构建了动态更新的三层知识架构：基础保险知识库 （包含公司制度、产品条款等结构化数据）、实时外部 信息索引（监管动态、行业资讯）、员工贡献的实践经 验库。系统通过语义理解技术实现三者的有机融合，使 回答既权威准确又贴近实务。 吉小星 AI 助手自上线以来，在财信人寿内部形成 了智能化应用的良性生态。依托大语言模型与知识库技 术，能够高效处理多样化自然语言任务，具备跨场景的 广泛适用性。同时，系统支持定制化调整，可针对不同

、如何进行准备金计提的合理性评估？（如：开发深度学习模型对比精 算 假设（如折现率、死亡率）与市场基准值的偏离度，通过蒙特卡洛模拟验证 巨灾 准备金压力测试场景的覆盖完整性。 合规依据：《保险公司准备金评估 实务 标准》） （三）具体审计示例 1. 准备金计提不足。某寿险公司审计发现，部分重疾险产品未根据最新发病 率数据更新精算模型，导致责任准备金少提 8,000 万元。审计通过比对行业数 据、