rights reserved 90 l 物料评估的价格控制方式有两种 n 标准价 n 移动平均价 l 标准价在价格有效期内所有的记帐以一个标准价记帐，差异 记帐到一个差异科目 l 移动平均价是在收货的时候做评估，当有价格差异的时候， 物料主数据中的移动平均价会自动调整 l 价格控制是在创建物料主数据的时候，在物料主数据的会计 设置的 价格控制（物料评估） - 标准价和移动平均价的比较 物料管理 \ 库存盘点 \ - 创建盘点凭证 ( 库存盘点凭证 \MI01 – 创建 ) - - - 输入盘点结果 ( 库存盘点 \ MI04 – 输入 ) 显示差异报表 ( 差额 \ MI20 – 差异清单 ) 差异过帐 ( 差额 \ MI07 – 过帐 ) 演示 9 ：盘点 © 2011 82 - All rights reserved 123 1. 功能概览及企业组织结构 计划外的交货成本举例 © 2011 82 - All rights reserved 131 后续借贷 © 2011 82 - All rights reserved 132 发票差异 © 2011 82 - All rights reserved 133 交易代码： MRKO • 寄销物料结算不是依据供应商的发票，而是以从寄销库直接消耗或转 为自有库的 货物移动产生的物料凭证作为结算的依据；

审 计委员会垂直管理及跨区域轮岗制度实现实质独立性与形式独立性的双重突 破？（如推行预算单列+薪酬隔离机制，建立跨区域交叉飞行检查制度，实施 审 计委员会否决权清单） （9）面对分支机构差异化经营策略，如何通过“资源统筹+分层督导”模式 实 现金融机构审计资源的集约化配置与风险防控的全面覆盖？（如省级审计中 心集 中处理复杂领域，地市团队聚焦属地风险，建立重大风险提级管理通道） 等高风险交易？（分析套现交 易误 报率，优化金额离散度、交易时间集中度等参数阈值） 8 、通过 EAST 系统与核心业务系统底层表结构自动映射，关键字段（如 贷 款五级分类）差异率是否超过监管要求？（开发字段差异自动比对工具，留 存手 工调整记录及审批流程） 9 、运用文本聚类技术分析投诉工单，是否提取出“捆绑销售”“高息陷 阱”等 关键词关联的违规产品及网点？（建立投诉-产品-人员关联矩阵，识别投 录或交易行为？（测试认证流程与风控规则有效性） （二）大数据审计场景应用问题 1 、如何验证全行财务数据的完整性？（通过大数据技术整合核心系统、 中 间业务系统与手工台账数据，识别缺失字段或跨系统数据差异，例如比对总 账科 目余额与业务系统交易流水是否完全匹配） 2 、如何识别收入异常波动与隐形关联交易？（构建收入聚类模型与关联 规 则分析，监测利息收入/手续费收入的月度波动偏离行业均值情况，并穿透

智能化 能够形成的行业赋能和重点关注的行业机会。 核心逻辑 从大致的路径看，AI 在化工行业应用更多向着拓品、降本两个维度发力。拓品可以通过缩短研发时间，落地工艺设 计、优化工程装置、提升产品差异度等或缩短时间，或优化结果；而降本可以通过人工替代，精准对接，流程优化， 模拟改造等维度支撑成本改善。 化工行业智能化升级，顺势把握三重机遇。①影响越大的方向，落地速度越快，技术研发的变革或将是主“战场”； 技术研发的优化或将是智能化落地的主“战场”：AI 智能化对接的基础相对较好，投入成本相对可控，产生的长 远影响相对较大。对应的赛道更多是精细化工材料领域，通过 AI 智能化加速研发管线的定制化、高端差异化和 配方产品集合等要求，缩短和国际龙头之间的软实力差距，建议关注新材料领域尚未实现高端产品国产化的赛道， 比如工程塑料、改性材料、辅材供给等领域；  行业领军企业的 AI 智能化推进速度或将较快，重点建议关注央国企的 图表 1： Deepseek 将助力降低应用门槛，加速化工智能化升级......................................... 4 图表 2： 化工行业精细和大宗的赛道差异相对明显 ................................................... 5 图表 3： 化工在 AI 助力下拓品、降本有望同时发力 ..........

网络路由一样，为计算任务规划出一条从数据源到最优计算节点、再 到结果返回的最佳路径。 分布式算力感知与调度具有如下几个显著的特征：  异构性：算力节点的硬件类型、操作系统、网络协议存在显 著差异，系统必须能够充分识别并利用这种异构性，将不同 类型的计算任务精准匹配到最适合的硬件上执行，从而实现 4 整体计算效能的最大化。感知系统需通过统一的“算力单位” 实现异构资源的归一化描述；调度系统则需针对不同类型任 汇聚 等服务，响应《国家应急通信保障预案》中“构建分布式应急算力支 撑体系”的战略需求。 1.3.2 产业发展需求分析 随着数字经济的深度渗透，各行业对算力的需求呈现出“泛在化、 低时延、差异化”的特征，分布式算力感知与调度系统成为支撑产业 10 升级的核心技术纽带。从产业实践来看，其需求主要体现在边缘算力 资源的高效利用、跨行业应用的适配支撑以及产业生态的协同构建三 个层面。 化为可统一调度的“虚拟算力池”，提升资源利用效率。同时，边缘 算力节点的“弱网、单通”等网络特性，也要求系统具备离线自治、 断点续传等能力，以适应产业现场的复杂网络环境。 在跨行业应用支撑层面，不同行业对边缘算力的需求差异显著， 推动调度系统向“场景化、定制化”方向发展。例如，工业互联网场 景中，智能制造需要边缘节点提供毫秒级实时算力支撑，用于设备状 态监测与实时控制；车联网场景中，路侧边缘节点需协同车辆终端，

构建了一套覆盖 ICT 基础设 施、行业应用水平、人才生态等多维度的综合评估 体系。本次研究覆盖全球 90 个国家，占比 94% 的 GDP 和 83% 的世界人口，能够反映出全球数智化 发展的普遍规律与差异化路径。 研究显示，各国由于资源禀赋和发展阶段的不同， 数智化发展道路呈现多元模式。有的国家依托先进 基础设施推动技术普惠，有的则通过支柱产业的数 智化转型实现跨越发展。我们期待通过 GDII 算法，可显著提升可再生能源发电预测精度、优化 需求侧灵活性资源调度、实现电网故障智能预警与 诊断，全方位增强电网运行的安全性与效率。 然而，电力数智化转型并非一蹴而就。当前各国发 展水平差异显著 ：部分国家已启动面向未来的新型 电力系统部署，部分国家仍停留在传统电网阶段。 IEEE Fellow IEEE PES 中国专业分会联合会 (PCCC) 主席 清华大学电机工程与应用电子系主任 通过为政策制定者、投资者和企业提供切实 可行的洞察，从而支持战略决策，推动可持续的数 智化转型。 国家数智化发展差异化表现 » 高收入国家 数据生成、应用和人才与生态方面表现卓越， 但在扩展数据存储和增强处理方面仍旧面临挑 战，其重点是加强可持续发展并建设先进的计 算基础设施。 » 中高收入国家 数字成熟度存在显著差异。部分国家在数据应 用方面处于领先地位，但受制于政策碎片化和 基础设施投资不均衡，许多国家在数据生成方

通 盈利模式再批量复制。 Deepseek 出现的意义恰恰是加速 单点业务场景跑通盈利模式 的时间，大幅降 低转 型成本 主观层面 : 战略层面数字化 转型目标 与具体岗位层面价值目标存 在差异，拉 平不同的部门的认知与节 奏成本太高， 使得数字化转型难以推 进。 客观层面 : 各细分业务数字 化从 0 到 1 的成本较高而回报不定 ， ROI 导向注重 业绩结果的考核模式亦 式营销产业研究蓝皮书 中信建投 结论 : 智能客服价值不仅在全天候拟人化服务，更在于比客户早 半 步看见需求 ; 资料来源 : 秒针营销科学院，中信建投 金融服务场景，如投顾业务与消费场景有巨大差异。由于投顾的专业性要求更高，特别 是金融市 场资产价格波动性，使得在投资者适当性合规要求下，更需要体系化的服务模式。 GenAI 赋能买方投顾和保险业的数字 化 3.1 复盘海外投顾行业转型历程 S & P Global 、 MSCI 、 MooDy’ s … … 服务 服务 服务 资金 3.5 保险科技 : 从单点工具升级为系统性能力 l 全球各国寿险行业的渠道结构呈现出差异化特征 : 美国、英国以独立代理人 / 保险经纪人渠道为主，法国、意大利以银保渠道为主，日本、韩国以专属代理人为主。 l 以美国为例， 随着万能、变额和指数型等投资属性较强的新型产品发展壮大，保

边缘中心 模型管理 模型服务 训练工坊 三 大 能 力 平 台 九 大 能 力 中 心 算法 模型 算法 服务 数据采集 数据标注 AI 设 备 3 1 差异化算法模型构建 l 腾讯云 TI 平台 TI-ONE 提供差异化算法模型构建工具，面向零基 础业务人员，初级算法工程师，高级算法工程师等不同使用人 群，提供自动学习建模工具，可视化拖拽式建模工具，交互式 代码开发环境，训练软件开发包 规范的标准开放方式。 TI-ONE 是基于腾讯云强大计算能力的一站式机器学习平台 为用户提供从数据预处理、模型构建、模型训练、模型评估到模型服务的全流程支持 腾讯云 TI-ONE 训练平 台 差异化 建 模 丰富的 算子库 生态 全环节 落地 多种数 据接入 技术 3 2

地互动。在临床干预场景下，人形机器人在外科手术中起到辅助作用， 实现技术精度的突破与极限协作。如MIT的NanoSurgeon X1系统，配 备原子力显微镜探针和量子纠缠触觉传感器，可识别细胞膜刚度差异， 用于早期肿瘤边界定位。 12 2. 未来发展趋势 在技术方面，工业人形机器人将从单机作业到“机器人班组”进化， 实现群里智能协同，支持“一脑多机”调度。在应用方面，虽然人形机 等多方面因素。在发展过程中，具体操作层面主要包括如下： 一是推动构建统一的人形机器人硬件使用标准，数据集通用共享，增强 硬件运营与维修的通用性和可靠性，搭建全球或区域协作网络。在人形机器 人的发展进程中，面临着技术差异与标准碎片化的问题。在硬件构型方面， 针对细分领域机器人建立相对统一的硬件标准，通过制定标准化的接口协议 规范和模块化架构，降低硬件维护难度，延长设备使用寿命；构建模块化硬 件参数基准，提升硬 当前，人形机器人行业在发展中面临核心技术攻关、数据资源整合 与规模化应用落地等主要挑战。一方面，人形机器人系统的全模态感知 能力仍需突破；另一方面，动态交互场景下的高质量数据采集成本高、 仿真与真实数据差异显著，制约了模型泛化能力提升。此外，机器人操 作系统碎片化进一步阻碍了规模化效应的形成。为此，未来可从技术协 同、数据闭环与平台生态三大维度系统布局，具体路径包括： 一是构建产学研

而缬沙 坦 (Valsartan) 需缓释以维持长效作用，需解决两种成分释放动力学的兼容性。 o 制剂工艺：采用多层包衣、微丸压片或渗透泵技术 ( 如 OROSR) 实现差异化释放。 ● 临床阶段： o 临床前研究：已完成体外释放度、稳定性及动物药代动力学 (PK) 验证 (2021-2022 年 ) 。 o I 期临床试验： 72023 年启动，评估健康受试者中的生物等效性及缓释特性 您可以问我这些： 药物见争格局 siRNA 药物的适应症有哪些 ? 临床试验与潘证医学 度伐利尤单抗针对非小细胞肺癌的临床结果有哪些 ? 药 物研发策略 二代与三代 TKI 抑制剂差异性 ? 医药政策基于 FDA 的要求，临床试验中应如何确保受试者的知情同意 ? * 温馨提示：小程序仅支持简单问答，如需体验上面强大功能，请移步上述 PC 端浏览 器 访 问 ~ ○ 芽仔与 的 药 理 学 比 较 HW-1 与 A M G 5 1 0 ( S oto r a s ib ) 同 为 K R A S G 1 2 C 抑 制剂，但两者在动物模型中的暴露量存在显著差异。根据实 验数 据 ， HW-1 在同等剂量下的暴露量在小鼠、大鼠、犬和猴中分别为 A M G 5 1 0 的 2 倍、 4 倍、 1 .3 倍和 0 .8 倍 12 。 这 种 差 异

竞争 问题与挑战 流程： 项目 vs. 产品 瀑布 vs. 敏捷 技术： 新技术 vs. 已有系统 传统IT工具 vs.DevSecOps 团队： 互联网节奏 vs. 行业特点 理念差异 vs. 包容适应 用户： 内部用户习惯 vs. 变革 外部用户习惯 vs. 创新 天 时 地 利 人 和 www.top100summit.com 定义战略 • 界定产品与项目、应用的区 极 拥 抱 新 技 术 如 微 前 端 、 DevSecOps等。 • 构建混合云架构，平衡多场景 部署需求。 提升新团队的凝聚力 • 建立共同的团队目标和工 作方式 • 开放包容地看待理念差异 • 发展学习型组织 明确以患者为中心的设计: • 深入研究用户需求，共创 模式来打造普适性的产品 • 组织转型来推动商业化 天 时 地 利 人 和 www.top100summit.com 4. Milk it 5. Kill it * product lifecycle definition from Lex Sisneys Why What How 挑战 • 医院信息化建设差异大 • 医院或科室需求多样性 • 从一个科研项目到普适性 的产品需要多次实践和验 证 www.top100summit.com 核心实践 – 软件开发流程 Why What How VS