便捷共 享和交互。 二是作为数据应用服务平台。数据已成为企业和社会发展 的重要战略资源，如何充分挖掘数据的价值，为企业和社会的 发展提供有力的支持，已成为数据应用领域的研究热点和发展 趋势。可信数据空间作为一种创新的数据治理与运营模式，通 过整合多源异构数据，运用先进的数据分析技术和人工智能算 法，为用户提供全方位、多层次、个性化的数据应用服务。围 绕数据资源的流通、共享和应用，可信数据空间将吸引众多数 口和服务平台，共建共用保障数据流通利用全过程合规高效的 技术工具和软硬件产品，促进数据开发、数据连接、数据交易 和数据应用，规范服务平台管理职能和业务流程，实现为空间 参与方提供可信登记、评估、交易、支付和试用等应用服务， 不断强化数据空间的可信管控能力、资源交互能力、价值共创 能力。 2．基础资源体系 可信数据空间建设应当具备安全稳定的网络传输、算力服 务、网络安全等保障资源，形成有效支撑数据空间的数字基础 主体，在用户身份认证方面应支持公安、市场监管等身份核验 机制，保障可信数据空间参与各方身份可信。可信数据空间应 对接入的数据资源、数据产品、数据服务等进行规范性审查， 保障数据资源管理权责清晰、应用服务安全可靠。 二是使用管控。可信数据空间应建立空间资源使用合约和 合作规范，利用隐私计算、使用控制、区块链等技术，针对数 据流通的关键环节，构建数据管控策略，优化履约机制，确保 数据使用方

资料来源：Grail公告，国联民生证券研究所 Galleri主要针对患者及适应症 Galleri销售情况 华大基因:以测序服务为主的ICL细分龙头 ◥ 公司主营业务分为生育健康基础研究和临床应用服务、肿瘤与慢病防控及转 化医学类服务、感染防控基础研究和临床应用服务、多组学大数据服务与合 成业务、精准医学检测综合解决方案 ◥ 2024年前三季度营收28亿元（yoy-10%），归母净利润-1.24亿元，主要为医 院/政府应收账款计提减值，导致利润端有所承压 生育健康基础研究和临床应用服务 多组学大数据服务与合成业务 肿瘤防控及转化医学类服务 感染防控基础研究和临床应用服务 2018-2024H1公司各细分业务营收占比 -40% -20% 0% 20% 40% 60% 80% 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024H1 精准医学检测综合解决方案 生育健康基础研究和临床应用服务 多组学大数据服务与合成业务 多组学大数据服务与合成业务 肿瘤防控及转化医学类服务 感染防控基础研究和临床应用服务 资料来源：Wind，国联民生证券研究所 -400% -200% 0% 200% 400% (10) 10 30 50 70 90 营收（亿元） 归母净利润（亿元） 营收同比(%，右轴) 归母净利润同比(%，右轴) 华大基因生成式生物智能GBI ALL Gene T的工作流程 ◥ 华大基因在AI医疗领

升沉浸式会议平台，拓展虚拟会议在展会、发布会、宣讲会、 大型论坛等垂直领域的定制化、差异化解决方案，打造行业级 标杆产品与服务。（责任单位：省经信厅、省科技厅、省发展 改革委、省商务厅） 4.开发“元教育”应用服务。以元宇宙创新性重塑教育体验， 探索开发 VR 全景课堂、虚拟人教师、虚拟仿真教学平台、定 制化学习资源推送平台等集成应用，建设虚实共生和跨界探索 的未来教育形态。面向实验性与联想性教学内容，打造以资源 发展改革委、省科技厅） 2.探索“元医疗”场景应用。探索构建药物开发试验、手术 预演、心理/精神疾病治疗、医学影像等领域的“元”医疗场景， 加快推动元宇宙在医学教育培训、医疗护理服务、远程医疗问 诊等应用服务创新。构建全生命周期健康管理模型，打造线上 线下相结合的数字化、智能化、沉浸化的临床诊治、康复护理、 体育运动解决方案，推动健康理念由“事后治疗”向“事前预防” 转变。（责任单位：省卫生健康委、省发展改革委、省科技厅、

31 日，习近平在中共中央政治局第十一次集体学 习时强调“高质量发展需要新的生产力理论来指导”。传统的 ISO/OSI 等经典网络理论，虽然涵盖了联网设备之间，从物理连接、 数据传输、会话管理到应用服务的完整通信功能，但并未纳入网络用 户交互所需的身份识别、行为交互、数据解析等能力。针对当前互联 网在数据互联互通中面临的架构性与基础性瓶颈，本白皮书在参考借 鉴 OSI 网络七层模型的基础上，通过在网络传输层之上构建新型互 年设立专门委员会，启动网络通信体系的标准化工作。1984 年，ISO 正式批准并发布 OSI 参考模型标准（ISO/IEC 7498）。 作为现代网络协议的基础架构，OSI 七层模型虽然涵盖了物理连接、数据传 输、会话管理到应用服务的完整通信流程，但是受限于领域特定数据与网络公用 性的矛盾问题，传统的 ISO、TCP/IP 等经典网络理论主要定位在异构网络通信 层面，数据互联所需的身份识别、行为交互、数据语义解析等需求被当做应用层

支撑体系。该架构遵循分层解耦、模块协同、智能演化的设计理念， 围绕资源调度、系统感知、任务控制、能效优化等核心目标，构建涵 盖从基础设施到智能决策的完整功能闭环。整体架构划分为五个功能 层级：基础设施层、数据接入层、智能决策层、应用服务层与安全保 障层。 图 2-1 算电协同功能架构图 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 12 （1）基础设施层 基础设施层是算电协同系统的物理承载基础，包括计算基础设施 级，融合了控制机制与决策智能。该层集成算力调度、电力分配、网 络控制等功能模块，结合人工智能、大数据分析、强化学习等技术， 开展资源预测、任务规划、碳排控制与成本评估。 （4）应用服务层 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 13 应用服务层负责对算电系统内各类服务能力进行统一注册、封装 与组合。该层支持多租户接入、服务模板管理、任务部署调度与运行 状态监控，确保算电服务的灵活调用与高效交付。

、访问控制、数 据加密、网络安全保护、健康度评估、应急响应恢复等功能，支持多 策略联动的风险识别与处置能力。有效提升在复杂动态环境下的系统 稳定性、业务连续性与数据可信性。 （6）应用服务层 应用服务层聚焦典型算力应用场景，面向不同行业、不同形态的 任务调度需求，提供灵活、高效的分布式计算服务能力。支持包括远 程医疗、智慧城市、大模型分布式训练、云游戏、低空经济网络、战 术网络、智

的知识空间。服务生成算力网络通过模拟和实现算网领域专家分析和 解决问题的能力，基于对大数据的挖掘和分析，发现数据中的模式、 规律和趋势，并结合人类专家的经验和算法模型，帮助解决算网流程 和应用服务过程中的问题和瓶颈。 首先，针对算力网络中泛在化的异构算力资源以及多样化的业务 需求，如何有效地对算力进行标识和度量、对任务内容进行分类解析、 对用户的满意度进行测评量化，进而实现对业务需求-资源状态-服务

发生到解决的时间，提升运维团队效率，主要运维 对象可分为如下几类： 基础设施：计算服务器、存储、网络等硬件设备 基础服务：计算、存储、网络等基础云服务 数据库服务：云数据库、文档数据库、分布式数据 库中间件等服务 应用服务：分布式缓存、应用性能、应用运维、应 用与数据集成、消息队列、应用运维中间件等服务 智能数据：数据湖、数据仓库、智能中枢、AI平 台、大模型等服务 18 安全服务：计算安全、漏洞扫描、日志审计、堡垒

置合理的告警阈值。通过告警系统及时发现 异常，确保故障在早期阶段被发现，避免问 题扩大化。 构建或提升业务系统全链路监控能力： 不仅监控数据库本身，还要监控与数据库相关的上下游系统（如应用服务器、网络设备、应用系 统、中间件、操作系统等），问题的根源不仅限于数据库本身，可能涉及其他系统。 在福建海峡银行，腾讯云 DBbrain 数据库智能管家提供了包含数据库在内的软硬件全链路可 观测能力，赤兔平台主要提供对

为例，该机型搭载自研大模型 Samsung Gauss，具备 实时翻译/圈选搜图/生成式编辑/笔记助手等功能。软件方面，基于 OneUI 6.1 系统，强化虚 拟助手 Bixby，为用户提供丰富多样的应用服务。据 Techweb，Google 有望在 10 月推出 Pixel9 系列，预计将搭载基于最新 Gemini 模型的 AI 助手，执行复杂的多模态任务。芯片 方面，下半年将发布的骁龙 8Gen4