4 模型框架 .............................................................................1 5 成熟度等级 ...........................................................................2 6 能力域 ........... 22 8.5 发布评估结果......................................................................23 9 成熟度等级判定 .......................................................................23 9.1 评分方法 ......... 9.3 计算方法..........................................................................23 9.4 成熟度等级判定方法 ...............................................................24 参考文献 ......................

同平台的部署、升级、维护等操作，这 不仅增加了运维人员的工作难度，自动化运维工具的推行也变得举步维艰，使得运维工作变得极 为复杂和繁琐。 随着政企数智化进程的加速，混合云作为一种灵活、可扩展且安全的云平台解决方案，已逐渐成 为政企用户数智化转型的首选IT架构。然而，随着云上业务需求不断增加，云服务资源类型日益 丰富，传统的IT运维体系已经难以应对混合云环境下复杂的技术架构和多变的业务需求。 效果：指运维活动达成的结果，衡量是否达到需求或者预期的目标。运维要达到流程、服务或 活动的目标，并有切实的成效。 围绕这“四效”目标，政企客户需要围绕运维制度规范、运维组织、运维业务、运维知识库、运 维平台和运维安全这六大维度进行核心能力的演进设计与持续构建，以不断提高云平台运维管理 水平。 本文将对如上六大核心能力领域的建设路径和方法进行详细阐述，并通过某集团客户的实际建设 案例向读者提供可落地的最佳实 混合云现代化运维体系参考架构 2 混合云现代化运维体系核心能力 09-43 3.1 运维规范与流程设计 3.2 运维组织设计 3.3 运维业务设计 3.4 运维知识库设计 3.5 运维平台设计 3.6 运维安全设计 3 混合云现代化运维体系落地实践 09-43 4.1 建设背景 4.2 运维痛点分析 4.3 运维体系规划设计 4.4 建设成效 4 混合云现代化运维理念概述 04-061 混合云现代化运维理念概述

七、投资银行与金融市场审计 .........................................................................41 八、信息科技与数据安全审计 .........................................................................45 九、反舞弊与内部控制审计 ...... 5 核 体系，破解“虚假整改”“纸面整改”难题？（如实施整改效果五维评价（制 度、流 程、系统、人员、文化），挂钩机构绩效考核权重不低于 15%，补充差 异化设置 5 原则（如按机构风险等级设置 5%-20%浮动区间）） 4 、审计能力提升 （18）在 AI 技术快速发展的背景下，AI 审计是否可以完全替代审计人的工 作？审计人与 AI 审计的关系是什么，如果有效协同审计工作？（如 资 产 等新兴业务仍采用传统风险评估框架，需要引入 AI 风险预测模型，调整风 险因 子量化标准） （3）审计资源配置是否存在不合理？（如：过度集中财务领域，金融科 6 技、 数据安全等方向人力不足；需要建立多维度资源分配模型，优先覆盖高风险 领域） 6 （4）法规库更新是否滞后于监管动态？（如：建立监管雷达系统，设置 关 键法规更新自动提醒（提前 90 天预警），需要设置专职岗位跟踪监管动

即便不做任何优化，按照过往使用数据统计，用户整体节省的费用也 能超过 50% 。并且，缓存所占用的存储无需额外付费。 3 ）保障缓存安全：在设计缓存系统时， DeepSeek 已全面考量各类潜在安 全问 题。每个用户的缓存相互独立，在逻辑层面彼此不可见，从底层架构筑牢 用户 数据的安全与隐私防线。长时间未使用的缓存会自动清空，不会长期留存， 也 不会被挪作他用。 l DeepSeek 可能是全球首家在 推动企业的智能化转型需求。个性化服务和智能应用带来了新的市场需求，以 AIGC 为代表的 AI 应用需要强大的计算能力和数据存储，推动了高性能计算、数据 管 理以及云计算的相关投资。随着 AI 应用的增多，企业对网络安全和合规服务的需求也在增加，推动相关领域的 IT 支出增长。据 Gartner 预测，企业机构将于 2024 年 加快投资于使用生成式 AI ， 2024 年全球 IT 总支出预计将达到 5 万亿美元，较 材料压制而成，传输速率要求提高打开 Low Loss 及以上等级的 CCL 应用空间。行业内根 据 CCL 的 介电损耗 Df 将 CCL 划分为 STD Loss 到 Ultra LowLoss 六个等级，越高等级损耗越小。 PCIe3.0 的服务 器主板材料以 FR4 为主，为 Mid Loss 等级； PCIe4.0 主板 PCB 需升级至 Low Loss 等级，对应松下 M4 、 生益 S7439

�.� 运维应当如何拥抱AI 第二章：稳定可靠运维面临的挑战 �.� 数据快速增长挑战 �.� 需求、逻辑实现不可控挑战 �.� 复杂技术栈挑战 �.� 应急体系建设挑战 �.� 数据安全、合规挑战 第三章：可靠运维服务体系能力建设分析 �.� 建设自主可控的运维团队 �.�.� 具有团队建设预算 �.�.� 运维团队建设 �.�.� -------------------------------------------------- �� 第五章：运维能力风险可控实践 �.�如何确保数据的绝对安全 �.�严格的部署与变更管控流程 �.�多级鉴权的全方位安全防护 �.�监控告警与可观测性的体系建设 第六章：智能运维交付能力实践 第七章：结语 �.�数据智能管家DBbrain �.� 一站式迁移解决方案DBbridge ------ �� 序言 随着金融、政务、企业等领域加速数智化转型，数据库不仅承载着海量数据的存储与计算，更成为 业务连续性的生命线，从金融交易处理，到精准的用户服务响应，再到合规监管下的数据安全保 障，数据库运维的可靠性与效率，直接决定了业务价值的实现能力。 当前，AI等新技术的发展为数据库可靠运维带来新的机遇与挑战。机遇方面，自然语言交互让非 技术人员也能便捷操作数据库，智能诊断与

................. 48 5.1.3 能效瓶颈，电力侧的关键制约............................................. 48 5.1.4 安全与可靠性，交易机制的基础挑战................................. 49 5.2 未来发展方向 ................................... 的设计理念， 围绕资源调度、系统感知、任务控制、能效优化等核心目标，构建涵 盖从基础设施到智能决策的完整功能闭环。整体架构划分为五个功能 层级：基础设施层、数据接入层、智能决策层、应用服务层与安全保 障层。 图 2-1 算电协同功能架构图 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 12 （1）基础设施层 基础设施层是算电协同系统的物理承载基础，包括计算基础设施 与组合。该层支持多租户接入、服务模板管理、任务部署调度与运行 状态监控，确保算电服务的灵活调用与高效交付。 （5）安全保障层 安全保障层为算电系统提供全面的可信运行环境。该层涵盖身份 认证、访问控制、数据加密、隐私保护、可信交易与应急响应等功能， 构建纵深防御体系，确保数据安全、交易可信与服务可用。 算电协同功能架构通过五层功能模块的协同配合，实现从“资源 运行”到“智能调度”的全流程闭环支撑。该架构可适应多业务场景、

..... 34 3.5 分布式算力自智技术.............................................................. 37 3.6 分布式算力安全保障技术...................................................... 39 III 四、分布式算力感知与调度应用场景............... 理域（多个公有云、私有云、边缘站点、终端设备）。实现 高效的感知与调度，必须解决跨域资源发现、认证授权、状 态信息交换、任务协同执行等挑战。这依赖于开放的 API 标 准、通用的资源描述语言、安全的跨域通信机制以及可能的 跨域调度协调器或联邦学习机制。  能耗与可持续性感知：随着“双碳”目标的推进，算力调度 的绿色属性愈发重要。感知需纳入能耗与碳足迹的实时监测； 调度决策则需将能耗和碳排放作为重要优化目标或约束条件， 非简单的“数据 西迁”，而是构建全国一体化的算力网络体系。推动该技术发展，能 将地理上广域分布、架构上高度异构、权责上分属多域的海量算力资 源，通过智能化感知与调度，整合成逻辑统一、弹性敏捷、安全可控 的国家级“算力资源池”。这不仅从根本上解决我国东西部算力供需 不平衡的结构性矛盾，更能通过统一调度形成规模效应，为国家重大 科研项目、经济社会发展提供澎湃且经济的算力支撑，从而在全球数

务；网络带宽有限，大文件上传耗时长、易拥堵且传输中 易丢包出错； 模型处理 有上下文长度和 token 数量限制，文件过大超出限制会影响处理效果与效率；同 12 时限制大小还可防恶意攻击、保障系统安全稳定以及确保数据完整一致。 12 图 3-6 文件问答 （3）深度思考 若输入的问题或提示词涉及逻辑思考、推理需 “ ” 求，在点击 发送 按钮 “ ” 前，选择 深度思考 功能，将更易获取准确答案。同时，还能查看完整思考 情况（Situation）：某化工厂扩建项目存在潜在安全隐患，需要全面安全审计 2. 行动（Action）：审核安全设计方案、施工安全措施和应急预案 3. 目标（Goal）：识别安全风险点，防范重大安全事故发生 4. 预期（Expectation）：提供全面的安全风险评估报告与改进方案 提示词模板 作为工程安全审计专家，请依据以下框架进行分析： 1. 情况：[工程项目]存在的安全风险背景与相关法规要求 行动：请全面审查： - 安全设计文档 - 施工安全管理制度 - 安全防护措施实施情况 - 应急预案与演练记录 3. 目标：识别所有潜在安全风险点，预防安全事故发生 27 4. 预期：提供专业的安全风险评估报告，包含： - 风险等级分类 27 - 重大安全隐患清单 - 系统性安全改进建议 - 安全管理优化方案 SAGE 模型在工程安全审计中的核心价值在于其对情境的深入理解和对预

........ 31 1．可靠性要求 ..................................................................... 32 2．安全性要求 ..................................................................... 33 3．可扩展性要求 ........... 工业领域数据安全共享与互操作性问题。2020 年 2 月，欧盟委 员会发布《欧洲数据战略》，其核心目标是构建一个统一、安全 且跨行业的数据共享框架，创建一系列的欧洲共同数据空间以 推动单一数据市场的形成，并强化欧洲在全球数字经济中的竞 争力与数字主权。这一战略的提出，旨在解决数据碎片化和大 型科技公司垄断问题，通过建立“欧洲共同数据空间”促进企业、 公共部门及个人数据的安全流通与合规使用，同时强调数据所 （BSN）的分布式可信数据空间。 （二）主要特征 3 国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广研究员认为： 可信数据空间既是一种应用型设施，也是一种设施型应用1，，可 信数据空间的用户可以以安全、透明、可信、简单和统一的方 式访问数据。“应用”是可信数据空间建设的根本前提，如果没 有数据流通利用需求，则没有建设可信数据空间的必要；“设施” 是可信数据空间的基本属性，可信数据空间建设要为社会生产

本报告的风险等级为中高风险。 本报告的信息均来自已公开信息，关于信息的准确性与完整性，建议投资者谨慎判断，据此入市，风险自担。 请务必阅读末页声明。 电子行业 超配 （维持） 电子行业深度报告 DeepSeek 推动模型平权，关注 AI 终端及算力领域 2025 年 2 月 20 日 罗炜斌 SAC 执业证书编号： S0340521020001 电话：0769-22110619 邮箱： luoweibin@dgzq 豆包、讯飞、通义千问等多个 AI 大模型。同时，AI 拍拍镜还内嵌了闪极自研的 AI 记忆 系统“录眸 OS”，具备 AI 云盘、AI 闪记、AI Agent Store、云端 AI 中心、数据安全 系统和 Hi 闪极语音助手等功能。价格方面，产品零售价为 1,499 元，共创版仅为 999 电子行业深度报告 16 请务必阅读末页声明。 元。从物料表来看，产品在关键零部件上基本选用了国产供应商，比如主控芯片、存储 岁儿童，内置扬声器、麦克风等零部件， 能够跟用户进行交流，讲故事、讲笑话，发出引导式提问、指导等，有助于减少儿童使 用手机、iPad 等电子产品的时间，同时家长能够在应用程序中的对话内容进行查看，保 障儿童安全。 图 36：Curio 推出内置 OpenAI 模型的棉花玩偶 图 37：Curio 玩偶的电子模块 数据来源：Curio官网，东莞证券研究所 数据来源：Curio官网，东莞证券研究所 2024