.................. 35 5.4 工程项目智慧成本测算.................................................................................................................. 37 5.4.1 智慧成本测算概述............................. ................................................................................... 37 5.4.2 智慧成本测算实现................................................................................................. 41 III 第 1 章 DeepSeek 赋能工程审计 DeepSeek 凭借其强大的推理能力以及对中文的深度理解与优化，成为 AI 领 域自主可控的新一代人工智能大模型。尤其是其高效能与低成本的特点，极大地 降低了本地化部署和应用的门槛，这就为提升工程审计效率，创新工程审计方 式 创造了条件。DeepSeek 强大的学习和推理功能，可以为工程审计的多个领 域带 来显著的效率提升。DeepSeek

在化工行业应用更多向着拓品、降本两个维度发力。拓品可以通过缩短研发时间，落地工艺设 计、优化工程装置、提升产品差异度等或缩短时间，或优化结果；而降本可以通过人工替代，精准对接，流程优化， 模拟改造等维度支撑成本改善。 化工行业智能化升级，顺势把握三重机遇。①影响越大的方向，落地速度越快，技术研发的变革或将是主“战场”； ②领军型企业有资金、有要求、有能力、有需求，有望成为 AI 智能化的先期参与者，尤其是大型央国企；③具有较 智能化的先期参与者，尤其是大型央国企；③具有较 高的行业敏感度，对接难度相对较小或者改造优势比较明显的意愿型企业也将具有先期优势。 国内外化工行业的软实力差距有望逐步缩窄。经过 20 多年的发展，我国的竞争优势从前期低人力成本、政策驱动的 资本投入向产业链市场配套和系统化的综合赋能进行升级。借助 AI 工具，我国有望弥补多年历史积淀带来的国内外 材料研发的差距，实现高端材料的加速突破。 投资建议 Deepseek 速度的领域，或将最开始获得切入，目 前对选定方向，重复性测试或者方向性改善的领域，AI 智能化将有望直接缩短研究周期，降低投入成本，建议关 注合成生物方向，农药创制药赛道等；  技术研发的优化或将是智能化落地的主“战场”：AI 智能化对接的基础相对较好，投入成本相对可控，产生的长 远影响相对较大。对应的赛道更多是精细化工材料领域，通过 AI 智能化加速研发管线的定制化、高端差异化和

储器）技术，助⼒⾃研�X-RFID®��⽚具有极致性能和极致成本双属性优 势。⾯向海量应⽤的超低成本需求，以及复杂场景应⽤的技术难点，�X-RFID®��⽚�终保持领先优势。 凯路威全球领先的新型�X-RFID®�标签芯⽚产品，采⽤标准�Logic�CMOS�⼯艺制程，独具“四⾼⼀低”优势（⾼ 灵敏度、⾼安全、⾼可靠、⾼良率；低成本），环境适应性极强，数据保持能⼒超⻓，在各种复杂应⽤场景表现优异。 400-0550-570 绵阳�|�四川省绵阳市⾼新区⻜云⼤道东段261号��������������成都�|�四川省成都市府城⼤道西段399号 企业公众号 ⾼灵敏度 ⾼安全 ⾼可靠 ⾼良率 低成本 YEARS RFID RFID COMPETENCE COMPETENCE YEARS YEARS YEARS COMPETENCE COMPETENCE COMPETENCE YEARS ������ 120 2、接下来几年，RFID 标签市场还能维持高增长吗？ ������ 121 3、RFID 算不算一个赚钱的行业 ������������������������ 122 4、人工成本越贵，RFID 普及率越高？ ������������������ 124 5、RFID 企业，是时候重视非标准化的业务了 ������������ 125 6、RFID 企业出海有何 Know-how

较低，更依赖于已知的知识和模式 泛化能力 更强，能更好地适应新问题和未知场景 相对较弱，更依赖于训练数据 擅长任务举例 解决复杂逻辑谜题，编写复杂算法，数学证明 撰写新闻稿，翻译文章，生成产品描述，回答 常识问题 成本 通常更高 通常更低 2. 大模型产品 2.1 国外的大模型产品 2.2 国内的大模型产品 2.3 主流大模型“幻觉”评测 厦门大学大数据教学团队作品 2.1 国外的大模型产品 n ChatGPT 其在数学推理上，DeepSeek-V3更是遥遥领先。DeepSeek-V3以多项开创性 技术，大幅提升了模型的性能和训练效率。DeepSeek-V3在性能比肩GPT- 4o的同时，研发却只花了558万美元，训练成本不到后者的二十分之一。因 为表现太过优越，DeepSeek在硅谷被誉为“来自东方的神秘力量”。 2025年1月20日，DeepSeek-R1正式发布，拥有卓越的性能，在数学、代码 和推理任务上可与OpenAI 复性的规则性任务，而大模型则能够理解自然语言 指令，深入分析复杂的业务场景，并提供极具价值 的决策建议。比如在财务部门，RPA 可以自动完成 发票录入等任务，而大模型则能够回答员工关于财 务政策的问题，并依据数据分析给出成本优化的建 议 自动化流程技术（RPA） 为企业提供更为精准的知识管理和决策支持。知识 图谱以结构化的方式呈现企业内外部的知识，大模 型则可以利用知识图谱进行知识推理和查询，迅速 获取所需信息。在研发部门，大模型结合知识图谱，

如何理解 DeepSeek 的出现对于国内金融业数字化转型的价值与意义 ? 一、低成本、高性能。 DeepSeek 通用及推理模型在性能不输头部同类大模型的基础上，成本相较于头部大模型下降至数十 分之一以 下，同时开源、本地化部署特性和蒸馏技术使金融机构无需重资本投入底层模型研发，降低试错成本和二次开发难度，对创新 更加友好。 二、适配国产 GPU 。为金融机构基础设施信创改造提供了可落地的 如何理解 DeepSeek 的出现对于国内金融业数字化转型的价值与意义 ? 一、低成本、高性能。 DeepSeek 通用及推理模型在性能不输头部同类大模型的基础上，成本相较于头部大模型下降至数十 分之一以 下，同时开源、本地化部署特性和蒸馏技术使金融机构无需重资本投入底层模型研发，降低试错成本和二次开发难度，对创新 更加友好。 二、适配国产 GPU 。为金融机构基础设施信创改造提供了可落地的 业务与技术应深度融合 ，通过“产品 + 运营”让“系统”在业务 部 门“用起来” ; 总部—分支机构财富管理赋能体系、投资顾问赋能平台 IT 原生创新偏向基础设施，但业务感知零散 ; 业务感受需求，但工具学习成本高昂 ; 数字化转型应由业务部门，还是 IT 部门发起 ? 数字化运营体系 : 产业数字化需要高瞻远瞩的顶层设 计和敏捷高效的组织架构 ; 数据资产沉淀 : 实现业务场景数字化，将业务流程中

04 行业影响：缩小技术鸿沟，推动生态变革 05 挑战与未来展望 DeepSeek 为何一夜 之间爆火？ 01 低门槛优势：大幅降低使用 / 注册门槛， AI 平民化 使用成本低 DeepSeek 使用成本极 低，网页 /APP 免费， API 费用低，进一步 AI 平民化。 中文友好环境 针对中文用户优化，界 面与操作指南均支持中 文，降低语言障碍，提 高使用效率。 中文训练 DeepSeek 的智能生态。 https://juejin.cn/post/7467164101137416211 技术革新驱动：低成本与高性能的突破 训练成本革命 算法优化如 MoE 架构、 MLA ，实现同效能低成 本，训练成本 10% ， 推理成本仅同类 1% ， 大幅削减银行算力投入。 开源生态赋能 开放模型代码与框架， 中小银行可二次开发， 打破技术垄断壁垒。 强 如江苏银行本地化微调 案例。 性能与成本双赢 DeepSeek 在保证高性 能的同时，显著降低银 行技术成本，加速 AI 普及。 热度传播路径 捧上天 • 拳打 ChatGPT ，脚 踢 Gemini ，摩擦 Claude • 颠覆现有 AI 产品， 绕开 CUDA ， NVDIA 完 蛋了。 • 560 万美元的训练成 本吊打几个亿的训练 成本。不能说不好， 有点饭圈趋势

目标：通过“东数西算”工程，在全国范围内规划建设多个国 家级算力枢纽节点和大数据中心集群，形成布局合理、绿色集约的算 力基础设施体系。实现算力的规模化、集约化发展，提升算力使用效 率，降低算力使用成本，推动算力资源的高效配置。  意义：从经济角度看“东数西算”工程带动了数据中心建设、 网络通信、IT 设备制造、软件等相关产业的发展，促进了产业结构 优化升级，为经济增长注入新动力。在资源利用方面，充分发挥了西 方总能找 到优化方案，获取充足且适宜的计算、存储、网络资源，维持业务连 续性，助力业务稳步拓展。  实现成本效益最优 资源提供方通过合理选择调度策略，既能充分挖掘本地资源潜力， 减少外部资源调用开支，又能在全局调度中优化资源组合，避免资源 闲置浪费，降低总体资源调度成本，提升投入产出效益。 3.3.3 业务流程 步骤一：资源注册登记与纳管 算力提供者首先向算网协同调度平台进行资源注册登记，将自身 达的优势，成为了数据的“高产田”。大量的数据如潮水般不断涌现， 20 涵盖了金融、电商、社交等各个领域，这些数据的处理需求极为迫切。 然而，东部地区在数据处理过程中面临着严峻的挑战——电力紧张且 成本高昂。电力作为数据处理的关键支撑，其短缺和高成本严重制约 了东部数据中心的发展。 与之形成鲜明对比的是，西部地区拥有丰富的电力资源，且电价 相对经济实惠。这一得天独厚的优势使得西部地区成为了数据处理的 ●理想之地。因此

名员工 (2011 年 12 月 31 日 ) 全球在 120+ 国家有 172,000 用户与 SAP 一起… • 集成应用 SAP 于他们的业务流程 • 提升他们的竞争能力 • 以较低的总体拥有成本（ TCO ）获得更好的投资回报 (ROI) 独一无二的合作伙伴生态经济 • 超过 1,600 家合作伙伴 • 全球有 180,000 ＋名 SAP 认证顾问 © 2011 82 - All rights MM 基本功能 © 2011 82 - All rights reserved 10 库存管理 发票核对 发票 ? A B 仓库管理 收货 销售和分销 内部和外部记帐 ( 成本和会计 ) 交货 转储 物料需求计划 外部获取 采购 内部获取 生产 主数据 物料 批次 供应商 总帐科目 客户 仓位 ... 物料管理概述 © 2011 82 - All rights reserved 14  在外部会计中，公司代码是能够设立独立会计部门的最小组织单位  一个公司代码代表了一个独立核算的单位，例如：一个企业集团中 的一家公司  公司代码是 ERP 系统实现财务及成本管理中最基本的组织结构单元 之一，它是一个独立的会计实体，每个公司代码都有它自已的资产 负债表和损溢表。  公司代码在客户端中以独一无二的四位字节的字母或数字来定义 组织要素：公司代码 © 2011

接，借助人工智能驱动的翻译应用和虚拟导师，可 以有效提升当地教育水平。在医疗领域，医疗应用 及远程医疗服务将为偏远地区带来便利。因此，各 国政府应优先制定政策，促进投资、鼓励创新、保 障市场竞争，并确保可以合理成本获得频谱资源， 推动数智化成果惠及全球不同社会经济群体。 GSMA Intelligence 负责人 05 全球数智化指数（GDII）2025 康重庆 开启能源行业数智化研究新篇章 能源 数字成熟度存在显著差异。部分国家在数据应 用方面处于领先地位，但受制于政策碎片化和 基础设施投资不均衡，许多国家在数据生成方 面仍旧处于落后地位。 » 中低收入国家 面临系统性阻碍，如基础设施薄弱、成本可承 受性问题和人才短缺，导致其数智化发展普遍 滞后，且缺乏差异化优势。 关键发现 1. 实施双轮驱动战略政策，积极推动投资与应用 协同发展 ：政策必须搭配积极的投资和应用举 措，推动经济成果落地。 者则日益落后，两者的数字鸿沟逐渐加剧，最终形 成两极分化的格局。 3. 中低收入国家 另一方面，中低收入国家则普遍面临系统性障 碍，数字化进程受到全面制约 ： » 这类国家在基础设施、生态系统成熟度、 人才供给或成本可负担性方面普遍滞后 ； » 因此，各国在表现方面的差异较小 ； » 这类国家的数字化表现平平，与更高收入 国家存在一定差距。 由此可见，这类国家受到全面制约，数据生成与数据 应用两个指标的得分均较低，数智化发展受到限制。

之处，但提供效率、成本效益和适应性等品质，在机器人领域尤为宝贵。 在边缘计算相关领域，随着⼈⼯智能不断发展，焦点逐渐转向⼩语⾔模型（SLMs） 的开发和部署。 SMLs与更为⼈熟知的⼤语⾔模型（LLMs）有相似之处，但在效率 、成本效益和适应性⽅⾯提供了特别有价值的特质，在机器⼈领域尤为重要。 SLMs最显著的优势之⼀是减少训练所需数据量，这直接转化为减少的训练时间和 成本。对于AI能⼒的机器⼈，这可以导致更快地在实地部署。 RaaS模型提供了⼏个关键优势，使其成为各⾏各业企业的⼀个吸引⼈选择：降低资 本⽀出、灵活性和可伸缩性、即插即⽤解决⽅案、⽆忧维护和升级。 除了运营优势之外，与传统⼈⼒相⽐，RaaS还能带来显著的成本节约。 © 2024花旗集团 18 Citi GPS: 全球视⻆与解决⽅案 2024年12⽉ 例如，RaaS模式中的机器⼈通常每⼩时收费在2美元⾄8美元之间，⽽根据美国劳 ⼯统计局，美国⼯⼚⼯⼈的平均⼩时⼯资约为28 ⼯统计局，美国⼯⼚⼯⼈的平均⼩时⼯资约为28.196美元 此外，根据需求租⽤机器⼈的能⼒使企业能够更好地调整其劳动⼒与⽣产需求之间 的关系。在需求⾼峰期，公司可以增加机器⼈的使⽤以提⾼⽣产率，⽽在⽣产需求 减缓期间则可以减少成本。 9. 升级性和自我维护 ⼈⼯智能（AI）领域的快速发展将⼤⼤重塑包括机器⼈在内的许多⾏业。快速的发 展带来了令⼈难以置信的机遇，但也引发了购买AI-enabled机器⼈的潜在买家的担 忧。