实验室，对标美国北卡罗来纳州“科研三角园”，打造 具有国际竞争力的农业科技创新体系。 二是构建农业科技新生态，激发创新活力。形成浦 东新区农业科技发展的“一心两区、一带多点”空间布局， 建设 4 个市级现代设施农业片区，提供现代农业科技示 范应用场景。 三是激发农业科技新动能，推动产业升级。推出“浦 东农业人才 8 条”，做实高层次农业科技人才引进培养， 培育壮大涉农科技型企业。 广东深 日，浦东新区政府与上海市农业农村 委员会签订现代种业示范区建设战略合作协议，共同打造 “浦东现代种业示范区”，揭开浦东现代种业发展新篇章。 一是聚焦现状，立足“优势点”。浦东新区曾获“国 家农业科技园区”等多个国家级、市级示范区，已有持 证种业企业 24 家，为种业多元化发展提供了强大支撑。 二是市区携手，共谋“新篇章”。制订“种业十条” 及“十大举措”，融入上海交通大学、上海海洋大学、 上海师范大学和市农科院等多个科研院校力量，建设现 实现了土地集约、农资投入减少、资源利用率提升、产量增加，产业融合带动就业农民增收；在标准 化方面，嘉定区制订全国首个“无人农场”区级标准化指导性技术文件《水稻生产无人农场建设技术 规范》并推进市级标准编制，为“无人农场”未来规模化推广应用提供技术依据。 嘉定区“无人农场”的实践为各地提供了多维度的启示，包括技术应用推动升级、政策引导激发活力、 合作创新加速成果转化、标准化提供可复制可推广

每个人都能被智能系统“看见、理解、调度并 保障”。医疗资源突破空间与等级壁垒，真正 融入社会运行血脉，为全人类带来更健康、更 公平的未来。 46 展望 2035 年，信息通信技术（ICT）正全面重塑医疗体系。在城市级健康智算平台层面，算力 规模预计将从当下的 PFLOPS 级逐步跨越到 EFLOPS 级乃至百 EFLOPS 级，部分城市的健康智算平 台更将逼近 ZFLOPS。存储需求也将由今天的 PB 级扩展至 不再是应用的简单迭加，而是由一 系列前沿技术驱动的、深度融合的场景革命。 未来场景：无缝衔接的“超级通勤” 为应对极端通勤挑战，MaaS 平台将提供 “一键式”订阅服务。这一切的实现，首先依 赖于城市级数字孪生平台在云端的持续模拟， 以及 AI 和量子计算引擎在数百万用户与载具 间进行的全局最优解计算。清晨，系统根据您 的日程和预测路况，自动派一辆自动驾驶共享 舱到门口。车辆搭载的智能终端，通过峰值 为实现碳中和目标，MaaS 将整合客运与 货运网络，实现资源的“潮汐式”复用。白天 服务乘客的自动驾驶车队，到了夜间便自动转 换为物流主力。这种模式的调度中枢，是存储 容量超过 100 EB（Exabytes）的城市级云控平 台。平台利用 AI 分析海量的历史与实时数据， 精准预测各区域的客货运需求，并向数百万车 辆下发指令。车辆自动前往物流中心装货，并 将包裹高效送达小区储物柜。这种集约化模式 极大减少了道路车辆总数，显著降低了碳排放。

行，从而缓解本地电网压力并降低碳排放；在用能负荷响应场景中， 平台结合电价波动或供需变化，动态调整算力任务执行顺序与节点分 布，实现算电双赢；而在能源与计算资源联合规划场景下，平台还可 依据区域算力布局与电力结构，形成城市级或园区级的绿色算力部署 策略，提高资源利用率的同时支持区域能源系统平衡。具体场景与预 期收益如下表所示： 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 42 表 4-2 场景与预期收益说明表 下的碳减排目标，具备良好的可推广性。 未来算电协同平台的持续发展应聚焦于三方面：首先，在标准制 定方面，需构建统一的数据模型与资源接入接口，打通不同参与主体 之间的技术壁垒；其次，在示范试点方面，应推动园区级、城市级的 协同平台部署，验证关键技术与机制的可行性；第三，在激励机制设 计方面，建议深化碳成本内部化手段，探索算电交易市场与碳交易机 制的融合路径，以市场力量推动绿色算力交易行为的常态化与制度化。

支持新建成“3+1”朵融合创新云，并深度参与其中的一朵融合创新云的建设， 打造广东省数字政府基础设施。 广东省政务云包括1个省级政务云平台、1个省级政务融合创新云平台、N个特色行业云专区、M个地市级云平台，形成“1+1+N+M”的广东“数字政 府”政务云平台，形成“全省一片云”。广东数字政府政务云持续迭代，覆盖IaaS、PaaS、 SaaS、安全全栈云平台服务能力，构建了国内最为领先 的政务云。

亡和耐药相关蛋 白及关键致病基因的表达、基因及蛋白组学测定和药物敏感度分级研究。 上海 瞄准合成生物学、基因编辑、干细胞与再生医学、细胞治疗与基因治疗、人工智能辅助药物设计等重点领域布 局若干市级科技重大专项和战略性新兴产业重大项目。 江苏 开展靶标发现和验证、先导化合物优化设计、药物晶型研究、药物成药性评价等关键技术攻关，加快突破人工 智能和计算机辅助药物设计、体内外药物筛选模型、药

2025年3月，东莞市人工智能大模型中心将正式启动运营，大模型中心 由东莞市数字经济发展集团建设，依托华为昇腾AI全栈技术，构建起 100P国产化智能算力底座，上线3个通用大模型及2个制造业垂直模型 作为全国首个聚焦制造业的城市级大模型中心，其创新性在于，针对制 造企业“高精度、低成本、快迭代”的共性需求，提供开箱即用的算法 服务与AI开发平台。企业仅需注入少量数据，即可快速提升模型精度， 破解传统AI开发周期长、投入高的痛点

景下的算力资源，都能基于这套体系具备“可测、可比、可调度”的 基础条件，为后续的高效管理与合理调配奠定坚实根基。 与此同时，为了契合大规模分布式节点的复杂特性，必须构建起 跨层级的协同管理架构。从集团级的统筹规划，到省、市级的协调执 行，再到区县级的具体落实，形成“集团-省-市-区县”这样一套严 密且灵活的分级分域感知与调度体系，推进跨域协同调度，打通异构 算力协同。该体系既要确保各层级对本地边缘站址资源实现实时监控，

座左右，平均每座图书馆的藏书量按照 100- 200 万 PCS 的量来估算，总体的量有 50 亿 PCS 左右，如果平摊到年，每 年的量预计为 5 亿 PCS 公共图书馆 包括全国各地的省级、市级、县区级图书馆等，目前 全国主要的大型公共图书馆基本都普及使用了 RFID 方 案，该市场以 HF 方案为主 全国公共图书馆的数量大约有 3000 多座，图书馆的规模跟高校图书馆差 不多，总体的藏书量大约也有