1 潍坊科技学院 中国 3 6.5% 4 韩国 5 10.9% 4 韦洛尔理工学院 印度 2 4.3% 5 巴基斯坦 4 8.7% 4 扎耶德大学 阿拉伯联合酋长国 2 4.3% 6 土耳其 2 4.3% 4 西北农林科技大学 中国 2 4.3%h 6 尼泊尔 2 4.3% 6 沙特阿拉伯 2 4.3% 6 埃塞尔比亚 2 4.3% 6 加拿大 2 4.3% 6 阿拉伯联合酋长国 2 学在核心论文 Top 机构中表现相对突出，并列第一。 14 14 6 5 4 2 2 2 2 2 2 2 / 核心论文 / 中国 印度 美国 韩国 巴基斯坦 土耳其 尼泊尔 沙特 阿拉伯 埃塞 尔比亚 加拿大 阿拉伯 联合酋长国 孟加拉 017 2025研究前沿 农业科学、植物学和动物学 表 5 “基于深度学习的植物病害检测”研究前沿中施引论文的 Top10 产出国家和机构 排名 国家 109 3.4% 2 印度 737 22.7% 2 中国农业科学院 中国 66 2.0% 3 美国 283 8.7% 3 中国科学院 中国 65 2.0% 4 沙特阿拉伯 214 6.6% 4 韦洛尔理工学院 印度 53 1.6% 5 韩国 186 5.7% 5 华南农业大学 中国 48 1.5% 6 巴基斯坦 146 4.5% 6 西北农林科技大学 中国 44 1.4% 7 英国 112 3

花旗研究 anjola.odunsi@citi.com adam.spielman@citi.com martin.wilkie@citi.com Helen Krause 马修·莫法特 卡罗尔·吉布森 花旗 环球洞察 数据科学负责⼈ 花旗全球数据洞察 洞察 matthew.moffat@citi.com carol.gibson@citi.com 花旗全球数据洞察 helen.krause@citi 我们还注意到，亚洲对机器⼈的⻛险投资正在增加，根据专利数据，机器⼈创新在亚 洲蓬勃发展。美国可能在⼈⼯智能领域处于领先地位，但我们的专有分析显⽰，过去 20年中国占了所有机器⼈专利的78％。 ⾕歌⾸席经济学家哈尔·⽡⾥安曾经说过：“预测未来的⼀种简单⽅法就是看看富⼈ 今天拥有什么。”在以前的⼏代⼈中，这些包括⾃来⽔、冲⽔⻢桶、汽⻋、洗⾐机 、中等教育或点播⾳乐。正如我们在去年的AI助⼿报告中讨论的那样，⼈⼯智能可 Ozmo的清洁速度是传统窗⼾清洁的3倍，并预计可将现场劳动⼒成本降低75%19。 ⽬前Ozmo的成本约为50万美元，回收期为3-5年。22 Ozmo⽬前在特拉维夫和纽约使⽤，并已在曼哈顿的重要建筑物上进⾏作业，例如哈德逊 Yar ds、⻨迪逊 街383号、第3⼤街825号和世界贸易中⼼7号，在与该市最⼤的商业窗⼾清洁公司 ⽩⾦公司和房地产巨头The Durst Organization的合作中进⾏作业。22 2

大型PLC市场份额 不同类型控制器份额 PC-Based控制器市场份额 PC-Based PLC 专用 西门子 汇川 三菱 信捷 台达 欧姆龙 施耐德 松下 罗克韦尔 其他 西门子 欧姆龙 三菱 罗克韦尔 基恩士 施耐德 台达 其他 倍福 研华 固高 雷赛 维宏 正运动 埃斯顿 其他 4.1.3 机器人AI芯片国产替代之选——云天励飞 35 资料来源 华为、小米、OPPO等主流手机品牌均有搭载虹软视觉解决方案；在智驾领域为客户提供VisDrive一站式车载视觉软件解决方案，目前 已成为国内基于高通智能座舱平台上的主流视觉算法供应商，定点产品包括理想L9、长城哈弗、长安深蓝SLO3、吉利银河L7、领克 06等主流车型。手机、汽车、机器人、XR虽然场景不同，视觉技术却是相通的。虹软科技通用基础算法研发人员数量占研发人员总数 的50％，研究成果可以在不同场景下复用。

0和Web 2.0的信息互联网向更高阶的安全可信的价值 互联网Web 3.0转变。 在Web 3.0上登记和传递的价值可以是数字货币，也可以是数字 资产。分布式账本技术为数字资产提供了独一无二的权益证明。哈 希算法辅之以时间戳生成的序列号，保障了数字资产的唯一性，使 其难以复制。一人记录、多人监督复核的分布式共识算法杜绝了在 没有可信中间人的情况下数字资产的造假行为和“双花”问题。数 字资产还能做到不可 0的定义：一个简要的综述 所谓Web 3.0是针对Web 1.0和Web 2.0而言的。Web 1.0和Web 2.0的说法，最早由奥莱理媒体公司（O'Reilly Media Inc.）的副 总裁戴尔·多尔蒂（Dale Dougherty）提出，然后经过该公司的推 广而逐渐被业界所接受。一般认为，Web 1.0指的是只读网络。在 Web 1.0中，网络的所有内容都由网站提供，一般的用户只能阅读内 容，而不能与网站进行交互。而Web 将损失GEN。 • 上链执行：被通过的提案正式生效，并在链上执行。 二次方投票 二次方投票（Quadrac Voting）的思想最早见于心理学家伦西 斯·李克特的著作。[5]后来，波斯纳与韦尔合著的《激进市场》一 书对其进行了介绍和深入分析[6]，并由布特林引入“链圈”。相比 于简单的投票规则，这种投票规则允许单个投票主体为同一选项重 复投票，以表达其意愿的强烈程度，同时可以通过增加对同一选项

1.3. AI+制药：提质增速 AI 赋能制药已经获得学界普遍认可和应用。2024 年诺贝尔化学奖将一半奖项授予 给了戴维·贝克，表彰其在计算蛋白质设计领域的贡献，另一半共同授予了德米斯·哈 萨比斯和约翰·江珀，表彰他们利用人工智能在蛋白质结构预测方面的卓越成就。 产业界，AI 赋能药物研发已经取得实质性进展。AI 技术在难成药靶点、罕见病、 复杂疾病抗药性、创新药检验检测等复杂领域有广泛的应用。2023

理论的进一步深 化。 量子电路复杂性 模型及量子通信 复杂性理论：姚 期智首次系统地 建立了类似于经 典布尔电路的量 子电路复杂性模 型，并开创性地 发展了量子通信 复杂性理论。 肖尔算法正式提 出：彼得·肖尔提 出了“肖尔算 法”，其核心依 赖于量子傅里叶 变换的高效实现， 能够以指数级的 速度执行因式分 解。 量子搜索算法提 出：洛夫·格罗 弗开发了能加快 无序数据搜索的 Grover量子算

路、沃尔核材、神宇股份、中际旭创、新易盛等。2）模型接入成本降 低，端侧 AI有望受益。DeepSeek 降低了终端厂商接入 AI 大模型的成 本与门槛，随着 DeepSeek-R1 等高性能 AI 模型的广泛应用，AIPC、 AI 手机、AI 眼镜、AI 玩具等端侧设备迎来因 AI 渗透加速带来的产业 链发展机会，看好端侧 AI 潜力释放，建议关注水晶光电、立讯精密、 歌尔股份等。3）零组件有望受益于端侧 发展。端侧 AI 有望提高 对芯片、通讯模组等的要求，并丰富使用场景，推动量价齐升。建议 关注通信模组、SoC、能源管理、传感器等环节，例如广和通、移远 通信、瑞芯微、恒玄科技、全志科技、圣邦股份、韦尔股份、兆易创 新等。  风险提示：市场竞争加剧的风险；应用落地不及预期的风险；技术发 展 不及预期的风险。

33.20 买入 长电科技 600584 CH 33.32 买入 奕瑞科技 688301 CH 246.80 买入 舜宇光学科技 2382 HK 60.00 买入 歌尔股份 002241 CH 20.00 买入 资料来源：华泰研究预测 2024 年 6 月 21 日│中国内地 专题研究 华泰观点：关注 AI 大模型 x 硬件的两条思路 力。目前具身智能的发展仍处于非常早期的阶段，但是大模型所具备的以上 能力有望大幅提高机器人对环境的理解能力，以及根据理解结果控制关节等 的执行能力。相关标的包括：Meta，奕瑞，龙旗，舜宇，水晶光电，歌尔。 观点#3：隐私保护需求推动办公用 PC AI 化 23 年 3 月，微软推出面向 Office 的 Microsoft 365 Copilot 以来，以办公助 手为切入点，重塑包括 Word、Excel、Powerpoint 0.9 4.5 3.7 3.1 8.2% 002241 CH Equity 歌尔股份 18.21 622 49.3 27.2

拉布拉多幼犬的机器狗“Jennie”，全身布有触摸传感器，能够根据用户触摸的位置、 力度和时长做出细腻而真实的反映，比如摇尾巴、发出声音等，同时也能够理解并响应 用户发出的简单指令，专门为患有阿尔茨海默病、轻度认知障碍、焦虑等疾病人群设计， 能够提供情感支持和陪伴，售价约为 1,500 美元。国内厂商萌友智能展出毛绒机器人宠 物 Ropet，通过搭载多个传感器收集与用户互动的数据，依靠 AI EPS（元） PE（倍） 评级 评级变动 2023A 2024E 2025E 2023A 2024E 2025E 002130.SZ 沃尔核材 24.38 0.56 0.76 1.03 43.85 32.14 23.69 买入 维持 002241.SZ 歌尔股份 28.54 0.31 0.77 1.03 91.17 36.92 27.74 买入 维持 002273.SZ 水晶光电 22.90 55 21.93 19.00 14.99 买入 维持 603296.SH 华勤技术 89.94 2.66 2.83 3.75 33.75 31.73 24.00 买入 维持 603501.SH 韦尔股份 157.96 0.46 2.66 3.62 345.74 59.43 43.59 买入 维持 603893.SH 瑞芯微 177.00 0.32 1.34 1.94 549.69 131.73

圆厂中芯国际；边 缘 SOC 端包括瑞芯微、全志科技、中科蓝汛、乐鑫科技、恒玄科技、晶 晨股份；存储产业链包括兆易创新、澜起科技、聚辰股份、北京君正。 4、零部件及组装：领益智造、威机电、三利谱、歌尔股份、长盈精密。 5、服务器端：PCB 龙头沪电股份、全球代工龙头工业富联。6、传输端： 源杰科技、中际旭创、新易盛、华工科技。 ◼ 风险提示： AI 应用推广不及预期；AI 技术发展低于预期导致应用面 小模型，并需要匹配有不同的算力提供方案，公司针对各类型 AI 音箱均有研发、设计 方案。 芯片环节，目前市场上主流的智能音箱主控芯片主要来自：苹果、全志、晶晨、创 锐讯、百度、博通、君正、英特尔、炬芯、杰理、澜至、联发科、美满、瑞芯微等。既 有自研芯片的苹果、百度等终端品牌商，也有全志科技等专业从事音频装备 SoC 主控 芯片的芯片设计厂商。 图40：2022 年中国智能音箱竞争格局 芯片端：大陆唯一先进制程晶圆厂中芯国际； 边缘 SOC：瑞芯微、全志科技、中科蓝汛、乐鑫科技、恒玄科技、晶晨股份； 存储：兆易创新、澜起科技、聚辰股份、北京君正。 零部件及组装：领益智造、兆威机电、三利谱、歌尔股份、长盈精密。 传输端：中际旭创、新易盛、华工科技。 5. 风险提示 1、AI 应用推广不及预期。AI 技术在应用推广的过程可能面临数据质量、资源限 制和技术能力等因素的制约，导致相关企业的