079 2026年我国网络安全发展形势展望 【内容提要】 展望2026年，网络空间多边治理与大国博弈将深度交织，网络安全产 业迈入高质量增长新阶段，AI智能体成为攻防对抗核心引擎，算网融合安全防护体系加速 成型，量子安全过渡进入规模化落地期；同时，地缘政治驱动的网络对抗加剧、产业内生 动力不足、AI智能体安全风险凸显、新兴技术融合带来全新挑战、数字化转型对防护能力 提出更高要求等问题仍需高度 强化网络安全防护体系建设、推动 网络安全产业发展、加强AI智能体安全风险监管、完善数字化转型安全保障支撑等方面入 手，全方位稳固我国网络安全防护堡垒。 【关键词】 网络安全 发展形势 展望 2025年，我国网络安全领域在政策引导、产业发展、技术创新与全 球治理中取得显著进展，AI安全、算网融合等新兴领域的专项监管框架 初步成型，数据分类分级、跨境流动等实操标准逐步细化，数据安全治 理 理、车联网安全、低空经济安全等细分赛道发展迅猛，在多极化治理格 局中的话语权与影响力进一步提升。展望2026年，全球网络空间治理将 呈现合作深化与竞争加剧并存的复杂态势，技术革新与安全风险同步升 级，我国网络安全发展需在变局中把握机遇，在挑战中强化核心能力， 推动安全保障与数字经济发展深度融合。 080 中国工业和信息化 发展形势展望系列 一、对2026年形势的基本判断 （一）多边合

4 模型框架 .............................................................................1 5 成熟度等级 ...........................................................................2 6 能力域 ........... 22 8.5 发布评估结果......................................................................23 9 成熟度等级判定 .......................................................................23 9.1 评分方法 ......... 9.3 计算方法..........................................................................23 9.4 成熟度等级判定方法 ...............................................................24 参考文献 ......................

同平台的部署、升级、维护等操作，这 不仅增加了运维人员的工作难度，自动化运维工具的推行也变得举步维艰，使得运维工作变得极 为复杂和繁琐。 随着政企数智化进程的加速，混合云作为一种灵活、可扩展且安全的云平台解决方案，已逐渐成 为政企用户数智化转型的首选IT架构。然而，随着云上业务需求不断增加，云服务资源类型日益 丰富，传统的IT运维体系已经难以应对混合云环境下复杂的技术架构和多变的业务需求。 效果：指运维活动达成的结果，衡量是否达到需求或者预期的目标。运维要达到流程、服务或 活动的目标，并有切实的成效。 围绕这“四效”目标，政企客户需要围绕运维制度规范、运维组织、运维业务、运维知识库、运 维平台和运维安全这六大维度进行核心能力的演进设计与持续构建，以不断提高云平台运维管理 水平。 本文将对如上六大核心能力领域的建设路径和方法进行详细阐述，并通过某集团客户的实际建设 案例向读者提供可落地的最佳实 混合云现代化运维体系参考架构 2 混合云现代化运维体系核心能力 09-43 3.1 运维规范与流程设计 3.2 运维组织设计 3.3 运维业务设计 3.4 运维知识库设计 3.5 运维平台设计 3.6 运维安全设计 3 混合云现代化运维体系落地实践 09-43 4.1 建设背景 4.2 运维痛点分析 4.3 运维体系规划设计 4.4 建设成效 4 混合云现代化运维理念概述 04-061 混合云现代化运维理念概述

七、投资银行与金融市场审计 .........................................................................41 八、信息科技与数据安全审计 .........................................................................45 九、反舞弊与内部控制审计 ...... 5 核 体系，破解“虚假整改”“纸面整改”难题？（如实施整改效果五维评价（制 度、流 程、系统、人员、文化），挂钩机构绩效考核权重不低于 15%，补充差 异化设置 5 原则（如按机构风险等级设置 5%-20%浮动区间）） 4 、审计能力提升 （18）在 AI 技术快速发展的背景下，AI 审计是否可以完全替代审计人的工 作？审计人与 AI 审计的关系是什么，如果有效协同审计工作？（如 资 产 等新兴业务仍采用传统风险评估框架，需要引入 AI 风险预测模型，调整风 险因 子量化标准） （3）审计资源配置是否存在不合理？（如：过度集中财务领域，金融科 6 技、 数据安全等方向人力不足；需要建立多维度资源分配模型，优先覆盖高风险 领域） 6 （4）法规库更新是否滞后于监管动态？（如：建立监管雷达系统，设置 关 键法规更新自动提醒（提前 90 天预警），需要设置专职岗位跟踪监管动

即便不做任何优化，按照过往使用数据统计，用户整体节省的费用也 能超过 50% 。并且，缓存所占用的存储无需额外付费。 3 ）保障缓存安全：在设计缓存系统时， DeepSeek 已全面考量各类潜在安 全问 题。每个用户的缓存相互独立，在逻辑层面彼此不可见，从底层架构筑牢 用户 数据的安全与隐私防线。长时间未使用的缓存会自动清空，不会长期留存， 也 不会被挪作他用。 l DeepSeek 可能是全球首家在 推动企业的智能化转型需求。个性化服务和智能应用带来了新的市场需求，以 AIGC 为代表的 AI 应用需要强大的计算能力和数据存储，推动了高性能计算、数据 管 理以及云计算的相关投资。随着 AI 应用的增多，企业对网络安全和合规服务的需求也在增加，推动相关领域的 IT 支出增长。据 Gartner 预测，企业机构将于 2024 年 加快投资于使用生成式 AI ， 2024 年全球 IT 总支出预计将达到 5 万亿美元，较 材料压制而成，传输速率要求提高打开 Low Loss 及以上等级的 CCL 应用空间。行业内根 据 CCL 的 介电损耗 Df 将 CCL 划分为 STD Loss 到 Ultra LowLoss 六个等级，越高等级损耗越小。 PCIe3.0 的服务 器主板材料以 FR4 为主，为 Mid Loss 等级； PCIe4.0 主板 PCB 需升级至 Low Loss 等级，对应松下 M4 、 生益 S7439

.......................18 3.1.1主要国家自动驾驶法规体系 ...........................................18 3.1.2数据安全合规要求比较 ................................................. 21 3.2行业政策驱动与限制机制 ....................... 光照良好结构 化道路 激光雷达融合 蔚来ET7、理 想ADMax 测距精度高、 三维建模能力 强、抗干扰性 好 成本高(单颗> $500)、雨雾穿 透力弱 高速+城市场 景、安全冗余 要求严苛车型 多光谱融合(红外+微 波+视觉) 睿创微纳智驾 方案 全天候工作能 力突出、对非 金属/低反射目 标敏感 红外分辨率较 低、微波角分辨 不足 极端天气高频 》，未注明发布者，参 考页码26。 [2]研报：《汽车电子系列报告之二：高阶辅助驾驶走向标配，自动驾驶域前景 广阔》，未注明发布者，参考页码6。 [3]新闻：《全球第一，他才是顶流车型们的“安全密码”》，媒体名称未注明 ，发布时间2025-12-10。 [4]新闻：《告别双手方向盘？L3商用倒计时，三条主线掘金》，媒体名称未注 明，发布时间2025-11-26。 [5]政策：《公路

�.� 运维应当如何拥抱AI 第二章：稳定可靠运维面临的挑战 �.� 数据快速增长挑战 �.� 需求、逻辑实现不可控挑战 �.� 复杂技术栈挑战 �.� 应急体系建设挑战 �.� 数据安全、合规挑战 第三章：可靠运维服务体系能力建设分析 �.� 建设自主可控的运维团队 �.�.� 具有团队建设预算 �.�.� 运维团队建设 �.�.� -------------------------------------------------- �� 第五章：运维能力风险可控实践 �.�如何确保数据的绝对安全 �.�严格的部署与变更管控流程 �.�多级鉴权的全方位安全防护 �.�监控告警与可观测性的体系建设 第六章：智能运维交付能力实践 第七章：结语 �.�数据智能管家DBbrain �.� 一站式迁移解决方案DBbridge ------ �� 序言 随着金融、政务、企业等领域加速数智化转型，数据库不仅承载着海量数据的存储与计算，更成为 业务连续性的生命线，从金融交易处理，到精准的用户服务响应，再到合规监管下的数据安全保 障，数据库运维的可靠性与效率，直接决定了业务价值的实现能力。 当前，AI等新技术的发展为数据库可靠运维带来新的机遇与挑战。机遇方面，自然语言交互让非 技术人员也能便捷操作数据库，智能诊断与

................. 48 5.1.3 能效瓶颈，电力侧的关键制约............................................. 48 5.1.4 安全与可靠性，交易机制的基础挑战................................. 49 5.2 未来发展方向 ................................... 的设计理念， 围绕资源调度、系统感知、任务控制、能效优化等核心目标，构建涵 盖从基础设施到智能决策的完整功能闭环。整体架构划分为五个功能 层级：基础设施层、数据接入层、智能决策层、应用服务层与安全保 障层。 图 2-1 算电协同功能架构图 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 12 （1）基础设施层 基础设施层是算电协同系统的物理承载基础，包括计算基础设施 与组合。该层支持多租户接入、服务模板管理、任务部署调度与运行 状态监控，确保算电服务的灵活调用与高效交付。 （5）安全保障层 安全保障层为算电系统提供全面的可信运行环境。该层涵盖身份 认证、访问控制、数据加密、隐私保护、可信交易与应急响应等功能， 构建纵深防御体系，确保数据安全、交易可信与服务可用。 算电协同功能架构通过五层功能模块的协同配合，实现从“资源 运行”到“智能调度”的全流程闭环支撑。该架构可适应多业务场景、

..... 34 3.5 分布式算力自智技术.............................................................. 37 3.6 分布式算力安全保障技术...................................................... 39 III 四、分布式算力感知与调度应用场景............... 理域（多个公有云、私有云、边缘站点、终端设备）。实现 高效的感知与调度，必须解决跨域资源发现、认证授权、状 态信息交换、任务协同执行等挑战。这依赖于开放的 API 标 准、通用的资源描述语言、安全的跨域通信机制以及可能的 跨域调度协调器或联邦学习机制。  能耗与可持续性感知：随着“双碳”目标的推进，算力调度 的绿色属性愈发重要。感知需纳入能耗与碳足迹的实时监测； 调度决策则需将能耗和碳排放作为重要优化目标或约束条件， 非简单的“数据 西迁”，而是构建全国一体化的算力网络体系。推动该技术发展，能 将地理上广域分布、架构上高度异构、权责上分属多域的海量算力资 源，通过智能化感知与调度，整合成逻辑统一、弹性敏捷、安全可控 的国家级“算力资源池”。这不仅从根本上解决我国东西部算力供需 不平衡的结构性矛盾，更能通过统一调度形成规模效应，为国家重大 科研项目、经济社会发展提供澎湃且经济的算力支撑，从而在全球数

务；网络带宽有限，大文件上传耗时长、易拥堵且传输中 易丢包出错； 模型处理 有上下文长度和 token 数量限制，文件过大超出限制会影响处理效果与效率；同 12 时限制大小还可防恶意攻击、保障系统安全稳定以及确保数据完整一致。 12 图 3-6 文件问答 （3）深度思考 若输入的问题或提示词涉及逻辑思考、推理需 “ ” 求，在点击 发送 按钮 “ ” 前，选择 深度思考 功能，将更易获取准确答案。同时，还能查看完整思考 情况（Situation）：某化工厂扩建项目存在潜在安全隐患，需要全面安全审计 2. 行动（Action）：审核安全设计方案、施工安全措施和应急预案 3. 目标（Goal）：识别安全风险点，防范重大安全事故发生 4. 预期（Expectation）：提供全面的安全风险评估报告与改进方案 提示词模板 作为工程安全审计专家，请依据以下框架进行分析： 1. 情况：[工程项目]存在的安全风险背景与相关法规要求 行动：请全面审查： - 安全设计文档 - 施工安全管理制度 - 安全防护措施实施情况 - 应急预案与演练记录 3. 目标：识别所有潜在安全风险点，预防安全事故发生 27 4. 预期：提供专业的安全风险评估报告，包含： - 风险等级分类 27 - 重大安全隐患清单 - 系统性安全改进建议 - 安全管理优化方案 SAGE 模型在工程安全审计中的核心价值在于其对情境的深入理解和对预