网络架构已难以满足数字 经济时代对超高速率、超低时延、超高可靠性的严苛要求。光电融合 网络技术作为新一代信息基础设施的核心支撑，通过 IP 层与光层的 深度融合，构建起大带宽、低时延、高可靠的确定性网络能力，为智 能制造、远程医疗、自动驾驶等新兴应用场景提供坚实的网络保障。 本白皮书系统阐述光电融合网络的技术特征与发展需求，深入分 析长距离相干光传输技术、IP+光融合架构、光电协同的智能管控系 理设备层、 协议层和网络管理层实现三重融合，形成下一代确定性、可编程、广 覆盖的智能承载网络。光电融合网络技术具备如下三大关键特征： 1. “IP+光”协同引擎 采用高速相干彩光模块（如 400G/800G ZR+、1.6T 模块）作为 IP 层直连接口，实现无电中继的长距离传输，构建从路由器到光层的 透明链路。 2.确定性网络增强机制 基于 SRv6+ODU/OSU 灵活复用，实现业务粒度切片（vlan/roce 灵活复用，实现业务粒度切片（vlan/roce 等）与路径稳定转发保障，支持微秒级时延控制，适应 AI/工业/金融 等场景对稳定性、低抖动的极致要求。 3.广域光电融合调度能力 结合统一控制面（如 SDN 控制器）实现电信级路径动态调度， 完成全网粒度识别、片段级路径编排与秒级快速发放，支持广域高效 算力连接。 1.2 光电融合网络需求和意义 随着 5G、物联网、高清视频等技术的普及，数据流量呈爆发式

的编 制，是基于国家东数西算“安全新总线”项目所开展的算网协同工程 实践。“安全新总线”通过 400Gbps 互联了国家八大枢纽节点、以及 多个国家超算中心，可根据任务时延、带宽需求提供广域确定性网络 传输质量，并通过网络操作系统开放网络资源的调度能力，算网协同 调度平台即原生构建其上。 白皮书以业务场景视角切入，对东数西算算网协同调度的调度架 构、应用场景、生态模式等进行了深入的分析论述。希望能够通过本 台利用资源调配能 力精准匹配数据处理应用与西部具有合适价格、算力和存储条件的算 网资源，实现应用的高效部署，确保业务的稳定运行和成本的有效控 制。 21  数据迁移保障 通过定制化的确定性广域网，算网协同调度平台为东部数据的迁 移提供可靠的网络通道，确保数据能够安全、快速地从东部数据中心 迁移到西部数据处理应用所在的算网资源，保障数据的完整性和可用 性。  数据集处理策略 满 足不同业务对算力的差异化需求；规定待数据集的存储要求，包括存 储容量、价格和存储类型，确保数据存储的安全性和经济性；明确迁 移数据的网络需求，如所需带宽和流量，保障数据传输的高效性和稳 定性。 ① 总分调度架构 此架构下，资源需方直接在算网协同调度平台发布业务需求。 23 图 4-2 东数西算-任务发布与需求明确-总分调度 ② 混合调度架构 此架构下，算力资源需方通过自治系统向算网协同调度平台发布

理结果生成和推理结果下发两个关键步骤：推理结果生成需要大量算 力资源以保证海量用户并发推理体验，网络需具备无损传输、高可靠 能力，满足分布式推理需求；推理结果下发需要保障用户的泛在接入 与实时交互，要求网络具备广覆盖及确定性服务能力。 算力城域网作为连接用户与算力资源的关键桥梁，为算力租赁服 务提供了关键的网络支撑，确保租用算力资源的企业可以获得接近本 地部署的算力使用体验，需要高效满足海量数据入算、存算分离拉远 训练时需要保持频繁的实时交互，以分批拉取所需的样本数据。 在此场景下，由于样本数据传输采用对时延、丢包高度敏感的 RDMA 协议，网络除了要具备高弹性、高吞吐能力外，还需要具备 RDMA 无损传输能力，以确保模型训练的高效性和稳定性。此外， 网络还需要部署强健的数据加密机制，保障样本数据传输的安全性。 综上，存算分离拉远训练服务对算力城域网的需求是：实现用户 私域存储到 AIDC 之间 100km-500km 的高效拉远训练，数据广域无 为了满足推理下发对低时延、高带宽及确定性的需求，网络需要 实现泛在覆盖与便捷接入，确保用户能够享受一致的服务体验。同时， 网络还需具备确定性服务能力，能够精准识别并优化数据传输路径， 算力城域网白皮书（2025 版） 12 提高数据传输的确定性和可靠性，从而满足用户的实时交互需求。 综上，推理场景对算力城域网的需求是：泛在接入各种算力用户， 满足百万级用户的并发带宽需求；具备确定性服务能力，对于时延敏

满足基础的“功能兼容性”转向追求更高的“性能与可 靠性”。目前软件产品已经实现全栈自研、安全可靠，在技术领先性上取得了突破性进展，正式从"可用"迈向"好用"的新阶段。这背 后是国产软件在性能、稳定性、易用性和生态成熟度上的整体提升。 一是产品性能和技术实力的提升：我们可以看到许多国产软件通过权威认证，性能世界领先，例如腾讯云的TDSQL数据库核心代码 100%自研，性能多次刷新世界权威性能 传媒、交通等诸多领域，国产软件也经过了广泛的考验。 三是用户体验的优化：国产软硬件从可用、能用，向好用、易用、爱用迈进。早期融合创新产品被常被诟病生态不全、响应慢、稳定 性差、成本高，如今主流国产软件性能、稳定性、性价比显著提升；基于融合创新环境的应用也更加人性化和智能化，基于国产人工 智能训练平台和智能体开发平台，AI技术被深度集成，如智能导航、个性化推荐等功能，使软件更“懂”用户。在金融、政务等关键 全面迈向“好用”，操作体验与性能表现能 够很好地满足甚至超越业务需求，推进融合 创新已成为关乎企业发展的战略抉择。在实 际应用过程中，实现了从传统系统到国产平 台的平滑过渡，能够保障业务的连续性与稳 定性。国产实践的成效显著体现在多个维 度，不仅筑牢了数字底座的安全韧性，更通 过技术赋能驱动了业务效率的提升、成本的 优化与模式的创新。 国产数字化升级 技术路径与应用 - 08 国产数字化升级标杆实践报告

运维体系 运维体系升级 IT架构演进升级 平台运维现代化 极简性 运维体验 极简信息汇聚 极简运维操作 极简管理决策 预见性 风险治理 风险预防管理 变更风控管理 混沌工程演练 确定性 故障恢复 可用性指标构建 全链路可观测 故障感知与快恢 云网定位定界 应用运维现代化 高可用 架构设计 高可用SLA规划 应用高可用设计 高可用治理 端到端 应用运维 应用数据治理 复等方方面面，华为在每个领域都提出了运维现代 化改进的方案：极简性的运维体验应对政企混合云 运维投入人力有限的场景，保证混合云运维效率； 预见性风险治理帮助政企客户实现风险的提前感知 与预防；确定性故障恢复则给出了在云与业务耦合 度日益加深的背景下的最佳答案。 应用运维现代化 当前，越来越多的用户将关注点从云与设备运维转 向应用的运维，尤其是承载着经济乃至国计民生的 05 核心应用的运维受到运维管理者额外的重视。将应 准化的规范和流程来提升系统的稳定性、安全性和 高效性。 业务故障等级定义 在故障处理过程中，可以根据不同的故障等级，调 集相应的资源处理问题，有效提高故障处理效率。 按照故障影响，故障划分为四个等级，即P1/P2/P3/ P4。 业务上线规范 新业务或系统功能上线时所需遵循的一系列标准和流程。这些规范旨在确保上线过程的顺利进行，减少系统风 险，提高业务的稳定性和可用性。 事件记录 1

，从而实现 4 整体计算效能的最大化。感知系统需通过统一的“算力单位” 实现异构资源的归一化描述；调度系统则需针对不同类型任 务设计适应性的分配策略。  动态性：分布式环境本质上充满不确定性。资源可能随时加 入、离开、发生故障或性能波动；网络状况瞬息万变；任务 需求和依赖关系也可能动态调整。因此，算力感知必须是实 时的，调度决策也必须是动态调整的。系统需要具备快速响 应变化的能 应变化的能力，在某个节点出现故障时，能够迅速将其上的 任务迁移至其他健康节点，保证业务的连续性；在检测到网 络拥塞时，能够智能地选择其他通信路径，避免性能瓶颈。 这种动态适应能力是保障系统稳定性和可靠性的关键。  跨域协同与互操作性：理想的分布式算力池往往跨越不同管 理域（多个公有云、私有云、边缘站点、终端设备）。实现 高效的感知与调度，必须解决跨域资源发现、认证授权、状 态信息交换、任务协同执行等挑战。这依赖于开放的 的网络-计算协同调度范式，通过在传统 IP 路由架构中融入“服务标 识”、“算力资源状态”和“算网多因子选路算法”三大核心要素， 实现网络路径与算力资源的联合优化调度框架，以及网络寻址方式的 根本性变革，在保障网络稳定性的同时实现了算网资源的协同优化。 算力调度功能：基于感知数据，系统需实现智能、灵活的算力调 度。一方面，支持多维度调度策略，如计算优先、网络优先、成本优 先等，以满足不同业务对算力、网络的差异化需求。例如，AI

..... 16 2.2.3 算电协同感知模型构建........................................................ 17 2.2.4 高可靠确定性网络承载........................................................ 18 2.2.5 生成式智能化决策控制................. 14 2.2 算电协同关键使能技术 在算电协同体系中，使能技术是实现算力、网络与能源资源高 效融合与协同调度的关键支撑。其涵盖从底层资源纳管，到能源多 能互补调度，再到全局感知预测、确定性网络承载、智能化决策控 制、全周期数字孪生以及多要素可信交易等多个环节。通过技术协 同共同构筑面向绿色、低碳与高效运行目标的算电融合基础设施底 座。 表 2-1 算电协同关键使能技术表 2.4 高可靠确定性网络承载 在算电协同体系中，网络不仅作为资源传输的基础设施，更是连 接算力、电力和调度控制各要素的关键纽带。算电任务对时延敏感性 高、负载波动性大、控制反馈频繁，传统“尽力而为”的网络已难以 满足协同调度所需的高可靠、低时延与高带宽性能。因此，构建支持 确定性通信与资源感知调度的高可靠网络能力体系，成为算电融合发 展的核心支撑。 （1）确定性网络基于时间敏感网络（Time-Sensitive

（一）智能产品案例 ................................... 24 1、拓斯达新一代 X5 机器人控制平台 ..................... 24 2、钧舵高稳定性的 LRA 系列直线旋转执行器 .............. 24 3、灵猴螺纹完整性检测机器人 .......................... 25 4、博众精工 MasterpieceAI 机器人制造商强势崛起，市场份额飙升到 47%。然而，本土机器人产 品高端化水平不足，在汽车为代表的高技术制造业市场份额偏低，在 核心零部件和算法方面与机器人“四大家族”存在一定差距，产品的 稳定性、精确度、响应速度和易用性方面有待进一步提升。随着国产 替代进程加速，当前机器人核心零部件在多个关键领域已取得突破， 如减速器、伺服电机、传感器等，未来，机器人行业的差异化竞争将 更多聚焦于软件。 2、三种应用模型及其组合催生出多种功能的机器人 运动控制类模型推动传统工业机器人升级为“能精细化控制”的 机器人。一是操作优化类，传统焊接、打磨机器人通过对机器人的运 动轨迹进行计算并转化到关节空间，提高机器人的稳定性，转变成高 精度操作机器人；二是移动优化类，具有平面活动需求的移动机器人 能够感知到障碍物优化移动路径，成为自动避障移动机器人；三是协 同优化类，单一的机械控制转变为群体控制，包括机器人群体的高效

个周期内的星座拓扑划分为一系列快照序列。在任何一个快照内，可 以认为拓扑保持不变，从而计算相应的转发表。当星座要从一个快照 切换到下一个快照时，需要快速切换成为下一代快照对应的转发表。 这种方法在一定程度上提高了路由的稳定性和适应性，但仍然无法完 7 全解决依赖地面控制器的问题。此外，为了进一步提升路由算法的负 载均衡、运行效率、故障容错以及差异化服务保障能力，部分研究引 入了网络状态感知机制以及深度强化学习等人工智能方法，进一步优 混合式架构结合了集中式和分布式架构的优点，试图在两者之间 找到一个平衡。在混合式架构中，一部分路由决策由地面网络控制器 集中进行，另一部分则由卫星互联网路由器分布式自主完成，如图 3-3 所示。 通常情况下，对于一些全局性、稳定性要求较高的路由策略，如 网络的骨干路由规划等，由地面网络控制器根据对全网拓扑和业务需 求的综合分析来制定，并将相应的路由表项下发给卫星互联网路由器。 而对于一些局部性、实时性要求较高的路由调整，如应对局部链路故 卫星互联网承载网混合式架构图 混合式架构的优势显而易见。它既利用了集中式架构便于统一管 理和全局优化的特点，又发挥了分布式架构自主性强、响应迅速的优 势。通过合理划分集中式和分布式路由的职责范围，能够在保障网络 整体稳定性和可控性的同时，提高网络对局部变化的适应能力和实时 响应能力。例如，在正常网络运行状态下，地面网络控制器可以根据 长期的业务流量统计和预测，为网络规划出最优的骨干路由，确保网 络资源的高效利用

需缓释以维持长效作用，需解决两种成分释放动力学的兼容性。 o 制剂工艺：采用多层包衣、微丸压片或渗透泵技术 ( 如 OROSR) 实现差异化释放。 ● 临床阶段： o 临床前研究：已完成体外释放度、稳定性及动物药代动力学 (PK) 验证 (2021-2022 年 ) 。 o I 期临床试验： 72023 年启动，评估健康受试者中的生物等效性及缓释特性 (NCT0587XXXX) 。 6 II/I Kd=8.4 nM) 2. 构 象 调 控 ：诱 导 TM6 向外位移 2 .7A, 破 坏 Gaq 蛋白偶联所需的构象变化，抑制下游 Rho/ROCK 通路激活 2 3. 动态稳定性： 分子动力学模拟显示结合自由能△ Gbind=-42.6 kcal/mol, 其中范德华力贡献 68%, 氢键贡献 22%1 cz2431N505 2170126-744 93%), 血浆蛋白 结 合率仅 65-76%, 有利于组织渗透 1 。 3. 独特化学结构：采用双环喹啉骨架设计，引入三氟甲基吡啶基团增强疏水性相互作用，同时保留氨基甲酸酯结构 以维持氢键网络稳定性 1 。 靶蛋白的功能与结构 LPA1 受体属于 G 蛋白偶联受体 (GPCR) 家族，具有 7 次跨膜结构域特征： · 功能层面：介导 LPA 诱导的成纤维细胞活化、胶原沉积和纤维化相关基因