减少了道路车辆总数，显著降低了碳排放。 总 而 言 之，2035 年 的 MaaS 不 仅 是 一 个 整合交通工具的应用程序，它更是一个由 AI 驱 动、数字孪生赋能、以人为本的城市交通操作 系统。它将化解未来的交通挑战，让我们生活

全球数智化指数（GDII）2025 上图显示，人均算力规模较大且可再生能源电力投 资较高的国家，每单位 GDP 的二氧化碳足迹较小。 可再生能源政策通常与数智经济政策分别规划，但 统筹战略制定将是未来温室气体排放管理与减少的 关键。 这一领域目前正探索多种政策方法。其中，邻国战 略合作最具前景，能够促进可再生电力贸易。 通过该战略，各国能将可再生能源产生的多余电力 出售给能源资源匮乏或计算资源丰富的国家，对新 进展。中国已通过东数西算工程开始尝试实施这一 战略。通过该工程，资源丰富的西部省份所产生的 可再生能源将输送到计算密集的东部地区，通过协 调能源与算力，减少排放并加速数智化增长。对于 图 32：基于算力规模和可再生能源电力投资的单位 GDP 二氧化碳排放量 阿尔及利亚 阿根廷 澳大利亚 奥地利 阿塞拜疆 孟加拉国 比利时 巴西 保加利亚 加拿大 智利 中国 哥伦比亚 克罗地亚 捷克 应对可再生能源的间歇性波动，从而确保向欧洲提 供稳定可靠的电力。 过剩电力出口已为摩洛哥创造了经济收益，带来了 新的收入来源，并在可再生能源领域创造了更多就 业机会。这也有助于减少其国内及邻国的碳排放。 61 全球数智化指数（GDII）2025 人才循环 ：让人才与生态实现良性 自我循环 过去几年，对数字技能和人才的需求急剧增加。人 工智能创造了许多新的就业市场，全球企业和政府 都在争夺稀缺的人才资源，希望在即将到来的人工

准、通用的资源描述语言、安全的跨域通信机制以及可能的 跨域调度协调器或联邦学习机制。  能耗与可持续性感知：随着“双碳”目标的推进，算力调度 的绿色属性愈发重要。感知需纳入能耗与碳足迹的实时监测； 调度决策则需将能耗和碳排放作为重要优化目标或约束条件， 例如优先将任务调度到使用可再生能源的数据中心或能效比 更高的节点，或利用电价谷值进行计算，实现“绿色调度”。 5 分布式算力感知与调度是现代计算范式的核心支柱。它通过构建 “绿色低碳”作为核心优化目标，与智能、安全深度融合。智能调度 系统把能耗与碳足迹作为核心调度因子，感知各数据中心实时情况， 智能分配计算任务，实现“算力调度”与“能源调度”协同，降低运 营成本和碳排放，落实“东数西算”绿色发展理念。 综上所述，分布式算力感知与调度的研究具有深远的战略意义和 广泛的应用价值，它上承国家发展战略，下接各行业数字化需求，内 含技术创新驱动，外显绿色发展理念。随着“东数西算”工程的深入 国家应急通信保障预案: 国办函〔2021〕112号[Z]. 2021-12-29. [5]中国信息通信研究院.绿色算力白皮书[R].2023 [6]生态环境部环境规划院.中国区域电网二氧化碳排放因子研究 [R].2023 [7]P. Mokshith and P. K. Pullela, "Cloud Gaming: Revolutionizing the Video Gaming Industry

《“十四五”原材料工业发展规划》指出“鼓励企业开发应用基于数据驱动、机理模 型、经验模型、仿真模型的先进工艺控制系统，优化生产作业设备运行参数。建立面 向原料进料、反应过程、冶炼过程、质量控制、污染物排放、能源消耗等重点环节的 实时监控、异常工况预警、全流程动态调度、智能处置。构建面向主要生产场景、工 艺流程、关键核心设备的数字孪生模型”。 行业深度研究 敬请参阅最后一页特别声明 16 行环境。 提高生产智能化水平：鼓励企业开发应用基于数据驱动、机理模型、经验模型、 仿真模型的先进工艺控制系统，优化生产作业设备运行参数。建立面向原料进 料、反应过程、冶炼过程、质量控制、污染物排放、能源消耗等重点环节的实 时监控、异常工况预警、全流程动态调度、智能处置。构建面向主要生产场景、 工艺流程、关键核心设备的数字孪生模型。鼓励劳动强度大、作业环境恶劣、 安全风险较大、精度要求高

RECS调查数据（美国能源信息管理局） © 2024 花旗银⾏ 25 花旗集团全球洞察与解决⽅案 2024年12⽉ Fybots（图21）推出的扫地机器⼈SweepXL是⼀款完全⾃主的机器⼈，具有⾃我清洁和⾃ 动排放垃圾功能。它使⽤内部构建的智能、导航和⾃我定位功能，确保避开移动和固定障碍 物。 图20. LionsBot的R12 Rex Scrub 图21. Fybots的Sweep XL 来源：LionsBot 125万次商业交付，包括紧急 输⾎、疫苗或医疗⽤品。它还运送⻝品和消费品，⼀次⻜⾏最多可⻜⾏140英⾥，并 可以精确到⼀厘⽶的位置。该公司声称，其交付速度⽐传统汽⻋快10倍，成本更低 ，噪⾳更⼩，零排放。鉴于其部分交付的关键性质，美国联邦航空管理局允许Zipli ne进⾏超出观察者视线的交付。 或者参观今年举办的⽆⼈机世界⼤会，吸引了500多家⽆⼈机公司和1万名与会者。 在2024年的活动中展出 肥胖及其后果 GLP-1受 体激动剂的意外影响 2 024年10⽉ 跨境⽀付24x7更快、更简单、 更智能2024年10⽉ 全球赠与慷慨及慈善经济2 024年10⽉ 可持续过渡： 难以减排⾏业和排放II⾛向脱 碳化2024年7⽉ 释放财务⼒量释放财务⼒ 量2024年8⽉ 拥抱⼈⼝转变⽼龄世界中 的健康与财富2024年7⽉ 金融中的人工智能 机器⼈、银⾏与未来 2024年6⽉ 机器⽆法掌握的⼈类技能在⼈