亿千瓦时，占全社会用电量的 1.6%，单次 AI 大模 型训练的能耗相当于数百个家庭年用电量。与此同时，我国电力系 统正在经历深刻变革，新能源装机占比已突破 50%，但“弃风弃 光”与东部电力短缺并存的结构性矛盾日益凸显。这种算力需求激 增与能源转型的双重压力，使得构建高效、低碳的算电协同体系成 为实现“双碳”目标的关键路径。 当前算电协同发展面临诸多现实挑战。在资源匹配方面，算力 基 4%，其中东部算力集群因绿电供给不足仍依赖化石能源， 加剧碳排放矛盾。与此同时，电力系统面临新能源消纳的结构性难题； 尽管我国风光发电装机超 14.5 亿千瓦（2024 年底），但间歇性、波动 性导致西部“弃风弃光”与东部“缺电”并存，而算力中心的灵活负 载特性可成为破解这一困局的关键——通过 AI 调度算法将非实时计 算任务转移至绿电富集时段，理论上可提升新能源消纳率 15%以上， 实现“比特”与“瓦特”的时空耦合。政策层面，“东数西算”工程已 多元异构算力适配纳管 在算电协同体系中，算力资源的异构性是调度管理的关键挑战。 当前计算资源呈现出多层级（云、边、端）、多架构（CPU、GPU、 FPGA、ASIC）以及多运营域（公网、私网、专网）并存的格局。与 此同时，各类算力节点在任务响应能力、能耗水平、部署位置等方面 存在显著差异，若无法统一建模与纳管，将严重制约协同效率。因此， 构建面向多元异构算力资源的适配与纳管机制，是实现算电协同调度

晰行业边界和成熟产品标 准，采用“事前审批+事后处罚”的刚性逻辑，无法应对跨界融合、技 术路径多元的新场景。例如，在数据要素流通中，沿用逐项审批、分区 管控方式，将会导致监管效能低下和创新受阻并存。三是多元协同治理 机制缺位，治理主体权责不清。当前仍以政府单向监管为主，平台企业 掌握核心算法却缺乏透明度，公众参与渠道有限，行业协会自律规范 薄弱。监管部门因技术能力不足难以精准执法，最终迫使部分地区采取

初步成型，数据分类分级、跨境流动等实操标准逐步细化，数据安全治 理、车联网安全、低空经济安全等细分赛道发展迅猛，在多极化治理格 局中的话语权与影响力进一步提升。展望2026年，全球网络空间治理将 呈现合作深化与竞争加剧并存的复杂态势，技术革新与安全风险同步升 级，我国网络安全发展需在变局中把握机遇，在挑战中强化核心能力， 推动安全保障与数字经济发展深度融合。 080 中国工业和信息化 发展形势展望系列 一、对2026年形势的基本判断

持相对强势，延续波动上行态势。铝价在绿色能源转型及轻量化需求带 动下，也有望维持偏强运行。而锌等品种受供应增加及传统需求领域疲 软的影响，价格可能继续承压。 （五）行业经济效益持续分化，结构性改善与局部压力并存 2025年1-9月，我国原材料工业经济效益呈分化趋势。化学原料和化 学制品制造业利润累计同比减少4.3%，黑色金属矿采选业累计利润持续 123 降低，累计同比降低26.3%，相较于2024年同期下降54

核心瓶颈，且这一短缺现象在不同规模、不同行业的单位间呈现出 全国内部审计数智化转型发展研究报告（2025） 32 显著的结构性失衡。调研数据显示，当前审计队伍呈现“高学历、 专业化”与“数字化能力断层”并存的矛盾。一方面，审计队伍主 体稳定，高学历人才占比高；但另一方面，具备“审计业务+数据科 学”交叉知识的复合型人才极度稀缺，超过半数的单位甚至未配置 任何专职数字化人员。 这种人才匮乏并非均匀分布，而是呈现出鲜明的“马太效应”。 动内部审计职能从“查错纠弊”向“风险防控+战略支撑”的价值创 造者角色转变。 3.石油石化化工行业内部审计数智化转型工作开展情况和特点 石油石化化工行业内发展水平呈现出领先者、跟进者与起步者 并存的清晰梯队化特征。转型路径上，多数企业以审计管理平台建 设为起点，73%的调研单位已部署平台，实现了审计全流程线上化。 在此基础上，行业已进入不同发展阶段：领先层（如中国石化、中 国海油）已迈 预防”的转变，内部审计能够更好地为企业战略决策提供支持，从 而实现自身职能的升级。 3.采矿行业内部审计数智化转型工作开展情况和特点 采矿行业发展水平呈现显著的梯队化特征，即头部企业引领与 中小企业起步并存的格局。头部企业已基本完成平台筑基，全面开 展大数据审计实践，并逐步进入智能化探索阶段。相比之下，广大 全国内部审计数智化转型发展研究报告（2025） 64 的中小煤矿则多处于平台建设初期，受限于数据基础和人才短缺，

游戏 助手 …… APP APP Store Ios/Android Agent Agent Store 大模型 格局 赛道间差异大 与硬件设备商 格局相关 集中度高 开源+闭源并存 移动互联网原生生态 AI Agent原生生态 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 8 电子 AI 手机：AI 大模型驱动软硬件升级 手机是人们日 和判断。在不同时期，华泰可能会发出与本报告所载意见、 评估及预测不一致的研究报告。同时，本报告所指的证券或投资标的的价格、价值及投资收入可能会波动。以往表现 并不能指引未来，未来回报并不能得到保证，并存在损失本金的可能。华泰不保证本报告所含信息保持在最新状态。 华泰对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改，投资者应当自行关注相应的更新或修改。 本公司不是 FINRA 的注册会员，其研究分析师亦没有注册为

性、系统性工程，然而IT架构的建设往往不会一蹴而就，而是会随着技术革新逐渐引入 新的平台、新的产品和技术。因此，政企IT架构的发展演进进程中普遍存在不同架构、不同代 际、不同厂商平台并存的情况。运维人员需要全面了解不同平台的部署、升级、维护等操作，这 不仅增加了运维人员的工作难度，自动化运维工具的推行也变得举步维艰，使得运维工作变得极 为复杂和繁琐。 随着政企数智化进程的加速

塑，构建以客户为中心的精准化数字化服务能力的过程。 作为资本市场的核心枢纽机构，证券公司的数字化转型 进程具有显著的行业表征意义——转型深度直接映射金 当前，证券行业进入数字化深化阶段，各参与主体 普遍面临机遇与挑战并存的复杂局面，主要体现在以下 几个维度。 （1）政策红利持续释放。“十四五”规划明确提 出加快金融机构数字化转型，为行业发展指明方向。一 系列政策文件的出台，进一步细化了转型路径，为券商 数字化发展提供了有力支撑。 层战略设计到执行落地的完整路径与 方法论，旨在为证券行业探索高质量数字化转型提供实践参考与战略启示。 东方证券系统研发总部总经理 李晨辉 一、领跑数字时代，证券业转型加速推进 二、机遇与挑战并存，数字化发展双重命题 东方证券系统研发总部总经理 李晨辉 12 （3）用户基础快速扩张。行业数据显示，证券 APP 用户规模呈现爆发式增长，预计到 2025 年末，用 户规模将突破

的“资源量+供需 关系+时空属性”三个维度的节点描述方法。其中“供需关系”和“时 空属性”与经典算力资源的描述类似。而“资源量”则比经典的算力 资源更为复杂。这主要源于目前多种体系的量子计算机并存，不同体 系在多个维度上性能差异明显，且缺乏统一、权威的综合度量标准， 使得资源量评估和对比变得极为复杂。 目前针对“资源量”的评估可以主要可以从三个视角展开[103]： 基础测控指标：包括量子比特数量、量子比特相干时间、量子比

在工业革命进程中形成的，规模化和标准化是其基本特征，基于社会分工的逻辑，旨在为社会各行各业的发展培养可用之才。与此相对 应的，便是分专业的学科式架构、分级分班的规模化教学。AIGC技术应用下，大规模的通用数据与教育各学科的垂类数据并存，通识 教育和专业教育所需的内容均可满足。同时，AIGC资源不像教师资源具有时空上的独占性，有望实现大规模的个性化教学。值得一提的 是，在交互方式上，口语面授是主流的、学生习以为常的教学交互方式，而