带来了一系列的浪潮，对化工行业也将产生巨大冲击，我们从几个维度进行了方向性 梳理：①从不同赛道的竞争重点出发，挖掘 AI 智能化带来的优化和改善空间；②从实际可落地的角度，梳理可率先 形成赛道赋能的方向；③从未来的发展趋势看，化工行业国内外可能出现的格局变化；④落地到具体板块，AI 智能化 能够形成的行业赋能和重点关注的行业机会。 核心逻辑 从大致的路径看，AI 在化工行业应用更多向着拓品、降 优化， 模拟改造等维度支撑成本改善。 化工行业智能化升级，顺势把握三重机遇。①影响越大的方向，落地速度越快，技术研发的变革或将是主“战场”； ②领军型企业有资金、有要求、有能力、有需求，有望成为 AI 智能化的先期参与者，尤其是大型央国企；③具有较 高的行业敏感度，对接难度相对较小或者改造优势比较明显的意愿型企业也将具有先期优势。 国内外化工行业的软实力差距有望逐步缩窄。经过 20 多年 升级。借助 AI 工具，我国有望弥补多年历史积淀带来的国内外 材料研发的差距，实现高端材料的加速突破。 投资建议 Deepseek 的出现加速了 AI 智能化在各个领域的实体应用和优化，在化工行业领域，我们认为可能出现的四类关注点：  破除现有限制瓶颈的方向，将有望最开始明显受益：直接改善效率和提升速度的领域，或将最开始获得切入，目 前对选定方向，重复性测试或者方向性改善的领域，AI

.......................................................................................55 (五) 石油石化化工行业.................................................................................................. 通过智能工具集成实现流程自动化，以及运用多模态数据挖掘技术 构建全方位风险识别模型，也已成为通信行业审计数智化转型的显 著特征。 (五) 石油石化化工行业 1.石油石化化工行业内部审计工作基本情况和特点 在组织保障与人才队伍方面，石油石化化工行业已构建起治理 层级高、专业化程度强的审计体系，但既懂业务又懂技术的复合型 人才稀缺是其突出短板。组织架构上，行业绝大多数单位已设立独 立专职的 年龄结构偏中年，兼 具审计业务与数据科学背景的复合型人才供给不足，需通过持续培 训弥补能力缺口。 全国内部审计数智化转型发展研究报告（2025） 59 从业务特性与风险焦点来看，石油石化化工行业审计工作需应 对业务链条长、资产密集、风险点分散的复杂局面。行业业务涵盖 勘探开发、炼油化工、销售物流、工程建设及设备管理等多板块， 呈现出典型的资产密集型特征，拥有大量需定期检修的特种设备（如

建筑用钢 的持续回落，叠加贸易摩擦升级，供需失衡风险上升。建材行业短期仍 难摆脱房地产市场持续低迷的影响，产能利用率自2023年以来持续低于 65%，水泥企业平均发货率长期在40%徘徊。石化化工行业结构性矛盾日 010 中国工业和信息化 发展形势展望系列 益突出，环氧丙烷、聚氯乙烯等大宗基础化学品在建、拟建项目较多， 而高端专用化学品和高性能材料长期依赖进口。汽车行业受购置税减免

6个百分点。 116 中国工业和信息化 发展形势展望系列 预计2026年，我国原材料工业增加值将继续保持稳步增长态势， 但内部结构分化将更为显著，主要原材料产品产量延续有增有减的态 势。化工行业中的高端新材料、有色金属行业中的深加工产品预计将延 续较好增长势头，而传统钢铁、建材产品产量则可能继续小幅下降。一 是全球经济在波动中温和复苏，外部需求环境依然复杂。IMF等机构预 计，20

半成品 原材料 原材料 半成品 产成品 产成品 其它 其它 机械行业 化工行业 物料类型控制：  编号分配类型（内部或外部）  允许的编号范围间隔  哪些屏幕出现，以什么顺序出现  建议哪一个用户部门专用数据 ( 视 图中 ) 需输入  物料允许什么获取类型（物料是自