B端自我管理：B端医疗机构利用AI工具提高内部运营效率，如电子病历、HIS系统、病床管理、供应链管理等。 ➢ 投资建议： ➢ 硬件+AI：测序设备公司（华大智造等）、影像设备公司（迈瑞医疗、联影医疗等）、个人健康终端公司（三诺 生物、鱼跃医疗等）； ➢ 数据+AI：测序数据公司、ICL数据公司（金域医学等）、体检数据公司。 ➢ 风险提示：技术升级迭代不及预期、商业化进程不及预期、行业竞争加剧风险。 目 录 第一部分 “AI+医疗”相关公司 主线一：硬件+AI ➢ 测序：华大智造等 ➢ 机器人：微创机器人等 ➢ 小设备：三诺生物、鱼跃医疗、乐普医疗等 ➢ 大设备：迈瑞医疗、联影医疗、开立医疗、万东医疗、鹰瞳科技等 主线二：数据+AI ➢ 金域医学、迪安诊断等 ➢ 华大基因、贝瑞基因、诺禾致源等 ➢ 美年健康、润达医疗等 主线三：CRO+AI ➢ 平台：药明康德、泰格医药、康龙化成等 ➢ 特 数据：医院/体检机构/穿戴设备 • 硬件：AI芯片/传感器/智能终端 • 软件：算法框架/医疗影像分析 • 技术：5G/脑机接口 • 可穿戴设备：华为、苹果 • 智能终端：鱼跃医疗、三诺生 物、怡和嘉业、德康医疗 • 新兴技术平台：Neuralink、 BrainCo（强脑科技） 中游 技术应用层 下游 应用场景 • 健康管理平台（AI健管师/慢病 管理） • 应用场景：运动/营养/心理/睡

洪城环境充分利用信息技术，与现有业务进行深度 融合，全力推动智慧排水智能化管理平台建设，努 力实现数据资源、管理数字化、控制智能化、支撑 运营更高效、管理更高效、服务更优质。 ESG最佳实践企业案例 – 德福科技 • 根据综合评分的代表性案例，报告将以以下露出形式展示最 佳实践案例企业和对各维度的评价 Achievements & Impact ESG合规及披露 Compliance & •报告期内，公司员工培训投入269万元， 每名员工平均培训小时数25.89小时。 •报告期内，公司共完成21家供应商的 审核评价，审核无严重不符合项。 X 德福 科技 产品绿色研发 质量文化建设 环境保护培训 节能技改推进 最佳实践核心亮点 九江德福科技股份有限公司，主营业务为电解铜箔的研发、生产和销售， 产品包括各类高性能的锂电铜箔和电子电路铜箔。公司拥有雄厚的科研创 新实力，产品工艺技术及制 定制化专业服务及解决方案，推动新能源及高端消费电子领域的蓬勃发展。 中国电子材料行业 - ESG最佳企业实践案例 - 德福科技 39 德福科技 40 ESG最佳实践企业案例– 德福科技 2024年，德福科技在变局中破浪前行，以“技术突破”与“绿色转型”双轮驱动策略，积极拥抱行业变革， 促进经济、环境和社会效益协同发展。德福科技坚持自主创新，将关键技术研发突破视为事业长青的基石； 积极响应国家“碳达峰、碳中和”战略

，出于利益、安全等考虑，数据共享意愿低，限制了 AI 健康管理数据来源和应用范围，难以形成全面的健康管理方案。且目前消费者付费 意愿较低，尚处于早期阶段。相关标的：美年健康、鱼跃医疗、智云健康、九安医疗、乐心医疗、三诺生物。  AI 制药：缩短药物研发周期，助力靶点发现及临床疗效预测。1）逐渐完善的行业拼图，行业玩家逐渐增加；2）AI在多疾病领域广泛应用 ，肿瘤（37%）、免疫学（21%）及神经病学（14%） 药石科技 信立泰 药明康德 成都先导 丽珠集团 美迪西 皓元医药 川宁生物 东阳光长 江药业 泓博医药 博济医药 04 AI 健康管理 美年健康 三诺生物 九安医疗 智云健康 乐心医疗 鱼跃医疗 达安基因 资料来源：西南证券 06 AI 手术机器人 微创机器人 天智航 5 AI 医疗信息化 电子病历、 病历分析、 2029-12-16 Ⅲ 国家局 湖南省 国产 杭州普健医疗科技有限公司 肝脏局灶性病变CT图像辅助检测软件 2024-12-13 2029-12-12 Ⅲ 国家局 浙江省 国产 北京安德医智科技有限公司 颅内出血CT图像辅助分诊软件 2024-12-05 2029-12-04 Ⅲ 国家局 北京市 国产 上海联影智能医疗科技有限公司 主动脉夹层CT血管造影图像辅助分诊软件

与实现路径是未来 十年我们面临的核心科学挑战。 《智能世界 2035》所描绘的十大技术趋势，并非孤立的技术罗列，而是构成了一个相互依存、 协同演进的复杂生态系统。从计算范式的革命（突破冯 • 诺依曼瓶颈）、存储范式的改变（数据即 智能），到网络范式的跃迁（迈向智能体互联网），其底层驱动力是一致的：即为了支撑智能体在 物理与数字融合的“镜像世界”中进行大规模、实时、可靠的交互与决策。智能体（Agent）作为 人工智能技术的迅猛发展，正以前所未有的速度推动算力需求的增长。我们预测，2035 年全 社会的算力总量跟 2025 年相比，将增长 10 万倍。计算领域将迎来历史性变革——技术演进路径将 逐步脱离传统冯 • 诺依曼架构的框架束缚，在计算架构、材料器件、工程工艺、计算范式四大核心 层面实现颠覆性创新，最终催生新型计算的全面兴起。 另外，数据将成为推动人工智能发展的“新燃料”。伴随数字孪生、具身智能的普及以及可 智能体驱动产业革命 人机协同编程，重塑软件未来 AI 于镜像世界中升维，新交互打开沉浸体验 移动互联生态从 App 走向多 Agent 协同 具身智能跨越鸿沟，形成多个万亿产业 突破冯 • 诺依曼架构，新型算力满足海量的算力需求 数据即智能，Agentic AI 驱动存储范式改变 从移动互联网跃迁至智能体互联网，搭建物理空间 到数字空间的智能交互桥梁 Token 管理能源网络，让智能成为能源的“神经系统”

合约不依赖特定中心，任何用户均可发起和部署，天然的开放性和 开源性极大地增强了终端用户对算法的掌控能力。 四是建立全新的信任与协作关系。在Web 1.0和Web 2.0时代， 用户对互联网平台信任不足。30多年来，爱德曼国际公关公司 （Edelman Public Relations Worldwide）一直在衡量公众对机构 （包括大型商业平台）的信任程度。其在2020年的一项调查中发 现，大部分商业平台都不能站在公众利益的立场上考虑自身的发 现在比较流行的关于Web 3.0的定义是由以太坊的联合创始人加 文·伍德（Gavin Wood）提出的。在伍德看来，“Web 3.0是一组兼 容的协议。这些协议为用户提供了强大并且可验证的保证，保护他 们接收和发送的信息以及他们的支付信息。通过授权用户在低门槛 市场中为自己行动，我们可以确保审查和垄断机会的减少”。 很显然，伍德的上述定义是针对Web 2.0所存在的问题提出的。 在Web 2. 互，但这些交互大多需要经由平台等中介进行。这样，一些垄断平 台就在事实上获得了对用户信息、用户接入等的掌控权，而用户本 人反而失去了对这一切的掌控权。在伍德等一些区块链从业者看 来，Web 3.0应该打破现状，让用户从垄断平台手中夺回本应属于他 们自己的权利。 一些文献对于伍德的论述做了进一步概括和引申，认为他所讲 的Web 3.0是一种可被用户拥有的互联网。知名区块链研究机构 Messari的研究员江下（Eshita）就做过如下概括：

治疗艾滋病毒的最佳剂量和药物组合。AI-PRS是一种神经网络驱动的方法，通过抛物线响应曲线（PRS）将药物组合和剂量与 疗效联系起来。在他们的研究中，10名HIV患者联合使用替诺福韦、法韦伦和拉米夫定，AI-PRS分析表明替诺福韦的剂量可以 减少起始剂量的33%而不会导致病毒复发。  生物活性物质预测与药物释放监测：多种在线工具已被开发用于分析药物释放以及选定的生物活性化合物作为载体的可行性。

价和提案评估方式上的重大飞跃。Glo 提供了直观、实时分析的基础层，这意 味着采购专业人员可以在几秒钟内创建交互式仪表板、可视化效果和趋势报 告，确保在购买过程的每一步做出更明智的决策。 10 德勤（英国） Zora AI 是德勤的数字化劳动力，基于 NVIDIA 的 AI 构建。 借助不断增长的专 业人工智能代理组合，它可以帮助组织简化企业运营、提高生产力和效率，并 推动更自信的决策，从而释放商业价值。 篇研究 报告【30】。 4. 高德纳顶级战略性供应链技术趋势/主题的研究回顾 本文作者在【29，31-35】中介绍和分析了从 2018 到 2025 年连续 8 年中所公布的八大供应 链技术趋势。今年是 Gartner 发布八大供应链技术趋势的第 8 个年头。图 24 描述了高德纳 连续 8 年关于供应链八项顶级技术趋势和主题的对照。 31 图 24：高德纳八大供应链技术趋势/主题的研究（来源：Gartner） 来源：Gartner） 从图 1 可见：  高德纳从 2021 年开始，8 大供应链技术趋势已经不再是只关注单个的技术，而是聚焦 在集成的技术趋势上。而技术主题则是更为广泛的技术趋势，每个主题可以包括多个技 术趋势的组合。  从 2022 年开始，高德纳以技术趋势目标将其分成 2-3 个大类，例如 2025 年 8 大供应链 战略性趋势被分为两大主题:  连接  智能 5. 总结

年，中国的“机器流程自动化（RPA）+AI” 解决方案市场规模已达 24.7 亿元人民币，同比增长 15.9%，预计到 2026 年，这一市场规模将突破 70 亿元大关。与此同时，2024 年，诺 贝尔物理学奖颁给了 John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton，以 表彰利用人工神经网络进行机器学习的基础发现和发明。对于机器人 产业来说，物理智能将使机器人能够理解

根据世界农化网 24 年 11 月相关报道，利民股份控股研发平台——德彦智创引入 AI 应用。借助 AI 应用，科研人员可以快速进行新分子的预测与测试，将试错成本降到 最低，最大程度地提升农药的创制速度。目前，AI 技术在德彦智创平台中的应用包 括计算-实验交互设计、基于大数据的模型优化和依托国内外前沿科技进展构建系统 流程。现阶段，德彦智创智能农药活性分子设计平台已借助 AI 工具，布局了算力平 台 台、数据平台、靶标数据库及靶标资源平台，这三个平台有助于全面提高创制化合物 开发效率。当前，德彦智创对于 AI 的应用处于工具及模型阶段。 4.3、Deepseek 赋能新材料研发，或将加速关键材料国产化进程 政策层面明确提升关键新材料供给能力，鼓励人工智能赋能新材料研发。化工新材料指通 过化学合成手段生产的新材料，以及部分以化工新材料为基础经过二次加工得到的复合材 料。  21

首次提出“量 子”的概念， 这被普遍认为 是量子力学的 开端。 量子版图灵机 概念提出：保 罗·贝尼奥夫首 次提出了量子 版的图灵机概 念，为量子计 算奠定了理论 基础。 量子计算的概 念提出：理查 德·费曼在“计 算物理学会议” 上提出使用量 子计算机模拟 量子现象的想 法，开启了人 们对量子计算 的兴趣。 通用量子计算机 的概念提出：戴 维·多伊奇提出 “通用量子计算 机”概念，能够 模拟任何物理过