的借鉴意义。 ➢ AI+医疗的产业图谱：国内AI医疗产业链相对比较复杂，按照AI赋能的产业链环节不同，我们认为可以大概分为4类。 • C端自我管理：C端患者运用AI工具管理自己的健康，如慢病管理、个性化用药、健康数据追踪等； • B2C远程管理：C端患者和B端医疗机构脱离线下场景，实现远程互动，如远程影像、远程病理等； • B2C临床管理：AI赋能B端医疗机构的临床决策，如AI医生、院内大模型等； B端自我管理：B端医疗机构利用AI工具提高内部运营效率，如电子病历、HIS系统、病床管理、供应链管理等。 ➢ 投资建议： ➢ 硬件+AI：测序设备公司（华大智造等）、影像设备公司（迈瑞医疗、联影医疗等）、个人健康终端公司（三诺 生物、鱼跃医疗等）； ➢ 数据+AI：测序数据公司、ICL数据公司（金域医学等）、体检数据公司。 ➢ 风险提示：技术升级迭代不及预期、商业化进程不及预期、行业竞争加剧风险。 目 “AI+医疗”全景图 C端自我管理 • 定义：C端自我管理主 要是定位于患者，患者 基于AI对于疾病预防、 治疗等全周期应用。 • 商业模式分类：移动医 疗、互联网医疗、慢病 管理、长辈健康数据追 踪、可穿戴医疗设备等。 • 代表性公司： Hims&Hers Health、 teladoc、welldoc、 dexcom等软硬件公司 B2C远程管理 • 定义：B2C远程管理主

从DEEPSEEK的崛起看AI医疗发展方向及投资机会 1 核 心 观 点  前言：本篇主旨在探讨Deepseek相关概念及技术在医药产业方向上的潜在应用。人工智能技术的突破性进展正以颠覆性姿态重塑医疗健康 产业。2025年2月，国产大模型DeepSeek-R1的全面开源与多领域适配，标志着AI医疗迈入技术融合与行业重构的新阶段。DeepSeek通过 强化学习技术与混合专家架构（MoE），在极低标注数 算法与行业工作流的深度结合，更吸引了恒瑞医药、医渡科技、东软集团 、鹰瞳科技等头部企业加速布局，覆盖从辅助诊疗到药物研发的全链条智能化升级。政策端亦为AI医疗注入强劲动能：2024年11月，《卫 生健康行业人工智能应用场景参考指引》发布，明确84类应用方向，涵盖医学影像分析、智能药物研发等核心领域，为技术落地提供了顶层 设计支撑。而2025年2月18日即将发布的华为瑞金病理模型，则进一步凸显了AI 医生短缺困境，提升诊断效率与准确性。从技术融合视角看：DeepSeek的多模型协同能力正成为行业新范式。例如，医渡科技将其整合至 “AI医疗大脑”YiduCore，实现疾病洞察报告的精准生成；智云健康则通过DeepSeek-R1优化慢病管理的数字化流程；而恒瑞医药更将模 型应用纳入内部考核体系，推动AI渗透至研发、生产与管理的全环节。这种“模型即服务”的生态闭环，不仅重构了医疗工作流，更催生了 六大核心应用方向的爆发：

01 AI 医疗器械 02 AI 制药 03 AI 智慧药房 及药店分销 2 安必平 AI 医 疗 影 像 迪安诊断 联影医疗 鹰瞳科技-B 美年健康 万东医疗 AI 医 疗 机 器 人 天智航 微创机器人-B CD SS 与 病 种 质 控 金域医学 医渡科技 久远银海 润达医疗 朗玛信息 AI 健 医疗影像：进入发展快车道，辅助诊断为主 2) AI 医疗机器人：手术、辅助、康复机器人皆具备较高临床价值 3) CDSS与病种质控：临床决策支持服务以人机交互为核心 , AIGC拉升效率 4) AI 健康管理：智能设备监测及分析个人数据，医疗科技乘风而起  AI 制药：当前国内外AI制药行业的主要玩家主要有三类，即大型药企、AI制药初创型企业和互联网头部企业。其中 大型药企包括传统药企及CRO企业。根据Deep AIGC拉升效率 AI 健康管理：智能设备监测及分析个 人数据，医疗科技乘风而起 9 AI 医疗器械常见应用及相关公司 1. AI 医疗影像：进入发展快车道，辅助诊断为主 2. AI 医疗机器人：手术、辅助、康复机器人皆具备较 高临床价值 3. CDSS与病种质控：临床决策支持服务以人机交互 为核心 , AIGC拉升效率 4. AI 健康管理：智能设备监测及分析个人数据，医疗

打造的人工智能医院 Agent Hospital 将于 2025 年上半年面向公众开放， 目前首批 42 名 AI 医生正在进行内测。医保方面，AI 能协助咨询服务、 支付审核、智能报销指引、基金监管监测、医保个人健康档案管理等。 ◼ AI+制药：AI 赋能药物研发已经取得实质性进展。AI 技术在难成药靶 点、罕见病、复杂疾病抗药性、创新药检验检测等复杂领域有广泛的应 用。根据 ARK Invest 分析， 本。 ◼ 建议关注： AI+辅助诊断：阿里健康、贝瑞基因、华大基因、迪安诊断、美年健康、 金域医学、塞力医疗、圣湘生物、迈瑞医疗、鱼跃医疗、海康威视、润 达医疗、鹰瞳科技、乐普医疗、我武生物； AI+医院/医保系统：卫宁健康、国新健康、久远银海、万达信息、东软 集团、讯飞医疗科技、创业慧康、中科软、医渡科技、朗玛信息、东华 软件、智云健康、医脉通、嘉和美康； AI+制药：晶泰控股、成都先导、泓博医药、药石科技、美迪西、恒瑞 倍，并且将市场规模扩大 10 倍；AI 药物的商业价值将比标准 药物高 20 倍，比同类最佳的精准药物高 2.4 倍，“从长远来看，医疗保健将成为 AI 最 为深远的应用领域。” 世界经济论坛发布的《人工智能驱动健康的未来：引领潮流》报 告认为，人工智能是医疗保健的主要变革力量，预计 2024 年—2032 年，AI 医疗市场 将以每年 43% 的速度增长，市场规模有望达到 4910 亿美元（约合人民币 3

帮助教师实时生成个性化的教学方案，确保每个学生都能享受量身定制的学习体验。医疗行业将不 再局限于“治病救人”，而是完全融入一个由 AI、数字行为建模、远程医疗和合成生物学等前沿技 术驱动的全球健康生态系统。 这份报告客观阐述了 AI 和 ICT 技术融合将如何推动变革，造福人类和社会。 Joseph Sifakis 序言 为实现上述愿景，我们仍面临诸多超越通用人工智能范畴的技术挑战。我们的目标不仅是创造 性和可持续材料方面取得进步。 我们的日常生活也将发生改变。智能体将成为值得信赖的伙伴，持续监测并预测我们的健康需 求，并在症状显现之前提供个性化的治疗干预。教育将转向自适应、沉浸式平台，根据每个学习者 的进度和兴趣定制课程，在高度互联的世界中促进终身学习。家庭将成为一个虚实融合的全息生活 空间，能够响应情绪、健康和生产力需求。在交通行业，AI 驱动的网络将使能安全、高效和零碳的 出行方案，重塑人们对距离和时间的体验。 企业与环境，以实现更美好 的生活、更温馨的家庭、更高效的企业和更可持续的环境。 到 2035 年，全球 65 岁及以上人口将突破 11 亿，个人健康将从“以疾病为中心”转向“健康全周 期管理”，人工智能将助力预防超过 80% 的慢性病，推动健康管理从“被动治疗”转向“主动预防”。 未来，智能机器人不仅能承担家务劳动，还将提供情感陪伴，显著提升居家的幸福感，预计 10 年后，超过 90%

游戏文娱行业ESG最佳企业实践案例介绍 • 工业制造行业ESG重要议题实践 工业制造行业ESG最佳企业实践榜单十强 工业制造行业ESG最佳企业实践案例介绍 • 医疗健康行业ESG重要议题实践 医疗健康行业ESG最佳企业实践榜单十强 医疗健康行业ESG最佳企业实践案例介绍 • 金融行业ESG重要议题实践 金融行业ESG最佳企业实践榜单十强 金融行业ESG最佳企业实践案例介绍 由虚向实，构建规范体系。 年份 文件名称 颁发机构 主要内容 2025年8月 《健康中国行动—健康环境 促进行动实施方案（2025— 2030年）》 国家疾控局 联合多部门 提出以健康环境护航全民健康，通过改善人居 环境、加强污染治理、推动绿色消费等措施， 将健康环境建设与 ESG 社会维度深度融合， 体现 “大健康” 理念制度化落地。 2025年6月 《绿色金融支持项目目录 （2025 版）》 ESG 理念融入经营管理，提升社会责任和可持续发展水平， 其 ESG 表现是衡量企业绿色可持续发展的重要标准，也是企业新型竞争优势。如，金 风科技：设可持续发展管理委员会；推 “绿色供应链”；关注员工健康；连续 15 年 发社会责任报告 。 ◼ 金融机构：将 ESG 融入投资决策，带动资本市场资产管理机构适应市场需求，加大对 ESG 投资的重视，逐步形成基本 ESG 投资架构。超 120 家机构签

请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 [Table_MainInfo] 行业研究/医药与健康护理 证券研究报告 行业深度报告 [Table_InvestInfo] AI+制药：AI 技术蓬勃发展， AI+制药行业潜力巨大 [Table_Summary] 投资要点：  AI 技术蓬勃发展，AI+制药有望成为下一个黄金赛道。AI 技术通过机器学习和深 生物医药投融资下滑风险、地缘政治风险、数据隐私与安全风险、市场竞争加 剧风险。 行业研究·医药与健康护理行业 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 2 目 录 1. AI 制药领域蓬勃发展，有望成为下一个黄金赛道 ....... OVqZ8ZbY8WmV9PaObRsQmMmOqMfQmMwOfQoOmO6MtRmMwMrQzQvPpPsQ 行业研究·医药与健康护理行业 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 3 图目录 图 1 AI 技术在制药行业的中的应用发展历程 ...........

DeepSeek大模型的应用场景 3.3 大模型与其他技术在企业中的融合应用 厦门大学大数据教学团队作品 3.1 大模型的行业应用领域 大模型的应用领域非常广泛，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、语音识别、推荐系统、医疗健康、金融风控、工业制造、 生物信息学、自动驾驶、气候研究等多个领域 （1）自然语言处理 大模型在自然语言处理领域具有重要的应用，可以用于文本生成 （如文章、小说、新闻等的创作）、翻译系统（能够实现高质量的 以及进行决策和控制，提高自动驾驶的安 全性和效率 自动驾驶 大模型可以用于医疗影像诊断、疾病预测 等任务。通过学习大量的医学影像数据， 大模型可以辅助医生进行疾病诊断和治疗 方案制定，提高医疗水平和效率 医疗健康 大模型可以用于信用评估、欺诈检测等任 务。通过分析大量的金融数据，大模型可 以评估用户的信用等级和风险水平，以及 检测欺诈行为，提高金融系统的安全性和 稳定性 金融风控 3.1 大模型的行业应用领域 客户关于订单状态、退货政策等问题 自动处理订单：外卖平台使用DeepSeek自动处理用户 订单和配送请求 自动处理投诉：电信公司使用DeepSeek自动处理客户 关于网络和账单的投诉 情感支持：心理健康应用使用DeepSeek为用户提供情 感支持和心理辅导 客户反馈分析：企业使用DeepSeek分析客户反馈，改 进产品和服务 多渠道客服支持：企业使用DeepSeek在网站、社交媒 体和邮件等多个渠道提供客服支持

委员会和理事会可查阅相关任务的退出报告。 1.4.1.3 人工智能被禁止的行为 ● 严重扭曲人类行为：禁止在市场上投放、投入使用或使用以严重扭曲人 类行为为目的或效果的人工智能系统，因为这会对身体健康、心理健康或经济 利益造成重大损害。这包括使用潜意识成分或其他操纵性或欺骗性技术破坏和 损害个人对决策过程的自主性和自由权选择。 ● 基于生物特征对敏感个人信息分类：禁止使用基于自然人的生物识别数 适用范围：《医疗电子交换法案》适用于“承保实体”，包括处理个人 受保护健康信息(PHI)的医疗服务提供者、健康计划和医疗保健结算中心。 ● 主要条款： ○ 最小必要标准：要求承保实体仅使用和披露实现预期目的所需的最 小量的受保护的健康信息。 ○ 管理、技术和物理保障措施：要求实施适当的保障措施，以保护受 保护的健康信息的机密性、完整性和可用性。 ○ 患者权利：赋予个人其受保护的健康信息的访问、修改和要求说明 披露情况的权利。 个开发和部署过程中都是强制性的，以保护受保护的健康信息）。然而，生成 式人工智能领域的利益相关者必须将重点转移到理解和实施在生成式人工智能 操作和处理中应用现有原则的具体细微差别上。虽然既定规则不需要重塑，但 要使其适应这种新情况，就必须认真关注生成式人工智能带来的独特挑战。 ● 训练数据的限制：《医疗电子交换法案》限制访问和共享受保护的健康 信息，这可能会限制用于训练生成式人工智能模型以供医疗保健应用的医疗数

独立人格 、社会适应力 、终身学习（如培养责任感） 。 短期目标 解决具体问题：行为矫正（如拖延症） 、学业支持。 分领域目标 价值观（诚信） 、认知发展（逻辑思维） 、生活技能（自理） 、身心健康（情绪管理） 。 3. 系统内容 显性教育 学科辅导 、技能训练（编程 / 乐器） 、规则制定（作息时间） 。 隐性教育 家庭文化（餐桌礼仪） 、情感联结（亲子共读） 、价值观渗透（家长以身作则） 判断工具是否真正符合孩子的学习需 求 第四步 ： 第一步 ： 熟悉 A I 工 具的功能与价值 3. 风险防范者 • 内容安全： 过滤不良信息，确保孩子 接触到的内容健康 、积极。 • 时间管理：合理规划孩子的使用时间 ， 避免因过度使用 A I 工具而导致注意 力 分散或其他不良习惯的形成。 家长如何借助 DeepSeek 进行家庭教育？ 家长需要在实践中不断优化策略 学习深度思考过程， 帮 助家长理清 处理问题的思路 。 适当参考 DeepSeek 给出的答 案 第三步： 注意事项： 家长参与： 家长需要积极参与孩子的学习过程， 与 A I 共同引导孩子健康成长 。 内容审核： 需要确保 A I 提供的内容适合孩子的年龄和发展水平， 避免不良信息的影响 。 隐私保护： 需要保护孩子的隐私安全， 避免个人信息泄露 。 如何借助 DeepSeek 引导孩子的情绪管理与沟通技