依赖预设算法和规则进行决策 能够自主分析情况，实时作出决策 伦理问题 作为受控工具，几乎没有伦理问题 引发自主性和控制问题的伦理讨论 优势领域 函数调用、信息抽取、文本生成、创意写作、多轮对话、复杂角色扮演、打标、开放性问题，多样性高的 任务 数学推导、逻辑分析、代码生成、复杂问题拆解，逻辑密度高的任务 提示语 需显式引导推理步骤 提示语更简洁，只需明确任务目标和需求 适用场景 （功能点粒度） • ，用户通过提问来挖 掘数据 、寻找答案或解决问题。 互动性：提问是用户与 AI 系统进行交互的一种方式 ，通过提问， 用户可以引导 AI 提 供更符合需求的信息。 开放性：好的问题往往是开放性的 ，能够激发新的思考和发现，不局限于已有的知 识和观点。 行 实践性：“行 ”是将知识和信息转化为实际行动的过程， 它强调实践和应用。 目标导向：行动是为了实现特定的目标或解决问题

等高阶调制得以实用化，尽管这 会带来 15%～20%的开销，但相比其带来的性能提升而言是值得的代 价。 随着光通信速率向 800G/1.6T 迈进，开放前向纠错（OFEC）技 术逐渐成为研究热点。它的重点在于灵活性和开放性，允许多种不同 的纠错算法和结构来适应不同的应用场景。SD-FEC 一般采用软判决 技术以提升纠错性能，而 OFEC 的重点则在于提供开放标准，使得不 同供应商和设备可以更容易地互操作，并且通过开放的标准和协议优 驱动的自动化运维以及云 计算的网络架构。通过支持网络切片、虚拟化等技术，这些设备可以 提供更高效的资源利用，并能够通过高度集成的管理和编程接口，满 足大规模、高效且智能化的网络部署要求。这种设备形态的核心在于 开放性和可定制化，支持运营商和企业根据不同业务需求进行精细化 的网络资源配置，推动了开放网络架构的逐步普及。 2024 年由紫金山实验室和江苏未来网络集团牵头，联合业界多 家厂商，基于 CENI 现 进一步增强了网络的可编程性和自动化运维能力。 5.3 光电融合管控系统 光电融合网络的核心在于实现 IP 层与光层的深度协同，统一控 制器作为这一体系的“大脑”，其智能化、开放性和跨层能力成为推 动网络自动化、智能化演进的关键。以下将从架构、控制能力、运维 能力、开放性、业务能力五大维度，系统分析各类光电融合网络管控 系统。 1.架构维度 在架构设计中，灵活性和扩展性至关重要，因此统一控制器通常 采用集中式与

迭代 转化 研发 应用 学 习 研 发 数 字 化 成 熟 度 评 估 模型BDM的设 计思路和方法 如何应用该模型的报告、 指数、策略库、指标库 等快速建设金融机构数 字化转型能力 探讨开放性模型与其 他产品的衔接可行性 加速数字化智能马达 BDM数字化成熟度 评估模型2.0 www.top100summit.com 基本概念 加速数字化智能马达 BDM数字化成熟度 评估模型2

前瞻开发元宇宙专用操作系统、分布式架构中间件、数据库软 件等。聚焦 3D 建模、动作捕捉及文本语音驱动、物理模拟、 多模互动、实时渲染等领域，加快研发自主可控的技术美术工 具、物理模拟及渲染引擎，支持搭建开放性开发者平台。打造 覆盖商贸、文娱、办公、医疗、工业、安防等垂直领域的一体 化解决方案，构建基于自主可控基础平台的应用软件开发和服 务生态。（责任单位：省科技厅、省经信厅、省发展改革委） （三）消费场景提升行动

边缘算力的低时延响应，而系统需自动调度路侧节点算力，保障服务 连续性；智能家居场景则要求系统按需分配算力，支撑语音识别、安 防监控等轻量级业务，同时控制终端能耗。 合作伙伴（如第三方算力提供商、应用开发商）的需求聚焦于系 统的开放性与兼容性。第三方算力提供商需通过标准化接口接入系统， 实现资源互通与收益分成；应用开发商则要求系统支持多类型应用部 署（如容器化、虚拟机化），并提供灵活的调度策略接口，适配不同 算法对算力的差异化需求（如 流程， 让算力如同水电一般，用户可根据自身实际需求，便捷地获取相应算 力资源，真正实现算力的按需使用与灵活交易。 分布式算力感知与调度的长远发展目标还包括构建一个开放、安 全的生态体系。在开放性方面，通过标准化接口设计，打造一个兼容 第三方调度算法与插件的平台，吸引云计算厂商、行业解决方案提供 商、科研机构等产业链各方积极参与。不同主体可基于自身优势，开 发各具特色的调度算法与应用插件，丰富分布式算力系统的功能与应 障预测、性能衰退预警乃至潜在安全威胁识别的能力。这些问题的解 决将为后续的理论建模、算法设计与系统实现奠定基础。 3.6 分布式算力安全保障技术 随着分布式计算架构逐步成为国家、行业与企业级算力基础设施 40 的主流形态，其开放性、异构性和跨域性也带来了全新的安全挑战。 分布式算力体系的建设带来了资源利用效率的显著提升，但也暴露出 跨域主体身份难以统一、算力资源接入过程不可信、算力服务过程中 风险不可控等一系列安全问题，传统静态、安全边界明确的防护模型

DeepSeek V3) 深度思考模型 ( DeepSeek R1) 联网模型 适用教育场景 快速解答基础知识点 、辅助日常 作业 、提供简单概念解释 深入解析复杂概念 、培养批判性思 维 、探讨开放性问题 研究性学习 、最新知识获 取 、跨学科探索 教育互动方式 高频率短互动， 适合小学低年级 学生的注意力特点 低频率长互动， 适合中高年级学生 的深度学习需求 基于探究的交互， 实践：提示 AI 设计一个相关的简 单实验或观察活动 • 总结：请孩子用自己的话总结学 到的 3 个要点 创 意 激 发 型 对 话 • 开场：提出一个开放性问题， 如 " 我 们能想出多少种方法来 [ 任 务 ] ？ " • 头脑风暴：请 AI 帮助引导孩子提出 不 同想法，每个都给予积极反馈 • 筛选：帮助孩子选择 1-2 个最感兴

与领域本体（OWL）提供语义理解基础，而强化学习（如 PPO 算法）优化长期 行为策略。这些代理既服务人类用户，也能代表数字实体参与机器间的语义协作。 （五）与现有技术的对比 数字实体网络通过重构网络基础协议，在保留互联网开放性的同时，为数字 时代的核心矛盾提供了系统性解决方案。其创新价值不仅体现于技术指标的量化 提升 —— 如数据共享效率、决策时效性的显著改善，更在于重塑了数字经济的 权力结构：通过技术机制使数据价

风险均可随时检查和验证。智能合约无法被篡改，会按照预先设定 的逻辑执行，产生预期的结果。契约的执行情况将被记录下来，全 程受监测，算法可审计，可为用户质询和申诉提供有力证据。智能 合约不依赖特定中心，任何用户均可发起和部署，天然的开放性和 开源性极大地增强了终端用户对算法的掌控能力。 四是建立全新的信任与协作关系。在Web 1.0和Web 2.0时代， 用户对互联网平台信任不足。30多年来，爱德曼国际公关公司 （Edelman 互、竞争与协作来实现组织目标。在每一个节点与节点之间、节点 与组织之间，业务往来不再由行政隶属关系决定，而是遵循平等、 自愿、互惠、互利的原则，由彼此的资源禀赋、互补优势和利益共 赢所驱动。[1] 开放性和自主性 传统的组织大多是封闭的。人员要加入、退出一个组织，或改 变在组织中的身份，都需要经过严格的程序。而在DAO中，这一切都 是开放的。人们可以自由地选择加入或者退出一个DAO，也可以根据 尽管DeFi在推动让所有人可以自由平等地参与提供和获得金融 服务，但是参与的门槛并不低。DeFi主要依赖代码和智能合约进行 自动操作，需要使用者了解各种智能合约的设计原理和交易方法。 各种新型合约不断出现，而DeFi的开放性决定了它并不对合约开发 进行审查和安全审计，因此就会出现很多操作不当造成的经济损 失。2019年，Synthetix的一个喂价渠道上传了错误的韩元价格，报 价比真实汇率高出1 000倍，一个交易机器人因此获得超过10亿美元

（Generator，G），另一个是 判别模型（Discriminator ，D）。 2. Diffusion Model 扩散模型：扩散模型的生成逻辑相比其他的模型更接近人的思维模式，也是为什么近期 AIGC拥有了开放性 的创造力。本质上，扩散模型的工作原理是通过连续添加高斯噪声来破坏训练数据，随后通过反转这个噪声过程来学习恢复数 据。训练后，我们可以通过简单地将随机采样的噪声传递给学习的去噪过程来生成数据。

程检索获得共享访问权限的其他医疗机构的医学影像数据， 并协助实施分级诊疗制度。 讯飞晓医APP 资料来源：公司官网，公司公告，西南证券整理 资料来源： 公司官网，MedBench，西南证券整理（MedBench：一家开放性中文医疗大模型评测平台） 京东卓医 京东健康成立于2019年5月，是京东集团旗下专注于医疗健康业务的子集团，2020年12月在港交所上市。公司业务范围涉及健康 商品营销与销售、医疗健康服务、