执行概要 65 行业洞察：趋势与案例 10 GDII 概览 120 宏观洞察： 迈向可持续数智经济之路 目录 序言 01 执行概要 07 GDII 概览 10 国家数智化发展表现 20 国家洞察：关键发现、挑战与机遇 29 行业洞察：趋势与案例 65 宏观洞察：迈向可持续数智经济之路 120 行动建议 128 附录 131 序言 量化数智化发展进程 局，并持续为数字经济的发展注入强劲动能。据预 测，到 2030 年，人工智能对全球经济的贡献将突 破 22.3 万亿美元，约占全球 GDP 的 3.7%。随着 全球超过 70 个国家和地区陆续推出人工智能相关 战略，全面智能化已不再只是一道“可选项”，而 是关乎国家未来竞争力的“必答题”。 为协助各国更好地把握人工智能与数字经济发展机 遇，我们联合了来自经济学、社会科学及 ICT 产业 等多领域的专家学者，共同将原有的“全球数字化 价值。从这一经济学理论出发，我们将物理世界中 的“土地、劳动、资本”映射至数智世界，进一步 拓展出符合新时代特质的三大新要素 ：数据、ICT 人才和数智化生产工具。数据作为核心生产要素， 其流通与利用效率直接关乎国家竞争力 ；以网络、 计算、存储、人工智能和能源为代表的数智化技 术，构成了关键的新型生产工具，推动数据转化为 知识、赋能产业升级 ；高素质的 ICT 人才，则为数 字经济的持续创新注入了根本动力。积极的

体系”和“五个一流”。 n “ 一个体系 ” : 要坚持全国一盘棋进行整体谋划 ， 建立 “世界级 - 国家 级 - 省级”先进制造业集群梯次发展体系。 n “ 五个一流” : 持续推动集群形成一流的协同创新能力、 一流先进制造 能力、 一流的优质企业、 一流的产业发展生态、 一流的集群治理能力。 世界级 国家级 省级 我国先进制造业集群培育的战略部署 5 工业和信息化部自 2019 年起 ， 实施先进制造业集群发展专项行动 ，组织开展四轮先进制造业集群竞赛 ， 目 前已培育建设 80 个国家先进制造业集群 ， 各具特色、 竞相发力、 梯次发展的先进制造业集群体系初步形成。 国家级先进制造业集群空间分布情况（部 分）审图号： GS （ 2024 ） 0650 号 n 从行业看 ， 高端装备领域集群数量最多。 细分 领 域方面 国家级先进制造业集群行业分布情况 6 从区域分布看 ，东部地区在集群数量上占据绝对优势 ， 牵头的国家级集群共 48 家。 西部和中部地区牵 头的 国家级集群数量相当 ，分别为 13 家和 12 家。 中心城市和城市群成为集群建设的重要支撑。 国家级先进制造业集群空间分布情况（部 分）审图号： GS （ 2024 ）

“十五五”时期我国制造业发展形势研判及思路建议 “十五五”时期是深入贯彻习近平总书记关于新型工业化 的重要指示和重要论述精神，全面落实全国新型工业化推进 大会部署的关键时期，也是我国乘势而上开启全面建设社会 主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的重要 五年。必须认清新形势，加快推进新型工业化，大力发展新 质生产力，推动制造强国建设取得新的更大成效，为中国式 现代化构筑强大物质技术基础。 一、“十五五”时期制造业发展面临的新形势 工智能的 冲击和影响扩大，我国制造业发展形势面临“三重”大调整。 （一）格局调整：保护主义、单边主义上升加剧“逆全球 化”进程，国际经贸规则重构推动区域化布局。近年来，以美 国为首的部分发达国家秉持零和博弈和保护主义思维，在高 新技术领域对我筑起“拦水坝”，强行切割基于市场规则建立 起来的全球供应链，谋划小圈子、组建小阵营、成立小同盟， 推动全球制造业格局区域化发展。一方面，力推制造业回流， “有而不用” 的应用壁垒，建议：一是建立需求导向的技术供给制度。积 极探索技术作价参股、投资孵化产业化公司等模式，实现科 技创新和先进制造“双向奔赴”。依托正在筹建和计划成立的 国家制造业创新中心及其他国家级研发机构，集中高校、民 营企业、社会机构等力量，共同投资开发关键制造技术，并 通过成员企业快速将技术转化为面向市场的生产制造。二是 CCID D CCID CCID CCID

推进乡村全面振兴作为新时代新征程“三 农”工作的总抓手，粮食和重要农产品稳步增产，脱贫攻坚成果不断巩固拓展，农民收入持续 较快增长，美丽乡村建设扎实推进，农村社会保持和谐稳定。这些成就不仅巩固了国家粮食安 全和农村发展基础，更为建设农业强国、实现中华民族伟大复兴筑牢了坚实根基。 党的二十届三中全会对进一步深化农村改革作出系统安排，为贯彻落实党中央决策部署、 中央农村工作会议精神和 2025 道、深入挖掘乡村振兴的生动实 践和典型案例。2024 年，依据乡村振兴实践中的典型性、引领性、创新性、可持续跟踪性四 个维度，在全国范围内从国家部委、地方政府、科研院所、大专院校、涉农企业五大渠道征集 案例，共收到推荐案例 466 个。通过与来自国家部委、地方政府、科研院所、相关高校 20 名 涉农专家的细致论证，确保了内容的代表性与权威性。 《CMG 乡村振兴观察报告（2023-202 62 推荐单位 ：上海市农业科学院 节水抗旱稻的理论研究和推广应用…………………………………………………………………………63 推荐单位 ：上海市农业科学院 培育全株高蛋白玉米 保障国家蛋白饲料粮安全……………………………………………………………63 推荐单位 ：中国科学院分子植物科学卓越创新中心 化橘红产业助力乡村振兴……………………………………………………………………………………64

..................... 1 1.1 技术业务发展，驱动算力电力协同变革 .......................................... 1 1.2 国家政策规划，推动算力绿色低碳转型 .......................................... 3 1.3 行业实践进展，加速算力电力协同创新 .............. 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 1 一、算电协同发展背景 随着全球数字经济与能源革命的深度融合，算力与电力的协同 发展已成为推动“双碳”目标实现的关键路径。本章将从技术业务 发展、国家政策规划、行业实践进展和协同愿景四个维度，系统阐 述算电协同的发展背景与战略意义，为后续章节的技术架构与应用 场景奠定基础。 1.1 技术业务发展，驱动算力电力协同变革 随着全球数字经济 载特性可成为破解这一困局的关键——通过 AI 调度算法将非实时计 算任务转移至绿电富集时段，理论上可提升新能源消纳率 15%以上， 实现“比特”与“瓦特”的时空耦合。政策层面，“东数西算”工程已 明确要求 2025 年国家枢纽节点数据中心绿电占比超 80%， 《加快构建 新型电力系统行动方案（2024—2027 年）》更将算电协同列为新型基 础设施建设的战略抓手，通过源网荷储一体化项目推动“大”“小” 电网与算

基于区块链和区块链服务网络（BSN） 的可信数据空间建设指引 国家信息中心 2025 年 4 月 1 报告研究编写组成员 组长： 单志广 国家信息中心信息化和产业发展部主任、区块链 服务网络（BSN）发展联盟理事长 副组长： 张延强 国家信息中心信息化和产业发展部未来产业（区 块链技术与应用）处副处长 谭 敏 区块链服务网络（BSN）发展联盟秘书长 中国移动通信集团设计院有限公司规划所副所长 杨 林 中关村安信网络身份认证产业联盟副理事长兼秘 书长 姚辉亚 深圳前海微众银行股份有限公司数字金融发展部 负责人 成员： 国家信息中心：马潮江、王丹丹、陈栩、戴彧、涂菲菲、 徐凌验、张岳 中国移动通信集团设计院有限公司：郎晓夫、尚茹南、洪 子鸣 北京红枣科技有限公司：刘国栋、马晓军 中关村安信网络身份认证产业联盟：郝久月、国伟、蔡国 素的数字经济，2024 年 11 月，国家数据局印发《可信数据空间 发展行动计划（2024—2028 年）》（国数资源〔2024〕119 号）， 提出分类施策推进企业、行业、城市、个人、跨境可信数据空 间建设和应用，到 2028 年，建成 100 个以上可信数据空间，形 成一批数据空间解决方案和最佳实践，基本建成广泛互联、资 源集聚、生态繁荣、价值共创、治理有序的可信数据空间网络。 国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广研究员认为，

Models）具有较低的能耗。随着⼈⼯智能模型的规模不断增⼤，⽤于训练 的计算资源也在增加。例如，最显著的LLM之⼀GPT-3 在其训练阶段据称消耗了将 近1,300兆⽡时（MWh）的电量，相当于约130个美国家庭的年度⽤电量。此外，训 练GPT-4所需的45吉字节数据的费⽤估计约为1亿美元。 相⽐之下，SLM相对于LLM需要更少的能量进⾏训练和操作，使其成为⼈⼯智能应⽤的 更可持续选择。 除了效率和节 PRO OMNI 的最新⾼端型号配备了 AI 语⾳助⼿ YIKO。 iRobot 的 Roomba 机器⼈吸尘器销量突破100万（iRobot） 美国安装了8个机器⼈吸尘器基地（Statista） 美国家庭数量（Statista） 中国机器⼈吸尘器渗透率（Statista） Roomba Combo® j7+ 机器⼈吸尘器和拖把（iRobot） © 2024花旗集团 20 Citi GPS: 全球视⻆与解决⽅案 86亿增⻓到2035年的7. 93亿（复合年增⻓率10%），进⼀步增⾄2050年左右的12亿（复合年增⻓率3%）。 我们⾸先通过以下公式将2050年各国家家庭数量推断出来（包括156个国家）：家 庭数量 = ⼈⼝ / 平均家庭规模。这156个国家按发展⽔平分为3个地区 © 2024花旗集团 22 Citi GPS: 全球观点与解决⽅案 2024年12⽉ 根据联合国的划分: 更发达地区14，较不发达地区15

3 需求分析.....................................................................................7 1.3.1 国家战略需求分析........................................................ 8 1.3.2 产业发展需求分析................... 源视图、多 目标动态优化、高度环境适应、跨域无缝协同、智能学习进化以及对 可持续性的深度关切。随着算力网络（CPN，Computing Power Network） 概念的兴起和“东数西算”等国家级工程的推进，分布式算力感知与 调度技术将持续演进，其智能化、自动化、绿色化水平将不断提升， 为构建高效、敏捷、普惠、可持续的下一代数字基础设施提供核心动 能，赋能千行百业的数字化转型与智能化升级。 设施的核心神经系 统，其研究意义已远超单纯的技术优化范畴，上升至关乎国家数字竞 争力、产业革命性变革以及社会可持续发展的战略高度。 开展分布式算力感知与调度的研究，是服务于国家发展战略、保 6 障数字主权的迫切需要。当前，算力已成为大国博弈的新焦点，构建 自主可控、高效协同的算力体系是提升国家核心竞争力的关键。国家 发改委等部门推动的“东数西算”工程，核心目标并非简单的“数据 西迁

而存在很大差异，这些因素包括： ● 管辖范围（国家或地区） ● 具体的情景（如行业、应用场景等） ● 具体的人工智能技术或应用 因此，云安全联盟和本文作者强烈建议，如果有任何与人工智能开发、部 署或使用相关的法律层面的问题或疑虑，应单独寻求法律顾问的意见。 前瞻性声明和人工智能的发展前景 本文包含了一些可能具有前瞻性的陈述。为确定其适用性，我们鼓励向相 关的国家监管机构和法律顾问寻求指导。需要注意的是，这些陈述是作者和云 现有规定的延迟适应。 本文旨在为各组织提供基本知识，帮助其从根本上了解自身的现状，并为 他们在快速变化的负责任、合规地使用人工智能方面的需求提供指导。本文探 讨了部分现行法规，并阐述了在地区、国家和国际层面开发和部署负责任的人 工智能的注意事项和最佳实践。 本文高度概括了当前人工智能（包括生成式人工智能（GenAI））的法律 和监管情况。虽然内容并非详尽无遗，但对于组织来说，这是一个了解自身现 未来考虑因素 国家最高级别的政府机构或联邦政府的立法： ●美国： ○ 行政令 （例如，维持美国在人工智能领域的领导 地位，以及关于安全、可靠和值得信赖的开发 与部署人工智能技术的行政令） ○ 国会法案 （例如，2023年算法责任法案（提案） ● 欧盟: ○ 欧盟委员会政策文件 （例如，《可信人工智能伦理指南》） ○ 法规 （例如，《人工智能法案》） 国家层面: ● 亚太地区的一些规定：