�.� 应急体系建设挑战 �.� 数据安全、合规挑战 第三章：可靠运维服务体系能力建设分析 �.� 建设自主可控的运维团队 �.�.� 具有团队建设预算 �.�.� 运维团队建设 �.�.� 运维团队能力可持续发展 �.� 制定对等的权责制度 �.� 构建完善的可观测体系 �.� 建立数据库和应急流程标准化 �.� 制定完善的应急预案 � 指南。 白皮书从智能化运维发展趋势切入，剖析AI对运维模式的重塑与落地挑战，展望智能运维发展趋 势。系统梳理数据增长、技术栈复杂、应急体系建设、安全合规等核心痛点。结合福建海峡银行和 腾讯云数据库实践，梳理出从团队建设、权责制度、可观测体系、标准化流程、应急预案、知识库沉 淀六大维度，构建可靠运维服务体系的能力框架，呈现国产化替代、多数据库管理、高可用SLA 保 障的落地路径。 我们希 需求、逻辑实现不可控挑战 �.� 复杂技术栈挑战 � �.� 应急体系建设挑战 版本迭代管理挑战：国产数据库厂商为提升兼容性和SQL能力，不断发布新版本，导致版本迭代 频繁。金融企业为满足业务需求，需定期或不定期进行版本升级，这也带来了生产环境中各个系 统的数据库应用版本差异问题。 随着国产数据库，特别是国产分布式数据库的蓬勃发展与规模化应用，金融企业对数据库应急管 理的标准化、自动化需求愈发迫切。为快速

空间环境干扰等特殊难题，构建高效、可靠、智能的卫星互联网承载 体系，成为推动卫星互联网高质量发展的核心挑战。 传统卫星通信网络存在覆盖局限、资源利用率低、星地协同不足 等问题，难以满足全域通信、应急保障、产业赋能等多元化需求。卫 星互联网承载网作为连接卫星星座与地面终端的“太空信息高速公 路”，通过星间/星地链路技术、动态路由与交换技术等关键技术创 新，实现了数据的高效传输与交互，为破解传统网络瓶颈提供了系统 统网络瓶颈提供了系统 性解决方案。 本白皮书首先系统梳理了卫星互联网承载网的发展背景与需求 愿景，涵盖国家重大战略、产业经济升级、人民服务保障及全球科技 竞争等维度；其次详细阐述了通信增强、应急保障、产业赋能、科学 研究等典型应用场景，并深入剖析了集中式、分布式、混合式三种卫 星互联网承载网体系架构及星间/星地链路、路由、交换等七大关键 技术；同时，本白皮书分析了全球主要卫星互联网的产业现状与标准 化进展，探讨了轨道/频谱资源紧张、空间环境复杂等特殊问题及应 对策略，最后对未来发展方向进行了总结与展望。 本白皮书期望为业界提供对卫星互联网承载网的全面认知，促进 技术交流与创新协作，推动相关技术在国防安全、应急通信、智慧农 业等领域的广泛应用，助力我国卫星互联网产业从“技术并跑”迈向 “体系领跑”，为构建空天地一体化信息基础设施、支撑数字中国建 设提供有力支撑。 III 目 录 前 言....

故障定级规范 业务上线规范 业务变更规范 运维数据治理规范 故障处理流程 应急恢复流程 运维业务管理 变更管理 爆炸半径管理 问题与故障管理 云网跨域协同 事件管理 运维事件、变更事件 监控管理 全链路监测 服务台 配置管理 配置一致性管理 性能管理 限流管理、上线压测 风险管理 应急与混沌工程 版本管理 维保管理 运维知识库管理 运维数据管理 流程数据管理 通过“因地制宜”制定运维规范，树立运维制度和 流程，指导各项运维工作依规有序进行。 典型的运维规范包含业务故障等级定义、业务上 线规范、业务转维规范、运维数据治理规范等。 典型的运维流程包含故障处理流程、应急恢复流 程、主动运维流程、变更流程等。 典型的指标度量体系包含告警响应及时率、事故 恢复及时率、事故数量、变更成功率等。 2、运维组织治理 根据用户实际情况定义运维组织架构，识别关键运 常工作，界定客户运维团队、云服务厂商、及厂 商驻场运维工程师等角色的职责边界，高效处理 故障，避免造成业务中断，确保业务的稳定性。 15 应急恢复流程：应急恢复流程主要是业务紧急恢 复、安全攻击事件及重要漏洞处理等场景下的应 急处理流程，通过应急恢复流程，集中运维研发 资源快速恢复客户业务，处理重大应急运维事 件，达成业务运行SLA。 业务变更线 变更流程：变更流程主要用于指导对设备和业务 的变更管理，减少变更导致业务意外中断，确保

b) 应建立全员理解和掌握 信息安全保护的技术与 方法，确保信息安全漏洞 与威胁能够及时发现并 得到有效处置 a) 应建立完善的信息安全 防护体系，开展攻防演 练，实现主动防御和安全 事件应急处置； b) 应及时获取安全威胁情 报，并通过数据模型动态 研判信息安全态势 a) 应基于大数据、人工智 能等技术，预测新技术、 新模式、新业态带来的 潜在信息安全风险，并 度，并持续优化和改进资 金保障管理 a) 应对数字化转型资金进 行统筹协调利用、优化调 整、动态协同管理和量化 精准核算，实现数字化转 型资金自身数字化管理； b) 应持续识别的风险，制定 应急储备资金方案 a) 应建立数字化转型生态 建设相关的资金预算； b) 应针对生态环境相关数 字化转型工作所需资金 和保障机制，建立相对 独立的管控与审计体 系，创新资金使用和保 景的服务组合； b) 应通过服务管理系统建 立集成接口，覆盖服务营 销、服务管理和服务交付 等，实现协同联动； c) 应在服务管理系统中实 现交付端跟踪，强化现场 安全管控，并通过应急响 应，缩短突发事件的响应 和处置时间 a) 应建立服务关联性模型 和客户需求响应模型，实 现服务编排自动化，并能 够快速响应客户的需求 变 化 ； b) 应基于生态服务相关数

户等多方资源， 培育自主可控的边缘算力产业生态，打破国外技术垄断。在应急与公 共服务领域，国家要求算力资源具备“全域覆盖、快速响应”能力， 该系统依托广泛分布的边缘节点，可在自然灾害、重大活动保障等场 景下，快速调度就近算力资源，支撑应急通信、视频会商、数据汇聚 等服务，响应《国家应急通信保障预案》中“构建分布式应急算力支 撑体系”的战略需求。 1.3.2 产业发展需求分析 随着数 筹管理与安全可控。例如，电子政务场景中，各级政府需要通过系统 15 实现跨区域边缘算力的统一调度，支撑政务数据本地化处理（如身份 证核验、社保信息查询），要求满足低时延、高可靠及数据隐私保护 需求。此外，应急指挥、智慧城市等场景需系统具备快速响应能力， 在突发事件中可动态扩容边缘算力，保障视频会商、实时监控等服务 的连续运行。 企业用户的需求则围绕业务效率与成本优化展开。工业企业通过 系统调度厂 与故障自愈性能。 （5）安全保障层 安全保障层构建全链路、纵深式的安全防护体系，覆盖从终端接 入、数据传输到任务执行的各关键环节。包括份认证、访问控制、数 据加密、网络安全保护、健康度评估、应急响应恢复等功能，支持多 策略联动的风险识别与处置能力。有效提升在复杂动态环境下的系统 稳定性、业务连续性与数据可信性。 （6）应用服务层 应用服务层聚焦典型算力应用场景，面向不同行业、不同形态的

实现底稿全 生命周 期可追） （13）抽样方法科学性是否欠缺？（如：对高频交易仍采用简单随机抽 样， 忽略时间序列特征）；需要引入分层抽样+时间窗口模型，提升样本代表 性） （14）突发风险应急响应是否滞后？（如：未建立"压力情景库" ，预设极端 “ 场景及对应审计程序，需要预设 黑天鹅 ”事件响应清单，配置快速审计通道） （15）整改责任是否归属不清？（如：跨部门问题（如数据泄露）未明确 或离 职 人员未及时注销权限？（检查系统权限矩阵与操作日志，并定期审查权限分 配的 合理性） （32）业务连续性计划是否经过实战演练，灾备系统切换时间与数据恢复 完 整性是否符合要求？（查阅应急演练报告与 RTO/RPO 指标） （33）操作风险损失事件是否全量上报，是否通过根因分析制定针对性控 制 措施并跟踪效果？（核对损失事件数据库与改进计划） （34）柜面业务授权是否严格执行分级审批，是否存在化整为零逃避授权 分析历史违约率与准备金覆盖 率匹配度，识别异常偏离值。 2 、流动性风险管理有效性审计：抽取大额同业负债台账，验证到期日分布 与压力测试假设的一致性；通过资金管理系统追踪日内头寸波动，核查应急融 资 预案的可操作性。 3 、利率风险敏感性缺口审计：提取存贷款重新定价期限数据，构建久期 缺 口分析模型；对比银行利率冲击测试结果与独立模型的预测偏差。 4、表外理财业务穿透审计：使用 NLP

板块，实时更新绿色物流、公益行动等信息，提升 公众参与度。在内容上，企业对重大 ESG 议题的阐述更加 深入，如腾讯在 2024 年 ESG 报告中，针对数据安全与隐私 保护进行专项分析，从制度建设、技术创新到应急响应全流 程披露，回应社会关切。 中国企业ESG实践方向和特点 • ESG实践正从单一合规向融入核心业务转型，部分企业已将ESG与社区治 理、供应链协同等场景深度结合。它们在社区治理中积极参与，通过改 公司建立气候风险和机遇清单。 • 公司以2022年作为基准年，制定范 围一和范围二碳减排计划以及净零 目标，并为目标的达成制定短中期 和长期减碳措施及实施方案。 • 报告期内，铜箔业务公司开展环保 检查27次、开展环保应急演练5次。 社会与治理创新： • 设立安全、环保、消防、职业健康 “六零目标”，且目标均达成。 • 报告期内公司由安委会组织的安全 大检查共计76次，且未发现重大安 全隐患，各类隐患整改率为100%。 DO CHECK ACT 1 领导力 与责任 2 组织、人员 与安全文化 3 风险管理 4 承包商 管理 建设项目 管理 5 生产运 行管理 6 7 信息沟通 与共享 8 应急管理 9 事故事件 管理 10 检查、审核 与管理评审 01 02 03 04 持续优化产业 布局结构，不 断加快天然气 产业发展，持 续提升天然气 产量占比，积 极推进南海、 渤（黄）海和

地面基础设施，构建低空智联网这一数字基石， 实现全域信息的全面感知与资源的高效协同。 其核心价值在于动态优化空域资源分配、智能 规避冲突，从而保障安全、极致提升空域利用 与运营效率。 最终，该系统能面向物流配送、应急救援、 城市交通等多元场景，进行任务的智能调度与 全局规划，实现从“单点智能”到“整体最优” 的跨越，驱动低空经济生态的高效运行。 我们预计至 2035 年，家庭拥有私人飞行 器的愿景或将成为现实，城市交通将迈入“三 实时数据，调配药品与门诊流程；当急救资源 告急时，平台能即时调用周边救护车与床位， 保障患者救治。 这一体系依托医疗与公共服务数据的开放 共享。到 2035 年，大多数城市已建成覆盖医 疗、疾控、应急等领域的实时数据网络等医疗 基础设施，实现跨部门协同。克利夫兰诊所与 Palantir 合作的“虚拟指挥中心”就是先例：AI 基于实时数据自动完成床位、人力和手术安排 的调度，大幅提升效率。类似平台在未来成为 融入了城市公共服务体系。例如，与医疗系统 联动的“移动诊所”，可以为行动不便的老年 人提供上门基础体检服务，车内配备的智能诊 断设备会将数据实时回传给小区医生。在应急 场景下，RoboTaxi 车队可以被一键调度，优先 执行药品配送、人员疏散等公共任务，成为城 市应急响应系统的敏捷终端。 未来场景：万物互联的“实时零售与服务” RoboTaxi 的车辆空间成为了线下零售和服 务的新载体。用户可以在电商平台下单后，预

务，还可通过对话或触摸为患者提供情感支持。人形 机器人还被用于养老陪护，如提醒独居老人服药。人形机器人可通过改善应急响应和日常监视来改变公共安全。它们可以快速穿越灾区、寻找幸存者并提 供援助，从而降低人类救援人员的风险；还可以在大型活动期间检测异常情况、威慑犯罪并确保人群安全，增强应急响应能力并提供持续监控。在这些服 务场景中，人形更容易被人接受，也更具情感价值，相比工业场景更具优势。Research 人类做饭时主动递上鸡蛋等 客服接待 客户咨询 人员识别 物料搬运 餐饮快消 迎宾接待 导览讲解 娱乐表演 清洁打扫 旅游/展馆 互动学习 算法研究 个性化辅导 特殊教育 教育科研 导诊咨询 应急处理 患者看护 康复训练 医疗服务 老人/孩童陪护 家庭教学 物资采购 清洁打扫 家用服务 安保巡逻 智能控制 商 用 服 务 家 用 服 务 商用及家用服务场景 1.3.2 具身智能应用场景：智能制造与特种作业 汽车制造：车身外观检测、零件翻转、个性化零件组装、装 配质量检测、零件搬运等； 3C电子制造：智能分拣、精密装配与操作、质量检测、电路 检测等； 仓储物流：精准定位抓取货物、质量检测、搬运装卸、应急 处理与异常检测等。 智能制造场景 特种作业场景 智能制造 • 产品检测：利用视觉系统、激光测距仪、高清摄像头与图像处理算法有效实现外观检测、尺寸检测、功 能检测、寿命检测等功能，提高其精确度与可重复性。

模型在此领域具有广泛适用性。 应用场景：重大工程项目风险预警 1. 情况（Situation）：某化工厂扩建项目存在潜在安全隐患，需要全面安全审计 2. 行动（Action）：审核安全设计方案、施工安全措施和应急预案 3. 目标（Goal）：识别安全风险点，防范重大安全事故发生 4. 预期（Expectation）：提供全面的安全风险评估报告与改进方案 提示词模板 作为工程安全审计专家，请依据以下框架进行分析： 作为工程安全审计专家，请依据以下框架进行分析： 1. 情况：[工程项目]存在的安全风险背景与相关法规要求 2. 行动：请全面审查： - 安全设计文档 - 施工安全管理制度 - 安全防护措施实施情况 - 应急预案与演练记录 3. 目标：识别所有潜在安全风险点，预防安全事故发生 27 4. 预期：提供专业的安全风险评估报告，包含： - 风险等级分类 27 - 重大安全隐患清单 - 系统性安全改进建议