度学习等手段，已经在药物发现、临床前研究和临床试验等全流程中发挥重要 作用。从 2007 年的早期探索至今，AI 制药技术经历了技术积累、验证和快速发 展期，目前正处于一个技术创新活跃、政策扶持明显、市场前景广阔的阶段。 AI 制药投融资市场活跃，根据 Deep Pharma Intelligence 官网数据，截止 2023Q1 累积投资额达 60.2 亿美元，市场规模持续增长，预计到 2026 年全球市场规模将 达到 29.94 AI 技术的不断进步和 CRO 公司专业能力的增强，我 们预计未来药物研发领域将迎来更多创新突破。  风险提示。AI+制药技术发展不达预期风险、AI+制药研发成本导致公司亏损风险、 生物医药投融资下滑风险、地缘政治风险、数据隐私与安全风险、市场竞争加 剧风险。 行业研究·医药与健康护理行业 技术在制药行业的中的应用发展历程 ................................................................... 5 图 2 AI 制药领域投融资金额 ............................................................................................... 7

教育在教学内容、师资配置、交互方式等方面有着巧妙的吻合之处，彰显着技术落地的必要性。 AI技术也由教学辅助发展到自适应学习，推动大规模因材施教逐步落地。这些共同推高了时代对 AIGC+教育的瞩目，体现在资本投融资、各国政策监管、学术研究等多个方面。澳大利亚经历的 观望—禁止—反思—放开的挣扎历程，代表了全球的态度变迁，即不断与时俱进、同时守正创新。 AIGC技术在知识量、信息获取和处理方面的强势能力，迫使教育界进一步反思现有的教育框架。 全球资本开始布局早期创业项目，关注K12和职业培训领域 教育作为AIGC技术落地的典型场景之一，2023年间，全球AIGC+教育赛道共发生45笔投融资，其中半数项目来源于美国，且多集 中在K12教育及职业培训两个细分领域内。从项目成熟度来看，当前全球AIGC+教育投融资集中在早期阶段，全球资本普遍关注用 少量资金布局早期创业项目。虽然当前成熟项目较少，但相较种子及天使轮，VC的单笔融资金额更高。可以预见，随AIGC在教育领 域的应用发展走向成熟，资本将切入对成熟、优质项目的关注之中。 来源：dealroom、IT桔子，汇率按照2023年平均汇率折算，未披露金额融资事件未纳入融资金额统计范围，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 2023年全球AIGC+教育投融资情况 31.1% 24.4% 17.8% 13.3% 8.9% 2.2% 2.2% K12教育 职业培训 综合应用 语言学习 高等教育 素质教育 早幼教 细分领域 51

0 亿元；到2035年，全球人形机器人市场销量将超过500万台，市场 规模将超过4000亿元。而高盛预测，到2035年全球范围内人形机 器人市场规模有望达到1540亿美元 。 投融资方面，CB Insights公司数据显示，人形机器人市场2024 年融资金额达到了12亿美元的新高，预计今年将达到23亿美元的规 模，实现翻一番。 图2 全球人形机器人市场规模及展望 （来源：高工机器人产业研究所）

最佳实践核心亮点 中文天地出版传媒集团股份有限公司，目前拥有21家全资及控股一级子公 司，200多家子分公司。主营业务包括出版发行、印刷、现代物流、互联 网游戏、整合营销服务、数字出版、艺术品经营和投融资等，目前已形成 “传统核心主业、新兴科技业态、资本创新经营”三足鼎立的发展格局。 中国文化传媒行业 - ESG最佳企业实践案例 - 中文传媒 35 中文传媒 36 ESG最佳实践企业案例– 、基金公司）可 持续发展表现的重要工具。它不仅关注其自身的环境影响（如绿色运营、 碳中和）、社会责任（如普惠金融、消费者权益保护、员工福祉）和治 理效能（如风险管理、内控合规、透明度），更关注其投融资活动对环 境社会的影响。这为监管机构、投资者和社会公众衡量金融机构的长期 稳健性和价值创造能力提供了新维度。 ➢ ESG数据基础设施建设 ➢ 数字化碳管理平台 ➢ 数字化能耗管理 ➢ 碳交易平台 ➢ 重要议题1：数据安全与隐私保护 实践方向：设立专门的管理架构与制度体系 重要议题2：发展普惠金融 实践方向：普惠金融聚焦在贷款领域，且以服务小微企业为核心 1 2 ESG合规及披露 ➢ 普惠金融受益人口增长率 ➢ 投融资组合碳强度降幅 ➢ 金融知识普及活动覆盖率 ➢ 欠发达地区贷款可得性指 数 核心关键词 算法正义性 风险穿透性 普惠可达性 绿色传导性 评价维度说明 ESG最佳实践企业榜单–金融行业

。 ⚫ 商业化进程不及预期：AI+医疗的商业化处于早期探索阶段，医疗行业监管严格，需要考虑支付方式、数据安全、隐私等问题，商业化进展 存在不及预期风险。 ⚫ 行业竞争加剧风险：AI+医疗领域投融资活跃，行业新进入者涌现可能导致行业竞争加剧的风险。 分析师和联系人 分析师 郑薇 SAC:S0590521070002 分析师 付鹏飞 SAC:S0590524110003 分析师

便捷、快速地完成以往复杂的数据和表格处理工作，从 而将更多精力聚焦于投研观点的提炼与验证。 中信证券也推出了行业首个自主研发的债券类大模 型应用“债券智能助手（Bond Copilot）”，通过问答 自动化等功能，为债券投融资环节中处理和挖掘企业年 报、公告等海量信息的分析师提供支持，全方位提升工 作效率 。 真实的金融数据库往往包含成百上千张表，表名和 字段名可能晦涩难懂（如 CUST_INFO_T01）。要准确 信创的基础上，基于新建客户统一授信系统和法人治理 监测、信贷管理、资金业务、商业汇票、国际结算、 Comstar、理财资管等关联业务系统，建立统一的客户 额度管理体系和机构限额管理体系，实现同一客户名下 信贷业务、资金业务（含投融资、理财业务）、衍生品 业务、第三方业务（担保业务）授信额度的线上审批和 集中管控，满足“授信主体统一、形式统一、币种统一、 对象统一”等监管要求，同时实现了机构限额、大额风 险暴露、重大关联交易的集中统一管控。

施“百千万工程”，努力壮大村级集体经济，带领村集体和农民实现共同富裕。 2022 年，广东云浮首创“政银企村”四方共建模式。温氏与云浮市区县各级政府紧密对接，进一 步探索“政银企村”四方共建养殖小区模式，以政府投资平台公司为投融资主体、银行为融资机构、 企业为经营主体、农民为联农带农对象，充分发挥各方优势，科学构建长效合作与利益联结机制。目前， 云浮与公司合作的 16 个项目全部建成投产，预期可带动超 500 个行政村每年实现固定收益超

持在一个比较稳定的水平，而其治理通证MKR甚至还出现了较大幅度 的上涨。 DAO的问题和不足 作为Web 3.0时代的全新组织和治理形式，DAO已经表现出了巨 大的潜力。目前，DAO已在协议治理、投融资、社交等众多场景得到 了应用，并且在实践中不断进化、演进。不过，我们也需要看到， DAO作为一个新事物，依然存在很多问题和不足。 首先，DAO的技术——区块链依然有待完善。现在的DAO是建立 在