2025年3月6日 人形机器人：由“外”到“内”，智能革命 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 证券研究报告|行业深度研究报告 核心观点 2 资料来源：华西证券研究所  人形机器人：承载AI未来 人形机器人的外观和行为与人高度相似，能够适应人类的生存环境、使用人类的生产工具，形态更易令人产生共鸣，是具身智能最理想的载体。受政 策出台、技术成熟、需求高涨和供给竞争等因素的推动 准确性。 特种行业 • 防辐射：赋能人类进行爆炸性气体环境或辐射区等危险环境监测与处理。 • 危险环境作业：代替人工从事有毒有害实验室的工作，如配备各种传感器和监测设备，用于监测实验室 内的气体浓度、温度、湿度等参数。当监测到有毒有害物质超过安全阈值时，机器人可以自动发出警报 并采取相应的措施，保障实验室的安全。 • 安全隐患排查：通过数据记录和回放,有助于事后工作安全分析和隐患排查。

外 进 入“一超 多 强 ”的 竞 争 格 局 。 · 国 内 多 模 态 领 域 进 展 迅 速 ， 在 部 分 领 域 领 先 海 外 。视 频 生 成 模 型 可 灵 AI 、 海螺视频、 Vidu 、 PixVerse 等 模 型 陆 续 发布 ， 并在 海 外取 得 较大 应 用进 展 。 · 国 内 通 用 模 型 持 续 提 升 。 Qwen2.5 、 文心 、 星火 3.0 、 Kimi Chat 等陆续发布。 · 国 内 开 源 生 态 爆 发 。 Balchuan 、 Qwen 、 InternLM 、 ChatGLM3 、 YI-34B 等系列模型引领开源热潮。 的 准 备 期 ·ChatGPT 发 布 ，全 球 范 围 内 迅 速 形 成 大 模 型共 识 。 ·GPT4 模型就成了很多应用场景下的当务之急。受限于 DeepSeekR1671B(6710 亿参数 ) 的模型规模，通常 情况下部署 Deepseek R1 满血版模型需要 1200G 左右显存 ( 考虑百人内并发情况 ), 需要双节点 8 卡 H100 服务器 才能 运行 ( 总成本约在 260 万 -320 万左右 ), 即便是 INT4 半精度下，也至少需要 490G 显存，需要单节点 8 卡

的要求。为应对上述挑战，服务生成算力网络的概念得以提出。服务 生成算力网络通过将 AI 技术与算力网络的基础设施、功能流程、服 务应用等深度融合，把 AI 的解决目标和承载方式都设在算力网络内 部，利用 AI 技术赋予算力网络基础设施智能化、业务流程一体化、 服务能力自优化、算网运维自动化等能力，进而为多元应用提供泛在、 高效、灵活、安全的服务化算力供给。算力网络服务生成是利用 AI 来说， 算力网络的感知、分析、决策、调度、运维、安全等功能需要自主实 现，而且需要不断提高智能化水平来满足日益复杂的功能需求，并能 够进行“网-算-智”的协同迭代，逐渐实现自动化、自治化、服务生 成化。从用户体验方面来说，获取极简的使用体验，能够自身需求/意 图获得可靠性最优、资源最优、安全最优、体验最优的算力服务，是 服务生成算力网络的核心目标。 第九届未来网络发展大会白皮书 网-算-智协同自适演进 2.3 服务生成算力网络参考架构 服务生成算力网络的系统架构设计采用分层策略，根据各层的功 能抽象程度和业务逻辑，自下而上包括基础设施层、算网管理层和业 务应用层，同时，内生智能模块跨越所有层级，为各个流程环节进行 赋能，如图 2-5 所示。 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 13 图 2-5 服务生成算力网络参考架构 基础

可靠 + 可信 + 专业 )/ 利益冲突，或亦是推动 营销生产力和 客户生命周期价值提升的核心要素。 Ā 表 2ÿ 营销生产力组 r 要素 资料来源 ÿ 复旦 & 明略 &ú 针 2024: 生 r 式营销产业研究蓝皮书 ; ，中 信建投 2.2 分析框架 : 营销生产力提升 据 BCG ，通过使用 AI 工具，可以减少最多 25% 的间接销售活动，新增客户触点，同时提升客户满意 度。 范围更 广 资料来源 ÿ : 人 ý 智能 P 营销 ð 纪元 ; ，中信 建投 个性化服务 随时随地 如何理解营销数字化的组织变革 ? Ā 表 7ÿ GenAI 赋能营销 O 仅在内容生 r ，还包括需求洞察等多元 ÿ 能性 产品销售以产品为驱动，以交易 为导向，强调产品功能参数与性价 比以促进成交 ; 而客户中心则以需求为起点，以 信任为导向，注重深度理解客户痛 点和长期目标，追求客户生命周期 ñ 智 能 ü 服 为 Ï V ÷ , 智 能 客 服 的数字化组织变革，即在于 < 早半 步 = 的洞察 ，将客户需求感知从应 答升级为预判，从被动响应转为主 动挖掘。 资料来源 ÿ 生 式营销产业研究蓝皮书 中信建投 结论 : 智能客服价值不仅在全天候拟人化服务，更在于比客户早 半 步看见需求 ; 资料来源 : 秒针营销科学院，中信建投 金融服务场景，如投顾业务与消费场景

本文件确立了数字化转型的成熟度模型的构成，规定了成熟度要求，描述了对应的成熟度评估方法。 本文件适用于数字化转型的战略制定、业务规划和工作实施，以及对转型过程开展成熟度评估。 2 规范性引用文件 下 列 文 件 中 的 内 容 通 过 文 中 的 规 范 性 引 用 而 构 成 本 文 件 必 不 可 少 的 条 款 。 其 中 ， 注 日 期 的 引 用 文 件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文 跟踪与导入、研发与创 新、应用与推广等； b) 应实现数字化技术支撑 和驱动业务转型升级 a) 应通过数字化技术创新 评价模型确保其满足业 务发展需求； b) 应持续建设业务数字孪 生，并将数字化技术纳入 业务转型升级关键能力 要素 a) 应与生态链伙伴，持续 探索数字化技术的创新 与融合应用，实现基于 数据模型共享的新业态 或新模式快速迭代； b) 应驱动创新与融合的数 应在现有数据安全规范 要求下使用数据 a) 应根据局部业务的数字 化需求，定义数据管理制 度和过程； b) 应对局部业务所涉及的 数据管理过程定义标准、 规范和指南 a) 应建立组织内完备的数 据管理体系，其要求应符 合GB/T 36073—2018中 7.1.4 c)、7.2.4 c)和7.3.4 c)的规定； b) 应建立数据管理平台，利 用平台开展数据管理； c)

《智能世界 2035》敏锐地捕捉 到了这一核心，即“走向物理世界是 AGI 形成的必由之路”。当前基于大模型的人工智能在感知和 生成上取得了重大成就，但其认知模式仍困于基于多重线性统计关联的框架内，因此，普遍认为它 仍缺乏对复杂物理现象以及因果关系的深层次抽象与推理的能力。真正的突破或将源于一种使数据 空间和物理空间深度融合的超越现有范式的新架构，这个新架构应能够将数理原理或知识内嵌到数 100 倍。 与此同时，算力需求将激增 10 万倍，催生出全新的范式，如模仿大脑高效能的神经形态处理器与 量子处理器等。存储将迈入尧字节时代，让数据“觉醒”，为持续学习提供有形资源。云边协同共 生将推动 AI 民主化，而能源领域的突破，特别是高密度电池和可持续发电，将消除认知和实现之间 的最后障碍。在这些基础设施的加持下，具身智能将成为可能，促进制造机器人、家庭助手等物理 实体以自主性、适应性和目标导向的方式行动。 升 维。移动互联网中的百万 App 不再是信息孤岛，而是 Agent 相互连接的智能服务，形成多智能体 协同的新生态。同时，随着世界模型等关键技术突破，全新的 L4+ 自动驾驶汽车将会走入人们的生 活，成为“移动第三空间”。 与前几次工业革命“单点技术突破”不同，AI 时代将展现出“共生乘数效应”，AI 技术、基础 设施与应用场景三要素正相互赋能、协同演进。AI 技术是引擎，场景应用是驱动，而基础设施则是

发展。 华为公司常务董事 02 全球数智化指数（GDII）2025 Crawford del Prete 我们正在进入人工智能的大变革时代。人工智能不 再是遥远的愿景。这项技术正在迅速重塑人们的生 活、工作和交互方式，推动全球产业、经济和社会 转型。人工智能的影响力有望超越前面几次技术革 命，促进生产力提升，重新定义竞争力，开启全新 的经济与社会价值增长路径。IDC 预测到 2030 年， ：支持数字系统的可持续能源基础设 施，包括可再生能源投资和绿色发电的经济效率 » 政策 ：支撑数智经济增长的国家监管、法律、 投资和可持续发展框架 » 人才与生态 ：涵盖 ICT 人才、STEM 毕业生、 初创企业、开源贡献者以及在线社区参与度的 人才与创新生态 我们希望向政策制定者传递以下明确信息 ：数据和 智能正在成为决定国家竞争力的关键因素。在基础 设施、人才和数字化技术应用领域，敢于投资的国 络边缘，实现本地智能。 联接在数智化中发挥以下两大关键作用。首先，在 企业层面，85% 的企业认为 5G 对其数智化转型具 有“非常重要”或“极其重要”的推动作用。联接 将促进新产品开发，优化企业效率，提升各行业生 产力水平。电子商务和直播便是其中的典型案例。 另外，联接对数智经济的支撑作用还体现在人工智 能领域。作为政府、企业及消费者的共同关注重 点，人工智能正重塑社会交互方式，其发展深度依 赖于联接能力。运营商已率先将人工智能解决方案

人机对话关键技术及挑战 本科生 对话理解与对话生成 对话主导 朱才海 冯梓娴 推荐主导 胡景雯 一致性 张家乐 张开颜 连贯性 个性化 多样性 朱庆福 马龙轩 宋皓宇 刘元兴 李凌志 多轮建模 朱泽圻 风格化 Conversational Intelligence (CI) 张伟男副教授 对话式推荐 个人简介 HIT-SCIR 刘挺教授 博士生 硕士生 智能人机对话系统“笨笨” 15 任务二结果排名（ 2019.07.15 ） 人机对话主要技术方向 特定域内输入和输出的空间有限 尽快完成任务结束对话 为了完成某项任务而达到某个目标 输入和输出空间无限大 尽可能延续对话 没有明确的对话目标 任务型对话（任务执行） （ Task-oriented Chatting ） VS 典型应用：聊天机器人 典型应用：智能助手 17 VS 开放域聊天（聊天） （ Open Domain Chatting ） 典型应 聊 机 人机对话主要技术方向 特定域内输入和输出的空间有限 尽快完成任务结束对话 为了完成某项任务而达到某个目标 输入和输出空间无限大 尽可能延续对话 没有明确的对话目标 任务型对话（任务执行） （ Task-oriented

逐渐与人比肩甚至超越人类，AI和人类共同成为社会贡献主体。 在中观层面上，AIGC技术在知识量、信息获取和处理方面的强势能力，迫使教育界进一步反思现有 的教育框架，教师作为教学主体的功能性与人文性价值如何取舍？师-生-机三位一体的教育形态意 义几何？以知识传递和测评为核心的教育内容该如何升级？大规模的个性化教学是否真的有可能实 现？AI与人类是否会在社会和教育资源上展开竞争？这些重大问题，因AIGC的到来，再一次冲击了 效率优势，成为AI的驾驭者，相应的工作 需求也会增加，并同时在教育领域创造出大量专业和学科，对教育课程和专业设置、人才素养评价提出新要求。据世界经济论坛发 布的《未来就业报告2023》显示，未来5年内，人工智能、商业智能分析师、数据科学等大数据相关职位的需求增长最快，且创造性 思维、技术素养、好奇心和学习能力等通识素养是未来最需要培养的技能。智能时代背景下，传统的技能已无法满足社会需求，学 科壁垒不断消融，跨专业人才需求紧俏。 、倍增和质变。大语言模型作为最新的技术突变成果， 在发现、认识、运用规律上相较于人类有着明显的优势，人造工具突破人类认知和能力的边界，推动教育内容和评价、教学方法的 革新。 来源：原教育部部长陈宝生《从ChatGPT看教育的未来和未来的教育》，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 工具 关系 群体 理论 经验 能力 感觉 自然 社会 … … … 词 语 规 模 达 到 某 个 临 界 点 具

万个人样本。作为涉农宣传“国 家队”和“主力军”，总台农业农村节目中心一直持续跟踪报道、深入挖掘乡村振兴的生动实 践和典型案例。2024 年，依据乡村振兴实践中的典型性、引领性、创新性、可持续跟踪性四 个维度，在全国范围内从国家部委、地方政府、科研院所、大专院校、涉农企业五大渠道征集 案例，共收到推荐案例 466 个。通过与来自国家部委、地方政府、科研院所、相关高校 20 名 涉农专家的细致论证，确保了内容的代表性与权威性。 “强城”“兴村”“融合”三篇文章，推动缩小城乡差距、地区差距、收入差距，也是实现全域共富的关 键之举。要推动资源在城乡之间合理流动，打破城乡二元结构，形成城乡发展共同体，为乡村人口提 供更多的就业机会和发展空间，充分激活乡村的内生动力。 2. 基础设施完备水平持续提升 国务院新闻办公室 2024 年发布的《新时代的中国农村公路发展》白皮书数据显示，农村公路总 里程增长到 460 万公里，实现了具备条件的约 3 万个乡镇、超过 状与意义。浙江省长兴县蟹农王小方返乡 创业养殖河蟹，王小方通过建立全程数字 化、机械化农场，让整个养殖过程用药量同传统养殖相比减少 90%，年节省养殖成本十万余元，亩产 增收超 10%。上海师大毕业生王金悦团队研发的芭蕉芋采收机器人，采用多光谱识别 + 柔性机械臂技 术，攻克了西南山区 35°坡地作业难题，采收效率较人工提升 8 倍，破损率控制在 2% 以内。系列节 目观察到智慧农业带来的三重