，功能如下：  资源需方入口：资源需求方可通过该入口发布涵盖算力、存 储、网络等多维度的应用需求。平台将基于全域算力资源池， 4 精准调度匹配需求的算力及网络资源，完成用户任务的部署 与执行。  资源供方入口：资源供应方可通过该入口向平台注册算力资 源，同时登记账户信息等相关内容，实现资源发布、调度、 使用、计量、计费及结算的全业务流程闭环。  协同调度模块：通过协同任务调度、流量调度与数据调度， 进行人工或者自动的选择，确定调度方案。  请求发送与部署 根据确定的调度方案，算网协同调度平台将请求发送给目标资源， 完成业务部署，确保任务能够在最合适的资源上高效执行。  调度结果返回 调度完成后，算网协同调度平台将调度结果返回给源自治系统， 让其及时了解任务的执行情况和资源的使用状态，便于后续的业务管 理和优化。 14 图 ● 3-8 分总调度-算网资源调度使用-东->北->西方式调度 3.3 混合调度架构 数据传”是提 升效率的重要理念。任务启动时，所需数据同步就位，精准贴合任务 流程，为其提供支撑。与此同时，流量依据数据的规模、 存储类型 及传输紧急程度进行适配，保障数据快速、稳定传输，让任务执行全 程无阻，高效达成目标，有力推动业务持续发展。  应用部署优化 根据算网用户的多样化需求，算网协同调度平台利用资源调配能 力精准匹配数据处理应用与西部具有合适价格、算力和存储条件的算

5、主管部门负责人对紧急/重大变更进行变更方案评审，对变更方案的可实施 性进行审核与确认，输出变更评审结果，评审不通过则不进行变更操作； 6、按照变更方案，实施变更； 7、变更失败时，按照回退方案执行回退操作，输出变更实施报告； 8、确认变更实施结果，审核变更实施报告； 9、复校变更实施结果，确认后关闭流程。 输入/外部流程 活动描述 变更申请人 云平台 运维组长 变更实施人 运维主管 例行计划 问题管理 1、根据问题管理流程、例行计划、人员、资源等制定巡检计划； 2、审批巡检计划可实施性，保证合理配置，确保巡检计划顺利完成； 3、根据批准后的巡检计划创建巡检工单，指派工单给巡检执行人；根据巡检需 要准备巡检内容等； 4、按照巡检制度要求规范巡检行为；按照巡检工单中的要求进行巡检计划； 严格按照要求记录巡检数据，确保巡检数据的准确性； 5、根据巡检结果，输出巡检报告； 2.运维经理： 运维团队的日常工作安排、考核管理、资源协调 以及运维流程的执行和落地； 应急管理、重大故障恢复、重大事件保障和上升 的问题处置； 组织输出主动类运维服务报告并完成报告的分析 和讲解，包括深度巡检报告、运行月报告、看网 讲网报告等。 19 源池资源利用率和容量进行监控，输出分析报 告，并执行相关调优工作； 配合云厂商完成云平台版本演进、补丁升级、信 息收集和紧急故障恢复支撑等工作。

  和 i y U 11   分别会 将共享的纠缠对  转变为  ，  ，  和  ，对应编码信息 00，01，10 和 11。图 7（c）中黑色圆圈代表编码第二轮要执行误码 19 率检测的比特。随后 Alice 将编码后的光子再次传送给 Bob，如图 7 （d）所示。Bob 对所持有纠缠对序列进行 Bell 态测量获取 Alice 编 码的信息。此时双方再进行一次误码率检测，如果达标 现一系列的量子门操作来实现，如图 8 所示。其中一个可以实现通用 21 量子计算机的线路模型是组合任意的单量子比特门和两量子比特受 控非门。这些量子门操作是按照人为设计的程序在量子比特上进行演 化执行的。在具体的物理系统中，一般通过外部的光场脉冲或者磁场 等来控制量子比特。 图 8. 通用量子计算机线路模型。 量子计算的并行性优势可以通过 Deutsch 算法来粗略体验一下。 更一般的算法可以参考 户通过和服务商手中的量子比特进行交互让计算量子比特执行一系 列的操作来完成计算，而用户数据的安全性则由随机加密来保证。 除了以上的盲量子计算涉及到非局域地使用计算资源外，分布式 量子计算机也是一个通过量子网络平台来进一步扩展计算能力的模 型[23,24]。分布式量子计算机的思想是利用非局域的控制非门来协同 多个小型量子处理器来进一步扩展成为一个更大的量子计算机。如果 在量子网络中执行分布式量子计算，那么多个计算节点之间的非局域

不足。比 如，AI辅助生成SQL在简单SQL场景较为成熟，但是当SQL语句较为复杂，尤其是嵌套层数较多 时，可能会出现“幻觉”问题，导致SQL生成错误或者无法执行。此外，一些场景下AI生成的SQL可 能仅满足正确性，而无法保证执行计划的最优性，需要结合专业知识进行调优。 RAG召回率不足：在构建数据库运维AI Agent时，单纯的向量嵌入可能导致召回率低以及召回信 息出现波动等问题，可以 并 不容易，福建海峡银行通过内部培养的方式构建自主可控的运维团队。 �.�.� 运维团队建设 运维团队需要与时俱进，一方面建设完善的培养制度和体系，培养可以落地的举一反三能力。同 时要有可以执行的复盘流程，不断迭代成长。用户和数据库厂商之间的团队要形成良好的沟通和 互动，比如腾讯云TDSQL售后服务支持团队与福建海峡银行经常沟通交流，增强双方对业务需求 与数据库能力的理解，提升银行运维团队的能力。 力。 �.�.� 运维团队能力可持续发展 � 数据库可靠运维的核心目标是保障数据库的可用性、一致性、安全性，确保业务连续性，这需要 “故障预警、问题定位、应急处置、复盘优化” 的全流程高效执行。 需要制定对等的权责制度，明确各角色在巡检、故障处置、变更等环节的权责，避免跨角色协作时 “有权无责” 或 “有责无权”，防止问题悬置、故障恢复延迟。与此同时，以责任约束权限，避免因 “有权无责”

......................................................................................41 2.2.6 移动操作执行与人机交互.............................................................................................. 界的混淆甚至混乱。因 此，对标准化工作而言，明确人形机器人概念的内涵与外延，已然成 为一项极为紧迫且重要的任务。 首先，人形机器人属于机器人范畴。机器人是具有一定程度自主 5 能力的，可以执行移动、操控或定位任务，可编程的机械致动机构 （programmed actuated mechanism with a degree of autonomy to perform locomotion 具备一定程度的自主能力，但是具有一定程度的自主能力并不等同于 具备智能性。虽然自主性和智能性在某些方面有重叠，但它们仍然是 两个不同的概念。自主性是指物体或系统具有独立决策和行动的能力， 能够在没有外部干预的情况下执行任务，这种能力通常基于预设的规 则和指令，虽然可以在一定程度上应对环境变化，但并不一定具备真 正的理解和适应能力。智能性是指物体或系统具有类似人类的智慧、 学习和适应能力，智能体能够感知环境、进行决策并采取行动，同时

............................ 8 文档摘要 .......................................................... 9 执行摘要 ......................................................... 10 引 言 .............................. 为它保障了个人和企业的安全及基本权利。如果某些人工智能应用干扰或威胁 到公民权利，则会遭到禁止。如大语言模型等高风险人工智能系统可能会对健 康、安全、基本权利、环境、民主和法治造成重大损害，预计将出台相关法规 加以监管。 执行摘要 人工智能正在迅速改变我们的世界，并且具有重塑社会基本结构的巨大潜 力。然而，这种变革力量也带来一个严峻的挑战：当前的法律和监管环境很难 跟上人工智能，尤其是生成式人工智能爆炸性增长的步伐。本文旨在提供现有 放缓，技术革新的快速步伐已经超出了立法适应的能力。 一个令人担忧的缺口正在出现：生成式人工智能的广泛使用，无论是个人 还是专业用途，都伴随着治理缺失的问题。恶意行为者已经开始利用生成式人 工智能执行复杂的攻击，公司也将生成式人工智能视为一种竞争优势，从而进 一步加快了生成式人工智能的应用。 尽管这种快速应用令人兴奋，但需要伴随着负责任的人工智能开发实践， 而这些实践不能抑制创新。理想的解决方案是营造一个鼓励负责任的、透明和

（如需从委托代理理论切入，本质是监督与咨询服务；价值观围绕风险控制与价 值守护；文化强调职业审慎与道德约束等） （2）如何将“政治三力”（判断力、领悟力、执行力）融入审计思维框架， 强化党对审计工作的全面领导与风险防控的协同性？（如以政治判断力锚定审计 方向，以领悟力深化政策穿透，以执行力贯通整改闭环。通过党建与业务融合机 制，推动审计从合规检查升维至公司治理效能工具，筑牢风险防控的政治根基。） （3）在落实 ，需要 8 量化整改要求（如“3 个月内上线自动化反洗钱筛查模块”）） （35）整改效果评估是否滞后？（如一年后才复查问题是否解决，需要建 立 90 天闭环跟踪机制，通过系统日志自动验证措施执行情况） （36）审计报告是否缺乏风险预警？（如仅描述已发现问题未提示潜在风 险， 需要增加“风险前瞻”章节，基于历史数据预测未来 3 个月高风险领域） （37）知识库更新是否及时？（如未将典型案例纳入内部培训教材，需要 审批记录、操作日志），确保不可篡改。 5、完善绩效考核体系：设置质量权重指标（如问题发现率、整改完成率占 绩效 40%），避免仅考核审计数量 12 对连续 3 个项目无重大发现的团队启动 反 向评估，排查程序执行漏洞。 6、构建知识共享平台：按季度更新典型案例库（如信用卡套现新手法）， 标注高频违规场景与应对策略。开发智能问答机器人，实时推送监管政策解读与 审计程序操作指引。 10 商业银行审计篇

率和数据访问的提高，一些网站缩短了新员工的入职时间，而其他网站 则报告每月节省超过 100 个工时。 ACWF 广泛成功的举措不仅仅是技术。组织可能会从各种技术开始，使 一线工作人员能够有针对性地更好地执行日常运营。这将带来财务投资 回报率，但可能会缩短长期价值。从这些计划中获得长期价值的组织利 用技术支持来促进更广泛的计划，这些计划更加以人为本并反映不断发 展的 EVP。 行动建议  从简化开始 用户界面，并指出这些新兴用户界面如何改变交互： 1. 聊天机器人：聊天机器人彻底改变了人类与人工智能的互动方式。它们是旨在仿真人类 互动的对话代理。例如 ChatGPT、Claude 和 Perplexity。这些聊天机器人可以执行各种 任务，从回答问题、提供建议到生成创意内容和协助客户服务。它们能够理解和生成人 类语言，使其成为个人和专业用途的宝贵工具。聊天机器人的对话特性允许直观的用户 交互，使复杂的任务更易于管理。 2 工具集成到日常工作环境中来提高生产力。例如 Devin AI、GitHub Copilot Enterprise 和 Custom GPT Builder。这些平台可协助 AI 驱动的 编码、项目管理和内容创建。它们可以自动执行重复性任务，提供智能建议，并促进团 队成员之间的协作。通过将 AI 直接嵌入到工作流程中，这些工作区使用户能够更智能、 更高效地工作，最终提高整体生产力和创新能力。 4. AI 工作簿： AI 工作簿将

技术将打造全新的算网设计范式，彻底取代人类专家在算网设计 配置的工作，并能够根据场景自动生成最优算网部署方案。算网建设 者仅需要将场景需求、指标期望等输入给 AI 专家系统，然后按照生 成的方案在现实世界中执行对应的操作。对于算力网络运营者来说， AI 技术能够对算网全流程赋能，包括用户意图感知、业务智能承载、 服务闭环优化、智能运维等，使能算网自动化、自优化、自修复、自 学习，实现算网精细化自主运营，算网运营者将更多关注于算力网络 为实现上述目标，一方面需要基于算力网络现有的研究，包括资 源感知、算力节点协同机制、任务调度机制等，实现算网的深度融合。 另一方面，结合意图网络相关技术，将用户的意图进行转译成网络可 理解、可执行的指令，并根据当前算网状态进行策略验证、执行和结 果反馈，确保用户意图正确实现。其中，如何进行用户意图解析是关 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 10 键难点。目前，通过关键字原句和表达语句来描述用户需求的方法存 营管理等生命周期中各个阶段的任务，实现流程自动化、服务自优化 和能力自主化，最终实现闭环自治，如图 2-3 所示。流程自动化是指 算网能够在不依赖人工参与的情况下，利用 AI 技术将单个流程的重 复性算网操作转换成由系统自动执行，并将多个环节打通串联，使能 整个业务工作流的自动化运行。服务自优化是指算网能够对业务资源 的历史数据进行智能分析和预测，实现算网资源和参数配置的自优化， 并能够根据用户反馈提升服务质量，形成资源、业务、服务的多重闭

类进行任务级交互；多模态感知能力，整合多感官信息；自主可靠决策 能力，分解复杂任务；涌现和泛化能力，在新环境执行任务。 从技术路线演进看，基于大模型的机器人“大脑”正沿着四条并 行路径向端到端智能发展。其一，LLM+VFM融合路线，最成熟方案。 以谷歌SayCan为代表，通过预训练技能的价值函数与大语言模型对齐， 将用户指令分解为可执行任务链，实现交互与规划闭环。其二，视觉- 语言模型（VLM）路线，重点弥合语言与视觉语义鸿沟。例如清华大学 解释性 三大维度，亟须突破多模块协同以实现真正的端到端自主系统。 人形机器人的“肢体”是实现拟人功能的关键，涵盖芯片、传感 器、执行机构（电机、灵巧手）等先进技术。这些技术协同工作，为 机器人提供了类似人类的运动能力和交互功能，是其执行任务和适应 环境的物质基础。 08 来源：中国信通院，《人形机器人产业发展研究报告》 来源：具身智能与人形机器人论坛.2025年6月7日 2025年6月7日.https://event.baai.ac.cn/activities/898 世界互联网大会智库合作计划系列成果 1.AI芯片：人形机器人的“心脏” 2.传感器：感知交互基础 3.电机：执行控制核心 芯片是人形机器人智能的算力核心。在架构创新上，全球企业积极 探索：存算一体架构打破“内存墙”，缓解数据传输瓶颈；神经拟态芯 片模拟人脑神经元工作模式，实现低功耗动态处理；异构计算将CPU、