人形机器人行业:由“外”到“内”,智能革命-资料来源:中国社科院工业经济研究所,Research Nester,Ameca官网,IFR,21财经,36氪,凤凰网,华西证券研究所 随着人口老龄化的加剧和社会对智能化生产、服务的需求增长,在养老陪护、医疗辅助、公共安全、智能制造等领域,人形机器人的市场需求迅速增长。 从下游应用看,人形机器人兼具消费品与资本品的属性。根据IFR的数据,2017-2021年,工业机器人市场规模从163亿美元增长至175亿美元,年均增速为 人形机器人在医疗市场中以多种方式被使用,如作为患者护理助理,能执行测量生命体征、给药等任务,还可通过对话或触摸为患者提供情感支持。人形 机器人还被用于养老陪护,如提醒独居老人服药。人形机器人可通过改善应急响应和日常监视来改变公共安全。它们可以快速穿越灾区、寻找幸存者并提 供援助,从而降低人类救援人员的风险;还可以在大型活动期间检测异常情况、威慑犯罪并确保人群安全,增强应急响应能力并提供持续监控。在这些服 务场景中,人形更容易0 积分 | 49 页 | 3.78 MB | 5 月前3
基于区块链和区块链服务网络(bsn)的可信数据空间建设指引(2025年),确 保数据提供方和使用方的权益。 3.城市可信数据空间 一是提升城市治理精细化水平。城市治理需要大量的数据 支持,通过建设可信数据空间,可以整合城市规划建设、交通 出行、医疗健康、公共安全等各类数据资源,建立城市运行的 数字孪生系统,实现对城市运行的实时监测、分析和预测,为 城市治理提供科学依据和决策支持,提升城市治理的精细化、 智能化水平,支撑城市建设、运营、治理体制改革。例如,通 范,投入大量资源开展基础设施建设,并主导推动数据的汇聚、 整合和管理。政府通过行政手段协调各方利益,推动可信数据 空间在公共服务、社会治理等领域应用,从而实现公共利益最 大化。该模式适用于涉及国家安全、公共安全、民生保障等重 要领域,以及需要跨部门、跨区域协调的大型项目。例如,由 政府主导建设城市可信数据空间,整合交通、能源、环保等多 个部门的数据,实现城市资源的优化配置和精细化管理。 2.企业主导模式0 积分 | 70 页 | 2.43 MB | 5 月前3
电子行业深度报告:AI系列深度,AI+降本增效拓宽应用,硬件端落地场景丰富-20230712-东吴证券-28页中国安防在多年建设发展中已在全球市场占据较高份额,市场发展步入稳定成熟阶 段。安防行业受政策驱动影响明显,平安城市、雪亮工程政策成为过去十年安防行业重 要的政策推动力。2015-2018 年为雪亮工程大规模推广的阶段,全国公共安全财政支出 增速均高于 10%;伴随两大政策步入尾声,安防行业的增速步入平稳增长期。2022 年 国内经济受多地疫情冲击,项目实施放缓、工期延后、交付周期拉长、资金紧张以及最 终结算问题,使得10 积分 | 28 页 | 2.68 MB | 6 月前3
人工智能机器人的崛起研究报告:物理AI时代开启in-the-uk/ © 2024 花旗集团 58 Citi GPS: 全球视⻆与解决⽅案 2024年12⽉ Knightscope, Inc. (NASDAQ: KSCP) 构建技术以提⾼公共安全,我们的⻓期⽬ 标是使美利坚合众国成为世界上最安全的国家。我们的⾃主安全机器⼈(ASR)正 在美国各地巡逻,结合了⾃主、机器⼈、⼈⼯智能和电动汽⻋技术,帮助执法⼈员 和警卫提供前所未有的情况感知, 2024年12⽉ 机器⼈通过使部队参与作战,同时最⼤限度地减少对⼈类⼠兵的⻛险,提供了显著的优势 。 结论 安全与安保⾏业涵盖了⼴泛的领域,包括国防承包、⽹络安全、物理安全和执法。 这些部⻔在维护国家主权、公共安全和保护私⼈实体⽅⾯发挥着⾄关重要的作⽤。 它们也预算庞⼤。例如,2020年全球军事⽀出达到将近2万亿美元。 全球范围内,这些部⻔雇佣了数百万⼈员,涉及各种职位。例如,全球范围内,约 有2800万0 积分 | 82 页 | 5.53 MB | 5 月前3
未来网络发展大会:2025卫星互联网承载网技术白皮书升天线增益并显著降低功耗。 5.2 应急保障类应用场景 卫星互联网在极端环境与关键任务中构建高可靠通信链路,成为 国家应急管理体系的核心基础设施。其价值体现在快速部署、抗毁性 强及广域覆盖三大特性,为灾害救援、公共安全提供“不断线的生命 通道”。 5.2.1 灾害应急通信响应 卫星互联网在灾害应急通信中发挥不可替代的“神经中枢”作用, 42 尤其在极端天气导致地面通信瘫痪的场景下,如图 5-2 所示。202520 积分 | 85 页 | 3.37 MB | 2 天前3
从原则到实践:在动态监管环境下负责任的人工智能工智能代码、模型和数据,来提高其使用人工智能的公开透明度。 ● 负责任的人工智能创新:该政策旨在消除联邦机构在负责任的人工智能创 新方面的障碍。它强调了人工智能在应对气候危机、促进公共卫生和保护公共安全 方面的应用实例。 ● 壮大人工智能人才队伍:政策指导各机构扩大人工智能人才队伍并提高其 技能。 ● 加强人工智能治理:该政策要求联邦机构指定首席人工智能官来协调各机 构内部的人工智能使10 积分 | 72 页 | 1.37 MB | 6 月前3
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