华农财险 全流程数字化研发管理实践 李翔 华农保险技术中心总经理 www.top100summit.com 李翔 华农保险技术中心总经理 “ 12年互联网从业经验 8年自主创业 4年金融保险行业 从19年从0到1按照互联网模式组建了研发团队，逐步建立起了科技团队的数字化管理 体系，对研发流程进行全流程数字化监控和管理，不断提升人员产能，提升研发效 率。 ” 讲师简介 www 持续巩固轻资产优势 www.top100summit.com 数 智 华 农 2 . 0 经营决策 数字化 客户经营 互联化 销售运营 智能化 管理流程 精细化 产品风控线上化 全 面 打 造 数 智 化 运 营 决 策 中 心 数字化对保险的改变已成必然趋势 数字化转型是华农优势，也决定华农未来 自上而下 总分公司 协同发展 建设数智华农，引领重构核心业务价值链 www 为行业科技破局实现差异化高质量发展，提供生动详实的参考样板 • 联合分子实验室发布华农保险科技三年白皮书 • 首次实现对保司的科技能力输出 www.top100summit.com “天仪”全流程数字化管理协作平台 显著提升研发管理质量效能 全流程数字化闭环管理 • 实时采集：监控研发流程中需求、开发、测试、验收、上线等14个关键节点 • 智能决策：建立13个标准指标，涵盖开发延期率、需求变更率、上线延期率和缺陷率等，覆盖了全部40+个项目

编写单位（排序不分先后）： 江苏未来网络集团有限公司、紫金山实验室、江苏省未来网络创 新研究院、中国联通设计院、中国电信股份有限公司研究院、中国移 动通信有限公司研究院、新华三技术有限公司、武汉光迅科技股份有 限公司、深圳瑞波光电子有限公司、南方科技大学 编写人员（排序不分先后）： 陶高峰、秦子健、李琳、尹睿、秦树鑫、任广臣、陈平平、黄韬、 杨伟、刘刚、刘伯江、焦明涛、朱永庆、陈迅、胡泽华、杨冰、程伟 纵深发展。然而，传统分离的光传输与 IP 网络架构已难以满足数字 经济时代对超高速率、超低时延、超高可靠性的严苛要求。光电融合 网络技术作为新一代信息基础设施的核心支撑，通过 IP 层与光层的 深度融合，构建起大带宽、低时延、高可靠的确定性网络能力，为智 能制造、远程医疗、自动驾驶等新兴应用场景提供坚实的网络保障。 本白皮书系统阐述光电融合网络的技术特征与发展需求，深入分 析长距离相干光传输技术、IP+光融合架构、光电协同的智能管控系 析长距离相干光传输技术、IP+光融合架构、光电协同的智能管控系 统等关键技术，全面梳理国际国内标准进展与产业生态现状。通过剖 析数据中心互联、算力网络等典型应用场景，展示了光电融合网络在 降低 30%以上 TCO、提升 50%以上能效比等方面的显著优势。同时， 本白皮书提出三阶段发展路径与产业协同建议，旨在推动构建开放、 融合、智能的新一代光电网络体系。 我们期待通过本白皮书的发布，吸引更多研究机构、企业和产业

工智能的发展也是伴随着 算力的不断提升。但是，线性提升的算力如何带来智能水平的跨越式突破呢？这个问题似乎很难回 答。真正的突破口可能是算力的革命性飞跃，例如较现有的芯片实现数个数量级的效率提升。光计 算、量子计算、存算一体等新的范式的不断成熟，就如同通信从电缆升级到光缆，将有望变革智能 的“物质基础”。因而，将带来算力革命性提升的新型芯片，可能是人工智能的关键“奇点”。 当然，迈向通用人 能计算、高速网络和高质量数 据所构建的坚实基础，再先进的算法也无法高效运转，再广阔的应用场景也无法落地实现。 人工智能技术的迅猛发展，正以前所未有的速度推动算力需求的增长。我们预测，2035 年全 社会的算力总量跟 2025 年相比，将增长 10 万倍。计算领域将迎来历史性变革——技术演进路径将 逐步脱离传统冯 • 诺依曼架构的框架束缚，在计算架构、材料器件、工程工艺、计算范式四大核心 边界，正是这种深植于人类基因的探索精神，推动人类社会走向更美好的未来。 华为始终以探索为使命：三十多年前，我们将电话接入每个家庭，丰富人们的沟通与生活；十 多年前，我们把网络连通到每一个角落，共建全联接世界；而今，我们致力于将数字世界带入每个 人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。 以 ChatGPT、DeepSeek 为代表的 AI 大模型，正以前所未见的方式重塑未来。这不仅是一场技

耗电量突破 1500 亿千瓦时，占全社会用电量的 1.6%，单次 AI 大模 型训练的能耗相当于数百个家庭年用电量。与此同时，我国电力系 统正在经历深刻变革，新能源装机占比已突破 50%，但“弃风弃 光”与东部电力短缺并存的结构性矛盾日益凸显。这种算力需求激 增与能源转型的双重压力，使得构建高效、低碳的算电协同体系成 为实现“双碳”目标的关键路径。 当前算电协同发展面临诸多现实挑战。在资源匹配方面，算力 络向全域资源动态匹配演进 ................................................................... 50 5.2.2 绿色计算技术从能效提升转向全生命周期减碳，零碳数据 中心架构加速普及 .............................................................................. 6%，相当于三峡电站全 年发电量的 1.5 倍。更值得关注的是，随着大模型技术的快速发展， 单次训练能耗屡创新高——OpenAI 的 GPT-3 模型训练耗电达 128.7 万千瓦时，相当于 430 个家庭一年的用电量；而 GPT-4 的能耗预计是 前者的 3-5 倍。 与此同时，我国电力系统正经历深刻变革，新能源装机占比已突 破 50%，但消纳问题日益突出。2024 年一季度，西藏光伏利用率仅

为人形机器人成本在快速 下降过程中，而对精度、稳定性、定制化等的要求低于工业需求，中国厂商未来有望利用成本优势开拓市场。  投资建议：受益标的：控制（云天励飞、软通动力、智微智能），传感（奥比中光、虹软科技、奥普特、思特威、联创电子），灵巧手（兆威机 电、捷昌驱动、曼恩斯特）, HW、SLS链（祥鑫科技、秦安股份、豪能股份、隆盛科技），小米链（金杨股份、金博股份），宇树链（长盛轴承、 曼恩斯特 布局新赛道和未来产业，打造智能机器人终端品牌， 加快人形机器人创新发展。 2023.05 《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平 应用行动方案（2023-2024年）》 开展智能机器人的研发和应用，推进全域全时场景 应用，营造人工智能产业发展最优生态 2023.05 《湖北省数字经济高质量发展若干政策》 鼓励省内企业联合科研院所面向未来产业，开展人 形机器人、人工智能等领域原创性研发，并给予补 助。 2023 c软件堆栈+用于控制的 Jetson Thor芯片+通用人形机器人基础模型GR00T，希望继数据中心市场后成为人形机器人背后的“卖铲人”。生态方面，英伟达宣布与波士顿 动力、傅利叶智能、小鹏、奥比中光、九号公司等展开合作，英伟达提供模型和算力支持，机器人公司则丰富了英伟达产品的应用场景。  OpenAI投资了Figure AI、1X Technologies和Physical Intellig

的能源和数字化解决方案，助力各行各业高效减碳。 双碳目标大趋势和不同客户面对的挑战 用能侧企业 能源管理平台部署复杂，成本高；缺乏专业的能 源、碳排放对标和诊断 已安装有部分子系统，历史子系统改进难，数据 难以对接 光伏、储能、汽车充电桩等新型能源设备没有统 一的SCADA监控系统，运维管理难 能源管理者对碳管理缺乏经验，需要一套能源管 理和碳管理的整合工具 减排和业务发展难以协调，亟需区分减排的 重点，节能减排方案收益难以量化 类用能系 统的优化策略和算法；利用算法模型和对微电网的发电预测、负荷预测，实现光储充综合优化、用电需量管理。 支持灵活选择国际、本地标准进行碳盘查；支持依据第三方审核机构要求提供核查数据包；提供完整碳管理业务功能，从 盘查、分析、减排规划到落地方案管理，帮助企业实现碳中和。 3.内嵌碳管理行业经验，运行阶段全链路碳管理 2.软硬结合的策略和算法帮助客户节能降碳，提高负荷柔性 现场能源子网 跟踪能源价格，对接能 源市场和碳市场 分布式能源、能源转换现场级能源调度 高效能源利用 能源交易 氢能源 微网 储能 热回收 热电联产 控制系统 覆盖园区、 楼宇和工厂 能源效率 光伏 电动汽车充电 西门子智能基础设施集团 西门子智能基础设施集团 西门子智慧能碳管理平台功能列表 分类 功能列表 功能简要说明 标准版 高级版 专业版 集团总览 企业总览 能耗分析 微网管理

用四舍五入。 报告指出，随着“双碳”目标的推进，中国企业的可持续发 展实践正发生系统性变革。上市公司ESG报告披露率显著上 升，尤其是在国资委的政策推动下，央企控股上市公司的 ESG报告披露已基本实现全覆盖。中国的ESG政策正从单 一领域向体系化发展，监管机构逐步将可持续性纳入强制性 披露要求，并引入“双重重要性”原则，使ESG报告与财务 报告同等重要。资本市场对ESG披露的重视程度日益加深。 明确对关键指数成分股及跨境上市公司实施强制ESG披 露，并引入“双重重要性”原则，要求企业综合考量 ESG对财务的影响及经营活动对环境、社会的反馈； 2022年国资委提出推动央企控股上市公司ESG专项报告 “全覆盖”，将ESG实践纳入央企管理重点。国际层面， 欧盟《企业可持续报告指令》（CSRD）要求企业从 2024年起依据欧洲可持续报告准则（ESRS）披露气候 转型计划、供应链人权等关键信息，使ESG报告与财务 • 央企上市公司在ESG披露上发挥引领作用。2022年5月，国务院国资委发布《提高央企 控股上市公司质量工作方案》，推动更多央企控股上市公司披露ESG专项报告，力争到 2023年相关专项报告披露“全覆盖”。这一政策成效显著，2022年至2024年，央企上 市公司ESG报告披露率大幅提升，2024年达到95.1%，较2020年度提升37个百分点。 9 9.59 17.65 20.08 54

Brassard 在 1984 年提出的 BB84 协议[7]。该协议本质 上是量子密钥分发（QKD），就是实现通信双方共享绝对安全的量子 14 密钥，然后结合一次一密来实现绝对安全的通信。除了上述基于单光 子的 BB84 协议，还有基于纠缠态的 QKD 协议，比如著名的 E91 协 议[8]和 BBM92 协议[9]。这些早期的协议都是基于理想的物理实现， 比如完美的单光子源和测量设备等。然而在现实应用中，这些理想的 协议的基本原理。 图 5. BB84 协议示意图。 BB84 协议具体的内容如下[7]：如图 5 所示发送方 Alice 随机地 选择基矢＋（Z 基）或×（X 基）来制备单光子的偏振态。然后将光 15 子发送给 Bob。Bob 也随机地选择基矢＋或×来测量其接收到的光子 偏振态，保留测量结果，并公布其所用的测量基。此时 Alice 也公布 其所选择的基矢。Alice 和 Bob 通过经典通信共同比对双方公布的基 所示。其中一个可以实现通用 21 量子计算机的线路模型是组合任意的单量子比特门和两量子比特受 控非门。这些量子门操作是按照人为设计的程序在量子比特上进行演 化执行的。在具体的物理系统中，一般通过外部的光场脉冲或者磁场 等来控制量子比特。 图 8. 通用量子计算机线路模型。 量子计算的并行性优势可以通过 Deutsch 算法来粗略体验一下。 更一般的算法可以参考 Deutsch-Jozsa 算法[5]。如图

CONTENTS 目录 超节点发展报告 02 当我们站在人工智能大模型技术飞速发展的十字路口，一个清晰的趋势已然浮现：大模型正沿着 “规模定律”不断演进，从预训练扩展到覆盖预训练、后训练、逻辑推理的全流程，其参数与集群 规模实现“双万” 跨越，行业模型落地需求专业化。 传统的服务器集群架构在这场变革中瓶颈愈发明显。千亿级模型一次梯度同步产生的 TB 级数据 让传统以太网带宽难以承受；同时，伴 、高效供给的均衡系统，即对高带宽、低时延 的数据传输能力提出了刚性要求。在这一理论指导下，人工智能大模型正沿着“规模定律”的路径， 从单一的预训练环节，扩展为覆盖预训练、后训练、逻辑推理的全流程 。这一全流程的扩展，不仅 全面提升了模型的智力水平，也顺理成章地将基础设施的挑战从过去的“纯算力”问题，升级为“算 力 × 数据供给 × 系统编排”的综合性工程难题。 趋势一：基础模型竞赛——参数与集群规模的“双万”跨越 行策略。训 练集群的总规模（卡数）是数据并行（DP）、张量并行（TP）、流水并行（PP）和序列并行（CP） 等多种并行维度的乘积。随着集群规模增大，单纯扩大数据并行（DP）维度会受到限制。因为在全 局批次大小（GBS）固定的情况下，增加 DP 会减小每张卡的微批次大小（Num_BS），导致计算 效率降低（产生 Bubble）。为了继续扩大集群，必须增加张量并行（TP）、流水并行（PP）和序

兴作为新时代新征程“三 农”工作的总抓手，粮食和重要农产品稳步增产，脱贫攻坚成果不断巩固拓展，农民收入持续 较快增长，美丽乡村建设扎实推进，农村社会保持和谐稳定。这些成就不仅巩固了国家粮食安 全和农村发展基础，更为建设农业强国、实现中华民族伟大复兴筑牢了坚实根基。 党的二十届三中全会对进一步深化农村改革作出系统安排，为贯彻落实党中央决策部署、 中央农村工作会议精神和 2025 年中央一号文件部署，中央广播 ……………………54 推荐单位 ：商务部财务司 科技赋能全域水稻单产提升打造可复制可推广示范样板…………………………………………………55 推荐单位 ：湖南杂交水稻研究中心 油菜“三全高效”打造农业丰收致富新业态…………………………………………………………………55 推荐单位 ：中国农业科学院油料作物研究所 浙江大学深化“1+1+N”农推模式 共谱乡村振兴协奏曲…………………………………………………56 …………………………62 推荐单位 ：上海市农业科学院 节水抗旱稻的理论研究和推广应用…………………………………………………………………………63 推荐单位 ：上海市农业科学院 培育全株高蛋白玉米 保障国家蛋白饲料粮安全……………………………………………………………63 推荐单位 ：中国科学院分子植物科学卓越创新中心 化橘红产业助力乡村振兴……………………………………………………………………………………64