位一体的教育形态意 义几何？以知识传递和测评为核心的教育内容该如何升级？大规模的个性化教学是否真的有可能实 现？AI与人类是否会在社会和教育资源上展开竞争？这些重大问题，因AIGC的到来，再一次冲击了 现有的教育体系。 在微观层面上，教育的各场景和环节，都因AIGC技术的应用而有所助益，如教师侧的备课规划、作 业生成和批改，学生侧的自主学习、辅助练习、测试评估等，新技术与古老教育场景的结合，总会 模型开源及API价格的降低、插件服务带来的应用生态繁荣等，都使得AI技术或将 成为像水、电、网络一样的基础设施，渗透并改变千行万业。然而，大模型具有认知、分析、推理能力，不同于自动化浪潮下对蓝 领的冲击，AIGC时代受AI影响最大的可能是初级专业人士和技术人员，即部分白领。据Challenger报告显示，2023年5月，美国因AI替 代造成的失业人数达3900人，且都发生在科技行业。以及据麦肯锡数 来源：麦肯锡《生成式人工智能的经济潜力:下一个生产力前沿》、世界经济论坛《未来就业报告2023》 ，艾瑞咨询研究院根据公开资料自主研究绘制。 AI成为基础设施，基础工作被替代 AI大模型具备认知、分析、推理能力，冲击替代的对象涉及部分专业化岗位： 需要一定知识储 备的辅助性工作： 法律案件整理等 精度及标准化要求不 高的图文工作：如海 报设计、物料生成 专业性较高，但模型 化程度也较高的工作：

工具等复杂资本工具的会计分类错误或风险权重 规避行 为） 8、如何追踪表外业务风险传染路径？（应用图数据库技术，映射理财代 销、 担保承诺等表外业务与底层资产的关联网络，量化交叉违约对资本充足率的 潜在 冲击） 9、如何定位押品估值虚高的异常案例？（建立押品价值 AI 评估模型，对 比 内部估值与外部市场数据（如房产交易平台、动产登记系统），标记偏离度 超过 20%的押品并重点核查） 10 、如 与压力测试假设的一致性；通过资金管理系统追踪日内头寸波动，核查应急融 资 预案的可操作性。 3 、利率风险敏感性缺口审计：提取存贷款重新定价期限数据，构建久期 缺 口分析模型；对比银行利率冲击测试结果与独立模型的预测偏差。 4、表外理财业务穿透审计：使用 NLP 技术解析理财产品说明书，提取底层 资产类型及占比；关联托管系统数据，验证非标资产期限错配是否突破监管红线。 5 、对资 联方持 有资产）？（如：筛选交易对手方为关联方的记录，核查交易价格偏离市场公 允 价值的幅度，检查关联交易审批留痕。） 7 、压力测试场景覆盖不全 （7）流动性风险压力测试是否忽略极端市场冲击（如股债双杀）？（如： 模拟市场单日下跌 20%场景，验证系统能否自动触发止损机制，并检查压力测试 报告是否经风险管理委员会审议。） 8 、费用计提不合规 （8）是否超额收取业绩报酬（如未扣除基准收益直接计提超额部分）？

本篇文章是 AI 系列深度报告第一篇，着重从 AI 新技术带来的行业改变和可能的演绎路径角度去梳理行业长期趋势。 年初持续受到关注的 Deepseek 带来了一系列的浪潮，对化工行业也将产生巨大冲击，我们从几个维度进行了方向性 梳理：①从不同赛道的竞争重点出发，挖掘 AI 智能化带来的优化和改善空间；②从实际可落地的角度，梳理可率先 形成赛道赋能的方向；③从未来的发展趋势看，化工行业国内外可 系列深度第一篇，着重从新技术带来的行业改变和可能的演绎路径角度去 梳理，人工智能可能带来给化工行业带来的变化和影响。 年初持续受到关注的 Deepseek 带来了一系列的浪潮，对化工行业也将产生巨大冲击，我 们从几个维度进行了方向性梳理：①从不同赛道的竞争重点出发，挖掘 AI 智能化带来的 优化和改善空间；②从实际可落地的角度，梳理可率先形成赛道赋能的方向；③从未来的 发展趋势看，化工行业国内外可 者，尤其是大型央国企。从目前行业发展方向看，领军型企业在新的方向和技术出现时一 般具有较高的敏锐度，能够更快的了解技术的应用层次，形成先期的技术对接。Deepseek 的出现给予国内企业 AI 内生态的较好保障，带来的影响和冲击相对较高，有望带动自上 而下针对央企、国企接轨 AI 智能化的指导意见的落实。  资金实力：行业内领军企业，长期穿越周期发展，具有更为雄厚的资金实力，能够率 先尝试不同程度上的改造和优化，形成有效对接口；

双减政策（减少课外培训依赖） 、社会竞争压力（内卷 vs 佛系） 。 8. 系统边界与交互 内部边界 父母分工：父亲负责运动技能，母亲管理学习。 外部交互 家校协同（作业反馈机制） 、社会影响（短视频对注意力的冲击） 。 特点维度 技术支撑与实现方式 典型应用场景 解决的核心问题 个性化学习路径 机器学习算法分析学 习数据， 动态调整难 度 数学分步拆解 、作 文智能润色 传统教育“一刀切 ” 决策 ， 例如在招聘 、贷款等领域 。 • 责任归属问题： 当 A I 系统出现错误或造成损害时 ， 如何 界定责任归属是一个复杂的问题 。 • 就业市场冲击： A I 技术可能取代部分传统工作岗位 ， 引 发就业市场的不稳定 。 • 人际交往和情感依赖： 过度依赖 A I 技术可能影响人际交 往能力 ， 甚至产生情感依赖 频时，家长可以问：“你觉得这里面传达 的观点对吗？为什么？ ” 家长可以引导孩子学 习一些简单的心理调 适技巧，如深呼吸 、转移注意力等 ，帮助他 们在面对不良信息冲击时保 持心理平衡与 健康。 家长也应限制孩子在关键环节使用 A I 工 具， 比如研究方案设计 、创新性方法 设计等， 以避免学术不端行为。 告知家长 。

投资的有效性，需要采取多维度策略，重点关注四 个领域 ：韧性管理、敏捷响应、生态合作和智能 决策。 韧性管理 过去，银行业的韧性主要指财务韧性，尤其是在全 球金融危机之后。各国央行重点通过压力测试来评 估和验证银行抵御金融冲击的能力。虽然这一定义 在全球金融危机发生后的若干年里行之有效，但已 不再适用于现代银行业。如今，韧性涵盖的风险范 围更广，包括运营风险和 IT 风险。压力测试的范 围从资本充足率和一级资本，延伸至系统故障的预 第四方物流（4PL）平台将承运商、仓库和多式联 运系统集合到统一的数字环境中，不断重塑全球 贸易格局。通过降低中小出口商进入市场的门槛， 4PL 平台可扩大各国出口商数量、促进贸易组合多 元化，以及增强各国应对全球供应链冲击的韧性。 在 4PL 平台采用率较高的国家，中小企业融入国 际市场的程度更深，这直接推动了出口增长、提高 了贸易在 GDP 中所占的份额，并为国家经济发展 注入了更多活力。 经分析，在 25 2%–3%。采用率领先的欧洲已经展示了统一的采 用标准和共享平台对促进贸易参与的作用。对于非 洲和亚洲部分国家，将采用率提高到与欧洲相当的 水平将释放大量尚未开发的出口潜力、促进贸易多 元化、增强本国应对全球供应链冲击的韧性。 115 全球数智化指数（GDII）2025 不同阶段的采用率对应着截然不同的经济成果。已 实现面向未来的智能化运输的国家能够将高采用率 转化为国家优势，广泛扩展平台接入，并提升效率

力发展新 质生产力，推动制造强国建设取得新的更大成效，为中国式 现代化构筑强大物质技术基础。 一、“十五五”时期制造业发展面临的新形势 “十五五”时期，大国战略竞争和博弈加剧，人工智能的 冲击和影响扩大，我国制造业发展形势面临“三重”大调整。 （一）格局调整：保护主义、单边主义上升加剧“逆全球 化”进程，国际经贸规则重构推动区域化布局。近年来，以美 国为首的部分发达国家秉持零和博弈和保护主义思维，在高

设 • 2012-2015年，美的632项目建设 • 2016年开始， 华为数字化转型 • 2013年余额宝爆发，互联网金融崛起，银行逐步 通道化，压力陡增 • 天猫、京东等互联网电商平台冲击零售业 互联网企业跨界而来 • 2014年12月举行的中央经济工作会议,正式提出 我国经济发展进入“新常态” • 人口红利逐渐用尽 • 资源、环境压力大，迫切要求可持续发展，国家 提出碳达峰、碳中和战略

件 与肌腱材料的运用提升了人形机器人四肢的柔韧适应性和抵抗冲击负 荷的能力。足部作为机器人与环境交互的主要部位，其对非结构地形 的匹配适应程度直接影响人形机器人与环境的交互效果，从仿生学的 角度出发，参考人足的结构和功能设计人形机器人的仿生足部结构， 提高人形机器人足部的缓冲能力，能够为降低人形机器人高动态运动 中的地面冲击力提供一个有效的解决方案。参考生物足功能开发仿生 足也是提高 更大负载能力和更好的运动敏捷性。同时，液压的功率可复用及动态 分配，即：全部功率可集中于某一个液压作动器持续稳定输出，也可 以按需分配给各个液压作动器，进一步减小了功率单元的体积重量。 液压还具有更好的冲击耐受能力和集中散热的优势，因而在机器人这 类移动装备中成为不可或缺的优势技术。人形机器人需要多关节协同 37 运动，对协同精度有极高的需求，因而通常采用伺服阀控制液压缸直 线往复运动或液压马