分类施策培育，推进试点示范。以数据为牵引，以需求为 导向，根据各领域的不同特点分类施策，选取数据资源丰富、 数据价值高、数据流通需求迫切的场景率先开展企业、行业、 64 城市、个人、跨境五类可信数据空间建设，打造一批典型示范 应用。支持具备相关能力及资源的央国企、行业龙头企业率先 开展探索，发挥示范引领作用，共享数据及场景，推动可信数 据空间技术、制度和应用的创新，从企业级、行业级可信数据 空间建设入手，逐步打造形成地区级、国家级可信数据空间。

重心，明确提出将“在中国市场锤炼成熟的智能化方案打造成世界级产品力” ，印证区域实践正反哺全球竞争力构建[5]。下表归纳了三类典型城市群在政策 定位、核心场景与技术适配路径上的结构性差异： 城市群类型 政策定位侧重 典型示范场景 主导技术适配路径 一线创新极（如上海临 港） 高阶能力验证与制度 破冰 全域无驾驶人测试、高速NOA 商业化运营 L3/L4系统集成、VLA大模型 驱动决策 新兴增长极（如苏州、

智化转型不仅提升了审计效率和风险预警能力，更推动了从“事后 监督”向“事前防控”“事中监控”的模式变革，成为企业治理与 高质量发展的核心支撑。本次调研着重选取电力、银行、保险、通 信、石油石化化工、采矿等几大典型示范行业，同时，随着监管要 求驱动，医疗及高等院校两大行业也逐步启动审计数智化转型发展 建设工作。 行业共性问题。与此同时，各行业在推进数智化转型过程中普 遍面临三大挑战：一是数智化审计人才短缺，复合型能力（业务+