融合创新: 技术团队适应医疗行业的敏捷转型之路 梁莉 罗氏诊断 数字化平台技术产品总监 www.top100summit.com 梁莉 （Kylie Liang) 罗氏诊断 数字化平台技术产品总监 “ 产品经理： 传统行业（罗氏）- 负责领导产品经理和UI/UX工程师团队，从0到1构建数 字化平台和医疗健康数字产品。 科技行业（微软）- 从0到1构建全球Azure Spring 适应度（我的感受） 成熟度（我的观察） • 医疗健康行业迫切需要数字化转型，来提升 服务效率和质量。然后传统模式与新技术间 存在矛盾，比如原始数据不出域、数据可用 不可见。 • 罗氏诊断中国团队希望通过自研数字化平台 和疾病管理应用，打造可扩展、安全、以患 者为中心的医疗服务生态系统。 • 由此，罗氏诊断组建了多领域人才融合的新 团队，而这只团队本身也是需要去学习医疗 健康行业的场景，才能去推动转型的挑战。 变革 外部用户习惯 vs. 创新 天 时 地 利 人 和 www.top100summit.com 定义战略 • 界定产品与项目、应用的区 别 • 定位打造开放的医疗数字化 生态 破题思路 构建工作流程 • 融合医疗行业规范， 采用敏捷 开发与交付模式 • 定期回顾和展望，不断总结经 验，持续优化工作方式 确定混合云原生架构 • 积 极 拥 抱 新 技 术 如 微 前 端 、

证券研究报告·行业点评报告·计算机 东吴证券研究所 1 / 14 请务必阅读正文之后的免责声明部分 计算机行业点评报告 AI+医疗：提质增效，全面赋能 2025 年 02 月 24 日 证券分析师 王紫敬 执业证书：S0600521080005 021-60199781 wangzj@dwzq.com.cn 有望颠覆诊断、药物研发和治疗流程。近期，Tempus.AI、Doximity 等美股 AI 医疗公司涨幅显著，木头姐近期发布的《Big Ideas 2025》中 指出，人工智能将颠覆诊断、药物发现和治疗，到 2030 年，整个行业 的表现将提升几个数量级。世界经济论坛发布报告认为，预计 2024 年 —2032 年，AI 医疗市场将以每年 43% 的速度增长，市场规模有望达 到 4910 亿美元（约合人民币 亿美元（约合人民币 3.58 万亿元）。 ◼ 我们认为，AI 有望为局端、院端、药企等医疗系统内的参与方赋能，实 现降本增效。 ◼ AI+辅助诊断：2024 年 11 月，国家医保局首次将人工智能辅助诊断列 入立项指南，AI 辅助诊断首次被纳入医保。AI 辅助诊断主要应用于影 像分析、病理诊断、基因检测、早期筛查等，诊断效率逐步提升。OpenAI o1-preview 在鉴别诊断、诊断临床推理和管理推理的质量都有明显提高。

邮箱：duxy@swsc.com.cn AI医疗专题 从AIGC角度看医药产业图谱 目录 CONTENTS 01 AI 医疗器械 02 AI 制药 03 AI 智慧药房及药 店分销 1 01 AI 医疗器械 02 AI 制药 03 AI 智慧药房 及药店分销 2 安必平 AI 医 疗 影 像 迪安诊断 联影医疗 鹰瞳科技-B 美年健康 美年健康 万东医疗 AI 医 疗 机 器 人 天智航 微创机器人-B CD SS 与 病 种 质 控 金域医学 医渡科技 久远银海 润达医疗 朗玛信息 AI 健 康 管 理 乐心医疗 九安医疗 AI 智 慧 药 房 益丰药房 大参林 一心堂 老百姓 AI 药 店 分 销 上海医药 九州通 重药控股 柳药集团 AI AI 制 药 泓博医药 成都先导 药石科技 祥生医疗 3 核 心 观 点  前言：本篇主旨在探讨AIGC相关概念及技术在医药产业方向上的潜在应用。AIGC突出创造性生产，依赖于多模型 的技术融合。整体来看，AIGC的创造力发展归功于算法领域的技术积累，而ChatGPT或将成为我们未来更为智能时 代的全新信息系统入口。此前，Meta 在2023年4月5日发布了机器视觉领域首个用于图像分割的通用大模型

邮箱：chch@swsc.com.cn AI医疗专题系列二 从DEEPSEEK的崛起看AI医疗发展方向及投资机会 1 核 心 观 点  前言：本篇主旨在探讨Deepseek相关概念及技术在医药产业方向上的潜在应用。人工智能技术的突破性进展正以颠覆性姿态重塑医疗健康 产业。2025年2月，国产大模型DeepSeek-R1的全面开源与多领域适配，标志着AI医疗迈入技术融合与行业重构的新阶段。DeepSeek通过 强化学习技术与混合专家架构（MoE），在极低标注数据需求下实现推理能力跃升，其复杂任务处理与中文语料优化的特性，为医疗场景提 供了精准、低成本且本土化的解决方案。这一技术突破不仅推动了算法与行业工作流的深度结合，更吸引了恒瑞医药、医渡科技、东软集团 、鹰瞳科技等头部企业加速布局，覆盖从辅助诊疗到药物研发的全链条智能化升级。政策端亦为AI医疗注入强劲动能：2024年11月，《卫 生健康行业人工智能应用场景参考指引》发布，明确8 epSeek的多模型协同能力正成为行业新范式。例如，医渡科技将其整合至 “AI医疗大脑”YiduCore，实现疾病洞察报告的精准生成；智云健康则通过DeepSeek-R1优化慢病管理的数字化流程；而恒瑞医药更将模 型应用纳入内部考核体系，推动AI渗透至研发、生产与管理的全环节。这种“模型即服务”的生态闭环，不仅重构了医疗工作流，更催生了 六大核心应用方向的爆发：  AI 医学影像辅助诊断：进

证券研究报告 报告评级：强于大市丨维持 大模型平民化开启“AI+医疗”新纪元 国联民生证券医药研究团队 请务必阅读报告末页的重要声明 2025年03月07日 投资要点 ➢ 2025年有望成为“AI+医疗”元年：DeepSeek的出现标志着算力成本的大幅降低，大模型平民化时代有望到来，AI产业 逻辑从算力往应用端全面延伸。医疗板块具备较强AI应用挖掘潜力，一方面是很多细分产业会产生较多具备分析价值 的高质量数据，AI赋能数据挖掘；另外一方面是医疗产业链相对复杂，各环节交互较多，适合商业模式的创新。 ➢ 美股AI医疗投资对国内有借鉴意义：美股AI医疗赛道中上市公司较多，部分上市公司历史悠久、商业模式较为成熟， 国内多数商业模式仍然处于探索性阶段，因此美股的案例对国内AI医疗商业模式的研究具备一定的借鉴意义。 ➢ AI+医疗的产业图谱：国内AI医疗产业链相对比较复杂，按照AI赋能的产业链环节不同，我们认为可以大概分为4类。 B2C远程管理：C端患者和B端医疗机构脱离线下场景，实现远程互动，如远程影像、远程病理等； • B2C临床管理：AI赋能B端医疗机构的临床决策，如AI医生、院内大模型等； • B端自我管理：B端医疗机构利用AI工具提高内部运营效率，如电子病历、HIS系统、病床管理、供应链管理等。 ➢ 投资建议： ➢ 硬件+AI：测序设备公司（华大智造等）、影像设备公司（迈瑞医疗、联影医疗等）、个人健康终端公司（三诺

游戏文娱行业ESG最佳企业实践案例介绍 • 工业制造行业ESG重要议题实践 工业制造行业ESG最佳企业实践榜单十强 工业制造行业ESG最佳企业实践案例介绍 • 医疗健康行业ESG重要议题实践 医疗健康行业ESG最佳企业实践榜单十强 医疗健康行业ESG最佳企业实践案例介绍 • 金融行业ESG重要议题实践 金融行业ESG最佳企业实践榜单十强 金融行业ESG最佳企业实践案例介绍 问题，未来需通过提升数据质量与标准化披露，缩小行业差距并增强评 级公信力。 19 27% 21% 16% 12% 9% 5% 2% 2% 2% 2% 2% 工业 信息技术 原材料 非日常生活消费品 医疗保健 日常消费品 通讯服务 金融 公用事业 房地产 能源 2024年度GICS各一级行业上市公司占比 A股上市公司 披露ESG报告 2469家 截至2025年4月30日 占比46% 司向非上市公司扩展、 从大型企业向中小企业扩展，尽管在实施范围及实施要求作出规定 之前，由企业自愿实施。二是行业纵向深化。ESG的影响力将逐步从 资本市场扩展至实体经济，涵盖制造业、能源、交通运输、医疗等 传统行业，覆盖全产业链。 中国企业ESG发展趋势分析 • 中国企业 ESG 发展呈现三大趋势：一是政策强制化与标准国际化， 2030 年前将形成统一披露准则体系，并与国际标准接轨，强制披露范围

打造以数据运营为核心的数据安全生态体系，助力数字化转型，致力于让用户 的数据安全地创造价值。公司核心团队拥有20余年产研和市场服务经验，技术 积累雄厚，服务于能源、电力、金融、运营商、教育、高端制造、软件与信息 技术服务、互联网、医疗、政府、军队军工等各行业客户。 ©2025 云安全联盟大中华区版权所有 5 报告英文版编写专家 主要作者 Maria Schwenger Louis Pinault 参与编辑 Arpitha 《加州消费者隐私法案》/《加州隐私权法案》(CCPA/CPRA) ...... 17 1.4 欧盟人工智能法案(EU AI Act/EIAA) .......................... 22 1.5 《医疗电子交换法案(HIPAA)》 ............................... 31 2. 如何应对生成式人工智能的幻觉对数据隐私、安全和伦理的影响 ...... 36 2.1 国 据中学习，从而引发了人们对在整个人工智能开发和部署生命周期中如何收 集、存储、使用、共享和传输个人信息的关注。包括《通用数据保护条例(GDPR)》 、《加州消费者隐私法案(CCPA)》、《加州隐私权法案(CPRA)》和《医疗电 子交换法案(HIPAA)》在内的多项现行法律法规，旨在保护个人隐私和数据 安全，具体如下： 1.2 通用数据保护条例(GDPR）（欧盟） ● 适用范围：《通用数据保护条例》适用于在欧洲经济区(EEA)内处

面分析了 AI 在医疗、教育、智能家居、 智慧城市和商业创新等服务领域的应用及影响。除了强调 AI 在这些领域的关键作用外，报告还探讨 了 AI 与其他创新技术的协同效应，以及转型可能带来的社会和经济影响。 例如，在 AI 大模型和云计算技术的支持下，教育应用将能够动态分析学生的知识掌握情况， 帮助教师实时生成个性化的教学方案，确保每个学生都能享受量身定制的学习体验。医疗行业将不 再局限于“治病救人”，而是完全融入一个由 再局限于“治病救人”，而是完全融入一个由 AI、数字行为建模、远程医疗和合成生物学等前沿技 术驱动的全球健康生态系统。 这份报告客观阐述了 AI 和 ICT 技术融合将如何推动变革，造福人类和社会。 Joseph Sifakis 序言 为实现上述愿景，我们仍面临诸多超越通用人工智能范畴的技术挑战。我们的目标不仅是创造 一种“能够理解、学习任何人类所能完成的智力任务的机器”，更在于让机器能够整合自身能力， 管理能源网络，让智能成为能源的“神经系统” 04 08 11 14 16 18 21 24 27 32 01 目 录 CONTENTS 01 与 AI 共赢 加速生产与生活全场景跃迁 医疗：计算健康，防病于未然，让生命更有质量 教育：人机协同教学，惠及每个人成长 出行：体验流动的“第三空间” 饮食：从“吃饱吃好”走向“吃出健康” 居家：从生活空间向懂你的智慧空间演进，让生活更舒适

字化转型 95 4.4.2 国能信控：基于鲲鹏原生开发新能源计算平台，为电力系统提供高效算力支撑 97 4.5 医疗 99 4.5.1 卫宁健康：基于鲲鹏原生开发新一代医疗信息系统WiNEX，让医疗服务更便利 99 4.5.2 东华软件：构建鲲鹏原生医疗经营管理系统，让医院运作更有序 101 4.6 水平软件 103 4.6.1 星环科技：基于鲲鹏原生大数据基础软件，让企业数据流转更快捷 卫宁健康科技集团股份有限公司（简称：卫宁健康）专注于医疗健康和卫生领域的整体数字化解决方案与服务， 业务覆盖临床诊疗、医院管理、健康服务、医学科研、公共卫生、互联网医疗等，是国内领先的医疗健康信息化 企业之一。 4.5.1.1 业务背景 医疗健康是公共服务领域的重要行业，关乎国计民生。随着医疗卫生信息化的快速发展，医院管理、医疗服务、 诊疗方式与过程正发生着深刻变革，加快实现智慧医疗、医疗信息安全建设刻不容缓。 4 4.5.1.2 鲲鹏原生方案 卫宁健康携手鲲鹏共同推进医疗核心应用的自主创新转型建设，首批选择新一代产品 WiNEX 中五个医疗核心系统： 医院业务管理、门诊医生站、住院医生站、护士工作站、住院病历管理软件，基于鲲鹏原生应用开发进行技术改造。 在卫宁健康自有 DevOps 平台中，增加本次医疗核心应用的鲲鹏构建流程，基于鲲鹏服务器以及 openEuler 操作 系统，搭建了持续集成节点。在构建流程中接入鲲鹏

.................10 （一） 人形机器人率先重构工业制造人机协同范式............................11 （二） 人形机器人探索构建普惠、精准、有温度的医疗未来................12 （三） 人形机器人将重塑交通物流生产力范式 ..................................13 （四） 人形机器人将重构家庭生活的效率与体验 》和《人工智能驱动机器人战略》等。欧盟还以《人工智能法案》为 基础，构建了具身智能发展的伦理框架与产业规范。亚洲地区，日本 正在将机器人纳入社会并使机器人成为其社会基础的关键部分。2022 年日本政府将机器人赋能制造、服务、医疗等应用场景的资金支持提 升至1057亿日元。人口老龄化背景下的机器人替代人类是支持重点， 推出了《社会基础设施用机器人重点领域》和《服务机器人安全操作 国际标准》等政策制度。韩国在机器人产品或服务的技术层面具备一 典型场景及成效 （二）人形机器人探索构建普惠、精准、有温度的医疗未来 人形机器人在医疗领域的应用探索正从实验室迅速走向临床实践， 其核心价值在于结合人类形态的灵活性、人工智能决策能力以及多模态 交互技术，从而解决医疗资源短缺问题，提升诊疗精准度和个性化服务 水平。2023年以来，一些通用人形机器人也开始用于医疗场景的试验。 例如，美国Sanctuary AI公司让其Phoenix人形机器人在医院环境中执