平台配置，辅助企业个性化问题识别 语义清晰的问题 语义模糊的问题 • 基于大语言模型解析意图 • 意图调整：用户可以直接对解析结果进行干预 和调整，以获得自己最终想要的数据结果 • 意图解析：通过直观的展示意图解析的过程和 结果，方便用户对齐查询意图 2023 年杭州分行存款余额 今年对公贷款余额排名第一的客户经理 近三年上海分行的不良率变化情况 今年存款做得怎么样 今年的销售明星是谁

算网的深度融合。 另一方面，结合意图网络相关技术，将用户的意图进行转译成网络可 理解、可执行的指令，并根据当前算网状态进行策略验证、执行和结 果反馈，确保用户意图正确实现。其中，如何进行用户意图解析是关 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 10 键难点。目前，通过关键字原句和表达语句来描述用户需求的方法存 在缺少语义信息、抽象级别低等问题，无法对复杂的用户需求进行充 和改进，闭环管理可以提高网络运维的效率和准确性，并减少对人工 干预的需求。 3.3 人工智能 AI 是构建服务生成算力网络的关键技术之一，是使能算力网络 模拟人类高级智能进行感知（算网状态感知、用户意图解析等）、决 策（资源编排、任务调度等）、思考（逻辑推理、规律总结等）、行 动（运营管控、故障修复等）、学习（机器学习、知识表示等）等活 动的主要手段。经过 60 多年的发展，AI 在算法、算力和数据等方面 用户反馈的优化功能，能够根据用户反馈对整体流程、特定模块、服 务质量等进行优化。 如图 4-3 所示，上述流程主要包括以下四个关键阶段： 图 4-3 服务生成算力网络服务智能生成示意图 （1）意图解析：用户将对算网服务的期望通过自然语言输入到 服务生成算力网络，服务生成算力网络利用 ChatGPT 以准确挖掘用 户意图并满足下一阶段策略生成的输入条件为目标，在多轮对话交 互过程中，根据用

权威论坛的疑难问题解决方案，经严格清洗标注后动态更新，确保解 答既专业全面，又贴合实际运维场景。 2. 光电协同业务智能下发：在光电融合网络中，业务智能下发 功能以 AI 算法为核心，构建从业务意图解析到跨层资源调度的全自 动化流程，实现光层与电层业务的无缝协同部署。面对多样化的业务 需求，系统首先通过自然语言处理技术解析用户意图，将 “低时延 传输”“高可靠带宽” 等抽象需求转化为光层波长资源、电层路由协

转型优秀案例评选”中荣获“专家好评 TOP10 优秀案 例奖”） 扫码查看完整案例 引入大模型 Agent 技术，通过 RAG（检索增强生 成）整合云平台知识库与实时运维数据，结合工作流引 擎构建 “自然语言意图解析 - 工具链动态调用 - 执行结 果反馈” 闭环。当用户查询 “云主机性能异常” 时， Agent 自动触发 CPU / 内存指标分析、网络流量诊断等 工具接口，实现多系统协同操作。 该项

声誉”，从而带动引领社会 力量广泛参与文明乡风建设。 倡导自治，健全一套体系。坚持组织发动群众自治，根据各村实际，因地制宜修订以“人居环境 + 移风易俗 + 志愿服务”为主要内容的《村规民约》，并制成“图解版”，张贴到全镇 8.2 万人 2.3 万户的门口，积分管理到户。同时，各村建立了“家情家事档案馆”，开展家风调查，编制成“一户 一档”，充分发挥家庭这个“最小细胞”在推动文明乡风建设中的积极作用。