变性”，即平时不用时任 务不存在只有用时才临时启动任务，本次启动在 A 地 X 供应方而下 次可能启动在 B 地 Y 供应方，平时不用时流量为 0 而用时流量会随 计算服务负载大幅波动。那么，传输服务如何能够满足并匹配任务式 计算服务的临时性、跳跃性、突变性？这必然要求网络资源的可调度。 ●在互联网不具备调度能力的情况下 ，如何通过专用网络更好地匹配任 务式计算服务的特征与需求？这就是算力网中算网协同的实践方向。 制，是基于国家东数西算“安全新总线”项目所开展的算网协同工程 实践。“安全新总线”通过 400Gbps 互联了国家八大枢纽节点、以及 多个国家超算中心，可根据任务时延、带宽需求提供广域确定性网络 传输质量，并通过网络操作系统开放网络资源的调度能力，算网协同 调度平台即原生构建其上。 白皮书以业务场景视角切入，对东数西算算网协同调度的调度架 构、应用场景、生态模式等进行了深入的分析论述。希望能够通过本 ●土地 、能源等资源紧张的问题，算力供给受限；而西部地区资源丰富， 具备发展数据中心的天然优势，但数据需求相对不足。在此背景下， 我国“东数西算”工程应运而生。“东数西算”就是将东部地区产生 的数据传输到西部地区进行计算和存储，促进东西部算力协同联动。 1.2 目标及意义  目标：通过“东数西算”工程，在全国范围内规划建设多个国 家级算力枢纽节点和大数据中心集群，形成布局合理、绿色集约的算

纵深发展。然而，传统分离的光传输与 IP 网络架构已难以满足数字 经济时代对超高速率、超低时延、超高可靠性的严苛要求。光电融合 网络技术作为新一代信息基础设施的核心支撑，通过 IP 层与光层的 深度融合，构建起大带宽、低时延、高可靠的确定性网络能力，为智 能制造、远程医疗、自动驾驶等新兴应用场景提供坚实的网络保障。 本白皮书系统阐述光电融合网络的技术特征与发展需求，深入分 析长距离相干光传输技术、IP+光融合架构、光电协同的智能管控系 35%的年复合增长率（CAGR）持续增 长，AI、边缘计算等应用推动相干技术向网络边缘延伸。当前网络架 构普遍采用“电处理+光传输”的分层方式，这一架构正面临功耗高、 转发复杂、跨层协同效率低等核心瓶颈。IP 流量主导的容量激增对新 一代节能技术提出更高的要求。行业正推动 IP 业务层与光传输层融 合，通过将 DWDM 相干光模块直接部署于路由器等分组设备，消除 独立光转发设备，降低功耗与空间占用。 近年因开放解耦架构的普及和光模块技术进步（如微型化光电集成、 相干容量提升）重获关注。消除独立光转发设备不仅降低 CAPEX， 其扩展传输距离还可绕过汇聚节点，进一步节省成本。 光电融合网络技术是通过光层传输与 IP 层控制的深度协同，构 建的统一网络架构体系。其核心是将传统分离的光传输系统 （DWDM/OTN）与分组交换设备（路由器/交换机）在物理设备层、 协议层和网络管理层实现三重融合，形成下一代确定性、可编程、广

的 ISO/OSI 等经典网络理论，虽然涵盖了联网设备之间，从物理连接、 数据传输、会话管理到应用服务的完整通信功能，但并未纳入网络用 户交互所需的身份识别、行为交互、数据解析等能力。针对当前互联 网在数据互联互通中面临的架构性与基础性瓶颈，本白皮书在参考借 鉴 OSI 网络七层模型的基础上，通过在网络传输层之上构建新型互 联协议，提出一种面向 Web3.0 的数字实体网络创新技术路径。 的数字实体网络创新技术路径。 本白皮书1首先分析了网络中的数据对象，探讨了网络发展与数 据传输的本质、现有架构的局限性以及下一代网络的关键突破方向； 其次梳理了现有 Web3.0 技术演进路径；在此基础上，提出了“数 字实体互联网络”的概念与内涵，并阐述了其核心价值、关键技术要 素及相关标准化情况；最后对未来发展进行了展望。 1 本白皮书得到国家重点研发计划资助（编号：2022YFF0610300）。 II ......I 一、 网络发展与数据传输.......................................................................4 （一） 网络发展历史回顾.............................................................. 4 （二） 网络传输设计思想...............

年行动方案》提 出开展“人工智能+”行动，深度挖掘应用场景，建设高质量数据集， 目标到 2025 年数字经济核心产业增加值占 GDP 比重超 10%。《算力 互联互通行动计划》指出集中力量开展高性能传输协议等网络传输技 算力城域网白皮书（2025 版） 3 术研究，推动数据通信产业高质量发展，加快高性能路由器、高速无 损网络技术研究，支撑数据高效入算、算力无损互联。攻克算力标识 关键技术，研制新 高效承载的能力，基于云网 POP 灵活架构以及城域 Spine-Leaf 的 Full-Mesh 组网优势，实现了云边/边边高效协同和算网快速对接。面 向算力业务的长期演进，中国电信通过引入算力灵活调度、算力无损 传输、精准流级调度、网络智能运维等能力，打造以算力为中心、算 网一体的城域网新业态——算力城域网2。当前，中国电信在上海、 浙江、广东等地围绕海量数据弹性高效入算、存算分离百公里拉远训 练、百公里 稳定和数据无损传输能力，实现用户私域存储与 AIDC 之间的高效拉 远训练。模型训练阶段当前面临单 AIDC 算力资源受限、零散算力资 源未利用等问题，亟需通过分布式协同训练实现算力资源高效整合， 要求网络提供无损、高吞吐的高性能算间互联。模型推理阶段包含推 理结果生成和推理结果下发两个关键步骤：推理结果生成需要大量算 力资源以保证海量用户并发推理体验，网络需具备无损传输、高可靠 能力

等问题，难以满足全域通信、应急保障、产业赋能等多元化需求。卫 星互联网承载网作为连接卫星星座与地面终端的“太空信息高速公 路”，通过星间/星地链路技术、动态路由与交换技术等关键技术创 新，实现了数据的高效传输与交互，为破解传统网络瓶颈提供了系统 性解决方案。 本白皮书首先系统梳理了卫星互联网承载网的发展背景与需求 愿景，涵盖国家重大战略、产业经济升级、人民服务保障及全球科技 竞争等维度；其次详细 ................................73 1 一、需求与愿景 本白皮书创新性提出卫星互联网承载网这一前沿概念。卫星互联 网承载网是连接卫星与地面终端，实现数据高效传输与交互的关键网 络架构，如同信息高速公路一般，确保卫星互联网中的各类信息能够 快速、稳定地流通。具体而言，本章从国家战略需求、产业发展驱动、 人民生活需求以及世界科技发展趋势入手，深入分析卫星互联网承载 120Gbps 稳定传输，之江实验室“三体计算星座”构建星上算力 网络，提升应急响应效率。全球合作中，“天基丝路”平台为中老铁 路、瓜达尔港提供服务，技术模式被纳入联合国《空间 2030 议程》。 1 二、卫星互联网承载网概述 卫星互联网承载网是构建全球空天地一体化通信系统的关键枢 纽，其核心使命是贯通卫星星座、地面终端与地面核心网，实现跨地 域、跨域的高速数据传输与灵活调度。在整个卫星互联网的体系中，

BBM92[9]协议是 BB84 协议的纠缠版本。其先分发纠缠然后 用 BB84 一样的测量基去测量纠缠光子对，然后通过经典通道比对结 果。 （2）量子隐形传态 量子隐形传态是通过纠缠信道直接传输未知量子态的一种途径 [14]。如图 6 所示，通信双方 Alice 和 Bob 共享一对纠缠量子比特， 也就是 Alice 的粒子 2 和 Bob 的粒子 3 纠缠。Alice 想把粒子 1 中的 用于量子中继中扩展量子信道。 （3）量子安全直接通信 除了上述介绍的量子通信范式，还有一类通信模式叫量子安全直 接通信（QSDC）[15]。这类方案无需信息加密、密钥协商和解密这 些过程，而是利用量子信道来直接安全传输信息。QSDC 思想是由龙 18 桂鲁等人提出[16]。这里简单介绍一下基于纠缠的两步 QSDC 方案的 思想[17]，大概的步骤如图 7 所示。 图 7. 基于纠缠的两步 QSDC 方案。（a）Alice 缠分发来提升干涉望远镜的基线距离从而提高望远镜的观测能力。对 于直接探测干涉望远镜的原理如图 11 所示。被测物体发出的光照射 到两个望远镜上。左侧望远镜接收到的光比右侧望远镜接收到的光要 多传输了 bsin 的路程。如果光的波长为  ，则这段额外的路程会导 26 致左侧比右侧望远镜的光多出一个    /)  (bsin 的相位。数学上表达 为 R L i R L e 0

围绕以下七个关键支柱来评估各国的准备度 和有效性 ： » 数据生成 ：宽带用户、移动网络、物联网设备 03 全球数智化指数（GDII）2025 和智能终端产生的数据 » 数据传输 ：光纤、4G/5G 网络、骨干基础设施 以及 IPv6 部署的传输和联接质量 » 数据处理与存储 ：数据计算和存储基础设施及 相关能力，包括云投资、人工智能 Token 消耗 以及业务连续性能力 » 数据应用 ：企业数字化、人工智能应用、电子 化进程。基于全球联接指数（GCI）和全球数字化 指数（GDI）等早期模型，GDII 围绕七个关键支柱 针对各国的表现进行评估。这些支柱代表了支撑人 工智能成功所依赖的数据循环。 » 数据生成 » 数据传输 » 数据处理与存储 » 数据应用 » 数字能源 » 政策 » 人才与生态 GDII 通过为政策制定者、投资者和企业提供切实 可行的洞察，从而支持战略决策，推动可持续的数 智化转型。 措，推动经济成果落地。 2. 数据生成与数据应用双螺旋驱动价值增长 ：数 据生成与数据应用相互交织，形成“双螺旋” 结构，助力人工智能驱动增长。 3. 利用数据传输基础架构，释放算力潜能 ：解决 结构性挑战，实现数据流无缝传输，释放数据 计算基础设施潜力。 4. 移动产业规模增长 ：预计 2025 年至 2030 年间， 移动经济的复合年均增长率将达 9%。2030 年， 以 5G/5G-A

大的并行计算能力以及 极低延迟的数据传输能力，以此保障安防应用的高效、稳定运行。在 医疗影像领域，为实现医学影像的快速处理与精准诊断，需要分布式 算力感知与调度系统能够有力支持大规模数据的快速传输与高效运 算，同时严格满足医疗数据的隐私安全要求。例如，通过巧妙运用边 缘计算与云计算的协同技术，将部分数据处理任务前置至边缘节点， 既有效减少了数据传输延迟，又切实保障了数据安全。 分布式 源高效协同的体系，以适配数字经济多元需求。智能调度作为核心引 擎，依托机器学习，深挖计算节点的性能参数、负载趋势、业务适配 性等多维数据，动态构建节点画像。同时，安全防护贯穿调度全流程， 从节点接入时的身份认证，到数据传输加密、调度策略防篡改，构建 多层次防护网。同时，结合智能调度与安全机制，让算力资源在安全 流转中，高效支撑业务运行，实现智能调度精准匹配、安全防护全程 护航、资源利用极致优化的协同发展，为数字经济筑牢坚实算力底座， GPU 资源优先调度）。 16 此外，所有用户群体均对系统提出共性需求：一是弱网环境适配， 在 4G/5G 信号不稳定区域（如偏远地区、地下停车场）仍能保障算力 服务可用；二是安全防护，需具备数据传输加密、节点身份认证等能 力，防止算力资源被非法占用或数据泄露；三是低成本运维，通过自 动化部署、远程监控功能降低人工干预，尤其适合边缘节点分散的场 景。 综上，用户需求呈现“分层化、场景化、个性化”特征，分布式

间， 跨国企业可以实现全球数据的集中存储和管理，提高数据的利 用效率和决策的准确性。 二是促进跨境数据流通和合作。通过跨境可信数据空间在 数据跨境传递监控和存证备案技术的支撑，确保数据跨境传输 的安全性和合规性。例如，通过数据沙箱和隐私计算技术，可 13 以在不泄露数据隐私的前提下进行跨境数据计算和分析，促进 跨境数据的流通和合作。 14 三、建设思路 为空间 参与方提供可信登记、评估、交易、支付和试用等应用服务， 不断强化数据空间的可信管控能力、资源交互能力、价值共创 能力。 2．基础资源体系 可信数据空间建设应当具备安全稳定的网络传输、算力服 务、网络安全等保障资源，形成有效支撑数据空间的数字基础 17 设施底座。应整合汇聚一定规模数据提供方和第三方的数据产 品和服务资源，建成或加入广泛互联、资源集聚、生态繁荣、 二是使用管控。可信数据空间应建立空间资源使用合约和 合作规范，利用隐私计算、使用控制、区块链等技术，针对数 据流通的关键环节，构建数据管控策略，优化履约机制，确保 数据使用方在合同约定下，按约访问、使用和二次传输所需的 数据资源、产品和服务，提升可信数据空间信任管控能力。 三是溯源存证。可信数据空间应构建空间合约和履约行为 存证体系，具备追踪和记录数据来源、流动路径、变化历史以 及数据当前状态的能力，保证操作行为记录真实、不可篡改，

高带宽、 低时延、持续数据供给的均衡系统。这一修正的意义是深远的：它将业界的核心难题从单纯“堆砌 算力”，转向了如何构建一个能够支撑海量数据持续、高效供给的均衡系统，即对高带宽、低时延 的数据传输能力提出了刚性要求。在这一理论指导下，人工智能大模型正沿着“规模定律”的路径， 从单一的预训练环节，扩展为覆盖预训练、后训练、逻辑推理的全流程 。这一全流程的扩展，不仅 全面提升了模型的智力水平 且时延达数十微秒，在千亿参数模型训练的并行计算场景中， 频繁的 GB 级数据通信阻塞，导致计算等待通信，成为性能瓶颈。 超节点借助高效的互联协议打破传统架构限制，支持更大规模 AI 处理器的高效协同，实现更大 范围、更高流量的数据传输，从而突破系统性能。以昇腾 384 超节点为例，相较于传统服务器架 构，通信带宽提升 15 倍、单跳通信时延从 2 微秒做到 200 纳秒，降低了 10 倍，在 DeepSeek、 Qwen 等多模态、MoE 超节点能够实现内存的全局管理和灵活访问。超节点内所有互联设备的内存地址需全局唯一，基 于全局内存可实现任意设备间的灵活访问。这使得大模型训练中频繁的参数同步操作，无需经过传 统的“序列化 - 网络传输 - 反序列化”流程，直接通过内存语义通信完成，提升小包数据传输及离 散随机访存通信效率。 超节点是 AI 计算节点通过高速互联协议组成更大内存空间的 AI 系统。超节点可以支持 32 及以 上 AI 芯片，AI 芯片到交换芯片带宽不小于