........4 （一） 网络发展历史回顾.............................................................. 4 （二） 网络传输设计思想.............................................................. 5 （三） 当前网络的局限性..................... 网络技术的发展经历了半个多世纪的演进，从最初的 ARPANET（1969 年） 开始，网络技术已经完成了多次质的飞跃。ARPANET 最初的设计目标是为了实 现计算机之间的资源共享，其核心思想是分组交换（Packet Switching），这 一思想彻底改变了信息传输的方式，奠定了现代网络的基础。 20 世纪 70 年代，TCP/IP 协议族的提出（1974 年由 Vint Cerf 和 Bob Kahn 提出 快速迭代演进阶段。本白皮书主要针对全球文本互联 Web2.0 之后的下一代数 据互联技术架构展开思考与探究。 图 1 网络技术的演进 （二）网络传输设计思想 1) 网络分层的核心思想 OSI 七层模型和 TCP/IP 四层模型都体现了网络设计的核心思想：分层抽象。 每一层为其上层提供服务，同时屏蔽下层的实现细节。这种设计使得网络各组件 可以独立发展和优化，而不影响整体架构。 面向 Web3.0

服务生成算力网络旨在以网络为基础、算力为载体、智能为核心， 通过多要素融合来实现，是利用 AI 技术来使能算网深度融合与智能 服务的新范式，也是算力网络智能化演进的终极目标。服务生成算力 网络以构建服务生成网络的思想来使能算力网络的功能实现，在当前 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 2 算力网络的体系框架下，通过将 AI 技术与算力网络的基础设施、功 能流程、服务应用等深度融合，把 用业 务通过最优路径调度到最优的计算节点，在实现用户体验最优的同时， 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 3 保证网络资源和计算资源利用率最优化。 算力网络的核心思想是基于泛在分布的网络实现无处不在的算 力资源，通过构建一张计算资源可感知、可分配、可调度的新型网络 来实现计算任务的统筹分配和灵活调度，算力资源云边端跨域分布和 算网深度融合是其典型特征，为多元用户按需提供优质高效的算力资 动化、 智能化运维能力，提供敏捷运营和全场景服务。当前，服务生成网络 概念已获行业共识，能力分级标准已基本统一，如图 1-2 所示。 图 1-2 服务生成网络智能等级划分 基于上述思想，服务生成算力网络通过算网服务生成，即算网全 流程的自动化运行、高效的资源利用率、自适应的优化调整、持续的 智能演进、智简的服务体验、全场景的业务承载等，为各行业提供优 质的算网资源服务，赋能数字经济。具体来说，服务生成算力网络围

他用请联系版权方； 3. 会员费用作为信息收集整理 及运营之必须费用； 4. 如侵犯您的合法权益，请联 系客服微信将及时删除。 行业报告资源群 微信扫码 长期有效 微信扫码 行研无忧 思想， 还是思想， 才使我们与众不同 研究， 还是研究， 才使我们见微知著 通讯地址：北京市海淀区万寿路 27 号院 8 号楼 12 层 邮政编码： 100846 联 系 人：邵立国 联系电话： 13811241827

量子通信包括量子密钥分发、量子隐形传态、量子安全直接通信、 量子秘密共享和量子密集编码等，这里我们主要介绍前三种通信方案。 更多关于量子通信内容可以参考书籍[4]和文献[6]。 （1）量子密钥分发 保密通信的思想是发送方先将信息加密成密文，然后将密文通过 信道发送给接收方，接收方再用密钥解密。由于密文是被加密过的信 息，即使窃听者将密文截获，也需要正确的密钥才可以得到准确的信 息内容，否则就难以获取信息。所以只要通信双方事先可以共享绝对 除了上述介绍的量子通信范式，还有一类通信模式叫量子安全直 接通信（QSDC）[15]。这类方案无需信息加密、密钥协商和解密这 些过程，而是利用量子信道来直接安全传输信息。QSDC 思想是由龙 18 桂鲁等人提出[16]。这里简单介绍一下基于纠缠的两步 QSDC 方案的 思想[17]，大概的步骤如图 7 所示。 图 7. 基于纠缠的两步 QSDC 方案。（a）Alice 制备 Bell 态。（b）Alice 和 Bob 列的操作来完成计算，而用户数据的安全性则由随机加密来保证。 除了以上的盲量子计算涉及到非局域地使用计算资源外，分布式 量子计算机也是一个通过量子网络平台来进一步扩展计算能力的模 型[23,24]。分布式量子计算机的思想是利用非局域的控制非门来协同 多个小型量子处理器来进一步扩展成为一个更大的量子计算机。如果 在量子网络中执行分布式量子计算，那么多个计算节点之间的非局域 控制非门的执行质量非常关键，其会直接关系到整个分布式量子计算

文本时代结束：文本不再是知识的唯一载体和工具  知识不再代表智能：公开的知识不再有价值，个人数据+三观过滤更有价值 • 法律责任：自动驾驶  思想问题：AIGC • 信息茧房、信息幻象、DIK生成 • 知识平权后的独立思考和辨别能力 • 思想控制、舆论引导 主要内容 30分钟和大家分享的内容： • 01：对AI技术的认知 • 02：对AI教育的思考 • 03：我们的AI教育实践

所整理 缩减优化模型，部署终端设备 通过优化，预估模型算力成本大约会降至原来的 1/4，为模型的边缘部署提供技术基 础，目前常见的优化方法有三类： 1）量化：量化是模型压缩的一种常用手段，核心思想是将模型参数从高精度转换 为低精度，将多 bit 高精度的数（FP32、FP16 等）量化为较少 bit 低精度的数值 （INT8、INT4 等），即从浮点到定点数的转换。量化方法可分为训练时量化（PTQ， 3）剪枝算法：过参数化主要是指在训练阶段，在数学上需要进行大量的微分求解， 去获取数据中的微小变化，一旦完成迭代式的训练之后，网络模型推理的时候就 不需要这么多参数。而剪枝算法正是基于过参数化理论提出的，核心思想是减少 网络模型中参数量和计算量，同时尽量保证模型的性能不受影响。主要是分为 Drop Out 和 Drop Connect 两种经典的剪枝算法：Drop Out：随机的将一些神经 元的输出置零，称之为神经元剪枝；Drop

采用多模态大模型进行应用与开发。 松鼠Ai拥有多年积累的场景、数据、算法等方面的技术与行业经验，充足的训练数据，能够保障模型的生成能力及精度， 改善大模型在学生专业知识、理解能力上的局限性。 基于独有的知识图谱和MCM（学习的思想、能力、方法）图谱，松鼠Ai能够真正提高教学效率，并且把每个孩子的个性、特 长、潜在优势充分发挥出来。 框 架 • 智适应学习推荐 • 智适应学习情感干预 • 智适应学习习惯培养 • 智适应学习路径规划 和学习者进行交互，通过 鼓励、支持、提醒的方法 使学习者的学习过程趣味 化、动态化、可持久。 知识体系泛化能力 (数学) 对于不在已给定的知识 空间中的知识点，不在 已总结的错因类别，以 及不在已给定的MCM （思想、能力、方法） 中的内容，系统能够泛 化匹配。 文章的阅读理解与 写作辅导能力 • 对学习者的文章理解 作答进行评分和批改 • 和学习者交互沟通对 文章的理解及分析 • 对一个写作主题进行 知识漏洞诊断更精准 学习水平情况更全面 Ai智能诊断 模仿名师教学思路 定制学习内容任务 Ai流程式学习 大数据探寻错误原因 避免重复错误再出现 Ai错因分析 智能诊断思想能力方法 可定义传授的靶向训练 Ai MCM（思想、能力、 方法）训练 L5级全自动授课AI虚拟老师 沉浸式人机互动学习感受 L5级人机互动 知识学习结果导向 学习报告一目了然 Ai报告反馈 创建专属错因知识图谱

中， 大模型可以根据传感器数据实时调整生产参数，提 高生产效率和产品质量 物联网技术 单击此处添加文本具体内容，简明扼要地阐述您的观点。根据需要可酌情增减文 字，以便观者准确地理解您传达的思想。单击此处添加文本具体内容 智能语音技术 帮助企业更好地理解和利用数据。大模型可以对大量的数据进行分析和挖掘，提 取有价值的信息，而数据分析和可视化技术则可以将这些信息以直观的图表和报 告形式展示出来，方便企业管理层进行决策 大模型构建的技术方案选择 n 本地知识库 RAG（Retrieval-Augmented Generation），即检索增强生成，是一种结合检索技术和生成模型的技术框架， 旨在提升模型生成内容的准确性和相关性 其核心思想是：在生成答案前，先从外部知识库中检索相关信息，再将检索结果与用户输入结合，指导生成模型 输出更可靠的回答。简单地说，就是利用已有的文档、内部知识生成向量知识库，在提问的时候结合库的内容一 起给大模 AIGC是人工智能进入全新发展时期的重要标志，其核心技术包括生成对抗网 络（GAN，Generative Adversarial Networks）、大型预训练模型、多模态 技术等 n AIGC的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定创意和质量的内容。通过 训练模型和大量数据的学习，AIGC可以根据输入的条件或指导，生成与之相 关的内容。例如，通过输入关键词、描述或样本，AIGC可以生成与之相匹配

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命， 探索未来银行的创新 基于百信银行及大量商业银行的 业务实践总结 将企业架构理念方法应用在评估模型研发中，与业务能力、 价值流、业务架构等核心理念一脉相承 应用TOGAF 10.0企业架构思想 及方法 2022年7月 2022年4月 www.top100summit.com 案例背景 监管机构角度 金融机构 管理层角度 量水平，补短板，促发展 理现状，抓方向，筹规划 明手段，拓思路，促融合